فارسی: گوگل آمده جمینای را کرده ای‌آی ایسیستنت. بهترین اتفاق برای جامعه بشری. چون با آموزش می توان به زندگی بهتر رسید.
تۆرکجه: گوگل، جئمینای ائی‌آی یاردیمچی‌سینا چئویریبدیر. اینسان توپلومونون باشینا گله بیله‌جک ان یاخشی شئی. چۆنکی ائیتیم ایله داها یاخشی حیاتا یئتیشمک اوْلار.
خبرلینکی
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: گوگل، جئمینای ائی‌آی یاردیمچی‌سینا چئویریبدیر. اینسان توپلومونون باشینا گله بیله‌جک ان یاخشی شئی. چۆنکی ائیتیم ایله داها یاخشی حیاتا یئتیشمک اوْلار.
خبرلینکی
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.iss.one/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.iss.one/Kartal_ai )
❤1
Machine learning application (Kartal)
فارسی: در رابطه با پیام قبلی به چیزی که می گم ایمان دارم. اینم گواهی شرکت در هکاتون (مسابقه حل چالش) در شرکتمون با اینکه سنی ازمون گذشته ولی هنوز روحیه جوانه. روحیه چالشی دارم دیگر ... مثله تلاش برای رسمی کردن زبان تورکی در ایران 😂😂 زنده باد افراد چالشی.…
فارسی: اینم عکلسی از این هکاتون هوش مصنوعی 😍 همشه در حال حال چالش باشید انشاالله 🤝💪
تۆرکجه: بودا یاپای ذکاء هکاتونینان بیر شکیل. همشه چتینیگلری آسان ائدمکده اولاسیز انشاالله 🤝
@Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: بودا یاپای ذکاء هکاتونینان بیر شکیل. همشه چتینیگلری آسان ائدمکده اولاسیز انشاالله 🤝
@Machinelearning_Kartal
❤8
Machine learning application (Kartal)
فارسی: سیستم تشخیص فرد زنده و یا فیک بودن با استفاده از چهره شخص در یک فلوچارت ساده. در ادامه هر قسمت اش را کوتاه توضیح خواهم داد. سوالی داشتید بفرمائید. تۆرکجه: جانلی ویا فیک آدامی اؤزینین تانیما سیستمی ساده فلوچارت ایله گورسدیلیب. هر قسمتین خیردا خیردا…
[نسخه تورکی در پست بعدی]
Face Capture Camera in liveness detection:
فارسی: دوربین تشخیص چهره یک جزء حیاتی است که مسئول دریافت تصاویر یا جریان‌های ویدیویی با کیفیت بالا از چهره کاربر است. این دوربین نقش محوری در تضمین توانایی سیستم در تمایز بین یک فرد واقعی و زنده و یک تلاش جعلی با استفاده از عکس، ویدیو یا ماسک ایفا می‌کند.
نقش‌های کلیدی دوربین تشخیص چهره:
کیفیت تصویر: باید ویژگی‌های چهره را در شرایط نوری مختلف به طور واضح و با جزئیات ثبت کند تا امکان تجزیه و تحلیل دقیق فراهم شود.
ضبط در لحظه: دوربین باید از پخش در لحظه پشتیبانی کند تا روش‌های تشخیص زنده بودن فعال، مانند تشخیص پلک زدن، حرکت سر یا پاسخ به دستورات را فعال کند.
قابلیت مادون قرمز (IR) (اختیاری): برخی از سیستم‌ها از دوربین‌هایی با حسگرهای IR یا عمق برای افزایش تشخیص جعل با ثبت داده‌های حرارتی یا سه‌بعدی چهره استفاده می‌کنند.
فریم‌بندی و موقعیت‌یابی: دوربین به ترازبندی صحیح چهره در فریم تشخیص کمک می‌کند تا از صحت و کامل بودن داده‌های بیومتریک جمع‌آوری‌شده اطمینان حاصل شود.
پشتیبانی از تشخیص جعل: هنگامی که این دوربین با الگوریتم‌های نرم‌افزاری ترکیب می‌شود، به تشخیص حملات نمایشی مانند عکس‌های چاپ‌شده، تکرار صفحه یا ماسک‌های سه‌بعدی کمک می‌کند.
استفاده فعال در مقابل استفاده غیرفعال:
در تشخیص زنده بودن فعال، دوربین در پاسخ به دستورات سیستم، توالی حرکات (مانند پلک زدن یا لبخند زدن) را ثبت می‌کند.
در تشخیص زنده بودن غیرفعال، دوربین به طور بی‌صدا نشانه‌های ظریف صورت یا الگوهای بافت را مشاهده می‌کند تا زنده بودن را بدون تعامل کاربر تعیین کند.
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
Face Capture Camera in liveness detection:
فارسی: دوربین تشخیص چهره یک جزء حیاتی است که مسئول دریافت تصاویر یا جریان‌های ویدیویی با کیفیت بالا از چهره کاربر است. این دوربین نقش محوری در تضمین توانایی سیستم در تمایز بین یک فرد واقعی و زنده و یک تلاش جعلی با استفاده از عکس، ویدیو یا ماسک ایفا می‌کند.
نقش‌های کلیدی دوربین تشخیص چهره:
کیفیت تصویر: باید ویژگی‌های چهره را در شرایط نوری مختلف به طور واضح و با جزئیات ثبت کند تا امکان تجزیه و تحلیل دقیق فراهم شود.
ضبط در لحظه: دوربین باید از پخش در لحظه پشتیبانی کند تا روش‌های تشخیص زنده بودن فعال، مانند تشخیص پلک زدن، حرکت سر یا پاسخ به دستورات را فعال کند.
قابلیت مادون قرمز (IR) (اختیاری): برخی از سیستم‌ها از دوربین‌هایی با حسگرهای IR یا عمق برای افزایش تشخیص جعل با ثبت داده‌های حرارتی یا سه‌بعدی چهره استفاده می‌کنند.
فریم‌بندی و موقعیت‌یابی: دوربین به ترازبندی صحیح چهره در فریم تشخیص کمک می‌کند تا از صحت و کامل بودن داده‌های بیومتریک جمع‌آوری‌شده اطمینان حاصل شود.
پشتیبانی از تشخیص جعل: هنگامی که این دوربین با الگوریتم‌های نرم‌افزاری ترکیب می‌شود، به تشخیص حملات نمایشی مانند عکس‌های چاپ‌شده، تکرار صفحه یا ماسک‌های سه‌بعدی کمک می‌کند.
استفاده فعال در مقابل استفاده غیرفعال:
در تشخیص زنده بودن فعال، دوربین در پاسخ به دستورات سیستم، توالی حرکات (مانند پلک زدن یا لبخند زدن) را ثبت می‌کند.
در تشخیص زنده بودن غیرفعال، دوربین به طور بی‌صدا نشانه‌های ظریف صورت یا الگوهای بافت را مشاهده می‌کند تا زنده بودن را بدون تعامل کاربر تعیین کند.
