بر خلاف تصور عام که انویدیا درایور برای لینوکس نداره اتفاقا برای لینوکس دو دسته درایور داره یکی رسمی و یکی اوپن سورس.
انویدیا مثل ویندوز درایور رسمی برای لینوکس داره و خوب هم کار میکنه مشکل جامعه لینوکس با عدم اوپن سورس بودنشه؛ که البته با مهندسی معکوس نسخه اوپن سورسش رو به اسم Nouveau رو دارن توسعه میدن ولی به اندازه درایور رسمی قوی نیست و از قابلیت های پیشرفته مثلا CUDA پشتیبانی نمیکنه.
خوبی درایور Nouveau اینه که پیشفرض روی اکثر توزیع های لینوکسی هست و نیازی نیست کاری کنید و اینکه کدش در دسترسه و قابلیت سفارشی سازی بالایی داره.
@Linuxor
انویدیا مثل ویندوز درایور رسمی برای لینوکس داره و خوب هم کار میکنه مشکل جامعه لینوکس با عدم اوپن سورس بودنشه؛ که البته با مهندسی معکوس نسخه اوپن سورسش رو به اسم Nouveau رو دارن توسعه میدن ولی به اندازه درایور رسمی قوی نیست و از قابلیت های پیشرفته مثلا CUDA پشتیبانی نمیکنه.
خوبی درایور Nouveau اینه که پیشفرض روی اکثر توزیع های لینوکسی هست و نیازی نیست کاری کنید و اینکه کدش در دسترسه و قابلیت سفارشی سازی بالایی داره.
@Linuxor
👍135❤6👎6👾4🌚1
چت جی پی تی یکی از API هاش باگ داشته و ازش به عنوان Mirror برای حمله DDoS استفاده میکردن
قضیه این شکلی بوده که یکی از API های ChatGPT یه پارامتر urls داشته که لیست آدرس های URL رو میگرفته ولی برنامه نویس های OpenAI غفلت کردن و یونیک بودن و حداکثر تعداد براش مشخص نکردن و مهاجما به تعداد زیاد آدرس قربانی رو قرار میدادن و یجورایی حمله DDoS از سمت سرور های ChatGPT به سرور قربانی میزدن؛ توی این لینک توضیحات فنی و کامل ترش هست.
@Linuxor
قضیه این شکلی بوده که یکی از API های ChatGPT یه پارامتر urls داشته که لیست آدرس های URL رو میگرفته ولی برنامه نویس های OpenAI غفلت کردن و یونیک بودن و حداکثر تعداد براش مشخص نکردن و مهاجما به تعداد زیاد آدرس قربانی رو قرار میدادن و یجورایی حمله DDoS از سمت سرور های ChatGPT به سرور قربانی میزدن؛ توی این لینک توضیحات فنی و کامل ترش هست.
@Linuxor
👍133🤣44😐11🔥6👎1
من در مورد اینکه DeepSeek بخواد از اطلاعاتتون سوء استفاده کنه یا نه، هیچ اطلاعی ندارم
ولی اینو میدونم هیچ راه دیگه ای برای رقابت با ChatGPT جز رایگان بودن نداره، در واقع رایگان بودن چیزی، الزاما به این معنی نیست اون چیز بده، به این استراتژی میگن freemium که اول یه چیز رایگان به شما میدن بعدا که شما و بقیه کاربرا جذب شدین بهتون چیزای جانبی رو میفروشن و کسب درامد میکنن.
@Linuxor
ولی اینو میدونم هیچ راه دیگه ای برای رقابت با ChatGPT جز رایگان بودن نداره، در واقع رایگان بودن چیزی، الزاما به این معنی نیست اون چیز بده، به این استراتژی میگن freemium که اول یه چیز رایگان به شما میدن بعدا که شما و بقیه کاربرا جذب شدین بهتون چیزای جانبی رو میفروشن و کسب درامد میکنن.
@Linuxor
👍152❤6👎4🥱3🗿2
با این سایت میتونین یه ریپوی گیتهاب رو به یه متن یکپارچه تبدیل کنید که بتونید راحت تر به هوش مصنوعی پروژه رو بفهمونید
gitingest.com
@Linuxor
gitingest.com
@Linuxor
👍86🔥5👎1
توییتر برای تولید آیدی توییت هاش از Snowflake ID استفاده میکنه که مثل دونه های برف یونیکه
در واقع یه آیدی 64 بیتیه که از موارد زیر ساخته شده :
بیتهای مربوط به Timestamp به میلی ثانیه : 41 بیت اول به زمان اختصاص داده میشن، این بخش نشوندهنده تعداد میلیثانیههای گذشته از یک زمان مرجع (مثلاً 1 ژانویه 1970) هستش، این بخش تضمین میکنه که شناسهها بهطور زمانی مرتب (Time-ordered) باشن.
بیتهای مربوط به شناسه ماشین : 10 بیت بعدی به شناسه ماشین یا سروره، این بخش امکان تولید شناسههای منحصر به فرد توی چندین سرور رو فراهم میکنه.
