اگر از AI توقع «طراحی در سطح اپل» دارید، فقط پرامپت بهتر کافی نیست؛ باید اصولی را بشناسید که پشت تصمیم‌های طراحی‌اند.
یک skill متن‌باز به نام apple-design منتشر شده که ۱۷ اصل را از WWDC جمع‌آوری کرده: از پاسخ‌گویی و حرکت طبیعی تا تایپوگرافی، متریال، سادگی و دسترس‌پذیری.
نکتهٔ مهم این است که کنار توضیح‌ها، الگوها و نمونه‌کد هم دارد؛ بنابراین برای Codex یا Claude فقط یک رفرنس ظاهری نیست و می‌تواند به تصمیم‌های قابل‌اجرا در رابط تبدیل شود.
طبق توضیح پروژه، با یک دستور روی Codex یا Claude نصب می‌شود و برای استفاده محدودیتی ندارد.

github.com/emilkowalski/skills/tree/main/skills/apple-design


@Linuxor ~ bahr4m

کسایی که سامسونگ دارن برن

(+30,012,012,732+

رو توی ماشین حسابشون بزنن ماشین حسابشون از ماتریکس خارج میشه و تبدیل به یه صفحه برای زدن کد های مخفی سامسونگ میشه و اونجا میشه بعضی کد های مخفی شبیه به *#06# رو زد‌، که البته توی تماس هم میشه زد ولی نمیدونم این چه منوی مخفی هستش!

@Linuxor

خیلی از ابزارهای AI برای مارکتینگ امروزه در حد یه کپشن بنویس یا چندتا ایده بده باقی موندن؛

ولی Digital Marketing Pro یه مسیر متفاوت رفته. این پروژه متن‌باز سعی کرده AI رو از یه چت‌بات ساده تبدیل کنه به یه تیم مارکتینگ ساختاریافته؛ با ده‌ها Agent و Skill برای کارهایی مثل SEO، تولید محتوا، تحلیل رقبا، کمپین، ایمیل، شبکه‌های اجتماعی و گزارش‌گیری.

نکته جالبش اینه که مشکل واقعی تیم‌های مارکتینگ فقط تولید محتوا نیست؛ هماهنگ نگه داشتن استراتژی، لحن برند، داده‌ها و تصمیم‌هاست. این پروژه با یه Workflow چندمرحله‌ای و حافظه برند می‌خواد همین بخش رو حل کنه. البته هنوز جایگزین یک تیم انسانی باتجربه نیست، ولی برای آژانس‌ها، فریلنسرها و تیم‌های کوچیک می‌تونه مثل یه دستیار قدرتمند برای سریع‌تر کردن کارهای تکراری عمل کنه :

github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro


@Linuxor

دوران خوندن HTML تموم شده.
یه تیم تحقیقاتی از دانشگاه UC Berkeley یه مقاله منتشر کرده که میگه برای اینکه AI بتونه صفحات وب رو بهتر بفهمه، به جای اینکه HTML رو بخونه، باید خود صفحه رو مثل یه اسکرین‌شات ببینه. جالب‌تر اینکه همین پروژه رو به صورت OSS منتشر کردن.
چیزی که خیلی‌ها توی RAG باهاش مشکل داشتن، یعنی از بین رفتن جدول‌ها، نمودارها و ساختار صفحه موقع تبدیل HTML به متن، ظاهراً از ریشه اشتباه بوده. راه‌حل اینه که اصلاً صفحه رو تبدیل به HTML و متن نکنیم؛ بذاریم همون چیزی که آدم با چشم می‌بینه، به AI داده بشه.
استفاده‌ش هم خیلی ساده‌ست؛ نصبش می‌کنی و فقط URL رو می‌دی دستش. همین. کل صفحه وب رو برات به شکل اسکرین‌شات درمیاره.
بعد همین تصویر صفحه مستقیم وارد جستجوی برداری (Vector Search) میشه. یعنی جدول، نمودار، فرمول و هر چیزی که روی صفحه هست، همون شکلی که انسان می‌بینه به مدل می‌رسه.
نتیجه؟ نسبت به RAG معمولی مبتنی بر متن، تا ۱۸.۱٪ دقت بهتر گزارش شده.
حتی ایندکس ۸.۲۸ میلیون صفحه ویکی‌پدیا هم آماده‌ست و بدون نیاز به API Key می‌تونی ازش استفاده کنی.
چندتا نکته جالب:
با نصب پلاگینش برای Claude، کلود دیگه فقط وب رو نمی‌خونه، بلکه واقعاً صفحه رو می‌بینه.
چون ایندکس بر اساس پیکسل ذخیره میشه، وقتی مدل‌های جدید میاد لازم نیست دوباره کل دیتاست رو بسازی.
به نظر میاد داریم از دوره‌ی AI که وب رو می‌خونه وارد دوره‌ی AI که وب رو می‌بینه می‌شیم.
ارزش داره ذخیره‌ش کنی و بعدا یه تست بزنی :

