اینم سرو صدای زیادی کرده بود گفتم شما عزیزای دل ازش بی بهره نمونید برای ساخت pdf هستش با رابط کاربری زیبای ری‌اکتی و shadcn خیلی غنیه 10 تا تم داره 40 تا کامپوننت مختلف داره

تست آنلاین راهنما و دانلود:
pdfcn.dev/docs
سورس کد‌:

github.com/shadcn-labs/pdfcn

@Linuxor

اقا من شکست عشقی خوردم چت جی پی تی جوابمو نمیده!
چت جی پی تی سین میکنه جوابمو نمیده! مشکل نت و ... نیستشا میره فکر و سرچم حتی میکنه ولی هیچی نمیگه!

@Linuxor

این ویدیو هم قشنگ بود از کراولر های وب

@Linuxor

این Taiga-S1 هم که جدید اومده یه مدل خیلی کوچیک با فقط 1.2 میلیون پارامتره که برای کنترل FreeCAD ساخته شده. یعنی هدفش اینه که به یه Agent کمک کنه داخل FreeCAD، مرحله‌به‌مرحله یه قطعه CAD بسازه مدل چتی نیست پس خیلی سریع تره و چون اختصاصیه دقیق تر هم هستش

گفته شده روی دیتای تمیزی آموزش داده شده و سرعت تصمیمش در حد 1 میلی ثانیس اونم تازه روی CPU و کارت گرافیک :

huggingface.co/shhivv/taiga-s1


@Linuxor

آقای Sindre Sorhus که یکی از معروف ترین اشخاص اوپن سورس هستش و بخش بزرگی از اکوسیستم جاوا اسکریپت به ریپازیتوری هاش وابستس گفته پول ریکوست تمام ریپازیتوری هاشو بخاطر هوش مصنوعی بسته!


دلیلش هم اینه قدیما یه نفر ایده ای یا مشکلی داشت یه پول ریکوست میزد و در نهایت با گفتگو یه بخشی از کد رو تغییر میدادن اما Sindre Sorhus می‌گه الان که هوش مصنوعی هست مگه بیکارم پول ریکوست یه تازه کار رو قبول کنم؟ و دو ساعت بهش توضیح بده کجاهارو اصلاح کن، خودم با هوش مصنوعی میسازمش دیگه... اصلا منطقی نیست با یه تازه کار رفت‌وبرگشت کنم وقتی هوش مصنوعی 10 برابر سریع تر و دقیق تر می‌نویسه!

@Linuxor

روسی ها یه ماشین حساب متصل به هوش مصنوعی ساختن برای مواقعی که برای امتحان خیلی خوندید ولی بخاطر استرس همچی یادتون رفته خیلی کاربردیه اصلا با ماشین حساب مو نمیزنه زیرش یه دوربین داره و از صفحه نمایش تک رنگ هم استفاده میکنه.

@Linuxor

کلادفلر هم یه مدل داده بیرون برای رقابت با Jev و گفته از Jev بهتر عمل می‌کنه و سرعتش هم حدودا 200 میلی ثانیس که البته روی NVIDIA H200 تست شده و ستون اصلی مدل Qwen3.8-27B هستش که خودش سرو صدای زیادی کرده بود:

huggingface.co/Cloudflare/clef


@Linuxor

به گفته Cursor بهترین مدل اوپن برای کد زنی تا الان GLM 5.3 Max هستش

@Linuxor

واتساپ عادی 1 گیگ رم مصرف می‌کنه یه عده اومدن با زبان راست یه نسخه بهینه واتساپ رو به صورت اوپن سورس ساختن که کاملا نیتیو هست و مروگر داخلی نداره، ذخیره کنید یه موقع بدردتون می‌خوره هرچند فکر نمی‌کنم دیگه کسی توی واتساپ فعالیت کنه.

دانلود برای مک، لینوکس و ویندوز :

zapfast.rocks

@Linuxor

شخصی به نام audn_ai یه نسخه خاص از مدل GLM-5.3 ساخته بود به اسم:

audnai/penc1aw-GLM-5.3-abliterated-for-offensive-cyber

این نسخه abliterated هستش. یعنی با روشی به نام abliteration (حذف جهت refusal از وزن‌های مدل) ساخته شده. توی این روش بدون فاین‌تیون کامل، رفتار امتناع مدل (refusal) حذف می‌شه تا مدل راحت‌تر به درخواست‌های حساس یا offensive cyber (مثلاً مباحث امنیتی و سایبری تهاجمی) پاسخ بده.
هاگینگ فیس (بزرگ‌ترین پلتفرم میزبانی مدل‌های اوپن‌سورس) این مدل رو بن کرد و صفحه اش رو غیرفعال کرد. دلیلش نقض سیاست‌های محتوایی Hugging Face بود (چون روی قابلیت‌های سایبری تهاجمی تمرکز داشت).

