من واقعا از رسانه کلا متنفرم؛ یه خانومی جدیدا از دانشگاه فردوسی مشهد بلند شده رفته توی مراسم رونمایی اپل به عنوان پرزنتر حالا کل رسانه ها هر روز دارن تعریف و تمجیدشو میکنن دستشم واقعا درد نکنه کار بزرگی کرده من نمیگم کار کوچیکیه.

ولی چرا شایان اویس قرن چند ماه پیش مدال آباکوس رو که یکی از بزرگ ترین و معتبر ترین جایزه ها توی حوزه ریاضیات کامپیوتره رو برد و یه مسئله 40 ساله رو حل کرد کسی آنچنان ازش تعریف نکرد؟ مگه اونم ایرانی نبود هم وطن شما نیست؟


@Linuxor

یکی از رسانه ها بهم گفتش که بخاطر کار سیاسی شایان بعضی مردم با شایان مخالفن بخاطر این مطرح نشد.

من حقیقتا نمیدونم طرف چیکار کرده؛ در کل فقط بخش علمیش رو دنبال کردم دیدم اون موقع کار واقعا بزرگی کرد و حمایت نشد و این پست رو دلسوزانه برای حمایت کارش نوشتم.

خلاصه این پست اصلا منظور سیاسی، تفرقه افکنی و... نداشتم و قصد حمایت از کار مفید شایان بود نه تمام صحبت های دیگش. همچنین زن ستیزی این چیزام منظورم نبوده خلاصه یه شعرو وری نوشتم دیگه هرکسی یه ایرادی داره ازش میگیره😁


@Linuxor

این سایته هم ایده باحالی داره یه جور شهر دیجیتال/بیلبورد آنلاین هستش که توش می‌تونی یه قطعه زمین یا همون Plot بخری، براش یه ساختمان/صفحه درست کنی و پول بدی لینک سایت یا برند خودت رو روی اون قرار بدی.

البته نرید پول مول بدیدا بعد بیاید بگید تبلیغاتش بازدهی نداشت، چون بیزنسی نگاهش می‌کنم چیز شعرو وریه فقط ایدش چون باحاله دارم معرفیش می‌کنم:

claimavenue.com


@Linuxor

اینی که می‌بینید لونه گنجشک نیست همون قضیه ناویر–استوکس هستش که اوپن ای آی ادعا کرده اثباتش کرده : این یه سیال که در ابتدا کاملاً ساکن هست، تحت شرایط خاصی می‌تونه به یک تکینگی (Singularity) برسه؛ یعنی سرعت سیال در مدت زمان محدودی، بدون هیچ حد بالایی افزایش پیدا کنه و عملاً به سمت بی‌نهایت بره.

از 130 میلیارد توکن استفاده کرده که هزینه ای حدود 10 تا 20 میلیون دلار براش آب خورده جالب اینجاست جایزه اثبات این قضیه فقط 1 میلیون دلاره که اوپن ای آی گفته قصد دریافتش رو نداره

اینایی که می‌گن وای هوش مصنوعی جای هممون رو گرفت فکر کنم نمی‌دونن 10 میلیون دلار یعنی چی! ولی برام جالبه بقیه قضایای اثبات شده بشری تا کنون که خیلیاشون هم چیزای سنگینی بودن، فکرشو کنید مثلا انیشتین یا ریمان یا ... مغزشون به اندازه 100 میلیارد توکن می‌سوزونده بابت هر چیزی که اثبات می‌کردن؟؟؟


@Linuxor

یه نفر از Astra خواسته مقاله‌ی DeepSeek v4.1 Flash رو بخونه و اون رو با معماری اصلی Transformer به‌صورت 3D مقایسه کنه؛ طوری که بشه زوم کرد و تک‌تک اجزا رو کنار هم بررسی کرد. تغییرات واقعاً خیلی زیادی اتفاق افتاده.

transformer-architecture.petergostev.chatgpt.site


@Linuxor

اگه زیاد از صفحه‌نمایشت ویدیو می‌گیری، احتمالاً بعدش باید کلی وقت بذاری برای ادیت، Zoom، Cursor، Webcam و افکت‌های مختلف.

ابزار اوپن سورس Recordly یه Screen Recorder هستش که دقیقا برای همین ساخته شده؛ ضبط صفحه رو می‌گیره و تبدیلش می‌کنه به یه ویدیوی تمیز و حرفه‌ای برای معرفی محصول، آموزش یا Demo.