pixelrag.ai


@Linuxor

اگه فکر می‌کنید سیستمتون ضعیفه و هیچ مدلی روش اجرا نمیشه سخت در اشتباهید، ابن ابزارو نصب کنید میگه چه مدل هایی روی سخت افزارتون خوب اجرا میشه (قبلا یه ابزار مشابه همین گذاشته بودم این یکی خیلی خوبه)

github.com/Andyyyy64/whichllm


@Linuxor ~ ayub_kokabi

خیلی‌ها با LLMها فقط با چندتا پرامپت بازی می‌کنن، ولی وقتی بخوای یه سیستم واقعی بسازی داستان فرق می‌کنه.
این یه دوره 10 هفته ای و ریپوی اوپن‌سورسه که قدم‌به‌قدم میره سراغ ساخت اپلیکیشن‌های واقعی با LLM، از RAG و Vector Search گرفته تا Evaluation، Monitoring و Agentها.

فقط تئوری تحویلت نمی‌ده؛ بیشتر شبیه همون مسیریه که توی پروژه‌های واقعی نیاز داری: دیتا رو بیاری، سرچ معنایی بسازی، مدل رو وصل کنی، خروجی رو ارزیابی کنی و آخرش یه سیستم AI قابل استفاده داشته باشی. برای هر کسی که می‌خواد از کاربر ChatGPT بودن برسه به ساختن ابزارهای مبتنی بر AI، می‌تونه نقطه شروع خیلی خوبی باشه.

کاملا رایگان :

github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp


@Linuxor

بیش از ده هزار صفحه کتاب رایگان برنامه نویسی و تکنولوژی


Java goalkicker.com/JavaBook

Python goalkicker.com/PythonBook

JavaScript goalkicker.com/JavaScriptBook

SQL goalkicker.com/SQLBook

DSA goalkicker.com/AlgorithmsBook

C goalkicker.com/CBook

C++ goalkicker.com/CPlusPlusBook

Node.js goalkicker.com/NodeJSBook

HTML5 goalkicker.com/HTML5Book

CSS goalkicker.com/CSSBook

Linux goalkicker.com/LinuxBook

Git goalkicker.com/GitBook

@Linuxor

🚀 فعالسازی Gemini Pro ۱۸ ماهه، کاملاً اختصاصی؛ آفر ویژه امروز کاربران Linuxor
‌
✅فعالسازی بدون نیاز به ارسال جیمیل و پسورد
✅ ۲ هفته گارانتی
‌🧠 مدل Gemini 3.1 and 3.5 Pro
🖼 تصویرسازی Nano Banana 2 & Pro
🎬 ساخت فیلم با Veo
🎵 استودیو Lyria 3
☁️ فضای ذخیره سازی Google One 5 TB
📝 فضای Workspace AI + NotebookLM Pro (5× limits)
⚠️ کاملا اختصاصی و بر روی جیمیل خودتون فعال میشه ⚠️ اشتراکی نیست
❗️ موجودی بسیار محدود

💥 فقط ۶۵۰,۰۰۰ تومان

⚡️ خرید از @ariobox_bot

خیلیا فکر میکنن اوسینت یعنی سرچ ساده توی دیتابیس های پابلیک، اینو ببینید از روی عکس چطوری لوکیشن رو پیدا میکنه!


