این آموزش رایگان Bare Metal زبان ++C هستش، یعنی جایی که برنامه‌ی شما مستقیم روی سخت‌افزار Embeded اجرا می‌شه، بدون اینکه سیستم‌عاملی مثل Linux یا Windows وسط باشه:

arobenko.github.io/bare_metal_cpp

@Linuxor

من اوایل فکر میکردم گوگل اگه بخواد وارد بازی چت بات ها بشه مثل آب خوردن همه چت باتارو شکست میده، اما الان چرا فقط در حد زنده موندن داره می‌جنگه؟

گوگل واقعا از همه لحاظ جلو هستش هم داده داره هم تجربه داره (ده ها سال تجربه خالص) اصلا حتی اکثر زمین های بازی مال خود گوگله من می‌تونم ادعا کنم هرچیزی که توی زمینه Ai میبینید مال گوگله فقط بقیه شرکتا یکم تغییرش دادن؛ ولی حس میکنم به سودش نیست توی رقابت جلو بزنه، چون جستجوی کلاسیک گوگل بعد از سعودی آرامکو بزرگ ترین موتور تولید پول از هیچی هستش، اگه بخواد رقابت رو فشرده تر کنه مثلا از بقیه جت باتا جلو بزنه ممکنه برای خودش بد تموم بشه چون بقیه شرکتا مثل OpenAi هم مجبور میشن پیشرفت کنن تا نمیرن و این یعنی رقابت خونین روی زمین پولساز گوگل و حتی اگر نبازه باخت براش محسوب می‌شه و بخش بزرگی از درامدش رو از دست می‌ده، الان به نظرم داره فقط لب به لب حرکت میکنه تا اگر احیانا مجبور شد جستجوی کلاسیک گوگل رو کنار بزاره فورا بتونه جایگزینش کنه اصلا رقابت خونین به نفع گوگل نیست.


@Linuxor

خبر فوری :

‏اگر سایت وردپرسی دارید حتما هسته وردپرس رو آپدیت کنید
دو تا باگ SQL Injection و RCE داره

نسخه های اصلاح شده:
WordPress 6.8 → 6.8.6 یا جدیدتر
WordPress 6.9 → 6.9.5 یا جدیدتر
WordPress 7.0 → 7.0.2 یا جدیدتر



@Linuxor ~ seramo_ir

برای دور زدن تحریم گوگل به خصوص آنتی گراویتی یه لینکی دوستان بهم فرستان منم روش کلیک کردم و واقعا کار کرد!

هر وقت لوکیشنتون ایران شد مثل من نیاید ایمیل دوباره بسازید برید اینجا اگر نوشته بود iran بسته به نوع VPN اتون کشور جدید رو تغییرش بدید و بزنید I travel often بعد از یک ساعت ایمیل میاد درستش میکنن

policies.google.com/country-association-form


@Linuxor

این پروژه اسمش Octopoda-OS هستش، ولی این OS مثل ویندوز یا لینوکس نیست. یعنی قرار نیست روی لپ‌تاپ نصبش کنی و سیستم‌عاملت بشه.


اینجا منظور از OS بیشتر یه جور سیستم مدیریت و زیرساخت برای Agentهای هوش مصنوعی هستش. چیزی که کمک می‌کنه Agentها بتونن حافظه داشته باشن، کارهاشون رو بهتر مدیریت کنن و بشه فهمید داخل مغزشون چی گذشته.
مشکل Agentهای امروزی اینه که خیلی وقت‌ها مثل یه آدمی هستن که هر روز صبح حافظه‌ش پاک میشه.

