🔵Российский прорыв: ИИ научит промышленных роботов работать одной командой

В то время как в мире всё чаще говорят об «физическом ИИ» и автономных системах, российские специалисты делают конкретный шаг в этом направлении. Институт искусственного интеллекта AIRI и Новосибирский госуниверситет открывают лабораторию индустриального ИИ, которая займется, пожалуй, одной из самых сложных задач в робототехнике - управлением группами роботов. Речь идет не просто о программе для одного манипулятора, а о полноценной «дирижерской» системе, способной в реальном времени распределять задачи между десятками машин, координировать их движения и адаптироваться к изменениям на производственной линии. Это принципиально иной уровень автоматизации, который превращает разрозненные роботизированные ячейки в единый интеллектуальный организм.

➡️Особый интерес вызывает тот факт, что лаборатория будет развивать сразу пять направлений, и управление роботами - лишь одно из них. Параллельно ученые займутся системами прогнозирования отказов оборудования (это позволяет перейти от плановых ремонтов к обслуживанию по фактическому состоянию) и генеративными ИИ-моделями для фундаментальной науки — физики, биомедицины и даже астрономии. Такой широкий спектр говорит о том, что AIRI и НГУ видят свою миссию не в создании одного конкретного продукта, а в формировании целой экосистемы промышленного ИИ. Примечательно, что в первый год работы упор сделан на подготовку кадров: из студентов НГУ и специалистов AIRI будут сформированы исследовательские команды. Это классический для науки подход, но в условиях острого дефицита ИИ-специалистов в промышленности - еще и стратегически верный ход.

Что же касается практической отдачи - здесь сроки выглядят реалистично и амбициозно одновременно. Через год обещают программные прототипы, через три - рабочие образцы, готовые к испытаниям на реальных предприятиях. Если проект будет успешным, его решения найдут применение в нефтегазе, энергетике, металлургии, химии, машиностроении и горной добыче. Особенно важно, что среди потенциальных партнеров значатся не только классические заводы, но и разработчики беспилотного транспорта и логистических решений - это намекает на то, что технология может выйти за пределы цеха и использоваться в складских и даже городских сценариях. В конечном счете, перед нами не просто очередная лаборатория, а попытка заложить основы нового технологического уклада в российской промышленности, где ИИ становится не инструментом, а полноценным управляющим звеном.

Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

Роботы против огнеупорной пыли: ЮУрГУ нашел замену грузчикам в самых горячих цехах

Пока одни автопроизводители тестируют роботов-такси, ученые Южно-Уральского государственного университета отправили автономные машины туда, где обычные технологии могут не справиться с большим количеством пыли и жара. Речь об огнеупорных заводах - производстве, где люди до сих пор вручную таскают поддоны с кирпичом весом до 1,5 тонны между цехами. Разработчики сделали ставку на технологию AMR (Autonomous Mobile Robots), которая кардинально отличается от устаревших AGV-тележек. Если AGV привязаны к рельсам и требуют остановки производства для смены маршрута, то AMR сами строят путь, объезжают препятствия, а для перенастройки достаточно обновить цифровую карту помещения. В условиях запыленности, перепадов температур и постоянной реконфигурации цехов это не просто удобство, а вопрос выживаемости технологии.

Под капотом проекта скрываются детали, которые редко попадают в заголовки. Во-первых, экономика: базовый срок окупаемости оценивается в девять лет, но с учетом сокращения простоев, брака и высвобождения персонала он может сжаться до шести-семи лет. Во-вторых, точность: роботы должны позиционироваться с погрешностью до 10 мм и работать не менее 8 часов без подзарядки при защите от пыли не ниже IP54. В-третьих, математика: ученые уже собрали модель, которая показывает, что для перевозки поддонов от прессового цеха к сушильным камерам хватит ровно шести таких машин. И, наконец, главный бонус: проект завязан на создание цифрового двойника производства группы «Магнезит» - виртуальной копии, где маршруты и узкие места можно прогонять до того, как робот выедет в реальный цех. Внедрение планируют начать с пилотного участка на двух-трех роботах.