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.iss.one/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.iss.one/Kartal_ai )
❤2
Machine learning application (Kartal)
[نسخه تورکی در پست بعدی] Face Capture Camera in liveness detection: فارسی: دوربین تشخیص چهره یک جزء حیاتی است که مسئول دریافت تصاویر یا جریان‌های ویدیویی با کیفیت بالا از چهره کاربر است. این دوربین نقش محوری در تضمین توانایی سیستم در تمایز بین یک فرد واقعی…
[نسخه فارسی در پست قبلی]
Face Capture Camera in liveness detection:
اۆز چکمه کامئراسی ایستیفاده‌چی‌نین اۆزونون یۆکسک کئیفیتلی شکیللرینی و یا ویدئو آخینلارینی الده ائتمک اۆچون جاوابدئه اوْلان مۆهوم اجزادیر. بو کامئرا سیستمین فوْتو، ویدئو و یا ماسکالاردان ایستیفاده ائده‌رک گرچک، جانلی اینسانلا قوندارما جهد آراسیندا فرق قوْیماسینی تأمین ائتمکده مرکزی روْل اوْیناییر.
اۆز چکمه کامئراسی‌نین اساس روْللاری:
شکیل کئیفیتی: دقیق تحلیله ایمکان وئرمک اۆچون مۆختلیف ایشیقلاندیرما شرایطینده آیدین و اطرافلی اۆز خۆصوصیتلرینی تۇتمالیدیر.
گرچک واخت رئژیمینده چکیلیش: گؤز قؽرپماسی‌نین آشکارلانماسی، باشین حرکتی و یا گؤستریشلره جاواب کیمی آکتیو جانلیلیغین آشکارلانماسی اۆصوللارینی آکتیولشدیرمک اۆچون کامئرا گرچک واخت آخینی دستکله‌مه‌لیدیر.
اینفراقیرمیزی (IR) ایمکانی (ایستیه باغلی): بعضی سیستملر تئرمال و یا ۳د اۆز معلوماتلارینی چکمکله ساختاکارلیغین آشکارلانماسینی آرتیرماق اۆچون اؽر و یا درینلیک سئنسورلاری اوْلان کامئرالاردان ایستیفاده ائدیر.
چرچیوه و یئرلشدیرمه: کامئرا توْپلانمیش بیومئتریک معلوماتلارین اعتیبارلی و تام اوْلماسینی تأمین ائتمک اۆچون آشکارلاما چرچیوه‌سی داخیلینده اۆزو دۆزگون شکیلده هیزالاماغا کؤمک ائدیر.
ایسپووف آشکارلانماسی دسته‌یی: پروقرام آلقوریتملری ایله بیرلشدیریلدیکده، کامئرا چاپ ائدیلمیش فوْتوشکیللر، اکران تکرارلاری و یا ۳د ماسکالار کیمی تقدیمات هۆجوملارینی آشکار ائتمه‌یه کؤمک ائدیر.
آکتیو و پاسسیو ایستیفاده:
آکتیو جانلیلیغین آشکارلانماسیندا کامئرا سیستم گؤستریشلرینه جاواب اوْلاراق حرکت آردیجیللیغینی (مثلاً، یانیب-سؤنمه و یا گۆلومسه‌مه) چکیر.
پاسسیو جانلیلیغین آشکارلانماسیندا کامئرا ایستیفاده‌چی‌نین قارشیلیقلی علاقه‌سی اوْلمادان جانلیلیغی مۆعیّن ائتمک اۆچون اینجه اۆز ایشاره‌لرینی و یا فاکتورا نۆمونه‌لرینی سسسیزجه مۆشاهیده ائدیر.
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
Face Capture Camera in liveness detection:
اۆز چکمه کامئراسی ایستیفاده‌چی‌نین اۆزونون یۆکسک کئیفیتلی شکیللرینی و یا ویدئو آخینلارینی الده ائتمک اۆچون جاوابدئه اوْلان مۆهوم اجزادیر. بو کامئرا سیستمین فوْتو، ویدئو و یا ماسکالاردان ایستیفاده ائده‌رک گرچک، جانلی اینسانلا قوندارما جهد آراسیندا فرق قوْیماسینی تأمین ائتمکده مرکزی روْل اوْیناییر.
اۆز چکمه کامئراسی‌نین اساس روْللاری:
شکیل کئیفیتی: دقیق تحلیله ایمکان وئرمک اۆچون مۆختلیف ایشیقلاندیرما شرایطینده آیدین و اطرافلی اۆز خۆصوصیتلرینی تۇتمالیدیر.
گرچک واخت رئژیمینده چکیلیش: گؤز قؽرپماسی‌نین آشکارلانماسی، باشین حرکتی و یا گؤستریشلره جاواب کیمی آکتیو جانلیلیغین آشکارلانماسی اۆصوللارینی آکتیولشدیرمک اۆچون کامئرا گرچک واخت آخینی دستکله‌مه‌لیدیر.
اینفراقیرمیزی (IR) ایمکانی (ایستیه باغلی): بعضی سیستملر تئرمال و یا ۳د اۆز معلوماتلارینی چکمکله ساختاکارلیغین آشکارلانماسینی آرتیرماق اۆچون اؽر و یا درینلیک سئنسورلاری اوْلان کامئرالاردان ایستیفاده ائدیر.
چرچیوه و یئرلشدیرمه: کامئرا توْپلانمیش بیومئتریک معلوماتلارین اعتیبارلی و تام اوْلماسینی تأمین ائتمک اۆچون آشکارلاما چرچیوه‌سی داخیلینده اۆزو دۆزگون شکیلده هیزالاماغا کؤمک ائدیر.
ایسپووف آشکارلانماسی دسته‌یی: پروقرام آلقوریتملری ایله بیرلشدیریلدیکده، کامئرا چاپ ائدیلمیش فوْتوشکیللر، اکران تکرارلاری و یا ۳د ماسکالار کیمی تقدیمات هۆجوملارینی آشکار ائتمه‌یه کؤمک ائدیر.
آکتیو و پاسسیو ایستیفاده:
آکتیو جانلیلیغین آشکارلانماسیندا کامئرا سیستم گؤستریشلرینه جاواب اوْلاراق حرکت آردیجیللیغینی (مثلاً، یانیب-سؤنمه و یا گۆلومسه‌مه) چکیر.
پاسسیو جانلیلیغین آشکارلانماسیندا کامئرا ایستیفاده‌چی‌نین قارشیلیقلی علاقه‌سی اوْلمادان جانلیلیغی مۆعیّن ائتمک اۆچون اینجه اۆز ایشاره‌لرینی و یا فاکتورا نۆمونه‌لرینی سسسیزجه مۆشاهیده ائدیر.
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.iss.one/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://t.iss.one/Kartal_ai )
👍5
فارسی:
🚀 آموزش رایگان هوش مصنوعی از مایکروسافت!
