Forwarded from DLeX: AI Python (Amir)
📽 Neural Networks for Machine Learning | Coursera
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا
👤 Prof. Geoffrey Hinton
🔗 Link to Course
#Neural_Network #Machine_learning
#Courses
@ai_python
دوره آموزش شبکه‌های عصبی از کورسرا
👤 Prof. Geoffrey Hinton
🔗 Link to Course
#Neural_Network #Machine_learning
#Courses
@ai_python
👍2❤1
Forwarded from I love me
نظرسنجی در مورد برگزاری دوره بیوانفورماتیک در تابستان ۱۴۰۲
+ این نظرسنجی برای سنجش تقاضای اولیه طراحی شده و در صورت وجود تقاضا جزئیات دقیق نحوه برگزاری و سرفصل مطالب ذکر خواهد شد.
+ دوره شامل سه ماه است که ثبت‌نام در هر کدام به صورت مجزا صورت می‌گیرد.
+ هدف کلی دوره آشنایی با موضوعات مختلف در حوزه بیوانفورماتیک است.
+ سرفصل‌های دوره با نظارت و مشورت دکتر فاطمه زارع هیئت علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر انتخاب می‌شوند.
+ ظرفیت ماه اول حدود ۲۵ نفر و ظرفیت ماه‌های بعد حدود ۱۲ نفر خواهد بود.
+ هزینه دوره برای ماه اول حدود ۳۰۰ و برای ماه‌های بعد حدود ۵۰۰ هزار تومان خواهد بود.
+ در صورت اتمام دوره مدرکی از طرف آزمایشگاه CBRC به شرکت‌کنندگان تحویل داده خواهد شد.
+ در صورت تمایل به برگزاری دوره لطفا این فرم را پر کنید.
برای آشنایی بیشتر با مدرس می‌تونید این صفحه لینکدین رو چک کنید. در صورتی که سوالی دارید از طریق تلگرام (Sobhan_Ahmadian@) بپرسید.
+ این نظرسنجی برای سنجش تقاضای اولیه طراحی شده و در صورت وجود تقاضا جزئیات دقیق نحوه برگزاری و سرفصل مطالب ذکر خواهد شد.
+ دوره شامل سه ماه است که ثبت‌نام در هر کدام به صورت مجزا صورت می‌گیرد.
+ هدف کلی دوره آشنایی با موضوعات مختلف در حوزه بیوانفورماتیک است.
+ سرفصل‌های دوره با نظارت و مشورت دکتر فاطمه زارع هیئت علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر انتخاب می‌شوند.
+ ظرفیت ماه اول حدود ۲۵ نفر و ظرفیت ماه‌های بعد حدود ۱۲ نفر خواهد بود.
+ هزینه دوره برای ماه اول حدود ۳۰۰ و برای ماه‌های بعد حدود ۵۰۰ هزار تومان خواهد بود.
+ در صورت اتمام دوره مدرکی از طرف آزمایشگاه CBRC به شرکت‌کنندگان تحویل داده خواهد شد.
+ در صورت تمایل به برگزاری دوره لطفا این فرم را پر کنید.
برای آشنایی بیشتر با مدرس می‌تونید این صفحه لینکدین رو چک کنید. در صورتی که سوالی دارید از طریق تلگرام (Sobhan_Ahmadian@) بپرسید.