می‌تونی روی ویدیو Zoom خودکار، افکت Cursor و کلیک، Webcam، متن، Background، Blur، Shadow و تغییر سرعت داشته باشی؛ بدون اینکه برای هر تغییر کوچیک بری سراغ Premiere یا After Effects:

recordly.dev

@Linuxor

یه نفر اومده ویروس استاکس‌نت (stuxnet) همون که باهاش به مجتمع غنی سازی نطنز نفوز کردن رو مهندسی معکوس کرده و سورسشو گذاشته گیتهاب
اگه تو حیطه امنیت کار میکنید واقعا میتونه کلی یادگیری داشته باشه
کدش حتی برا منکه تو این حوزه کار نمیکنم هم آموزنده بود:

github.com/Sadpainy/Stuxnet

@Linuxor ~ ixabolfazl

گل‌های رز آبی که صرفاً با GPT-6 Astra ساخته شدن

re-presentation.jp/tool/BlueRose.html


@Linuxor

تو احتمالا توی آینده نزدیک میری یه ربات جمع آوری کننده اخبار میسازی و بعد با تحلیل احساسی اخبار با هوش مصنوعی با سرعت بالا ترید می‌کنی و پولدار میشی دمتم گرم.

ولی صبر کن یه گیر کوچیکی جلوی راهت می‌افته که نمی‌ذاره پولدار شی : تو خبرو با سرعت بالا داری، تحلیل با هوش مصنوعی هم داری ولی مشکله اینه که نمیدونی خبره اثرشو کرده یا نکرده هنوز برای حل کردن این مشکل راه حل های پیچیده ای جلوی راهت هست و ایدت رو بیخیال می‌شی!

یکی از راه های شکستی که قرار بود یه هفته از عمرتون رو بگیره رو جلوش رو گرفتم😁

@Linuxor

یک نقشه تعاملی و رایگان از تمام استارتاپ‌های YC (یکی از معروف‌ترین و معتبرترین شتاب‌دهنده‌ها و سرمایه‌گذارهای استارتاپی دنیا) که طی 20 سال گذشته راه‌اندازی شدن؛ بیش از 6100 شرکت، بیش از 8300 بنیان‌گذار و 150 مافیای تکنولوژی اسم این ابزار YC Globe هستش.

این نقشه تمام شرکت‌هایی رو نشون میده که YC از تابستون 2005 تا امروز روی اون‌ها سرمایه‌گذاری کرده؛ حتی اولین دوره‌ی YC که فقط 8 استارتاپ توش بودن و یکی از اون‌ها Reddit بود.

روی هر نقطه از نقشه کلیک کنی، اطلاعات اون شرکت رو می‌بینی؛ مثل دوره‌ای که وارد YC شده، حوزه فعالیت، بنیان‌گذاران و اطلاعات دیگه.

حتی می‌تونی کل نقشه رو بر اساس این موارد فیلتر کنی:

دوره‌ی YC
حوزه فعالیت
منطقه‌ای که دفتر مرکزی شرکت توش قرار داره
وضعیت شرکت: فعال، غیرفعال یا خریداری‌شده
دانشگاه بنیان‌گذارها؛ بیش از 4900 دانشگاه
جایی که بنیان‌گذارها قبل از ورود به YC توش کار می‌کردن:

dashboard.vclense.ch/ycglobe

@Linuxor

این cline مدلای خوبی داره. لینک زیر رو باز کنید و برید قسمت free:
api.cline.bot/api/v1/ai/cline/recommended-models

اونجا مدلایی که هستش قسمت id رو کپی کنید مثلا من دیپسیک رو زدم :

npx [email protected] --provider cline --model deepseek/deepseek-v4-flash

سایت اتومات براتون باز میشه تا اکانتتونو تایید کنید بعد تمام!
طبق مشخصاتی که لاگ میندازه میتونید هرجایی خواستید مثل کلادکد استفاده کنید.

@Linuxor ~ maanimis

توی وب به اینا میگن خرده‌نان یا Breadcrumb

داستانش اسمش هم جالبه : اسمش از داستان هانسل و گرتل اومده. توی داستان، برای اینکه مسیر برگشتشون رو پیدا کنن، پشت سرشون خرده‌نان می‌ریختن؛ Breadcrumb هم تقریبا همین کار رو می‌کنه؛ یعنی مسیر کاربر توی سایت رو نشون می‌ده تا کاربر بدونه از کجا اومده و بتونه راحت به صفحات قبلی برگرده.


@Linuxor

ورژن SceneFlow v2.3.0 منتشر شد!

اگه روی فیلم‌سازی با AI کار می‌کنید، SceneFlow یه ورک‌اسپیس متن‌باز برای سینک کردن اسکریپت با ویدیو به‌صورت Real-Time هستش؛ ابزاری برای بررسی دقیق Prompt Adherence و Visual Pacing.