مایکروسافت یک مسیر یادگیری رایگان برای شروع در زمینه هوش مصنوعی ارائه داده است؛ شامل پایتون، آمار و یادگیری ماشین.
📘 مناسب برای دانشجویان و علاقه‌مندان تازه‌کار.
🔗 شروع یادگیری
📅 خودآموز | 💬 زبان: انگلیسی
📚 پلتفرم: Microsoft Learn / edX
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #پایتون #دوره_رایگان
📡 گردآوری‌شده توسط
@Machinelearning_Kartal
💬 با دوستان علاقه‌مند به AI به اشتراک بگذارید!
تۆرکجه:
🚀 مایکروسافت‌دان AI اوچون پولسوز اوْرگت‌مه مسیرلری!
مایکروسافت، یئنی باشلایانلار اوچون پایتون، و ماشین اوْیرنمه‌نی ائحتیوا ائدن، پولسوز بیر AI اوْرگت‌مه برنامه‌سی یولاسالیب.
📘 اوْیرنجیلر و ماراقلی‌لار اوچون یاخشیدیر.
🔗 اویْرنیشّه باشلا
📅 اوز-اوزونه اوْیرنمه | 💬 دیل: اینگیلیسجه
📚 پلتفورم: Microsoft Learn / edX
#AI #ماشین_اوْیرنمه #پایتون #پولسوز_دورس
📡 @Machinelearning_Kartal
🚀 آموزش رایگان هوش مصنوعی از مایکروسافت!
مایکروسافت یک مسیر یادگیری رایگان برای شروع در زمینه هوش مصنوعی ارائه داده است؛ شامل پایتون، آمار و یادگیری ماشین.
📘 مناسب برای دانشجویان و علاقه‌مندان تازه‌کار.
🔗 شروع یادگیری
📅 خودآموز | 💬 زبان: انگلیسی
📚 پلتفرم: Microsoft Learn / edX
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #پایتون #دوره_رایگان
📡 گردآوری‌شده توسط
@Machinelearning_Kartal
💬 با دوستان علاقه‌مند به AI به اشتراک بگذارید!
تۆرکجه:
🚀 مایکروسافت‌دان AI اوچون پولسوز اوْرگت‌مه مسیرلری!
مایکروسافت، یئنی باشلایانلار اوچون پایتون، و ماشین اوْیرنمه‌نی ائحتیوا ائدن، پولسوز بیر AI اوْرگت‌مه برنامه‌سی یولاسالیب.
📘 اوْیرنجیلر و ماراقلی‌لار اوچون یاخشیدیر.
🔗 اویْرنیشّه باشلا
📅 اوز-اوزونه اوْیرنمه | 💬 دیل: اینگیلیسجه
📚 پلتفورم: Microsoft Learn / edX
#AI #ماشین_اوْیرنمه #پایتون #پولسوز_دورس
📡 @Machinelearning_Kartal
microsoft.github.io
AI for Beginners
Description
👍4
Introduction to Generative AI (Google Cloud)
فارسی:
✨ معرفی دوره «مقدمه‌ای بر هوش مولد» از Google Cloud
این دوره کوتاه و رایگان توسط Google Cloud ارائه شده و مفاهیم پایه‌ای هوش مولد (Generative AI)، کاربردها، تفاوت با یادگیری ماشین سنتی، و ابزارهایی مثل Vertex AI و Generative AI Studio را معرفی می‌کند.
📚 تنها در ۴۵ دقیقه می‌توانید گواهی رسمی دریافت کنید!
🔗 شروع دوره رایگان
🎯 برای همه سطوح – مقدماتی تا حرفه‌ای
🕒 زمان موردنیاز: ۴۵ دقیقه
#هوش_مصنوعی #GoogleCloud #GenerativeAI #یادگیری_ماشین
📡 توسط @Machinelearning_Kartal
💬 تجربه‌ات رو بنویس و با دوستانت به اشتراک بذار!
تۆرکجه:
مولد یاپای ذکاء دوره سی Google Cloud دن تانیتیرماسی.
بو دوره Google Cloud سایدیندان پولسوز سوْنولور و مولد یاپای ذکاء نین اساس مفاهیمینی، نئجه ایشلدییینی و دییربیلن (Generative AI)نین سوننوی ماشین اوْیرنمه‌دن فرق‌لرینی آنلاتیر.
🔧 Vertex AI و Generative AI Studio کیمی ابزارلاری ایله تانیش اولاجاقسانیز.
📚 بو دوره یالنیز ۴۵ دقیقه‌دیر و سونوندا گؤاهینامه آلماق اولار.
🔗 دوره نی باشلا
🎯 هر کس اوچون – باشلانجیچ‌دان حرفه‌ئیه قده‌ر
🕒 زامانی: ۴۵ دقیقه
#GoogleCloud #ماشین_اوْیرنمه #پولسوز_درس پولسوز_اوْیرنیش
📡 @Machinelearning_Kartal
💬 دوره‌دن سونرا تجربه‌وی یاز و باشقالاریلان باغلا!
فارسی:
✨ معرفی دوره «مقدمه‌ای بر هوش مولد» از Google Cloud
این دوره کوتاه و رایگان توسط Google Cloud ارائه شده و مفاهیم پایه‌ای هوش مولد (Generative AI)، کاربردها، تفاوت با یادگیری ماشین سنتی، و ابزارهایی مثل Vertex AI و Generative AI Studio را معرفی می‌کند.
📚 تنها در ۴۵ دقیقه می‌توانید گواهی رسمی دریافت کنید!
🔗 شروع دوره رایگان
🎯 برای همه سطوح – مقدماتی تا حرفه‌ای
🕒 زمان موردنیاز: ۴۵ دقیقه
#هوش_مصنوعی #GoogleCloud #GenerativeAI #یادگیری_ماشین
📡 توسط @Machinelearning_Kartal
💬 تجربه‌ات رو بنویس و با دوستانت به اشتراک بذار!
تۆرکجه:
مولد یاپای ذکاء دوره سی Google Cloud دن تانیتیرماسی.
بو دوره Google Cloud سایدیندان پولسوز سوْنولور و مولد یاپای ذکاء نین اساس مفاهیمینی، نئجه ایشلدییینی و دییربیلن (Generative AI)نین سوننوی ماشین اوْیرنمه‌دن فرق‌لرینی آنلاتیر.
🔧 Vertex AI و Generative AI Studio کیمی ابزارلاری ایله تانیش اولاجاقسانیز.
📚 بو دوره یالنیز ۴۵ دقیقه‌دیر و سونوندا گؤاهینامه آلماق اولار.
🔗 دوره نی باشلا
🎯 هر کس اوچون – باشلانجیچ‌دان حرفه‌ئیه قده‌ر
🕒 زامانی: ۴۵ دقیقه
#GoogleCloud #ماشین_اوْیرنمه #پولسوز_درس پولسوز_اوْیرنیش
📡 @Machinelearning_Kartal
💬 دوره‌دن سونرا تجربه‌وی یاز و باشقالاریلان باغلا!