بیشتر یه لایه زیرساختی هستش برای Agentها هست، یعنی چیزی که بین مدل زبانی و برنامه‌ای که می‌سازی قرار می‌گیره و هندلش میکنه :

github.com/RyjoxTechnologies/Octopoda-OS


@Linuxor

با این ابزار اوپن سورس می‌تونید بازی ها و برنامه های اندروید رو به زبان های مختلف ترجمه کنید، یه مدل افلاین داره و البته مدل انلاین API_KEY هم می‌تونید بهش بدید :

github.com/dominostars/playtranslate


@Linuxor

‏اگر AI رو دنبال می‌کنید این پروژه رایگان و اوپن سورس رو از دست ندهید یه SDK متن‌باز برای ساخت Computer Use Agent ایجنت‌هایی که می‌تونن به‌جای شما با کامپیوتر کار کنن از کار با موس و کیبورد گرفته تا کنترل صفحه‌نمایش و ترمینال از مک، لینوکس و ویندوز هم پشتیبانی می‌کنه و در حال حاضر به رتبه اول ترند روزانه گیت‌هاب رسیده


github.com/trycua/cua

@Linuxor ~ 0xdavinchi

توی تروث سوشال ترامپ میتونید 100 هزار دلار پول بدید و API اختصاصی بگیرید که چند میلی ثانیه اخبار رو زود تر بهتون اطلاع بده. (با چند میلی ثانیه زودتر از خبر ها اگر خرید و فروش انجام بشه سود هنگفتی می‌شه بدست آورد)

البته این کار صدای مخالفان رو بلند کرده ولی تروث گفته شما که داشتید در حالت عادی اسکرپ (کپی مخفیانه) می‌کردید حالا ما داریم بهتون API قانونی می‌دیم و سریع ترم هست!


البته طبق علمی که من از ترید دارم بازار واکنشش خیلی به حرف های ترامپ کمتر شده و ایگنورش میکنه ولی بالاخره رئیس جمهور آمریکاست و اثر خودش رو داره؛ این نکته هم در نظر بگیرید حجم زیادی از افراد این سرویس رو داشته باشن دیگه عمق بازار اجازه کسب سود از خبر زود هنگام رو نمیده.


@Linuxor

می‌دونستین پوینتر موس رو می‌تونید از مانیتور خارج کنید و ببرید روی کیس؟


@Linuxor

من نمیدونم تجربه بعضیا از AI چرا انقدر شیرینه من هر بار پروژه رو سپردم دستش ریده توش و سه برابرش زمان گذاشتم برگردم سر نقطه اولم

توی یه پروژه تجاری برای یه صرافی ام فرانت ظاهرا سبکی با Next.js داره ولی باطنا سنگینه و نمیشه چرتوپرت و کتابخونه الکی اضافه کرد، منم فرانت زیاد حرفه ای نیستم یک ماهه درگیر یه اسکرول آهنرباییم (وقتی اسکرول میکنی تب بار بعضی صفحات می چسبه بالای صفحه و یه سری ویژگی های مختلف توی دسکتاپ و موبایل) اخرش تصمیم گرفتم همین چیز ساده رو بسپرم AI و جلو ببرمش، الدنگ فقط وقتمو رو تلف کرد! هی پلن میچینه و هیچ کار مفیدی نمیکنه.

واقعا نمیدونم این کسایی که AI کار میکنن یا واقعا خدای نرم افزارن یا دارن یه چیز غیر قابل نگهداری و سبک همینطوری کشکی کشی می‌زنن. ولی بی انصافی هم نکنم بخش چت کردنش خیلی کمک کرد ولی اینکه پروژه رو بسپری دستش بری بگیری بخوابی بدتر کارت رو پیچیده و سنگین تر می‌کنه.


@Linuxor

من هیچ وقت نفهمیدم عربا چرا به لاراول می‌گن لارافیل؟ مگه "و" ندارن؟

شاید بخاطر اینه که پی اچ پی نمادش فیل هستش😂😂

@Linuxor

اگر از AI توقع «طراحی در سطح اپل» دارید، فقط پرامپت بهتر کافی نیست؛ باید اصولی را بشناسید که پشت تصمیم‌های طراحی‌اند.
یک skill متن‌باز به نام apple-design منتشر شده که ۱۷ اصل را از WWDC جمع‌آوری کرده: از پاسخ‌گویی و حرکت طبیعی تا تایپوگرافی، متریال، سادگی و دسترس‌پذیری.
نکتهٔ مهم این است که کنار توضیح‌ها، الگوها و نمونه‌کد هم دارد؛ بنابراین برای Codex یا Claude فقط یک رفرنس ظاهری نیست و می‌تواند به تصمیم‌های قابل‌اجرا در رابط تبدیل شود.
طبق توضیح پروژه، با یک دستور روی Codex یا Claude نصب می‌شود و برای استفاده محدودیتی ندارد.