توی این نسخه، Multi-Track Timeline با Timecode پیوسته، زوم‌های 4/8/16 ثانیه‌ای، Inspector جدید، VU Meter و Replay با یک کلیک اضافه شده. ویدیو هم با کلید V جمع میشه تا ضبط تایم‌لاین تمیزتر باشه.

از طرف دیگه Pure Black Canvas برای Premiere و Resolve، حالت CVD Safe برای دسترسی‌پذیری بهتر و Workspace قابل تنظیم با نسبت پیش‌فرض 65:35 هم اضافه شدن. یه آپدیت حسابی برای کسایی که دارن Workflow فیلم‌سازی با AI رو جدی‌تر می‌کنن.

تست آنلاین :
sceneflow.taruma.my.id
سورس کد :
github.com/taruma/SceneFlow


@Linuxor

یه نفر مغز یه مگس رو ترین کرده که بتونه روبیک حل کنه!


@Linuxor

اگه دنبال یه پروژه توی تقاطع AI و طراحی 3D هستید، حتماً نگاهی به Pascal بندازید. یه 3D editor متن‌باز برای طراحی ساختمان که با React Three Fiber و WebGPU ساخته شده و از همون اول با ذهنیت AI-native طراحی شده.

قسمت جذابش MCP هست؛ یعنی AI Agentهایی مثل Claude یا Codex می‌تونن مستقیماً با Scene کار کنن، آبجکت بسازن، تغییر بدن و توی محیط 3D عملیات انجام بدن. در واقع AI فقط پیشنهاد نمی‌ده، می‌تونه وارد محیط طراحی بشه و کار انجام بده.

اینو میشه به شکل Local هم اجرا کرد و ساختارش فقط یه UI ساده نیست؛ Editor، Viewer، Scene، Nodeها، CLI و MCP رو کنار هم داره. حتی برای Agentها Skill و workflow اختصاصی هم در نظر گرفته شده :

github.com/pascalorg/editor

@Linuxor

من اگه راننده تاکسی بشم 7:

میدونیییییی؟ انویدیا دوست داره نبرد هوش مصنوعی رو شرکت های چینی ببرن نه آمریکایی ها؛ چون چینیا مدل هاشون اوپن ویته و بجای یک خریدار هزاران شرکت میتونن با همون قدرت رانش کنن و انویدیا به همشون میتونه کارت گرافیک بفروشه و قدرت چانه زنی بالاتری داره نسب به حالتی که یکی دو تا شرکت آمریکایی بخوان ازش کارت گرافیک بخرن، بخداااا

@Linuxor

استوری رفیقم! تازه دیروز بهش گفتم نیازی نیست کد رو از چت جی پی تی کپی کنی با ایجنت بزنی خودش واست مینویسه.


@Linuxor

این یه اپ دسکتاپه که چینیا ساختنش برای ساختن Knowledge Base شخصی با کمک LLM هستش؛ یعنی به‌جای اینکه فقط فایل‌هات رو بندازی داخل یه RAG و هر بار موقع سؤال جواب گرفتن دوباره از بین متن‌ها Retrieval انجام بشه، سعی می‌کنه از فایل‌هات یه ویکی دائمی و به‌هم‌مرتبط بسازه و بعد همون دانش ساخته‌شده رو نگه داره و آپدیت کنه.

فرض کن یه پوشه داری با:

500 تا PDF
مقاله
فایل Word
کتاب EPUB
یادداشت
صفحات وب
عکس و فایل‌های مختلف

ابزار LLM Wiki می‌خونتشون و به‌جای اینکه فقط بگه:هر وقت سؤال پرسیدی، می‌گردم ببینم کدوم تکه از فایل‌ها به سؤال مربوطه. میاد یه چیزی شبیه Wikipedia شخصی خودت درست می‌کنه :

github.com/nashsu/llm_wiki


@Linuxor

احتمالا اخیرا دیدید ربات های چینی کلی حرکت نمایشی و رزمی میزنن،‌ با پروژه UMR میشه حرکت انسان هارو به ربات منتقل کرد البته فقط نمایشی نیست توی صنعت خیلی از کار های انسان ها که خسته کنند هستن باید با ربات جایگزین بشه.

مثلاً حرکت یه انسان رو می‌گیره و با استفاده از Point Cloud Correspondence، اون رو برای ربات‌هایی مثل Unitree G1 به trajectory مفصل‌های ربات تبدیل می‌کنه.


hanyang9.github.io/UMR

@Linuxor

اگه می‌خواید لینوکس یاد بگیرید فقط خوندن دستورات کافی نیست باید تستشون هم کنید این ابزار که برای یادگیریه یه محیط تمرینی شبیه باشگاه که بهت task میده و تو باید با Terminal واقعی حلشون کنی:

github.com/iximiuz/shellgym

@Linuxor