Linuxor ?
16.5K subscribers
942 photos
98 videos
9 files
768 links
تبلیغات و ارتباط با من
@LinuxorContact
Download Telegram
پر استفاده ترین ابزار های تست نفوذ و هک

@Linuxor
👍81👎7🤣4🤷4🤷‍♀1
من تابع جمع ام
def sum(a, b):
‌  return a + b


@Linuxor
🤣220😁12👍5🌭4👻4
امنیت سایتتون رو بسپرید دست دعانویس ها نه برنامه نویس ها


@Linuxor ~ credit : i_foroughi
🤣340👍106👎6💅6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه فورک از VSCode رو برداشتن و بهش هوش مصنوعی اضافه کردن، بهتون پیشنهاد تکمیل کد هوشمند می‌ده، کمکتون می‌کنه حتی با حرف زدن بهش بگید چی‌کار کنه و حتی خطا هارو به راحتی باهاش می‌تونین برطرف کنید

https://github.com/codestoryai/aide


@Linuxor
👍78👎11😐7🔥6💅1
آپدیت جدید مک، داکر دسکتاپ رو بدافزار تشخیص داده؛ داکر گفته قبل آپدیت مک داکر دسکتاپو آپدیت کنید.



@Linuxor ~ MilaDnu , yousofss
🤣166👍6😁4👎2🔥1
وقتی مدل های زبانی رو می‌سازن برای اینکه توی برنامه نویسی بسنجنش ببینن چقدر توی کد زدن خوبه می‌دنش به LiveCodeBench که با کلی مسئله برنامه نویسی از سایت های LeetCode، AtCoder و CodeForces مدل زبانی رو تستش می‌کنه.

حالا جالب اینجاست فقط تولید کد رو تست نمی‌کنن بلکه مدل خوداصلاحی و پیش بینی خروجی هم باید بتونه انجام بده مثلا مثلاً فرض کنید یه مدل کدی تولید می‌کنه که یه باگ کوچیک داره، یا یه حلقه‌ی بی‌نهایت یا یه خطای Synatx. اگر مدل بتونه خودش این باگ رو تشخیص بده و کد رو اصلاح کنه، یعنی توانایی خوداصلاحی داره. این ویژگی به‌خصوص زمانی مفیده که مدل‌ها قراره به‌صورت مستقل و بدون دخالت انسان کد تولید کنن.

توی برسی های اخیر مدل ChatGPT-O1 و Deepseek-R1 برای تولید کد بهترین نتیجه رو دادن.


@Linuxor
👍722
انقدر سرچ نکن max size of int64

برای اینکه تقریبی بفهمی یه عدد 2 به توان X یه عدد چند رقمیه توانش رو بر 3 تقسیم کن، اما اگه دقیق تر خواستی بفهمی توانش رو ضرب در 0.301 کن ... مثلا 64^2 یه عدد 20 رقمیه.



@Linuxor
👍110😐20🤣15👎6🐳4
شما یه درصد به این فکر کن برای یوتیوب پوسته حاکمیت پذیر بسازین و به گوگل بر نخوره !



@Linuxor
🤣158👍4👎2😁2😐2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
خیلیا فکر می‌کنن مدل های زبانی بزرگ LLM یه سرچ انجین بزرگ ان با این سایت می‌تونین دقیق ببینید یه LLM چطوری کار می‌کنه، یه ورودی هم بهش می‌ده می‌تونین مرحله به مرحله برسی کنید چه اتفاقی می‌افته

https://bbycroft.net/llm


@Linuxor
👍71😭84🔥4👎2
توی شبکه‌ DMZ یا منطقه غیرنظامی‌شده، بخشی از شبکس که توش سرور هایی رو قرار می‌دن که نیازه از بیرون قابل دسترس باشه اما به داخلی اصلی متصل نباشه در واقع به‌عنوان یه "لایه میانی" بین اینترنت و شبکه داخلی عمل می‌کنه و اگه یه مهاجم به سرورهای توی DMZ که مثلا وب‌سرور یا سرویس ایمیل توشه دسترسی پیدا کنه، نمی‌تونه به شبکه داخلی اصلی دسترسی پیدا کنه.



@Linuxor
👍72🔥5👎21
این عکسو توی کتاب رمزنگاری و امنیت ویلیام استالینگ دیدم خیلی جالب بود
نمودار راست توزیع احتمال رفتار یوزر خوبه، نمودار سمت چپم رفتار آدم بده اون وسط هم اشتراکشونه که نمی‌شه تشخیص داده یوزر خوبس یا یوزر بده

مثلا رفتار عادی یه کارمند اینه هر روز بین ساعت 9 تا 17 به سیستم وارد می‌شه و از نرم‌افزار مخصوصش استفاده می‌کنه و رفتار غیر عادی اینه که مهاجم سعی می‌کنه توی نیمه‌شب به سیستم وارد شه و به فایل‌های حساس دسترسی پیدا کنه و بین نمودار که رفتار مبهمه اینه که یه کارمند به خاطر یه پروژه فوری، توی نیمه‌شب وارد سیستم می‌شه اینجا نمی‌شه تشخیص داد اون کارمنده یا مهاجم

در واقع مهاجما از اون وسطی برای حمله استفاده می‌کنن که تشخیص داده نشن

@Linuxor
👍159🔥11🤣61
لیست گزارش های تاپ HackerOne و مقدار دلار بانتی هایی که گرفتن رو می‌تونین اینجا ببینین

https://github.com/reddelexc/hackerone-reports


@Linuxor
👍382👎1
یه نفر یه پلن 120 روزه یادگیری CUDA و عمیق شدن توی برنامه نویسی GPU ساخته؛ بعد این 4 ماه شما یه آدم دیگه می‌شین :

https://github.com/AdepojuJeremy/Cuda-120-Days-Challenge


@Linuxor
👍716👎1
رفیق اگه چیزی یاد نمی‌گیری نگران نباش برای کامپیوتر هم سخت ترین کار train کردنه


@Linuxor
🤣156👍13😭7🍓3💅2
272🤣59👍20🔥10👎6
بخش قابل توجهی از ffmpeg با اسمبلی نوشته شده؛ حالا سازنده هاش تصمیم گرفتن این اسمبلی رو توی قالب آموزش در بیارن تا امروز سه قسمت منتشر شده اگه خواستین همراه باهاشون می‌تونین یادگیری رو شروع کنید :

https://github.com/FFmpeg/asm-lessons


@Linuxor
👍95🔥179🤯3🥱3
می‌تونین نسخه بدون سانسور deepseek رو لوکال روی سیستم خودتون بالا بیارین هم به صورت ترمینال هم به صورت گرافیکی

Terminal : ollama.com
GUI : chatboxai.app
دستور اجرا :

ollama run deepseek-r1:1.5b

بجای عدد 1.5b می‌تونین 8b یا 14b یا 32b یا 70b رو قرار بدید که هرچی بیشتر باشه سیستم قوی تر می‌خواد و باهوش تر می‌شه.


@Linuxor ~ Nikolaona
👍1027👎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هفتا مک M4 رو کلاستر کردن و روش deepseek بالا آوردن

ابزار استفاده شده در ویدیو :

https://github.com/exo-explore/exo


@Linuxor
🤣80🔥49👍4❤‍🔥3🤯3