Google Cloud Skills Boost
Introduction to Generative AI | Google Cloud Skills Boost
<p>This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.</p>
❤3
📰 Small Language Models:
فارسی:
🔍 در شرایطی که کاربران به دنبال مدل‌هایی هستند که هم قدرتمند و هم قابل استقرار روی دستگاه‌های سبک باشند، مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models) بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته‌اند.
جامعه‌ی متن‌باز در ماه‌های اخیر مدل‌هایی چشمگیر توسعه داده است که نشان می‌دهد حتی در ابعاد کوچک هم می‌توان به عملکرد قابل‌توجهی دست یافت.
📌 گزارش جدید Hugging Face به معرفی طیف متنوعی از این مدل‌ها می‌پردازد که در زمینه‌هایی مثل مکالمه، کدنویسی و استدلال عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته‌اند.
🔧 این مدل‌ها با تمرکز بر کارایی و سبک بودن، برای اجرا روی لپ‌تاپ، موبایل یا حتی مرورگر طراحی شده‌اند!
🔗 منبع: https://huggingface.co/blog/smollm3
#مدل_زبان #هوش_مصنوعی #SmallLLM #HuggingFace
📡 گردآوری‌شده توسط @Machinelearning_Kartal
💬 آیا شما هم با مدل‌های سبک کار کرده‌اید؟ تجربه‌تان را بنویسید.
تۆرکجه:
📰 کیچیک دیل مودللری: ایستیفاده‌چیلر هم گۆجلو، هم ده یۆنگول جیهازلاردا یئرلشدیریله بیلن موْدئللر آختاردیقجا، کیچیک دیل موْدئللری آرتان دیقتی جلب ائدیر.
آچیق قایناق توپلومو سوْن آیلاردا حتی کیچیک میقیاسدا دا اهمیتلی چیخداژی الده اوْلونا بیله‌جه‌یینی گؤسترن تأثیر ائدیجی موْدئللر حاضیرلادی.
📌 یئنی Hugging Face ریپورتی، کوْدلاشدیرما و مۆلاحیظه کیمی ساحهلرده حئیرتلی چیخداژ گؤسترمیش بو موْدئلرین مۆختلیف چئشیدینی تقدیم ائدیر.
🔧 بو مودل‌لر موبایل، لپ‌تاپ یا تارایچی کیمی ساده قورغولاردا دا ایشله‌مه‌یه اویغونلاشدیریلیب.
🔗 قایناق:
https://huggingface.co/blog/smollm3
#دیل_مودللری #هوش_مصنوعی #SmallLLM #HuggingFace
📡 @Machinelearning_Kartal طرفیندن یایین‌لاندی
💬 سیز هیچ بیرده بو کیمی یونگول مودل ایشلدینیز؟ تجربه‌وی یازین!
فارسی:
🔍 در شرایطی که کاربران به دنبال مدل‌هایی هستند که هم قدرتمند و هم قابل استقرار روی دستگاه‌های سبک باشند، مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models) بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته‌اند.
جامعه‌ی متن‌باز در ماه‌های اخیر مدل‌هایی چشمگیر توسعه داده است که نشان می‌دهد حتی در ابعاد کوچک هم می‌توان به عملکرد قابل‌توجهی دست یافت.
📌 گزارش جدید Hugging Face به معرفی طیف متنوعی از این مدل‌ها می‌پردازد که در زمینه‌هایی مثل مکالمه، کدنویسی و استدلال عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته‌اند.
🔧 این مدل‌ها با تمرکز بر کارایی و سبک بودن، برای اجرا روی لپ‌تاپ، موبایل یا حتی مرورگر طراحی شده‌اند!
🔗 منبع: https://huggingface.co/blog/smollm3
#مدل_زبان #هوش_مصنوعی #SmallLLM #HuggingFace
📡 گردآوری‌شده توسط @Machinelearning_Kartal
💬 آیا شما هم با مدل‌های سبک کار کرده‌اید؟ تجربه‌تان را بنویسید.
تۆرکجه:
📰 کیچیک دیل مودللری: ایستیفاده‌چیلر هم گۆجلو، هم ده یۆنگول جیهازلاردا یئرلشدیریله بیلن موْدئللر آختاردیقجا، کیچیک دیل موْدئللری آرتان دیقتی جلب ائدیر.
آچیق قایناق توپلومو سوْن آیلاردا حتی کیچیک میقیاسدا دا اهمیتلی چیخداژی الده اوْلونا بیله‌جه‌یینی گؤسترن تأثیر ائدیجی موْدئللر حاضیرلادی.
📌 یئنی Hugging Face ریپورتی، کوْدلاشدیرما و مۆلاحیظه کیمی ساحهلرده حئیرتلی چیخداژ گؤسترمیش بو موْدئلرین مۆختلیف چئشیدینی تقدیم ائدیر.
🔧 بو مودل‌لر موبایل، لپ‌تاپ یا تارایچی کیمی ساده قورغولاردا دا ایشله‌مه‌یه اویغونلاشدیریلیب.
🔗 قایناق:
https://huggingface.co/blog/smollm3
#دیل_مودللری #هوش_مصنوعی #SmallLLM #HuggingFace
📡 @Machinelearning_Kartal طرفیندن یایین‌لاندی
💬 سیز هیچ بیرده بو کیمی یونگول مودل ایشلدینیز؟ تجربه‌وی یازین!
huggingface.co
SmolLM3: smol, multilingual, long-context reasoner
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
❤1👍1👏1
🚁🤿 پهپاد ترکیبی: پرواز در آسمان و شیرجه به زیر آب!
Students build new 'hybrid drone' — watch it fly in the air and then seamlessly dive underwater
فارسی:
🔬 گروهی از دانشجویان مهندسی، یک پهپاد ترکیبی هوایی-آبی طراحی کرده‌اند که می‌تواند هم در هوا پرواز کند و هم بدون وقفه به زیر آب شیرجه بزند.
این پروژه شگفت‌انگیز از دانشگاه Beihang چین، با الهام از پرندگان غواص ساخته شده است.
🎥 ویدیو منتشرشده نشان می‌دهد که پهپاد ابتدا در آسمان اوج می‌گیرد و سپس به‌نرمی وارد آب می‌شود—بدون اینکه نیاز به بازتنظیم یا تغییرات مکانیکی داشته باشد!
لینک ویدیو:
https://cdn.jwplayer.com/previews/WtcJX6rU
🌊 چنین فناوری‌هایی می‌توانند در عملیات نجات، اکتشاف زیست‌محیطی، و کاربردهای نظامی تحول ایجاد کنند.
