معیار توکن بر ثانیه معیار خوبی برای مقایسه مدل ها نیست چون Opus 5.5 مقدار توکن برثانیه کمتری از جمنای 3.8 فلش داره ولی بعضی تسک هارو سریع تر انجام میده.

به قولی توی مسابقه دو هر چقدر هم سرعتت زیاد باشه ولی از روی مسیر درست حرکت نکنی زود تر به خط پایان نمی‌رسی.

@Linuxor

این ابزارم جالبه باهاش می‌تونید مدل های هوش مصنوعی رو از نظر امنیتی به چالش بکشید یه بخش هم داره سعی می‌کنه با Prompt Injection، Jailbreak و حملات مختلف سیستم هوش مصنوعی رو به چالش بکشه تا قبل از اینکه چیزی بره Production، بفهمی کجاها ممکنه خراب بشه.

promptfoo.dev

@Linuxor

وقتی سرور های شرکت هک شده، تیم DevOps همون لحظه:

@Linuxor

این MCP واقعاً خفنه. می‌تونی ازش بخوای توضیحات درسیت رو به‌صورت زنده برات نقاشی کنه، با صدای مداد و همه‌ی این جزئیات، بعد هم برنامه رو باز کنی و خودت تغییراتت رو روش اعمال کنی.

یاد گرفتن با هوش مصنوعی واقعاً خیلی سرگرم‌کننده شده.

github.com/excalidraw/excalidraw-mcp

@Linuxor

من با هوش مصنوعی تابحال نتونستم یه پروژه رو کامل بالا بیارم همیشه خودم هم دست به کار شدم توش و حداقل 50 درصدش رو خودم زدم؛ یه تکنیکی که جدیدا یاد گرفتم برای پروژه هایی که کامل دست خودمه اینه که به صورت نوسانی یه روز خودم کد بزنم یه روز هوش مصنوعی؛ این خوبیش اینه که خودتون از کدبیس عقب نمیمونید و اون مزیت استفاده از هوش مصنوعی هم دارین، البته خیلی جاها کد ها و فیچرای هوش مصنوعی رو مجبورید پاک کنید و پروژه هی یه کوچولو عقب می افته ولی روندش صعودیه؛ مثل قیمت دلارو دیدید یهویی میره بالا یه قیمتی شدو (سایه) میزنه و یه کوچولو میاد عقب تر در کل داره میره بالا. هوش مصنوعی هم اینطوریه یه کد اضافه میکنه 70 درصدش رو حذف میکنی همون 30 درصد که میمونه خیلی به رشد پروژه کمک میکنه خودتم دیگه از قافله عقب نمیمونی.

@Linuxor

گوگل از EmbeddingGemma 2 رونمایی کرده؛ مدلی که برخلاف LLM هایی مثل ChatGPT قرار نیست باهات چت کنه یا جواب متنی تولید کنه. کار اصلیش اینه که متن، تصویر، صدا و ویدیو رو به یک نمایش عددی به اسم Embedding تبدیل کنه؛ به زبان ساده، محتوای پیچیده رو به شکلی تبدیل می‌کنه که کامپیوتر بتونه معنی و شباهت بین محتواها رو بهتر درک کنه.

مثلاً فرض کن هزاران PDF، مقاله یا سند داری و کاربر می‌پرسه چطور فاکتور قبلیم رو دانلود کنم؟. EmbeddingGemma 2 سوال رو به یک بردار عددی تبدیل می‌کنه و بین اسناد موجود می‌گرده تا محتواهایی که از نظر معنایی بیشترین ارتباط رو دارن پیدا کنه؛ حتی اگر کلمات دقیقاً یکسان نباشن.

نکته جذاب‌تر اینه که قابلیت‌های مدل فقط به متن محدود نمی‌شن. EmbeddingGemma 2 می‌تونه متن، تصویر، صدا و ویدیو رو در یک فضای مشترک قرار بده.

blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2


@Linuxor

این ربات کوچیک و متن‌بازِ خرچنگی که اسمش Jumper هست، واقعاً خیلی خفنه!

این یه ربات 22 درجه آزادی (22-DoF) هستش که با هدف بامزه، پرتحرک و بیانگر بودن طراحی شده و در عین حال می‌تونه کاربردی هم باشه. این ربات می‌تونه خیلی انعطاف‌پذیر حرکت کنه، اشیا رو جابه‌جا و دستکاری کنه و حتی روی مبل یا تخت بپره.