@Linuxor

ما برنامه نویس ها همیشه توی جمع های خودمونی به شوخی روی لینک های ناشناس کلیک می‌کنیم چون که می‌دونیم چیزی نمیشه حتی می‌ریم و اطلاعات فیک و فحش پر میکنیم و می‌خندیم

ولی جدای از خنده با یه کلیک روی لینک توی یه ورژن های قدیمی از اندروید و IOS که یه زمانی واقعا باگ هایی داشتن و با کلیک فعال می‌شدن و حتی عجیب تر دسترسی روت میتونستن به مهاجم بدن بدون اینکه خودتون بفمید مثلا Stagefright یا Dirty Cow واقعا باگ های خطرناکی بودن! البته الان این مشکلات خیلی کمتر شده و عموما لینک های ناشناسی که ارسال میشه مال دله دزد هاست نه هکر های حرفه ای ولی عموما توی گوشی که ولت و چیزای مهم دارید روی لینک ناشناس کلیک نکنید اندروید و IOS هم خدا نیستن و همیشه پر از باگ بودن، علت اینکه تا الان تارگت نشدین چون هدف نبودین نه اینکه امن هستین!


@Linuxor

ابزار Beetle یه ابزار متن‌باز برای بررسی امنیت اپلیکیشن‌های موبایله که کاملاً آفلاین هم کار می‌کنه. از اندروید، iOS، Flutter و React Native پشتیبانی می‌کنه و کلی قابلیت کاربردی مثل تحلیل زنجیره حمله، بررسی سورس‌کد، تحلیل با کمک هوش مصنوعی و ساخت گزارش‌های حرفه‌ای رو یکجا در اختیارت می‌ذاره.

اگر کارتون ریورس، تست نفوذ یا تحلیل امنیت اپلیکیشن‌هاست، Beetle می‌تونه بخش زیادی از فرایند بررسی رو سریع‌تر و منظم‌تر کنه و کمک کنه راحت‌تر به ریشه آسیب‌پذیری‌ها برسید.

github.com/f3rb123/beetle


@Linuxor

چین بعد از ریزش شدید سهام شرکت‌های هوش مصنوعی، دنبال اینه که بازار رو آروم کنه؛ اما نمی‌خواد دوباره یه حباب جدید مثل دفعات قبل درست بشه.

برای همین، صندوق‌های سرمایه‌گذاری وابسته به دولت (که بهشون National Team می‌گن) میلیاردها یوان سهام خریدن تا جلوی افت بیشتر بازار رو بگیرن. از اون طرف، شرکت‌های دولتی هم برنامه‌هایی مثل بازخرید سهام و افزایش سود نقدی رو اعلام کردن.

مشکل اینجاست که خیلی از شرکت‌های AI چین هنوز سود قابل‌توجهی ندارن، ولی ارزش بازارشون خیلی بالاست. مثلاً میانگین نسبت P/E شرکت‌های بازار STAR به حدود 86 رسیده که از نظر خیلی از تحلیلگرها عدد خیلی بالاییه.

دولت چین از یه طرف می‌خواد صنعت هوش مصنوعی رو به‌عنوان یه فناوری استراتژیک تقویت کنه، اما از طرف دیگه نمی‌خواد این حمایت‌ها باعث بشه سرمایه‌گذارها فکر کنن دولت همیشه پشت این سهم‌هاست و دوباره موج سفته‌بازی راه بیفته.

این نگرانی هم توی شرایطیه که مدل‌های جدید شرکت‌هایی مثل Moonshot AI و رقابت شدید بین شرکت‌های AI چین، باعث شده سهام فناوری نوسان‌های سنگینی رو تجربه کنه.