بیتهای مربوط به شماره دنباله : 12 بیت آخر به شماره دنبالست، این بخش برای جلوگیری از تولید شناسههای تکراری توی یه ماشین و در یک میلیثانیه خاص استفاده میشه، اگه تعداد درخواستها توی یک میلیثانیه بیشتر از حد مجاز باشه، شماره دنباله افزایش داده میشه تا همچنان منحصر به فردی حفظ بشه.
خوبیش اینه که ایدی هایی که تولید میکنه هم صعودیه هم یه تضمین خوبی برای منحصر به فرد بودنش هست
@Linuxor
در واقع یه آیدی 64 بیتیه که از موارد زیر ساخته شده :
بیتهای مربوط به Timestamp به میلی ثانیه : 41 بیت اول به زمان اختصاص داده میشن، این بخش نشوندهنده تعداد میلیثانیههای گذشته از یک زمان مرجع (مثلاً 1 ژانویه 1970) هستش، این بخش تضمین میکنه که شناسهها بهطور زمانی مرتب (Time-ordered) باشن.
بیتهای مربوط به شناسه ماشین : 10 بیت بعدی به شناسه ماشین یا سروره، این بخش امکان تولید شناسههای منحصر به فرد توی چندین سرور رو فراهم میکنه.
بیتهای مربوط به شماره دنباله : 12 بیت آخر به شماره دنبالست، این بخش برای جلوگیری از تولید شناسههای تکراری توی یه ماشین و در یک میلیثانیه خاص استفاده میشه، اگه تعداد درخواستها توی یک میلیثانیه بیشتر از حد مجاز باشه، شماره دنباله افزایش داده میشه تا همچنان منحصر به فردی حفظ بشه.
خوبیش اینه که ایدی هایی که تولید میکنه هم صعودیه هم یه تضمین خوبی برای منحصر به فرد بودنش هست
@Linuxor
👍109🔥6👏2🌭2👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه فورک از VSCode رو برداشتن و بهش هوش مصنوعی اضافه کردن، بهتون پیشنهاد تکمیل کد هوشمند میده، کمکتون میکنه حتی با حرف زدن بهش بگید چیکار کنه و حتی خطا هارو به راحتی باهاش میتونین برطرف کنید
https://github.com/codestoryai/aide
@Linuxor
https://github.com/codestoryai/aide
@Linuxor
👍78👎11😐7🔥6💅1
وقتی مدل های زبانی رو میسازن برای اینکه توی برنامه نویسی بسنجنش ببینن چقدر توی کد زدن خوبه میدنش به LiveCodeBench که با کلی مسئله برنامه نویسی از سایت های LeetCode، AtCoder و CodeForces مدل زبانی رو تستش میکنه.
حالا جالب اینجاست فقط تولید کد رو تست نمیکنن بلکه مدل خوداصلاحی و پیش بینی خروجی هم باید بتونه انجام بده مثلا مثلاً فرض کنید یه مدل کدی تولید میکنه که یه باگ کوچیک داره، یا یه حلقهی بینهایت یا یه خطای Synatx. اگر مدل بتونه خودش این باگ رو تشخیص بده و کد رو اصلاح کنه، یعنی توانایی خوداصلاحی داره. این ویژگی بهخصوص زمانی مفیده که مدلها قراره بهصورت مستقل و بدون دخالت انسان کد تولید کنن.
توی برسی های اخیر مدل ChatGPT-O1 و Deepseek-R1 برای تولید کد بهترین نتیجه رو دادن.
@Linuxor
حالا جالب اینجاست فقط تولید کد رو تست نمیکنن بلکه مدل خوداصلاحی و پیش بینی خروجی هم باید بتونه انجام بده مثلا مثلاً فرض کنید یه مدل کدی تولید میکنه که یه باگ کوچیک داره، یا یه حلقهی بینهایت یا یه خطای Synatx. اگر مدل بتونه خودش این باگ رو تشخیص بده و کد رو اصلاح کنه، یعنی توانایی خوداصلاحی داره. این ویژگی بهخصوص زمانی مفیده که مدلها قراره بهصورت مستقل و بدون دخالت انسان کد تولید کنن.
توی برسی های اخیر مدل ChatGPT-O1 و Deepseek-R1 برای تولید کد بهترین نتیجه رو دادن.
@Linuxor
👍72❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
خیلیا فکر میکنن مدل های زبانی بزرگ LLM یه سرچ انجین بزرگ ان با این سایت میتونین دقیق ببینید یه LLM چطوری کار میکنه، یه ورودی هم بهش میده میتونین مرحله به مرحله برسی کنید چه اتفاقی میافته
https://bbycroft.net/llm
@Linuxor
https://bbycroft.net/llm
@Linuxor
👍71😭8❤4🔥4👎2
توی شبکه DMZ یا منطقه غیرنظامیشده، بخشی از شبکس که توش سرور هایی رو قرار میدن که نیازه از بیرون قابل دسترس باشه اما به داخلی اصلی متصل نباشه در واقع بهعنوان یه "لایه میانی" بین اینترنت و شبکه داخلی عمل میکنه و اگه یه مهاجم به سرورهای توی DMZ که مثلا وبسرور یا سرویس ایمیل توشه دسترسی پیدا کنه، نمیتونه به شبکه داخلی اصلی دسترسی پیدا کنه.
@Linuxor
@Linuxor
👍72🔥5👎2❤1