🔗 منبع: خبرلینکی
#پهپاد #فناوری #روباتیک #مهندسی #پهپاد_آبی_هوایی
📡 گردآوری‌شده توسط @Machinelearning_Kartal
💬 آیا تا حالا نمونه مشابهی دیده‌اید؟ نظرتان چیست؟
تۆرکجه:
🚁🤿 هوا-سو قاریشیق درون: اوچور، سونرا سو آلتی‌نه شیرجه ووریر!
🔬 چین‌ین Beihang بیلیم یوردونون اؤیرنجیلری، بیر قاریشیق درون یارادیبلار کی، ایله‌نجه گؤیده اوچور، سونرا هئچ بیر دییشیک‌لیک اولمادان سو آلتی‌نا شیرجه ووریر!
بو درون، طبیعت‌دکی قوش‌لاردان ایلهام آلینیب.
🎥 یایینلانان ویدئودا، درون بیرینجی یوخاری قالخیر، سونرا چوخ یوشاق شکلده سو آلتی‌نا گیریر—بیله بی‌یر دؤنوشوم یا تنظیمه احتیاج یوقدور!
🌊 بو تزه تکنولوژیلر نجات مأموریت‌لری، ایکتیشاف، و حتی نظامی ساحهلرده بؤیوک تاثیر یارادا بیلر.
ویدیو لینکی
🔗 قایناق: خبر لینکی
#درون #تکنولوژی #روباتیک #یارادیجیلیق
📡 @Machinelearning_Kartal طرفیندن یوللانمیش‌دیر
💬 بو درون‌دان نئجه ایشله‌نمه‌سی حاقیندا فیکیرینیز وار؟
Students build new 'hybrid drone' — watch it fly in the air and then seamlessly dive underwater
فارسی:
🔬 گروهی از دانشجویان مهندسی، یک پهپاد ترکیبی هوایی-آبی طراحی کرده‌اند که می‌تواند هم در هوا پرواز کند و هم بدون وقفه به زیر آب شیرجه بزند.
این پروژه شگفت‌انگیز از دانشگاه Beihang چین، با الهام از پرندگان غواص ساخته شده است.
🎥 ویدیو منتشرشده نشان می‌دهد که پهپاد ابتدا در آسمان اوج می‌گیرد و سپس به‌نرمی وارد آب می‌شود—بدون اینکه نیاز به بازتنظیم یا تغییرات مکانیکی داشته باشد!
لینک ویدیو:
https://cdn.jwplayer.com/previews/WtcJX6rU
🌊 چنین فناوری‌هایی می‌توانند در عملیات نجات، اکتشاف زیست‌محیطی، و کاربردهای نظامی تحول ایجاد کنند.
🔗 منبع: خبرلینکی
#پهپاد #فناوری #روباتیک #مهندسی #پهپاد_آبی_هوایی
📡 گردآوری‌شده توسط @Machinelearning_Kartal
💬 آیا تا حالا نمونه مشابهی دیده‌اید؟ نظرتان چیست؟
تۆرکجه:
🚁🤿 هوا-سو قاریشیق درون: اوچور، سونرا سو آلتی‌نه شیرجه ووریر!
🔬 چین‌ین Beihang بیلیم یوردونون اؤیرنجیلری، بیر قاریشیق درون یارادیبلار کی، ایله‌نجه گؤیده اوچور، سونرا هئچ بیر دییشیک‌لیک اولمادان سو آلتی‌نا شیرجه ووریر!
بو درون، طبیعت‌دکی قوش‌لاردان ایلهام آلینیب.
🎥 یایینلانان ویدئودا، درون بیرینجی یوخاری قالخیر، سونرا چوخ یوشاق شکلده سو آلتی‌نا گیریر—بیله بی‌یر دؤنوشوم یا تنظیمه احتیاج یوقدور!
🌊 بو تزه تکنولوژیلر نجات مأموریت‌لری، ایکتیشاف، و حتی نظامی ساحهلرده بؤیوک تاثیر یارادا بیلر.
ویدیو لینکی
🔗 قایناق: خبر لینکی
#درون #تکنولوژی #روباتیک #یارادیجیلیق
📡 @Machinelearning_Kartal طرفیندن یوللانمیش‌دیر
💬 بو درون‌دان نئجه ایشله‌نمه‌سی حاقیندا فیکیرینیز وار؟
Jwplayer
Hybrid drone video by Andrei Copaci
Aalborg University students have unveiled a 3D-printed hybrid drone that can quickly transition between air and water thanks to variable pitch propellers. Watch a video of the drone in action.
C...
C...
👍2👏2
فارسی: دوستان تیم حرفه ای برنامه نویسان اپ های تاکسی آیا تابحال Uber ، Bolt، Taxify, free now را ندیده اید؟ این چه میکروب هاییه روی آپ تاکسی می زنید آخه. نظرشما چیست؟
📡 گردآوری‌شده توسط @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: باشاریجی الینن ایش گلن تاکسی آپ لاریندا ایشلین پروقرامچیلار ، سیز ایندیجک Uber ، Bolt، Taxify, free now گورموب سوز؟ بونلار ندیر یازیب آپین ایچینه قویوسوز؟ . باخیشلارینیزی یازین؟
📸 لینکدین
📡 @Machinelearning_Kartal طرفیندن یوللانمیش‌دیر
📡 گردآوری‌شده توسط @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: باشاریجی الینن ایش گلن تاکسی آپ لاریندا ایشلین پروقرامچیلار ، سیز ایندیجک Uber ، Bolt، Taxify, free now گورموب سوز؟ بونلار ندیر یازیب آپین ایچینه قویوسوز؟ . باخیشلارینیزی یازین؟
📸 لینکدین
📡 @Machinelearning_Kartal طرفیندن یوللانمیش‌دیر
👍4🤯1💩1
🤖🧠 MIT vision system teaches robots to understand their bodies
By Rachel Gordon | MIT News | July 26, 2025
فارسی:
پژوهشگران MIT سیستم بینایی جدیدی توسعه داده‌اند که به ربات‌ها این امکان را می‌دهد تا موقعیت و ساختار فیزیکی بدن خود را تنها از طریق دوربین درک کنند، بدون نیاز به هیچ سنسور خارجی. این سیستم با استفاده از یادگیری عمیق، تصویر ذهنی ربات از بدن خودش را بازسازی می‌کند.
این دستاورد می‌تواند گامی مهم در جهت ساخت ربات‌های خودآگاه و سازگار با محیط باشد.
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MIT #بینایی_ماشین
📡 @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه:
دئملی MIT بیلیم یوردونون اؤیرنجیلری روباتلارا اوز بدنینی تانیتماق اوچون یئنی گؤرونتو سیستم‌ئی دوزلدیبلر. بو سیستم روباتین یانلیز کامئراو دیپ‌لرنینگ ایله اوزونون یئرلشمه‌سینی و فیزیکی یاپیسینی آنلادیر، هیچ بیر سنسور احتیاج یوخ‌دور.
بو نووع قابلیت گله‌جک‌ده محیطه اویغونلاشان و اوزونوتانیان روباتلارین یارادیلماسینا یئر آچیر.
