⚡️Новый выпуск рубрики, в которой мы проверяем вашу ИТ-интуицию

Как думаете, что из этого уже стало реальностью, а что — пока только прогноз?

1️⃣ Компании в 16 странах мира почти втрое увеличили число ИИ-агентов за год.

2️⃣ 61% фабрик Китая используют агентов в промышленной эксплуатации.

3️⃣ У трети организаций в России уже есть чёткие KPI для оценки работы агентов.

Голосуйте

❤️ — 1
👍 — 2
👌 — 3

Свежий дайджест из мира ИИ-технологий

Собрали обновления: от «задачи тысячелетия» до собственного языка нейросетей.

Наши новости

▪️Нейро-кандидаты на собеседованиях
Лия Королёва, директор по персоналу МТС Web Services, в материале для «Российской газеты» объяснила, как распознать соискателя, который использует нейросети, и не ошибиться при найме.

▪️ИИ-агентам в России некуда «приземлиться»
Павел Воронин, генеральный директор МТС Web Services, рассказал Forbes, почему агенты сталкиваются с инфраструктурными барьерами.

Новости отрасли

▪️ИИ решил «задачу тысячелетия»
OpenAI заявила, что новая модель с помощью 10 000 ИИ-агентов за 88 часов нашла доказательство для уравнения Навье-Стокса, которое является одной из семи ключевых нерешённых математических проблем.

▪️Бум ИИ создал новых миллиардеров
Bloomberg подсчитал: крупные акционеры семи компаний, ещё недавно делавшие «незаметные» промышленные компоненты, разбогатели более чем на $62 млрд.

▪️Большие языковые модели изобрели собственный язык
Исследователи из лаборатории Emergence обнаружили: автономные агенты начали общаться на своём диалекте — смеси метафор Джойса и технического жаргона.

А как вы думаете, о чём ИИ-агенты говорят на своём языке?

❤️ — Обсуждают нас
👍 — Решают задачи

ИИ, зачем ты врёшь?

Если нейросеть получает запрос, но не имеет доступа к метаданным и семантическому слою, она всё равно уверенно предлагает варианты, будто знает ответ.

Результат может выглядеть отлично, но окажется абсолютно неправильным — по сути, случайным.

Как получить ИИ-агента, который действительно решает поставленные задачи? Рассказываем в выпуске подкаста Pro Данные «ИИ-помощник для получения ответов из базы данных: как внедрить и добиться реальной пользы».

👈 Смотреть полный выпуск

От чего зависит успех компаний?

Чаще всего отвечают: от бюджета, доступа к технологиям или, например, большой команды. Но почему тогда стартапы иногда опережают корпорации?

На эти вопросы попытались ответить авторы новой книги «Инновации: подводная часть айсберга»:

✨ Павел Воронин, генеральный директор МТС Web Services;
✨ Николай Соустин, профессор практики ВШБ НИУ ВШЭ;
✨ Брита Ильягуева, советник в МТС Web Services.

Вместе они изучили сотни компаний по всему миру и проверили связь более 80 факторов с инновациями.

✨ Читать фрагмент и исследовать айсберг успеха