👍1
عکسای قشنگی برای توضیح ترنسفورمر داره. ارزش یه بار چک کردن رو داره به نظرم
https://www.lesswrong.com/posts/euam65XjigaCJQkcN/an-analogy-for-understanding-transformers
https://www.lesswrong.com/posts/euam65XjigaCJQkcN/an-analogy-for-understanding-transformers
Lesswrong
An Analogy for Understanding Transformers — LessWrong
Thanks to the following people for feedback: Tilman Rauker, Curt Tigges, Rudolf Laine, Logan Smith, Arthur Conmy, Joseph Bloom, Rusheb Shah, James Da…
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آیینه هوشمند دانشگاه علم و صنعت :))))
🤯6👏1
Forwarded from DLeX: AI Python (Amir)
📽 The Human Brain | Brain and Cognitive Science MIT
درآمدی بر مغز انسان و علوم شناختی
🔗 YouTube PlayList
🔗 More Infromation: Notes and Assignments
👤 Prof. Nancy KanWisher
#HumanBrain #Cognitive_Science
@ai_python
درآمدی بر مغز انسان و علوم شناختی
🔗 YouTube PlayList
🔗 More Infromation: Notes and Assignments
👤 Prof. Nancy KanWisher
#HumanBrain #Cognitive_Science
@ai_python
🔥1
DarkBERT: A Language Model for the Dark Side of the Internet
Paper: https://arxiv.org/abs/2305.08596
توی این مقاله اومدن مدل Roberta رو با دیتای متنی کراول شده از دارک وب پریترین کردن و این باعث شده توی چند تا از تسک های مربوط به دارک وب مثل Dark web activity classification و Noteworthy thread detection و Ransomware & leak site detection و threat keyword inference از bert معمولی یکم عملکرد بهتری داشته باشه
Paper: https://arxiv.org/abs/2305.08596
توی این مقاله اومدن مدل Roberta رو با دیتای متنی کراول شده از دارک وب پریترین کردن و این باعث شده توی چند تا از تسک های مربوط به دارک وب مثل Dark web activity classification و Noteworthy thread detection و Ransomware & leak site detection و threat keyword inference از bert معمولی یکم عملکرد بهتری داشته باشه
🔥3
Forwarded from Meysam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مقاله خیلی جالب که با استفاده از تغییرات در تصویر با درگ، تصویر جدید می‌تونه جنریت کنه:
https://huggingface.co/papers/2305.10973
https://huggingface.co/papers/2305.10973
👍6🤯3
🔥2👍1
Forwarded from School of AI
YouTube
Stanford CS25: V2 I Introduction to Transformers w/ Andrej Karpathy
January 10, 2023
Introduction to Transformers
Andrej Karpathy: https://karpathy.ai/
Since their introduction in 2017, transformers have revolutionized Natural Language Processing (NLP). Now, transformers are finding applications all over Deep Learning, be…
Introduction to Transformers
Andrej Karpathy: https://karpathy.ai/
Since their introduction in 2017, transformers have revolutionized Natural Language Processing (NLP). Now, transformers are finding applications all over Deep Learning, be…
👍4
Ivy unifies all ML frameworks 💥 enabling you not only to write code that can be used with any of these frameworks as the backend, but also to convert 🔄 any function, model or library written in any of them to your preferred framework!
https://github.com/unifyai/ivy
https://github.com/unifyai/ivy
GitHub
GitHub - ivy-llc/ivy: Convert Machine Learning Code Between Frameworks
Convert Machine Learning Code Between Frameworks. Contribute to ivy-llc/ivy development by creating an account on GitHub.
🔥5
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
چی شد که اینطوری شد ؟
YouTube Link
این موارد برای تازه‌کارها خیلی خوبه
برای مصاحبه هم خیلی خوبه
۸۰٪ سوالات مصاحبه اینجا هست؛ برای تازه‌کار هم مطالبی که باید بلد باشید توی این ویدئو هست.
YouTube Link
این موارد برای تازه‌کارها خیلی خوبه
برای مصاحبه هم خیلی خوبه
۸۰٪ سوالات مصاحبه اینجا هست؛ برای تازه‌کار هم مطالبی که باید بلد باشید توی این ویدئو هست.
YouTube
10 years of NLP history explained in 50 concepts | From Word2Vec, RNNs to GPT
From RNNs to Transformers to GPT-4, the leap in intelligence in Deep Learning research for Language Modelling and NLP has been a steady and educational growth. In this video, I explain 50 concepts that cover the basics of NLP like Tokenization and Word Embeddings…
🔥3