🔗 قایناق
#روبوتیکا #AI #MIT #گؤرونتو
📡 @Machinelearning_Kartal
By Rachel Gordon | MIT News | July 26, 2025
فارسی:
پژوهشگران MIT سیستم بینایی جدیدی توسعه داده‌اند که به ربات‌ها این امکان را می‌دهد تا موقعیت و ساختار فیزیکی بدن خود را تنها از طریق دوربین درک کنند، بدون نیاز به هیچ سنسور خارجی. این سیستم با استفاده از یادگیری عمیق، تصویر ذهنی ربات از بدن خودش را بازسازی می‌کند.
این دستاورد می‌تواند گامی مهم در جهت ساخت ربات‌های خودآگاه و سازگار با محیط باشد.
#رباتیک #هوش_مصنوعی #MIT #بینایی_ماشین
📡 @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه:
دئملی MIT بیلیم یوردونون اؤیرنجیلری روباتلارا اوز بدنینی تانیتماق اوچون یئنی گؤرونتو سیستم‌ئی دوزلدیبلر. بو سیستم روباتین یانلیز کامئراو دیپ‌لرنینگ ایله اوزونون یئرلشمه‌سینی و فیزیکی یاپیسینی آنلادیر، هیچ بیر سنسور احتیاج یوخ‌دور.
بو نووع قابلیت گله‌جک‌ده محیطه اویغونلاشان و اوزونوتانیان روباتلارین یارادیلماسینا یئر آچیر.
🔗 قایناق
#روبوتیکا #AI #MIT #گؤرونتو
📡 @Machinelearning_Kartal
🔥2
Machine learning application (Kartal)
[نسخه تورکی در پست بعدی] Face Capture Camera in liveness detection: فارسی: دوربین تشخیص چهره یک جزء حیاتی است که مسئول دریافت تصاویر یا جریان‌های ویدیویی با کیفیت بالا از چهره کاربر است. این دوربین نقش محوری در تضمین توانایی سیستم در تمایز بین یک فرد واقعی…
Liveness classifier (detector)
[نسخه تورکی در پست بعدی]
🧬🧠 کلاس بندی چهره (Liveness Classifier) در سیستم‌های تشخیص زنده بودن چهره
فارسی:
در سیستم‌های تشخیص زنده بودن چهره، بعد از مرحله‌ی ثبت و استخراج چهره، گام بعدی و بسیار حیاتی، بررسی زنده بودن یا Liveness Detection است. این مرحله به‌منظور جلوگیری از حملات جعل (spoofing attacks) طراحی شده است. حملاتی که ممکن است با استفاده از عکس، ویدیو یا ماسک از یک چهره واقعی، سیستم را فریب دهند.
در این مرحله، ما از یک Liveness Classifier استفاده می‌کنیم. این یک مدل یادگیری ماشین است که با استفاده از نمونه‌های فراوان، سعی می‌کند الگوهایی را یاد بگیرد که نشان‌دهنده زنده بودن واقعی چهره هستند. برخلاف سیستم‌های مبتنی بر قوانین دستی یا آستانه‌گذاری، این مدل‌ها با داده‌های واقعی آموزش دیده‌اند و خودشان تصمیم می‌گیرند که چه ویژگی‌هایی را برای تشخیص زنده بودن مهم بدانند.
با اینکه دقیقاً نمی‌دانیم مدل چه ویژگی‌هایی را یاد می‌گیرد (مثلاً ممکن است حرکات جزئی چشم، واکنش به نور، تفاوت در تنفس، یا تغییرات بافت پوست باشد)، اما آنچه مهم است، عملکرد نهایی آن است: تشخیص چهره زنده از غیرزنده.
این طبقه‌بند معمولاً با گرفتن چند فریم از تصویر یا ویدیو، خروجی‌ای مانند «زنده» یا «غیرزنده» یا یک نمره اعتماد تولید می‌کند. در موارد حرفه‌ای‌تر، از طبقه‌بندهای دودویی به‌همراه مدل‌های توزیعی برای تحلیل دقیق‌تر استفاده می‌شود.
این گام یکی از کلیدی‌ترین مراحل برای تضمین امنیت سیستم‌های بیومتریک است، به‌خصوص در برنامه‌هایی مثل احراز هویت دیجیتال، ورود به سیستم‌های مالی، یا کنترل دسترسی فیزیکی.
تهیه شده توسط:
🔗 @Machinelearning_Kartal
#تشخیص_چهره #LivenessClassifier #بیومتریک #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
[نسخه تورکی در پست بعدی]
🧬🧠 کلاس بندی چهره (Liveness Classifier) در سیستم‌های تشخیص زنده بودن چهره
فارسی:
در سیستم‌های تشخیص زنده بودن چهره، بعد از مرحله‌ی ثبت و استخراج چهره، گام بعدی و بسیار حیاتی، بررسی زنده بودن یا Liveness Detection است. این مرحله به‌منظور جلوگیری از حملات جعل (spoofing attacks) طراحی شده است. حملاتی که ممکن است با استفاده از عکس، ویدیو یا ماسک از یک چهره واقعی، سیستم را فریب دهند.
در این مرحله، ما از یک Liveness Classifier استفاده می‌کنیم. این یک مدل یادگیری ماشین است که با استفاده از نمونه‌های فراوان، سعی می‌کند الگوهایی را یاد بگیرد که نشان‌دهنده زنده بودن واقعی چهره هستند. برخلاف سیستم‌های مبتنی بر قوانین دستی یا آستانه‌گذاری، این مدل‌ها با داده‌های واقعی آموزش دیده‌اند و خودشان تصمیم می‌گیرند که چه ویژگی‌هایی را برای تشخیص زنده بودن مهم بدانند.
با اینکه دقیقاً نمی‌دانیم مدل چه ویژگی‌هایی را یاد می‌گیرد (مثلاً ممکن است حرکات جزئی چشم، واکنش به نور، تفاوت در تنفس، یا تغییرات بافت پوست باشد)، اما آنچه مهم است، عملکرد نهایی آن است: تشخیص چهره زنده از غیرزنده.
این طبقه‌بند معمولاً با گرفتن چند فریم از تصویر یا ویدیو، خروجی‌ای مانند «زنده» یا «غیرزنده» یا یک نمره اعتماد تولید می‌کند. در موارد حرفه‌ای‌تر، از طبقه‌بندهای دودویی به‌همراه مدل‌های توزیعی برای تحلیل دقیق‌تر استفاده می‌شود.
این گام یکی از کلیدی‌ترین مراحل برای تضمین امنیت سیستم‌های بیومتریک است، به‌خصوص در برنامه‌هایی مثل احراز هویت دیجیتال، ورود به سیستم‌های مالی، یا کنترل دسترسی فیزیکی.
