اگه نتونی با top کار کنی جایگزینش زیاد هست ولی top نیستن


@Linuxor

کسایی که تو برنامه نویسی خیلی حرفه ای می‌شن بعد یه مدت شغلشون می‌شه پاک کردن خط های سینک.



@Linuxor

این نامه ای که ترامپ فرستاده احتمالا Packet Loss شده

@Linuxor

این ویدیو توی نیم ساعت بهتون یاد می‌ده چطوری اولین برنامه پایتونی ماشین لرنینگ خودتون رو با کتابخونه scikit-learn بسازین


https://youtu.be/29ZQ3TDGgRQ?si=4-FOWu2u2ivsw7gt


@Linuxor

برای html css js :

netlify.app‎

برای python :
pythonanywhere.com

خوبه. می‌شه یک وبسایت بالا آورد و و امکان اجرای تسک های زمانبندی شده هم داره، بهتون ساب دامین هم می‌ده.


@Linuxor ~ mim_sad_mim_

موقعی که لپ تاپ رو می‌بستم لپ تاپ می‌رفت روی حالت Sleep و هرچی دانلود و پراسس فعال داشتم قطع می‌شد

این دوتا رو تغییر دادم الان وقتی لپ تاپ رو می‌بندم لپ تاپ مانیتورش خاموش می‌شه ولی روشنه همچنان، اگرم بخوام واقعا Sleep کنم یه بار دکمه Power لپ تاپو می‌زنم

@Linuxor

تا وسطای 2025 قراره یه ورژن جدید از TypeScript بدن بیرون که سرعتش ده برابر قبلیه، کد های خود VSCode که با TypeScript نوشتنش رو باهاش تست کردن توی ورژن قبلی 77.8 ثانیه طول کشید که کامپایل شه توی ورژن جدید فقط 7.5 ثانیه.


@Linuxor

اگه توی بدن‌سازی وزنه سنگین بزنی و اون حس بد رو تخلیه کنی، ممکنه بعد از مدتی ببینی که دیگه مثل قبل نمی‌تونی از حال خراب به‌عنوان سوخت برای برنامه نویسی استفاده کنی

این یعنی وزنه سنگین زدن فقط داره "سوخت حال بد" رو مصرف می‌کنه و چیز قابل توجهی از حال بد برای برنامه نویسی نمی‌زاره و چیز کت کلفت نمی‌تونین بسازین؛ البته اینم باید در نظر داشته باشی که فشار روانی زیاد نباید بالا باشه طوری که تمرکز رو ازت بگیره دیدی نمیتونی فکر کنی برو سنگین بزن یالله ...


@Linuxor

ریاضیات پشت LLM ها سطح بالاست و درک کردنش کمی دشواره اما ایده کلیشون بسیار سادس، این مقاله توی 10 دقیقه بهتون نحوه عملکرد Transformer هارو توی LLM ها می‌ده در واقع Transformer یه معماریه که مبنای طراحی بسیاری از مدل‌های LLM مثل GPT هستش که جزئیاتش رو می‌تونین از لینک زیر بخونین


https://blog.det.life/10-minutes-are-all-you-need-to-understand-how-transformers-work-in-llm-1c5e37461654


@Linuxor

یه سری مدل ها هستن مثل بجای تولید متن خروجی Embedding می‌دن که توی پروژه های مختلف می‌شه ازشون استفاده کرد

کاربرد چند تا از مدل ها :

مدل mxbai-embed-large برای :
جستجوی معنایی (Semantic Search)، خوشه‌بندی متون (Text Clustering)، بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)


مدل snowflake-arctic-embed برای :
دسته‌بندی متون (Text Classification)، سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)، شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های متنی (Anomaly Detection)، تشخیص شباهت متون (Text Similarity)

مدل bge-m3 برای :
تعبیه چندزبانه (Multilingual Embedding)، پردازش داده‌های چندسطحی (Hierarchical Data Processing)، تطبیق سوال و پاسخ (Question-Answer Matching)، چت‌بات‌های هوشمند چندزبانه

همشون رو با OLLAMA می‌تونین استفاده کنین


@Linuxor

توی جواب اینکه لینوس توروالدز گفته بود "هوش مصنوعی 90 درصد مارکتینگه و 10 درصد واقعیته" یکی گفته چون هوش مصنوعی توی کد های سیستمی ضعیفه و توروالدز روی کرنل لینوکس کار می ‌کنه !



@Linuxor

مگه ویندوز یه زیر مجموعه ای از سیستم نیست؟

پس طبق اصل جایگزینی لیسکوف که می گه هر کلاس فرزند باید بتونه بدون ایجاد مشکل، جایگزین کلاس والد خود بشه، "ویندوز عامل" درسته ما داشتیم اشتباه می‌کردیم


@Linuxor

آیا باید همه زبان های برنامه نویسی رو تست کنیم که ببینیم به کدوم علاقه داریم؟


توی ریاضیات و احتمالات یه مسئله داریم به اسم توقف بهینه OSP که می‌گه برای اینکه تایم هدر نره 37% از اپشن هارو فقط برسی کنید تا معیار سنجش به دست بیاد، این یعنی 37% از زبان هارو باید از لحاظ سینتکسی، کاربرد و بازار کار باید فقط برسی کنید تا معیار دستتون بیاد بعد بهینه ترین زبان مناسب خودتون رو بعد از اینکه قبلی هارو برسی کردید می‌تونین انتخاب کنید.

یعنی اگه 20 تا انتخاب متفاوت داشته باشین 7 تاشو باید چک کنید تا معیار سنجش دستتون بیاد بعد از اون میتونین تقریبا بهترین زبان برای خودتون رو انتخاب کنید.


@Linuxor

این سوشیال مدیا و اینستاگرامو و کوفتو بدبختی و تخریب هزاران زندگی همش زیر سر ما برنامه نویساستا


@Linuxor

توی بهترین حالت برنامه نویسی که همون برنامه نوسیه فقط زبان برنامه نویسی زبان انسان می‌شه

اگه هوش مصنوعی بتونه یه برنامه نویس فوق العاده کامل بشه یعنی هر آدم عادی بتونه خفن ترین چیز ممکن که تیم های قوی ساختنش رو بسازه، چون ساختش راحته تعدادش بالا می‌ره و تقاضایی دیگه براش نیست و این چیز خفن دیگه خفن نمی‌مونه !

در نهایت این هوش مصنوعی کلفت وقتی وارد سیستم برنامه نویسی بشه سیستم برای زمان کوتاهی آشفته می‌شه و چند تا برنامه نویس تنبل از سیستم پرت می‌شن بیرون ولی دوباره مثل قبل پایدار می‌شه و آدم ها همیشه توی این سیستم برتر هستن چون ایده های جدید رو با توجه به شرایط خودمون تعیین می‌کنیم که آیا ارزشمنده یا نه !


@Linuxor

❌ Copyright
✅ burn


@Linuxor