مردم دارن با GPT-Image 2.5 انیمیشن های استاپ موشن (عکس های چسبیده به هم) می‌سازن

توی ورژن 2.5 توی استفاده از reference photo می‌تونه ویژگی‌های سوژه، نور، texture و جزئیات distinctive رو بهتر حفظ کنه. مثلاً فرض کن یه محصول داریم، یک عکس واقعی از محصول می‌دیم و بعد می‌گیم:

همین محصول رو بذار روی یک میز چوبی در یک استودیوی لوکس، نور صبح، پس‌زمینه مینیمال، photography تبلیغاتی.

بعد:

حالا همین محصول رو در یک فضای outdoor نشون بده.

بعد:

همین محصول رو برای تبلیغ Instagram در یک composition عمودی قرار بده.

مثل بقیه مدل ها گیج نمی‌زنه عکس اصلی رو تغییر بده و محصول تغییر نمی‌کنه همون محصول می‌مونه.

@Linuxor

توییت سم التمن مدیر عامل اوپن ای آی سال 2016:

«کنجکاوم بدونم تا سال 2026 چند نفر عاشق یه چت‌بات هوش مصنوعی شده باشن.»


@Linuxor

اقا کاری ندارم این گوشی جدید اپل رو چقدرشو سامسونگ ساخته ولی انصافا موقع باز و بسته شدن ببینید چه ترنزیشن جالبی اپل انداخته روش، شیشه ای میشه.

اپل اینجا یه کلکی زده، تصویر موقع باز شدن باید جا بمونه ولی یه مشکلی داره اینه که اگه عادی جا بمونه و تار نشه کادر دورش که محیط هستش خالی میمونه و زشت میشه برای همین اپل تارش میکنه که اون حاشیه هاش که محیط هستن توی چشم نباشن و اینطوری یه ترنزیشن فوق العاده طبیعی ازش در اورده


@Linuxor

اگه همیشه برات جالب بوده بدونی الان روی زمین چه خبره؟ پروژه‌ی Open Source به اسم God’s Eye View هستش که یه نمای 3D از زمین که کلی دیتای عمومی رو توی یه رابط واحد جمع می‌کنه.

از هواپیماهای در حال پرواز و کشتی‌ها گرفته تا ماهواره‌ها، زلزله‌ها، پرتاب‌های فضایی، ترافیک و حتی بعضی دوربین‌های عمومی؛ همه‌چی به شکل Layer روی کره‌ی زمین نمایش داده میشه و می‌تونی روی آبجکت‌ها زوم کنی و اطلاعاتشون رو ببینی.

جالب‌تر اینکه پروژه فقط یه نقشه‌ی قشنگ نیست؛ قابلیت‌هایی مثل Tracking، نمایش مسیر حرکت، HUDهای تاکتیکال، حالت‌های تصویری مثل FLIR/NVG و حتی تعامل با AI و Voice Control هم داره. یعنی یه چیزی بین Google Earth، داشبورد OSINT و اتاق فرمان فیلم‌های جاسوسی

پروژه Open Source و MIT License هستش و می‌تونی خودت اجراش کنی و حتی توسعه‌ش بدی. البته همه‌ی داده‌ها لزوماً Live یا دقیق نیستن و بعضی Feedها مدل‌شده یا تخمینی هستن:

github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

@Linuxor

آقا این چه هوش مصنوعی ایه ساختن که جای شبکه کارارو بگیره؟ پدر کابل هارو داره در میاره از جلو تر بگیر چرا از سیمش میگیری😂


@Linuxor

ابزار CraftBot یک ایجنت پژوهشی برای طراحی معماریه.

توضیحات پروژه، نقشه، تصویر و PDFهای مرجع رو می‌خونه، با Python در Blender مدل سه‌بعدی می‌سازه، خروجی رو بررسی و اصلاح می‌کنه و در پایان پلان، مقطع و مستندات طراحی تحویل می‌ده.

تست آنلاین :
lukapiskorec.github.io/craftbot
سورس کد :
github.com/lukapiskorec/craftbot


@Linuxor ~ Elizaium

اگه با Codex یا Claude Code کار می‌کنی، یه پروژه معروف با 280 هزار ستاره گیتهاب هست به اسم Superpowers هست که ارزش دیدن داره. ایده‌ش اینه که Coding Agent رو از سریع کد بزن و امیدوار باش درست باشه به یه workflow مهندسی‌شده‌تر ببره.

قبل از کدنویسی روی چیزهایی مثل brainstorming، مشخص کردن نیازمندی‌ها، طراحی، implementation plan و شکستن پروژه به taskهای کوچیک‌تر تمرکز می‌کنه؛ بعد هم با تست، review و debugging کار رو جلو می‌بره.

قسمت جذابش استفاده از Subagentهاست؛ یعنی کارهای بزرگ رو می‌شکنه و به Agentهای مختلف می‌سپاره و بعد نتیجه‌شون رو بررسی می‌کنه. در نتیجه Agent بیشتر شبیه یه تیم نرم‌افزاری کار می‌کنه تا یه مدل که فقط پشت‌سرهم فایل تولید می‌کنه:

github.com/obra/superpowers


@Linuxor

این مجموعه اسکیل رو داشته باشید اپلیکیشنتون رو واقعا زیبا می‌کنه و ظاهر ساده و خشک درش میاره، هدفش اینه وقتی به Agent می‌گی برات یه اپ موبایل بسازه، به‌جای اینکه UI رو از خودش حدس بزنه، اول بره اپ‌های موفق واقعی رو بررسی کنه و بعد بر اساس اون‌ها طراحی و پیاده‌سازی کنه:

github.com/Appllama/appllama-skills


@Linuxor

سامسونگ توی اینستاگرامش اینو گذاشته در راستای ورود اپل به دنیای تاشو ها؛ یه صدای نی نی کوچولو هم گذاشته یعنی تو تازه اول کارته اپل!