تهیه شده توسط:
🔗 @Machinelearning_Kartal
#تشخیص_چهره #LivenessClassifier #بیومتریک #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
❤2
Machine learning application (Kartal)
Liveness classifier (detector) [نسخه تورکی در پست بعدی] 🧬🧠 کلاس بندی چهره (Liveness Classifier) در سیستم‌های تشخیص زنده بودن چهره فارسی: در سیستم‌های تشخیص زنده بودن چهره، بعد از مرحله‌ی ثبت و استخراج چهره، گام بعدی و بسیار حیاتی، بررسی زنده بودن یا Liveness…
[نسخه فارسی در پست قبلی]
Liveness classifier (detector)
تۆرکجه:
اۆز تانیما سیستم‌لرینده، اۆزون یاکالانماسی و اوْزللیک‌لرین آیریلماسیندان سونرا، نؤوبتی و چوخ مهم مرحله جانیلیق یوخلاماسی‌دیر (Liveness Detection). بو مرحله، جعل حمله‌لریندن (spoofing attacks) قورونماق اوچون دوزولموش‌دور — مثلاً بیری بیرینین شکلی‌نین چاپینی، ویدئوسونو یا ماسکینی گؤسترمه‌یه چالیشا بیلر.
بو مرحله‌ده Liveness Classifier دییه‌لن، ماشین اوْیرنمه اساسلی بیر مودل ایشلنیلیر. بو مودل گؤروْنتولردن و یا ویدئولاردن جانلی سیگنال‌لاری اوْیرنمه‌یله فرقین آیریر. اوْزللیک‌لری مودلین اوزو چئکیر و بیری‌باشا قایده یا آستانه‌لر ایله دوزولموش سیستم‌لرده‌ن چوخ فرق‌لیدیر.
هر نه قدر کی بیری‌باشا بیلمه‌ریک کی بو مودل نئه اوْیرنیر، آمّا مدل عادتن حرکت‌لری (مثلاً گؤز قیرپما، باش دؤندرمه)، نور اوزگرمه‌لری، دری بافتینداکی طبیعی دییشیکلری، یا نفس آلیب-ورمه سیگنال‌لارینی آنلاییر. نئتیجه‌ده، مودل اۆزون دیری یا اؤلو اولدوغونا بیر نیشانه یا اعتماد نمره‌سی تولید ائدیر.
بعضی حالت‌لرده بو طبقه‌بند ایکیلیگلی اولور، بعضی پرو سیستم‌لرده داها چوخ توسعه تاپاراق احتمال توزیع‌لری ایشلندیر و دقیق آنالیزلارا گئدیلیر.
✅ بو مرحله بیومتریک اولانیش سیستم‌لرینده اساس قاپیلاردان بیریدیر — دیجیتال گؤستریجیله اؤزلیکله احراز هویت، بانک سیستم‌لری، یا فیزیکی گئچید کنترل‌لری کیمی ساحهلرده ایشلنیر.
🔗 [@Machinelearning_Kartal]
#چهره_تانیمه #Liveness #بیومتریکا #AI #اویرنمه_مودل
Liveness classifier (detector)
تۆرکجه:
اۆز تانیما سیستم‌لرینده، اۆزون یاکالانماسی و اوْزللیک‌لرین آیریلماسیندان سونرا، نؤوبتی و چوخ مهم مرحله جانیلیق یوخلاماسی‌دیر (Liveness Detection). بو مرحله، جعل حمله‌لریندن (spoofing attacks) قورونماق اوچون دوزولموش‌دور — مثلاً بیری بیرینین شکلی‌نین چاپینی، ویدئوسونو یا ماسکینی گؤسترمه‌یه چالیشا بیلر.
بو مرحله‌ده Liveness Classifier دییه‌لن، ماشین اوْیرنمه اساسلی بیر مودل ایشلنیلیر. بو مودل گؤروْنتولردن و یا ویدئولاردن جانلی سیگنال‌لاری اوْیرنمه‌یله فرقین آیریر. اوْزللیک‌لری مودلین اوزو چئکیر و بیری‌باشا قایده یا آستانه‌لر ایله دوزولموش سیستم‌لرده‌ن چوخ فرق‌لیدیر.
هر نه قدر کی بیری‌باشا بیلمه‌ریک کی بو مودل نئه اوْیرنیر، آمّا مدل عادتن حرکت‌لری (مثلاً گؤز قیرپما، باش دؤندرمه)، نور اوزگرمه‌لری، دری بافتینداکی طبیعی دییشیکلری، یا نفس آلیب-ورمه سیگنال‌لارینی آنلاییر. نئتیجه‌ده، مودل اۆزون دیری یا اؤلو اولدوغونا بیر نیشانه یا اعتماد نمره‌سی تولید ائدیر.
بعضی حالت‌لرده بو طبقه‌بند ایکیلیگلی اولور، بعضی پرو سیستم‌لرده داها چوخ توسعه تاپاراق احتمال توزیع‌لری ایشلندیر و دقیق آنالیزلارا گئدیلیر.
✅ بو مرحله بیومتریک اولانیش سیستم‌لرینده اساس قاپیلاردان بیریدیر — دیجیتال گؤستریجیله اؤزلیکله احراز هویت، بانک سیستم‌لری، یا فیزیکی گئچید کنترل‌لری کیمی ساحهلرده ایشلنیر.
🔗 [@Machinelearning_Kartal]
#چهره_تانیمه #Liveness #بیومتریکا #AI #اویرنمه_مودل
👏2👍1
#دوست #یولداش #دونیا
فارسی: روز جهانی دوست و آشنایی از نزدیک با یک عزیزی از ایران. مهندس صحرایی عزیز از بچه های وروسلاو و دیدار صمیمی و خوب در کراکوف لهستان.🤝
تۆرکجه: دونیا دوْستلوق گۆنو و ایراندان بیر عزیز ایله تانیشلیق. حؤرمتلی وروسلاو اۇشاقلاریندان مۆهندیس صحرایی جنابلاری و پوْلشانین کراکوو شهرینده صمیمی و خوْش بیر گوروشوگ.🤝
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
فارسی: روز جهانی دوست و آشنایی از نزدیک با یک عزیزی از ایران. مهندس صحرایی عزیز از بچه های وروسلاو و دیدار صمیمی و خوب در کراکوف لهستان.🤝
تۆرکجه: دونیا دوْستلوق گۆنو و ایراندان بیر عزیز ایله تانیشلیق. حؤرمتلی وروسلاو اۇشاقلاریندان مۆهندیس صحرایی جنابلاری و پوْلشانین کراکوو شهرینده صمیمی و خوْش بیر گوروشوگ.🤝
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://t.iss.one/Machinelearning_Kartal
1👍5❤1
فارسی: اوپن ائی آی هم بالاخره چیزی از خود به دنیای اوپن سورس داد...
تۆرکجه: اوپن ائی آی دا اوزونن آچیق قایناق دونیاسینا بیر شئی باغیشلادی...