اما اون حالا مدلش رو توی یه پلتفرم دیگه گذاشته:

pirateface.co/audnai/penclaw-GLM-5.3-abliterated

البته این چیز خطر ناکی نیست اکثر شرکتا خودشون این دسترسی رو به مدل هاشون دارن.

@Linuxor

بن افلک (همون بازیگر معروف هالیوود) داره می‌گه چطور مدل‌های ویدیویی رایگان و باز رو دستکاری می‌کنه.
وزن‌هاش رو باز می‌کنه و فقط لایه آخرش رو که مربوط به ظاهر سینمایی فیلمه، آموزش می‌ده تا بشه باهاش کار واقعی فیلم‌سازی کرد، نه فقط چیزای بازی و الکی.

ماجرا از این قراره که بن افلک سال 2022 یه شرکت کوچیک 16 نفره به اسم InterPositive راه انداخت که کارش هوش مصنوعی برای پس‌تولید فیلم بود. نتفلیکس همون شرکت رو مارس 2026 به قیمت 587 میلیون دلار نقد خرید.

چرا این کارو کرد؟ چون مدل‌های عمومی ویدیو همه روی فیلم‌های بقیه بازیگرا و کارگردونا آموزش دیده بودن و بن فکر می‌کرد اینجوری کسب‌وکار واقعی درنمیاد. برای همین پول جمع کرد، ۸ ماه تو یه استودیو کنترل‌شده خودش فیلم گرفت و فقط از همون فیلم‌ها برای آموزش مرحله آخر مدل استفاده کرد.

حالا هر فیلم جدید، یه مدل خصوصی مخصوص خودش رو روی فیلم‌های خام همون پروژه آموزش می‌ده. اینجوری هم فیلم‌ها دست خود تولید می‌مونه، هم یادگیری مدل مال خودشون می‌شه.
همین کار دقیقاً همون چیزیه که نتفلیکس 587 میلیون دلار بابت‌ش پول داد.

@Linuxor

می‌دونیم ویندوز ایکس‌پی از کارت گرافیک های سری 10 پشتیبانی نمی‌کنه حالا یه بیکاری با هوش مصنوعی نشسته درایور رو از اول نوشته کاربرد خاصی هم نداره چون کسی از ویندوز ایکس‌پی استفاده نمی‌کنه (البته به جز بانک ها و ادارات ایران) فقط این جمله رو یاداور می‌کنه کار نشد نداره!

یعنی روی ویندوز ایکس‌پی GTX 1050، 1050 Ti، 1060، 1070، 1080، 1080 Ti تا TITAN X و TITAN Xp می‌تونی داشته باشی کرک پر های NVIDIA ریخته.

github.com/SupraGSX/Forceware-382.69


@Linuxor

کاری عجیب و خشن
شرکت رباتیک انسان‌نما (فیگور) ربات‌های نسل قدیمی‌ترشان را وادار به پریدن بدرون کورۀ ذوب و رفتن به کام مرگ کرده، از آن فیلمبرداری و پخش کرده است!

@Linuxor ~ samak_e_ayyar

🔎 #وبینار عملی ریشه‌یابی خطا با Sentry

🔮 در وبینار «از گزارش خطای کاربر تا ریشه‌یابی مشکل با Sentry» با یک سناریوی عملی، مسیر رسیدن از گزارش یک مشکل به سرنخ‌های لازم برای ریشه‌یابی آن را دنبال می‌کنیم.

در این وبینار:

• #سنتری را راه‌اندازی می‌کنیم و به یک اپلیکیشن متصل می‌شویم

• یک خطا را ثبت می‌کنیم و با اطلاعاتی که Sentry در اختیارمان می‌گذارد، علت آن را بررسی می‌کنیم

• با Session Replay اتفاقات پیش از بروز خطا را از دید کاربر بازبینی می‌کنیم

• با Trace و Span مسیر اجرای عملیات را دنبال و گلوگاه‌های عملکردی اپلیکیشن را پیدا می‌کنیم.

📣 ارائه‌دهنده: علیرضا بانشی | SaaS Team Lead در هم‌روش
📅 سه‌شنبه ۲۱ مهر ساعت ۱۹

🔗 ثبت‌نام رایگان:
https://hmrv.sh/RYMnL9

☁️@hamravesh

مدل Jev وارد دیتابیس ها شده، فیلترهای سنتی دیتابیس به شرط‌های دقیق و از قبل تعریف‌شده نیاز دارن. ولی خیلی از سوال‌ها معنایی (Semantic) هستن، مثلا فرض کنید کاربر این سوالارو داشته باشه:

آیا این مقاله بیشتر درباره‌ی مهندسی نرم‌افزار هستش؟
کدوم موضوع بهترین توصیف رو برای این مقاله داره؟
به نظر میاد این مقاله از نظر فنی چقدر عمیق باشه؟

این pg-jev یه افزونه‌ی متن‌باز برای Postgres هستش که Jev رو از طریق توابع SQL در اختیار می‌ذاره.