github.com/emilkowalski/skills/tree/main/skills/apple-design


@Linuxor ~ bahr4m

کسایی که سامسونگ دارن برن

(+30,012,012,732+

رو توی ماشین حسابشون بزنن ماشین حسابشون از ماتریکس خارج میشه و تبدیل به یه صفحه برای زدن کد های مخفی سامسونگ میشه و اونجا میشه بعضی کد های مخفی شبیه به *#06# رو زد‌، که البته توی تماس هم میشه زد ولی نمیدونم این چه منوی مخفی هستش!

@Linuxor

خیلی از ابزارهای AI برای مارکتینگ امروزه در حد یه کپشن بنویس یا چندتا ایده بده باقی موندن؛

ولی Digital Marketing Pro یه مسیر متفاوت رفته. این پروژه متن‌باز سعی کرده AI رو از یه چت‌بات ساده تبدیل کنه به یه تیم مارکتینگ ساختاریافته؛ با ده‌ها Agent و Skill برای کارهایی مثل SEO، تولید محتوا، تحلیل رقبا، کمپین، ایمیل، شبکه‌های اجتماعی و گزارش‌گیری.

نکته جالبش اینه که مشکل واقعی تیم‌های مارکتینگ فقط تولید محتوا نیست؛ هماهنگ نگه داشتن استراتژی، لحن برند، داده‌ها و تصمیم‌هاست. این پروژه با یه Workflow چندمرحله‌ای و حافظه برند می‌خواد همین بخش رو حل کنه. البته هنوز جایگزین یک تیم انسانی باتجربه نیست، ولی برای آژانس‌ها، فریلنسرها و تیم‌های کوچیک می‌تونه مثل یه دستیار قدرتمند برای سریع‌تر کردن کارهای تکراری عمل کنه :

github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro


@Linuxor

دوران خوندن HTML تموم شده.
یه تیم تحقیقاتی از دانشگاه UC Berkeley یه مقاله منتشر کرده که میگه برای اینکه AI بتونه صفحات وب رو بهتر بفهمه، به جای اینکه HTML رو بخونه، باید خود صفحه رو مثل یه اسکرین‌شات ببینه. جالب‌تر اینکه همین پروژه رو به صورت OSS منتشر کردن.
چیزی که خیلی‌ها توی RAG باهاش مشکل داشتن، یعنی از بین رفتن جدول‌ها، نمودارها و ساختار صفحه موقع تبدیل HTML به متن، ظاهراً از ریشه اشتباه بوده. راه‌حل اینه که اصلاً صفحه رو تبدیل به HTML و متن نکنیم؛ بذاریم همون چیزی که آدم با چشم می‌بینه، به AI داده بشه.
استفاده‌ش هم خیلی ساده‌ست؛ نصبش می‌کنی و فقط URL رو می‌دی دستش. همین. کل صفحه وب رو برات به شکل اسکرین‌شات درمیاره.
بعد همین تصویر صفحه مستقیم وارد جستجوی برداری (Vector Search) میشه. یعنی جدول، نمودار، فرمول و هر چیزی که روی صفحه هست، همون شکلی که انسان می‌بینه به مدل می‌رسه.
نتیجه؟ نسبت به RAG معمولی مبتنی بر متن، تا ۱۸.۱٪ دقت بهتر گزارش شده.
حتی ایندکس ۸.۲۸ میلیون صفحه ویکی‌پدیا هم آماده‌ست و بدون نیاز به API Key می‌تونی ازش استفاده کنی.
چندتا نکته جالب:
با نصب پلاگینش برای Claude، کلود دیگه فقط وب رو نمی‌خونه، بلکه واقعاً صفحه رو می‌بینه.
چون ایندکس بر اساس پیکسل ذخیره میشه، وقتی مدل‌های جدید میاد لازم نیست دوباره کل دیتاست رو بسازی.
به نظر میاد داریم از دوره‌ی AI که وب رو می‌خونه وارد دوره‌ی AI که وب رو می‌بینه می‌شیم.
ارزش داره ذخیره‌ش کنی و بعدا یه تست بزنی :