سازنده این پروژه رو همین هفته به‌صورت Open Source منتشر کرده، بنابراین خودت هم می‌تونی بسازیش و باهاش آزمایش و تجربه کنی.

github.com/KingKongRobotics/jumper


@Linuxor

اگه طراحی شیشه‌ای و مینیمال اپل رو دوست دارید، این سایت رو ببینید!

سایت Devigner از سبک Glassmorphism و طراحی‌های جدید اپل الهام گرفته؛ کامپوننت‌هایی خوش‌ساخت برای ساخت UIهای مدرن.

اضافه کردن کامپوننت‌ها هم خیلی ساده‌ست و با یه Command انجام میشه.

ui.devigner.cc/components

@Linuxor ~ negahUi_tech

متا روی فناوری‌ای به اسم CRAM کار می‌کنه که هدفش اینه لینوکس بتونه بدون اضافه کردن RAM فیزیکی، داده بیشتری رو داخل حافظه نگه داره. CRAM مخفف Compressed RAM هستش و در Linux Plumbers Conference 2026 معرفی شده.

لینوکس همین الان هم با فناوری‌هایی مثل ZRAM و Zswap حافظه رو فشرده می‌کنه، اما تفاوت مهم CRAM اینه که از فشرده‌سازی با کمک سخت‌افزار استفاده می‌کنه؛ در نتیجه داده‌های فشرده‌شده می‌تونن بدون فرآیند معمول decompression نرم‌افزاری قابل دسترسی باشن.

توی تست‌های read-only، عملکرد CRAM تقریبا به DRAM معمولی نزدیک شده و در تست‌های نوشتن هم نسبت به ZRAM، Zswap و swap معمولی عملکرد بهتری نشون داده. البته این نتایج مربوط به آزمایش‌های اولیه‌ست و به معنی 2 برابر شدن قطعی RAM یا سرعت مشابه DRAM در همه شرایط نیست ولی می‌تونه راه جالبی برای افزایش ظرفیت مؤثر حافظه، بدون خرید RAM بیشتر، ایجاد کنه.


@Linuxor ~ twtayaan

بیش از 90 درصد افراد می‌دونن هوش مصنوعی آینده خوبی داره و فرصت های خوبی توش هست ولی علی‌رغم اینکه علمش هم دارن و حتی علاقش هم دارن ولی نمی‌رن سمتش.

علتش هم اینه که حاشیه امن توی زندگیشون ندارن تمام وقتشون یا درگیر کارن یا درگیر درسن یا از اون بدتر درگیر تشکیل زندگی هستن (تشکیل زندگی یعنی یه چک سفید ده ساله از تمام سرمایه و انرژیتون کشیدید انقدر چالش های پنهان جلوتون می‌ذاره که حاشیه ای برای کار دیگه براتون نمیمونه) البته من خودم هیچ راه حلی برای این مسائل ندارم و فقط صرفا میدونم حاشیه امن ساختن خیلی به پیشرفت کمک میکنه چون قبلا خودم حاشیه امن زیادی داشتم و بخاطر کار و کسب درآمد همش از بین رفت تازه فهمیدم چقدر به یادگیریم صدمه زده و اصلا نمیتونم چیز های جدید رو تست کنم. البته اگرم نتونستید حاشیه امن بسازید نگرانی خاصی نداره چون اکثرا نمیتونن ولی اگر تونستید واقعا شاهکاره. یادتون باشه شرکت هایی که هزینه R&D بالایی دارن خیلی سریع تر شانس رشد کردن دارن.


@Linuxor

اقا نمیدونم الان انتخاب رشته کردید یا نه ولی سمت کامپیوتر نیاین خیلی رشته بدیه نه بازار کار داره نه چیزی هوش مصنوعی هم شغل همه حوزه هاشو گرفته!


(این تنها کمکیه که میتونم به اونایی که رتبشون بده و علاقه دارن برن کامیپوتر ولی نمیتونن برن بکنم چون رتبه خوبا الکی یه چیزی شنیدن میان جای بقیه رو پر میکنن)

@Linuxor

گوگل SynthID Detector رو برای همه باز کرد

حالا می‌تونی تشخیص بدی محتوا واقعی هست یا ساخته‌شده با هوش مصنوعی.