تابع jev() می‌تونه مستقیماً داخل WHERE استفاده بشه.
تابع jev_prob() یه احتمال برمی‌گردونه.
تابع jev_choice() یه برچسب رو انتخاب می‌کنه.
تابع jev_score() ردیف‌ها رو بر اساس سطوح مرتب‌شده رتبه‌بندی می‌کنه.

خیلی سادس این سیستم به ستون وکتور (Vector Column) یا Embedding Index هم نیاز نداره.

راهنما و دانلود:
pgjev.com

@Linuxor

تولید ویدیو با هوش مصنوعی، حالا مستقیم روی لپ‌تاپ خودتون! FreeVideo اومده تا مدل‌های MiniMax H3 + Video DeltaNet رو روی سخت‌افزاری که همین الان دارین با تکنیک هایی اجرا کنه؛ البته حداقل باید 8GB VRAM و 16GB RAM داشته باشید

از ComfyUI هم پشتیبانی می‌کنه و امکان استفاده از LoRAها و ورک‌فلوهای شخصی‌سازی‌شده رو هم داره.

بدون نیاز به سرورهای ابری، می‌تونین تولید ویدیو رو مستقیم روی سیستم خودتون انجام بدین.

برای اطلاعات بیشتر و دیدن پروژه:

github.com/FlashML-org/FreeVideo

@Linuxor

یه خبر تلخ برای برنامه‌نویس‌های C و ++C

گوگل اختصاصاً جمنای ورژن 4 آرگون رو جوری آموزش داده که بتونه کدهای C و ++C رو به Rust تبدیل کنه؛ اونم نه در حد کدهای ساده، بلکه در مقیاس‌های دیوانه‌وار سازمانی!

گوگل اعلام کرده ایجنت‌های Gemini 4 Argon در حال مهاجرت پروژه‌ها به راست هستن؛ از ده‌ها هزار خط کد کتابخونه‌هایی مثل re2 گرفته تا بازنویسی بیش از 800 هزار خط کد کرنل Zircon در سیستم‌عامل Fuchsia.

توی یکی از پروژه‌ها (دیکودر ویدیویی libgav1)، این مدل با بازنویسی 32 هزار خط کد SIMD به Safe Rust و بهینه‌سازی کامپایلر، خروجی داده که 2.7 برابر سریع‌تر شده، امنیت حافظه (Memory-safe) رو تضمین می‌کنه و پرفورمنسش کاملاً شانه به شانه ++C می‌زنه.

کوچ تاریخی از دنیای ناامن حافظه در C++/C به Rust، حالا با هوش مصنوعی چندصد برابر سریع‌تر شده...

@Linuxor

مدل اوپن Decision 2.0 منتشر شد ورژن یکش به اسم Lux ادعا می‌کرد از Jev بهتره اما امتیاز 43 گرفت در صورتی که Jev امتیاز 57 داشت

حالا توی ورژن جدیدش باید ببینیم چیکار کرده همچنین گفته علاوه بر تقویت مدل Lux یه مدل قوی تر از اون اضافه کردیم به اسم Vega لیست تمام مدل های جدیدش:

huggingface.co/collections/vllm-sr/decision-20

همچنین یه نسخه خیلی ضعیف هم داره برای موبایل ها خوبه.

@Linuxor

اینو من خیلی وقت پیش متوجه شده بودم، الان دیدم دیجی کالا هم به صورت عملی ازش استفاده می‌کنه روی عکس ها یه دکمه نمادین می‌سازه و می‌نویسه "خرید" تا کاربر بفهمه واقعا می‌شه اونجا کلیک کرد، من قبلا فکر می‌کردم یوزر دیگه خودش می‌دونه ولی فهمیدم یوزر اتقاقا نمی‌دونه باید اونجا کلیک کنه اگه اون "خرید" رو ننویسی آمار کلیک خیلی میاد پایین!

دلیلش هم اینه اکثر یوزرا روی عکس کلیک نمی‌کنن حتی اگر واقعا پشتش یه چیزی باشه خیلی از کاربرا اصلاً Affordance لازم رو نمی‌بینن و عکس رو صرفاً به‌عنوان یه تصویر جهت زیبایی در نظر می‌گیرن توی UX معنی Affordance یعنی ظاهر عنصر باید نشون بده که باهاش می‌شه کاری کرد چون کاربرا اونجوری که شما فکر می‌کنین فکر نمی‌کنن خیلی ساده تر فکر می‌کنن.


@Linuxor