Куда дальше пойдет эта разработка? Судя по логике проекта, производство таких роботов может развернуться не на конвейерах общего назначения, а под конкретные задачи тяжелой индустрии - с усиленной пылезащитой, термостойкой электроникой и модульной конструкцией, позволяющей менять захваты под разные типы грузов. Успех же будет зависеть не от скорости, а от надежности в агрессивной среде. Если пилот на «Магнезите» докажет, что AMR способны стабильно работать у печей и в пылевой взвеси, рынком станут не только огнеупорные заводы, но и горно-обогатительные комбинаты, литейные производства и любые площадки, где человек сегодня делает тяжелую, монотонную и опасную работу. А мировой тренд уже на стороне роботов!

Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

«Объект 314»: беспилотный снегоуборщик для работы при –40 °C

Разработка принадлежит инженерам Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) из научно-технической группы Polytech Voltage Machine (PVM). Проект реализован при поддержке федеральной программы «Приоритет-2030» в интересах индустриального партнёра. Созданный комплекс представляет собой не просто робота, а полноценную экосистему: гусеничная платформа со сменным навесным оборудованием (отвал, щётка, шнекороторный механизм), система связи и пульт оператора, а также инфраструктура для хранения, зарядки и техобслуживания.

Машина сохраняет работоспособность в суровых морозах до –40 °C и может автономно работать до 8 часов без подзарядки, двигаясь со скоростью около 5 км/ч. Мощность привода достигает 22 кВт, а грузоподъёмность составляет 150 кг. Для навигации робот использует лидар кругового обзора, инерциальные датчики, спутниковое позиционирование (GNSS) и IP-камеры; встроенная программа на базе ИИ прокладывает оптимальный маршрут с учётом геометрии участка. Испытания проводились в условиях, приближённых к арктическим: техника тестировалась на проходимость по снегу глубиной до 2 метров, устойчивость к обледенению и ветрам до 30 м/с.

По оценкам разработчиков, внедрение парка из 60 таких роботов позволит сократить операционные затраты на сезонную уборку снега в четыре раза и сэкономить 1,2 млрд рублей за восемь лет эксплуатации. Сейчас инженеры готовятся к этапу опытной эксплуатации, после которого планируется адаптировать «Объект 314» для серийного производства и вывести на промышленные объекты, от заводских территорий до логистических терминалов и аэродромов.

Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

Строительный экзоскелет облегчит труд без батарей и моторов

В НИУ МГСУ разрабатывают пассивный экзоскелет для строителей, который позволит снизить физическую нагрузку на 80%. Устройство входит в нацпроект «Средства производства и автоматизации» и уже прошло лабораторные испытания. По оценкам авторов, его применение повысит производительность труда более чем на 15%, а главное - сохранит здоровье рабочих при работе с тяжёлыми конструкциями и отделке зданий.

Конструкция весит всего 8–12 кг и выполнена из углепластика и алюминиево-литиевых сплавов. Она поддерживает поясницу, тазобедренные, коленные и голеностопные суставы. Устройство не требует двигателей и аккумуляторов - энергию накапливают пружины и торсионы, возвращая её оператору при движении. Настройка под любой рост занимает 10 минут без специальных инструментов, а максимальная грузоподъёмность достигает 60 кг, при этом сам оператор чувствует лишь пятую часть веса.

В ближайших планах - применение экзоскелета при погрузочно-разгрузочных работах, монтаже и отделке. Сейчас макеты успешно протестированы, а к 2027 году на базе вуза откроют Центр робототехники в строительстве. Разработчики уверены: такая механика станет стандартом для тяжёлого труда, сделав стройки безопаснее и эффективнее.

Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

✅Впереди – рывок: как Россия к 2030 году войдёт в топ-25 по роботизации

Амбициозная цель уже утверждена на уровне президента: к 2030 году Россия должна войти в топ-25 стран мира по плотности роботизации. Для этого показатель необходимо поднять с нынешних 40 до 145–194 роботов на 10 тысяч работников. Это означает, что парк промышленных роботов в стране предстоит нарастить более чем в 9 раз – до 100–123 тысяч единиц. Государство уже заложило на эти цели 44 млрд рублей на 2026–2028 годы в рамках нацпроекта «Средства производства и автоматизации», а всего до 2030 года российские предприятия должны получить порядка 85 тысяч промышленных роботов, более половины из которых – отечественного производства.