@Linuxor

من دیگه خیلی تعطیلم آخرش لوگوی سامسونگ اومد فکر کردم گوشیم خاموش شد رفتم گوشمو زدم شارژ😂

@Linuxor

اگه با Claude Code، Codex، Cursor یا کلاً AI برای کدنویسی کار می‌کنی، احتمالاً با یه مشکل آشنا شدی: کدی که کامپایل میشه، تست‌هاش پاس میشن، ولی وقتی دقیق نگاه می‌کنی پر از as unknown as، typeهای شل، mockهای اضافه و میانبرهای عجیب‌غریبه.

این ابزار برای این کار ساخته شده. یه ruleset برای Oxlint و TypeScript هست که یه سری از این الگوهای رایج و مشکوک رو به‌عنوان خطا می‌گیره؛ یعنی به‌جای اینکه فقط بگی AI، کد تمیز بنویس، یه لایه enforceable برای جلوگیری از این شلختگی‌ها داری.

نکته جالبش اینه که هدفش فقط lint کردن کد نیست؛ بیشتر شبیه یه ترمز برای coding agentهاست. AI وقتی می‌خواد سریع feature رو جمع کنه، خیلی راحت type system رو دور می‌زنه یا مشکل معماری رو قایم می‌کنه. این rules باعث میشن همون لحظه feedback بگیره و مجبور بشه راه درست‌تری پیدا کنه.


github.com/dmmulroy/anti-slop


@Linuxor ~ Sergey

يو‌ آی یا User Interface رو خودت بزن ای آی یا Admin Interface رو هم که از اسمش معلومه بده AI بزنه چون ادمین هارو می‌شه آموزش داد اما یوزرا رو نه :)


@Linuxor

این مدل رایگان و اوپن که می‌تونید لوکال روی سیستمتون اجراش کنید فوق العادس باهاش می‌تونید موزیک بسازید ویدیوی بالا رو ببینید چی ساخته!

تا قبل از این باید به سرویس های پولی مثل Suno پول میدادید ولی YuE2 کاملا رایگانه. همچنین می‌تونه از روی متن و Lyrics، آهنگ کامل با وکال، ساز، ملودی و ساختار موسیقی تولید کنه؛ یعنی از یه ایده خام، یه ترک واقعی بسازی.

نکته جذاب‌تر اینه که فقط به تولید صدا محدود نمی‌شه؛ YuE2 روی ساختار موسیقی، ملودی و آکورد هم کار می‌کنه و حتی قابلیت‌هایی مثل Cover و ویرایش موسیقی با دستور متنی رو دنبال می‌کنه.


دانلود نمونه آهنگ ها و خود مدل :
map-yue2.github.io

@Linuxor

شما ها اکثرتون توی شرکت های مختلفید و حقوقتون هم ثابته و اعتراضی هم عموما نمیشه بهش کرد ولی من که توی شرکت خاصی نیستم نمیدونم یه چند وقتیه اصلا هیچ کاری نمی‌تونم کنم هی هر پیشنهادی برام پیش میاد یه جورایی کارفرما رو می‌پیچونم چون هی به دلاری حسابش می‌کنم خندم می‌گیره بخوام پروژه رو بخاطر اون مبلغ ناچیز انجام بدم یعنی مگر اینکه از گشنگی بخوام بمیرم. حالا موندم شماها که برای شرکتا کار می‌کنید حقوقتون تغییری نمی‌کنه دقیقا با چه انگیزه ای صبح بلند می‌شید سرکار!


@Linuxor

این واقعا جالب بود به GPT-6-Astra گفتن یه ربات بساز که با دست روبیک حل کنه، نتیجه رو ببنید:

تست‌ آنلاین‌:

dex-rubik-cube.yanjieze.com


@Linuxor

این هوش مصنوعی رو نبینید ظاهرش جذابه ولی یکم بهش عمیق تر نگاه کنین توی ساختارش از یه بخش هایی از علوم پایه استفاده می‌کنه که همه ازش متنفریم ماتریس، حساب دیفرانسیل، جبر خطی، نظریه اطلاعات و... اصلا نمیدونم این هوش مصنوعی به این جذابی چرا باید از اون بخش هایی از علوم پایه استفاده کنه که همه ازش متنفریم

یه سری یادمه با استاد هندسم توی دوران دبیرستان بحثم شد چرا باید برای ضرب یه ماتریس ستون یکیش رو در سطر یکی دیگه ضرب کنیم بعد آخر جمع کنیم؟ چه منطقی پشتشه اصلا؟ اون بنده خدا هم نمی‌دونست می‌گفت قانونه دیگه قرارداد شده!

@Linuxor

من واقعا از رسانه کلا متنفرم؛ یه خانومی جدیدا از دانشگاه فردوسی مشهد بلند شده رفته توی مراسم رونمایی اپل به عنوان پرزنتر حالا کل رسانه ها هر روز دارن تعریف و تمجیدشو میکنن دستشم واقعا درد نکنه کار بزرگی کرده من نمیگم کار کوچیکیه.

ولی چرا شایان اویس قرن چند ماه پیش مدال آباکوس رو که یکی از بزرگ ترین و معتبر ترین جایزه ها توی حوزه ریاضیات کامپیوتره رو برد و یه مسئله 40 ساله رو حل کرد کسی آنچنان ازش تعریف نکرد؟ مگه اونم ایرانی نبود هم وطن شما نیست؟


@Linuxor