لینک:
synthid.com


@Linuxor ~ ai_ba_reza

ویدیوی منتشر شده از سایبرلیک از گیم‌پلی بازی GTA-6

@Linuxor

این حیواناتی که می‌بینید برنامه های جایگزین برنامه های ادوبی هستن که با هوش مصنوعی و زبان راست نوشته شدن و کاملا اوپن سورس هستن :

لیستشون :
getartcraft.com/apps/photocraft

@Linuxor

یه نکته مهم توی سایت هایی که می‌سازید بهتون بگم، برای جلوگیری از خرابکاری بعضی کاربران هیچ وقت لیمیت هارو فوری اعمال نکنید و یا مقدار لیمیت رو مستقیم به کاربر نگید برای مثال یه شبکه اجتماعی دارید که کاربر می‌تونه روزی 100 تا پست بزاره یا 1000 تا پست ببینه وقتی به لیمیت رسید بجای اینکه بهش اخطار بدید بهش یکم دیگه فرصت بدید یا با تاخیر لیمیت رو اعمال کنید علتش هم اینه کسی بخواد Scrape کنه یا Spam راحت می‌فهمه حد چقدره و اسکریپتش رو بر اساس اون بهینه می‌کنه اما اگه نفهمه لیمیت چقدره با کند ترین حالت ممکن کارشو انجام میده و این به نفع شماست.

نکته بعدی که تلگرام هم داره ازش استفاده میکنه سافت لیمیت هستش یعنی به کاربر نمی‌گی لیمیت شدی اذیتش می‌کنی و اکانتش رو کند می‌کنی اینطوری باعث میشه خرابکارا کمتر سمت برنامتون بیان (این واقعا وجود داره توی API تلگرام)

@Linuxor

ریپوی raylib از 35 هزار ستاره گذشت
اگه دنبال یه راه ساده برای ساخت بازی با کد هستی این بدردتون می‌خوره یه کتابخونه‌ی سبک و متن‌بازه که با C نوشته شده و ابزارهای لازم برای ساخت بازی‌ها و برنامه‌های گرافیکی 2D و 3D رو در اختیارت میذاره.

با raylib می‌تونی Window بسازی، ورودی کیبورد و موس بگیری، Texture و Sprite لود کنی، صدا پخش کنی، متن و Shape بکشی، Camera و مدل 3D داشته باشی و حتی با Shaderها کار کنی؛ بدون اینکه مجبور باشی وارد پیچیدگی یه Game Engine بزرگ بشی.

یکی از جذاب‌ترین بخش‌هاش سادگی API و مثال‌های زیادشه. به‌جای اینکه با صدها پنجره و تنظیمات یه Editor درگیر بشی، کد می‌نویسی و دقیقاً می‌بینی چه اتفاقی داره میفته. برای یادگیری Game Programming و فهمیدن اینکه پشت صحنه‌ی بازی‌ها چه خبره، واقعاً گزینه‌ی خوبیه.

اگه Unity و Unreal برات زیادی سنگینن یا می‌خوای قبل از استفاده از Engine ها، خودت منطق ساخت یه بازی رو بفهمی، raylib یه نقطه‌ی شروع خیلی خوبه. کوچیکه، سریع یاد گرفته میشه و دستت رو برای ساختن چیزهای مختلف باز میذاره:

github.com/raysan5/raylib


@Linuxor

یه نفر یه گالری از موشن‌گرافیک‌هایی که با Claude Opus 5.5 ساخته شدن درست کرده؛ هر کدومشون هم در کنار پرامپت یا اسکیلی که باعث ساخته‌شدنش شده نمایش داده میشه.

تا الان 226 تا اثر جمع شده؛ همه‌شون از پست‌های همین‌جا جمع‌آوری شدن و اسم سازنده‌هاشون هم ذکر شده.

prompt-motion.com

@Linuxor

یه روسی فقط با یه پرینتر سه بعدی یه نمایش دهنده عدد ساخته، برای نمایش قیمت توی مغازه ها خیلی خوبه به هیچ برقی هم نیاز نداره.


@Linuxor

ترامپ: کاخ سفید هر کسی را که از اصطلاح «هوش مصنوعی» استفاده کند، دشمن می‌داند.


@Linuxor