➡️Рынок готов к многократному росту: по прогнозам, его объём к 2030 году может вырасти с текущих 78 млрд до 630 млрд рублей. При этом 64% предприятий, уже использующих робототехнику, планируют кратное расширение парка - от 20 до 100 и более роботов. Российские производители наращивают мощности: Ростех планирует увеличить выпуск с 550 до 6 тысяч роботов в год (уровень локализации уже достигает 75% с собственными электроникой и софтом), «Атоминтелмаш» развивает серийное производство в ОЭЗ «Дубна», а в Челябинске «Завод роботов» выпускает манипуляторы, работающие с заготовками до 1300 °C.

Главное отличие от прошлого – роботизация идёт от реальной потребности бизнеса. Она решает ключевую проблему: устойчивость производства перестаёт зависеть от уникальных специалистов. Кроме того, внедрение роботов принуждает к порядку: нельзя поставить робота в хаос, перед установкой приходится описать каждый процесс, и половина проектов приносит главную пользу не железом, а дисциплиной, которая выстраивается вокруг него. К 2030 году Россия может не просто догнать мировых лидеров, но и построить принципиально новую культуру производства – где автоматизация становится не роскошью, а основой конкурентоспособности.

Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

Роботов научили искать путь в сто раз быстрее

Учёные МФТИ и Уфимского университета придумали, как ускорить поиск маршрута для роботов, причём не за счёт более мощных компьютеров, а за счёт новой математики. Обычно алгоритмы проверяют возможные пути один за другим: берут отрезок, смотрят, не упирается ли он в препятствие, потом берут следующий. Новый метод делает это иначе: он проверяет сразу все возможные отрезки одновременно, с помощью так называемого графа видимости, где точки это углы препятствий, а линии между ними показывают, что путь свободен. За один проход компьютер считает, какие отрезки «видят» друг друга, и сразу исключает те, что пересекают препятствия.

Учёные также научили алгоритм упрощать контуры препятствий, убирая лишние точки на почти прямых стенах. Это ускорило построение карты маршрутов больше чем в 200 раз. В итоге на картах с десятком препятствий путь строится за 30 миллисекунд, в 100 раз быстрее, чем у конкурентов, и при этом точнее. А если стартовая или конечная точка меняется, пересчитывать всю карту не нужно: обновление занимает те же десятки миллисекунд. Работа уже опубликована в научном журнале и встроена в популярную программную платформу для роботов ROS, то есть ей можно пользоваться уже сейчас.

Такая скорость особенно важна для складов, курьерских роботов и беспилотных машин, где обстановка меняется постоянно, а промедление стоит дорого. Пока метод рассчитан на неподвижные препятствия, и сами авторы говорят, что следующая задача, научить его работать в средах, где объекты двигаются. Именно это и решит, станет ли разработка стандартом для настоящей навигации в реальном времени.

Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

«Машинку можно восстановить»: экономика роботизированной войны на примере «Депеши-3»

Фраза оператора с позывным Викинг о том, что робота можно восстановить, а человека нет, звучит просто, но за ней стоит целая экономическая логика современной войны. Каждая из статей расходов растянута во времени. На этом фоне «Депеша-3», которая ежедневно возит грузы и вывозит раненых на передовой под Константиновкой, предлагает принципиально иную модель затрат: сломанную или подбитую машину можно отремонтировать или заменить, не теряя при этом обученного человека и не выводя из строя боевую единицу на месяцы.

Показательна и статистика, которую приводят операторы: использование НРТК на определённых участках почти на 90% облегчает бойцам работу по снабжению, поскольку личный состав сохраняется, а технику при необходимости можно восстановить. Это не абстрактный процент, а прямое отражение того, как смещается риск - с человека на технику. При этом сама «Депеша-3» не требует для своей работы дорогостоящей инфраструктуры уровня заводов будущего: комплекс уже сегодня выполняет критически важные задачи - подвоз воды, провизии, боеприпасов, эвакуацию раненых, - снимая с живых людей необходимость каждый раз рисковать жизнью ради выполнения этих функций.