لینک خبر
@Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: اوپن ائی آی دا اوزونن آچیق قایناق دونیاسینا بیر شئی باغیشلادی...
لینک خبر
@Machinelearning_Kartal
❤2👍1
فارسی: شرکت های جهانی فعال در حوزه آداس، آپتیو هم جز تاپ هاست که برای خیلی از اوئم ها محصول می دهد.
تۆرکجه: دونیا اوزرینده آداس ساحه‌سینده چالیشان شیرکتلر. بونلارین آراسیندا آپتیو بیر چوخ اوْئم اۆچون محصوللار تقدیم ائدن ان یاخشی شیرکتلردن بیریدیر.
@Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: دونیا اوزرینده آداس ساحه‌سینده چالیشان شیرکتلر. بونلارین آراسیندا آپتیو بیر چوخ اوْئم اۆچون محصوللار تقدیم ائدن ان یاخشی شیرکتلردن بیریدیر.
@Machinelearning_Kartal
👏2
💰🚀 Meta Offers Over $100M Compensation Packages to Top AI Model Builders
فارسی:
اخیراً شرکت Meta با ارائه بسته‌های جبران خدمت عظیم، توجه دنیای فناوری را به خود جلب کرده است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که برخی از برترین سازندگان مدل‌های هوش مصنوعی در این شرکت، بسته‌های جبران خدمت با ارزشی بیش از ۱۰۰ میلیون دلار دریافت کرده‌اند.
این حرکت نشان می‌دهد رقابت بر سر جذب و نگه‌داشتن استعدادهای برتر در حوزه هوش مصنوعی به مرحله‌ای بی‌سابقه رسیده است. با رشد سریع مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای گسترده آن‌ها، متخصصان برجسته در این حوزه به یکی از باارزش‌ترین دارایی‌های شرکت‌های فناوری تبدیل شده‌اند.
🔗 منبع
#هوش_مصنوعی #Meta #مدل_زبان #فناوری #اشتغال
📡 @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه:
تزلیکده Meta شرکتی سون گونلرده یاپای ذکاء مودل یارادیجی‌لاری اوچون سابقه سیز بؤیوک جبران پکت‌لری ایله خبرلره چیخیب. خبرلره گؤره، بعضی باش اوستادلارا ۱۰۰ میلیون دلاردان چوخ دئیه‌رلندیرمه پکت‌لری وئریلیب.
بو آدیملار گؤسترر کی، هوش مصنوعی ساحه‌سینده یئتکین قابلی‌یته صاحیب اؤیرنجی‌لر اوچون رقابت هیچ وقط بو قدر شیددتلی اولماییب. بؤیوک دیل مودل‌لرینیین سورعتلی اینکیشافی و گئنیش ایستیفاده ساحهلری، بو ساحه‌ده‌کی اوستالاری شرکت‌لرین این قیمتی ایستعدادلاری ائدیر.
🔗 قایناق
#یاپای_ذکاء #Meta #دیل_مودللری #تکنولوژی #ایش
📡 @Machinelearning_Kartal
فارسی:
اخیراً شرکت Meta با ارائه بسته‌های جبران خدمت عظیم، توجه دنیای فناوری را به خود جلب کرده است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که برخی از برترین سازندگان مدل‌های هوش مصنوعی در این شرکت، بسته‌های جبران خدمت با ارزشی بیش از ۱۰۰ میلیون دلار دریافت کرده‌اند.
این حرکت نشان می‌دهد رقابت بر سر جذب و نگه‌داشتن استعدادهای برتر در حوزه هوش مصنوعی به مرحله‌ای بی‌سابقه رسیده است. با رشد سریع مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای گسترده آن‌ها، متخصصان برجسته در این حوزه به یکی از باارزش‌ترین دارایی‌های شرکت‌های فناوری تبدیل شده‌اند.
🔗 منبع
#هوش_مصنوعی #Meta #مدل_زبان #فناوری #اشتغال
📡 @Machinelearning_Kartal
تۆرکجه:
تزلیکده Meta شرکتی سون گونلرده یاپای ذکاء مودل یارادیجی‌لاری اوچون سابقه سیز بؤیوک جبران پکت‌لری ایله خبرلره چیخیب. خبرلره گؤره، بعضی باش اوستادلارا ۱۰۰ میلیون دلاردان چوخ دئیه‌رلندیرمه پکت‌لری وئریلیب.
بو آدیملار گؤسترر کی، هوش مصنوعی ساحه‌سینده یئتکین قابلی‌یته صاحیب اؤیرنجی‌لر اوچون رقابت هیچ وقط بو قدر شیددتلی اولماییب. بؤیوک دیل مودل‌لرینیین سورعتلی اینکیشافی و گئنیش ایستیفاده ساحهلری، بو ساحه‌ده‌کی اوستالاری شرکت‌لرین این قیمتی ایستعدادلاری ائدیر.
🔗 قایناق
#یاپای_ذکاء #Meta #دیل_مودللری #تکنولوژی #ایش
📡 @Machinelearning_Kartal
Open Agentic LLMs Proliferate, Robot Removes Gallbladders, Reasoning Models Boost Emissions, and more...
The Batch AI News and Insights: Recently Meta made headlines with unprecedented, massive compensation packages for AI model builders exceeding...
❤1🔥1
فارسی: سلام بر آینده درخشان ایران. اگر قصد ساخت وبلاگ و صحفه شخصی بدون وجود تبلیغات وْ اینا برای نمایش رزمه خود دارید به نظرم گیت ها گزینه خوبیه. می توانید از مال من استفاده کنید و از روش با تغییر جزئی بسازید. لینکشو پایین گذاشتم.
@Machinelearning_Kartal
https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io
تۆرکجه: سلام ایرانین پارلاق گله‌جه‌یینه. اگر ایشینیزی گورسدمک اۆچون رئکلامسیز بیر بلوگ و شخصی صحیفه یاراتماغی پلانلاشدیریرسینیزسا، منجه گیت هاب یاخشی سئچیمدیر. سیز منیمکیندن ایستیفاده ائدیب جزئی دییشدیرمه ایله یارادا بیلرسینیز. آشاغیداکی لینکی قوْیموشام.
https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io
@Machinelearning_Kartal
@Machinelearning_Kartal
https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io
تۆرکجه: سلام ایرانین پارلاق گله‌جه‌یینه. اگر ایشینیزی گورسدمک اۆچون رئکلامسیز بیر بلوگ و شخصی صحیفه یاراتماغی پلانلاشدیریرسینیزسا، منجه گیت هاب یاخشی سئچیمدیر. سیز منیمکیندن ایستیفاده ائدیب جزئی دییشدیرمه ایله یارادا بیلرسینیز. آشاغیداکی لینکی قوْیموشام.
https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io
@Machinelearning_Kartal
GitHub
GitHub - Jalilnkh/jalilnkh.github.io
Contribute to Jalilnkh/jalilnkh.github.io development by creating an account on GitHub.
❤7👍1