@Linuxor

یک هفته پیش Bina OCR رو شروع کردیم.
امروز اولین بنچمارک رو گرفتیم و نتیجه چیزی شد که خودمون هم انتظارش رو نداشتیم:
مدل Bina 0.1 در تست OCR فارسی، از مدل‌های بزرگی مثل Gemini 3.5 Flash جلو زد.
ولی تازه اول راهه...

huggingface.co/Reza2kn/Bina-0.1


@Linuxor ~ realshojaei

تا حالا دقت کردین بعضی سایت‌ها رو با یه نگاه میشه حدس زد با AI ساخته شدن؟ اول فکر می‌کردم فقط بخاطر رنگ بنفش یا ترندهای تکراریه، ولی کم‌کم به این نتیجه رسیدم که موضوع خیلی عمیق‌تره. مغز ما هزاران سال تکامل یافته که ناخودآگاه الگوها، تناسب‌ها و چیزهایی که واقعی به نظر نمی‌رسن رو بفهمه و همین باعث میشه یه حس مصنوعی بودن به آدم منتقل بشه.

اگه برای کسب‌وکارتون از AI برای طراحی سایت استفاده کردین، قبل از انتشار حتما از چند نفر بپرسید بدون اینکه چیزی بهشون بگید، فقط نظرشون رو درباره ظاهر سایت بپرسید. اگر چند نفر مستقل گفتن سایت حس مصنوعی یا قالبی میده، بهتره قبل از لانچ روی طراحی بیشتر کار کنید؛ چون همین حس اولیه ممکنه روی اعتماد کاربر تأثیر منفی بذاره.


@Linuxor

🔥 مسابقه بده، جایزه ببر!

لیگ الگوریتمی کوئرا در سه هفته رقابت، سه مسابقه الگوریتمی، وبینارهای رفع اشکال و کلی جایزه جذاب شروع می‌شه!

🏆 جوایز نقدی نفرات برتر:
🥇 ۱۵ میلیون تومان
🥈 ۱۰ میلیون تومان
🥉 ۵ میلیون تومان

🎁 به‌علاوه تیشرت اختصاصی، کوله‌پشتی، هدفون، اردک دیباگ و اینتر بزرگ.

🌱 کدتخفیف ۶۰ درصدی: algo

✔️ ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
https://quera.org/r/ics17

اگه خواستین یه برنامه اندروید بسازید و حوصله درگیری با اندروید نداشتین با این ابزار یه نسخه وب ازش بسازید و تبدیلش کنید به اندروید.


البته دقت کنید این کار اصلا بهینه نیست ولی برای موقاع ضروری خوبه :

github.com/shiaho777/web-to-app


@Linuxor

مغز انسان بیشتر چیزایی که در طول روز یاد می‌گیره، همون موقع تبدیل به دانش دائمی نمی‌شن. اول توی یه حافظه موقت ذخیره می‌شن؛ یه چیزی که تا حدی می‌شه شبیه RAG توی هوش مصنوعی در نظرش گرفت. بعد اگه شرایط مناسب باشه، مخصوصاً وقتی می‌خوابی، مغز بارها اون اطلاعات رو مرور می‌کنه، ارتباط بین نورون‌ها رو قوی‌تر می‌کنه و اطلاعات جدید رو به چیزایی که از قبل بلد بوده وصل می‌کنه. برای همین بعضی وقتا بعد از یه خواب، حس می‌کنی مطلبی که دیروز برات گنگ بود، امروز یهویی جا افتاده و انگار تازه واقعاً یادش گرفتی چون مغزت هنوز خوب train نشده بود.


@Linuxor

تماس های مخابرات رایگان شده ولی اگه به کسی زنگ نزنید میره توی پاچتون! تماس هارو رایگان کردن ولی هزینه آبونمان رو زیاد کردن این یعنی پول همه تماس هارو از قبل از همه گرفتن یعنی اون بنده خداهایی که زنگ نمیزنن پول اونایی که دارن زیاد زنگ میزنن رو پرداخت میکنن.


@Linuxor