Конечно, полная роботизация фронта остаётся делом будущего, и наземные платформы пока не заменяют пехоту как таковую, а закрывают конкретные ниши логистики и эвакуации. Но именно в этих нишах экономика уже сегодня работает в пользу техники: роботы не получают пенсию и не требуют реабилитации после ранения, а значит, каждая миссия «Депеши-3», выполненная вместо человека, - это не просто спасённая жизнь, а измеримая экономия ресурсов, которые не нужно тратить на подготовку нового бойца взамен погибшего или раненого. Именно поэтому «Депеша-3» показательна не как единичный технологический успех, а как рабочая модель того, куда в принципе движется военная экономика.

🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

🟢Мифы о наземных роботах: правда, которая на стороне «Депеши-3»

Вокруг наземных роботов в медиа гуляет немало скепсиса: то их называют «игрушками», неспособными на серьёзные задачи, то пытаются свести всю тему к громким, но пока нереализованным фантазиям о полной замене пехоты. На деле реальные результаты говорят сами за себя. Операторы, работающие на передовой под Константиновкой, отмечают, что роботы почти на 90% облегчают им жизнь, потому что личный состав сохраняется, а технику при необходимости можно восстановить. Именно «Депеша-3» стала тем комплексом, который перевёл разговоры о наземной робототехнике из области теории в область повседневной боевой практики.

➡️Часто можно услышать, что подобная техника ненадёжна и плохо справляется со сложными условиями. Но именно опыт эксплуатации «Депеши-3» опровергает этот тезис: комплексы ежедневно применяются в зоне проведения специальной военной операции, и холдинг "Высокоточные комплексы" получает отличные отзывы от заказчика, а сами платформы постоянно совершенствуются на основе обратной связи из зоны боевых действий. Это не разовый эксперимент и не выставочный образец, а техника, которая доказала свою состоятельность в условиях, где цена ошибки крайне высока.

Ещё один миф - что наземные роботы узкоспециализированны и годятся лишь для одной задачи. История «Депеши-3» показывает обратное: комплекс изначально применялся для доставки грузов и эвакуации раненых, затем получил мишенную систему для боевой подготовки, а позже - и вовсе гражданские модификации вроде снегоотвала. Новые модификации «Депеши-3» показали на форуме «Инженеры будущего», отметив, что их можно использовать как в ходе боевой подготовки, так и в гражданской сфере. Такая универсальность - редкое качество для техники подобного класса, и именно оно превращает «Депешу-3» не просто в удачный проект, а в перспективную платформу с явным заделом на будущее.

🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

❓Почему 700 км беспилотного рейса меняют логистику сильнее, чем кажется?

700 километров от Москвы до Санкт-Петербурга, пройденных роботраком «Яндекса» без единого вмешательства в управление, - это не просто демонстрация технологии. Это первый в России прецедент, когда беспилотный грузовик вписался в высокоинтенсивный поток М-11 наравне с живыми водителями, самостоятельно решая задачи обгона, объезда ремонтных участков и прохождения платных пунктов. Ключевой сдвиг здесь не в расстоянии, а в качестве принятия решений: система на базе ИИ не следует жесткому алгоритму, а прогнозирует поведение десятков машин вокруг, просчитывая риск каждого маневра в реальном времени. Именно этот переход к пониманию намерений других участников превращает эксперимент в фундамент для новой логистической реальности.

Главный вызов для логистики сегодня - это не скорость, а предсказуемость и стоимость человеческой ошибки. Автономный режим снимает ограничения по времени работы водителя, позволяя грузу двигаться без остановок на сон и отдых, что в перспективе сокращает транзитное время на 20-30%. Однако «Яндекс» идет дальше: интеграция таких решений в коммерческие перевозки по М-4, М-11 и ЦКАД означает, что автоматизация перестает быть уделом тестовых полигонов. Система учится на каждом километре, адаптируясь к сезонным изменениям, плотности потока и даже поведению фур, что делает ее не просто автопилотом, а инструментом предиктивной аналитики для всей цепочки поставок. Вместо замены водителя мы видим рождение цифрового ассистента, который берет на себя риски, оставляя человеку стратегический контроль.

