ML & AI resources
171 subscribers
165 photos
13 videos
7 files
503 links
Explore AI & Deep Learning with us. Join our Telegram channel for the latest insights and tutorials, managed by CE students from Amirkabir University of Technology.

🆔 @ML_AI_resourses
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌻 DDS: diffusive text-based image editing 🌻

👉Google unveils a novel text-based image editing for modifications of an input image towards a text description.

😎Review https://bit.ly/3L52UBl
😎Paper arxiv.org/pdf/2304.07090.pdf
😎Project delta-denoising-score.github.io
Forwarded from PyTorch Howsam (Howsam Support)
سلام رفقا
تا الان دوره و کتابهای زیادی در دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ بهتون معرفی کردم. الان میخوام یه دوره دیپ لرنینگ متفاوت بهتون معرفی کنم. این دوره دیگه فقط شامل شبکه MLP CNN Transformer GAN و غیره نیست. مطالبی که توی این دوره گفته شده، ممکن هست دغدغه خیلی از شماها باشه. مثلا چی؟ مثلا، MLOPS یا Data Management یا Test یا AI Ethics و ...

علاوه بر عناوین بالا، یک جلسه جالب با موضوع ML Teams & Startups دیدم. مربوط میشه به نحوه تشکیل یک تیم ML که جالب هست. یک اسلاید از این جلسه رو در تصویر بالا میبینید؛ تعریف دقیقی از تخصصها ارائه داده که واقعا آموزنده هست.

ویدئوها و اسلایدهای این دوره به صورت رایگان دردسترس هست:
https://fullstackdeeplearning.com/spring2021/lecture-13/

اما یک توضیح کلی هم درباره سایتشون (fullstackdeeplearning.com) بدم؛ از اسمش (فول استک دیپ لرنینگ) میشه حدس زد که اهدافش چی هست. به بخشهای دیگه سایت حتما سر بزنید و این منبع آموزشی متفاوت رو از دست ندید.

حالا برو فوتبال ببین! 😁

@pytorch_howsam
Forwarded from DataDays 2022
#کارگاه_پنجم

💻 طراحی سیستم‌های هوشمند با رویکرد Human-in-the-loop

🎤 ارائه‌دهنده:

مهدی آخی:
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار، دانشگاه صنعتی شریف
عضو آزمایشگاه مهندسی نرم‌افزار هوشمند دانشگاه شریف

👥 عنوان کارگاه:
Human in the Loop(HitL), Reinforcement Learning Human Feedback(RLHF)

🔗 ویدیو در آپارات رویداد

📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

🆔 @Datadays_Sharif
🥰1
راهنمای پخت (😂) روش های یادگیری خودناظر یا همون self-supervised

این راهنما توسط گروه هوش مصنوعی Meta آماده شده و مطمئنم هیچ گروهی بهتر از اونها نمیتونه این مفهوم رو توضیح بده

راهنما:
https://arxiv.org/abs/2304.12210

توضیحات بیشتر:
https://ai.facebook.com/blog/self-supervised-learning-practical-guide/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_campaign=blog&utm_content=card
🔥2😁1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
رقیبی جدی برای مایکروسافت و گوگل اسکالر و سایر انتشاراتی ها ،به وسیله کلید واژه میتوانید مقاله خاص هر موضوعی را سرچ کنید

https://alpha.openalex.org/works

#خبر #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔥1
ترنسفورمر از صفرِ صفرِ صفر
به معنی واقعی کلمه صفر

https://e2eml.school/transformers.html
🔥11
ستون دل‌ها Andrew NG در توییتر خودش از یک کورس کوتاه جدید با عنوان ChatGPT Prompt Engineering for Developers خبر داد که با همکاری با یکی از کارکنان شرکت OpenAI ساخته شده.

این کورس ۱.۵ ساعته رو میتونید از لینک زیر مشاهده کنید:
https://deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

لینک توییت:
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1651605660382134274
🔥51
Forwarded from Things that I like (Maedeh Dehghan)
این سایته خیلی خوشگل بود:)))
https://mlu-explain.github.io
مخصوصا اینش:
https://mlu-explain.github.io/train-test-validation/
🤩5👏1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
اگر به طور خاص تر و با جزی تر میخایین پایه یادگیری ماشین را به زبان خودمونی یادبگیرید این کورس دکتر Cassie Kozyrkov مدیر بخش Decision Scientist گوگل را پیشنهاد میدم.

🔸 Making Friends with Machine Learning

مباحث مقدماتی این دوره :

▪️ Explainability in AI
▪️ Classification vs. Regression
▪️ Precession vs. Recall
▪️ Statistical Significance
▪️ Clustering and K-means
▪️ Ensemble models
و ...

#فیلم #مبتدی #یادگیری_ماشین #منابع #منابع_یادگیری_ماشین #آموزش_کلاسی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
نمیدونم مطلع هستین یا نه ولی یه زبان برنامه نویسی جدید به اسم Mojo منتشر شده که اینطور که معرفی شده یه سوپرستی از پایتون محسوب میشه. مزیت اصلیش اینه که می‌تونه از تمامی ماژول های پایتونی بدون هیچ تغییری استفاده کنه و در کنارش اجرای برنامه مشابه با معادل پایتونی رو چند برابر سریع تر کنه. جالب تر زمانیکه بشنوید که این speedup با استفاده از CPU و هنوز استفاده از این زبان روی GPU آماده نشده.

پ.ن: اگه درست متوجه شده باشم، این کارو با استفاده از دستورات برداری CPU و در کنارش استفاده از ظرفیت موازی سازی روی CPU انجام میده. ولی باید منتظر موند و دید در عمل چه کردن

ویدیو دمو:
https://youtu.be/6GvB5lZJqcE

سایت:
https://www.modular.com/mojo

توییت:
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1653649643602051072?s=19
🔥2
سیستم پیشنهاد دهنده TikTok چگونه عمل میکند؟

سیستم پیشنهاددهنده (#recommender) شرکت TikTok یکی از قدرتمند‌ترین و مثال‌زدنی‌ترین سامانه‌های پیشنهاددهنده است که به اعتقاد برخی متخصصین، بهترین در نوع خود است.

نکته مهمی که در طراحی این سیستم در نظر گرفته شده است این است که این سیستم به صورت آنلاین آموزش میبیند و جزو معدود نمونه‌های موفق Real-time ML است.

اخیرا این شرکت در یک #مقاله‌ سیستم پیشنهاددهنده خود را شرح داده:
لینک مقاله
#recommendation_system
@silicon_brain
🌭4
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#منبع #آموزش #ویدیو
لیست پخش ویدیوهای explainable AI استنفورد

https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL
🔥3