pixelrag.ai


@Linuxor

اگه فکر می‌کنید سیستمتون ضعیفه و هیچ مدلی روش اجرا نمیشه سخت در اشتباهید، ابن ابزارو نصب کنید میگه چه مدل هایی روی سخت افزارتون خوب اجرا میشه (قبلا یه ابزار مشابه همین گذاشته بودم این یکی خیلی خوبه)

github.com/Andyyyy64/whichllm


@Linuxor ~ ayub_kokabi

خیلی‌ها با LLMها فقط با چندتا پرامپت بازی می‌کنن، ولی وقتی بخوای یه سیستم واقعی بسازی داستان فرق می‌کنه.
این یه دوره 10 هفته ای و ریپوی اوپن‌سورسه که قدم‌به‌قدم میره سراغ ساخت اپلیکیشن‌های واقعی با LLM، از RAG و Vector Search گرفته تا Evaluation، Monitoring و Agentها.

فقط تئوری تحویلت نمی‌ده؛ بیشتر شبیه همون مسیریه که توی پروژه‌های واقعی نیاز داری: دیتا رو بیاری، سرچ معنایی بسازی، مدل رو وصل کنی، خروجی رو ارزیابی کنی و آخرش یه سیستم AI قابل استفاده داشته باشی. برای هر کسی که می‌خواد از کاربر ChatGPT بودن برسه به ساختن ابزارهای مبتنی بر AI، می‌تونه نقطه شروع خیلی خوبی باشه.

کاملا رایگان :

github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp


@Linuxor

بیش از ده هزار صفحه کتاب رایگان برنامه نویسی و تکنولوژی


Java goalkicker.com/JavaBook

Python goalkicker.com/PythonBook

JavaScript goalkicker.com/JavaScriptBook

SQL goalkicker.com/SQLBook

DSA goalkicker.com/AlgorithmsBook

C goalkicker.com/CBook

C++ goalkicker.com/CPlusPlusBook

Node.js goalkicker.com/NodeJSBook

HTML5 goalkicker.com/HTML5Book

CSS goalkicker.com/CSSBook

Linux goalkicker.com/LinuxBook

Git goalkicker.com/GitBook

@Linuxor

خیلیا فکر میکنن اوسینت یعنی سرچ ساده توی دیتابیس های پابلیک، اینو ببینید از روی عکس چطوری لوکیشن رو پیدا میکنه!


@Linuxor

ما برنامه نویس ها همیشه توی جمع های خودمونی به شوخی روی لینک های ناشناس کلیک می‌کنیم چون که می‌دونیم چیزی نمیشه حتی می‌ریم و اطلاعات فیک و فحش پر میکنیم و می‌خندیم

ولی جدای از خنده با یه کلیک روی لینک توی یه ورژن های قدیمی از اندروید و IOS که یه زمانی واقعا باگ هایی داشتن و با کلیک فعال می‌شدن و حتی عجیب تر دسترسی روت میتونستن به مهاجم بدن بدون اینکه خودتون بفمید مثلا Stagefright یا Dirty Cow واقعا باگ های خطرناکی بودن! البته الان این مشکلات خیلی کمتر شده و عموما لینک های ناشناسی که ارسال میشه مال دله دزد هاست نه هکر های حرفه ای ولی عموما توی گوشی که ولت و چیزای مهم دارید روی لینک ناشناس کلیک نکنید اندروید و IOS هم خدا نیستن و همیشه پر از باگ بودن، علت اینکه تا الان تارگت نشدین چون هدف نبودین نه اینکه امن هستین!


@Linuxor