Дальнейшее развитие упирается не в нейросети, а в инфраструктуру и доверие бизнеса. Промышленная эксплуатация беспилотных грузовиков станет возможной, когда страховые и юридические нормы догонят технологию, но «Яндекс» уже сейчас формирует базу данных для таких прецедентов. В ближайшие два-три года автономные рейсы перестанут быть новостью и превратятся в стандарт для магистральных перевозок, особенно на маршрутах с высокой загрузкой. Это снизит издержки на логистику на 15-25% за счет топливной эффективности и уменьшения простоев, что критично в условиях растущих тарифов. И пока одни спорят о безопасности, другие перестраивают бизнес-процессы под новый актив, который никогда не устает, не отвлекается и, главное, не нарушает ПДД из-за спешки.

Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

В Подмосковье тыловиков МВО учат доставлять грузы бойцам с помощью роботов и дронов, включая опыт "Депеши-3"

На одном из полигонов Московского военного округа стартовал новый этап практической подготовки специалистов тыла - военнослужащих 190-й военной школы поваров начали обучать доставке припасов на передовую с использованием наземных робототехнических комплексов и беспилотных летательных аппаратов. Как сообщили в пресс-службе округа, занятия проводят инструкторы с реальным боевым опытом, полученным в зоне проведения СВО. Показательно, что именно по такому сценарию - доставка грузов и эвакуация раненых - уже зарекомендовала себя «Депеша-3» от холдинга «Высокоточные комплексы»: производитель прямо заявлял, что комплекс успешно решал эти задачи в зоне СВО, и логика подготовки тыловиков во многом строится на этом же практическом опыте.

В ходе занятий специалистов тыла учат ключевым навыкам скрытной и эффективной работы: развёртыванию пунктов управления так, чтобы их было сложно обнаружить противнику, тонкостям управления аппаратами, а также преодолению труднопроходимых участков местности - именно тем условиям, для которых «Депеша-3» изначально проектировалась с гусеничным шасси и защитой от пыли и влаги. Отдельное внимание уделяется тактике доставки грузов, маскировке мест сосредоточения военного имущества и координации со штурмовыми подразделениями, действующими в отрыве от главных сил - то есть сценариям, где ручная доставка снабжения наиболее рискованна, а роботизированная платформа снижает угрозу для человека.

Масштаб подготовки впечатляет: благодаря отлаженной организации учебного процесса инструкторы способны обучать свыше 900 военнослужащих в течение года. Это отражает более широкую тенденцию, в которую вписывается и «Депеша-3»: снабжение на линии соприкосновения всё активнее переходит от ручной доставки к роботизированным и беспилотным решениям, а массовая подготовка операторов становится не менее важной частью этого процесса, чем развитие самой техники.

*на видео представлено непосредственно применение НРТК «Депеша-3» в зоне СВО по доставке бойцам необходимых вещей

🟢 Подписывайтесь на канал MT-GROUP. Здесь мы публикуем новые модификации «Депеши-3», результаты испытаний, реальные сценарии применения и разработки, которые определяют развитие отечественных наземных роботизированных комплексов.

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX

Роботы вместо альпинистов: как дроны меняют обслуживание ветротурбин

Латвийская компания Aerones предложила решение главной проблемы ветроэнергетики - дорогого и сложного обслуживания турбин. Вместо бригад промышленных альпинистов и тяжёлой спецтехники теперь работают беспилотники и роботизированные системы. Результат - сокращение простоев генераторов в 4-6 раз, что особенно важно для офшорных станций с их дорогой логистикой.

Роботы берут на себя весь спектр сервисных задач: осматривают лопасти в высоком разрешении, очищают их от грязи и наледи, ремонтируют повреждения, проверяют молниеприёмники и дренажные каналы, проводят неразрушающую диагностику с помощью тепловидения и ультразвука. Инспекционный дрон облетает трёхлопастную турбину в автоматическом режиме менее чем за полчаса - причём одинаково эффективно на суше и в море.

Все снимки и термограммы сразу отправляются в облако, где искусственный интеллект сравнивает их с эталонными моделями и точно выявляет любые аномалии - от микротрещин до эрозии покрытия. Так ручной труд на высоте уступает место автоматизированной и куда более быстрой диагностике.

Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX