بیت کوین به تومان سقف تاریخی جدید زد قیمت 16 میلیارد تومن !

یعنی اگه با تومن در بد ترین و گران ترین نقطه بیت کوین می‌خریدید به دلیل بی ارزشی تومن الان سود کرده بودید.

@Linuxor

ساختار مغز رو یه جورایی می‌شه به سیستم عامل و اپلیکیشین تشبیه کرد در واقع خود مای واقعی اون اپلیکیشنه هستیم و محدود؛ اگه تراپی رفته باشید یا دربارش بدونید اینا یه روش درمانی دارن به اسم CBT میان یه هوک درست میکنن برای اینکه بفهمن وقتی فلان event اتفاق میفته، چه callbackای اجرا میشه و بعد شروع به حل مشکل اون کالبک میکنن!

البته یه تفاوت مهم داره اینه که سیستم عامل تعمیرش آسونه ولی مغز سخت تر چون با خود مغز باید خودش رو تعمیر کنیم به این metacognition یا فراشناخت هم میگن.

@Linuxor

این ایده برای ساخت صفحه نمایش هم جالبه بدون هیچ نوری کار می‌کنه کاملا مکانیکی با مکش هوا، اگه تجاری بشه خیلی جالبه چون می‌شه برای درج قیمت اجناس توی فروشگاه ها استفاده کرد


ویدیوی کامل :
youtu.be/RTOARC-yeMc?si=9V3tkhHQv3yFMGfY

@Linuxor

کسایی که به تاریخ آگاهن یا سنشون بالاست می‌دونن تن دنیا حدودا هر ده سال یه بار می‌خاره و یه جنگی ویروسی رکودی چیزی باید به وجود بیاد به نظر من خارش بعدی رکود یا هر اتفاقی هست مربوط به هوش مصنوعیه

حدودا 10 سال پیش کرونا 10 سال قبل ترش بحران مالی جهانی 10 سال قبلش بحران های مالی اسیا 10 سال قبلش شوک های نفتی10 سال قبلش آنفلونازا همینطوری بریم به قبل می‌رسیم به جنگ جهانی دوم و....

خلاصه هوش مصنوعی به نظرم یه خارشی باید روی دنیا انجام بده وگرنه نمیشه😁

@Linuxor

این Impeccable یه پروژه اوپن‌سورس برای بهتر کردن خروجی طراحی AI coding agentهاست. به‌جای اینکه AI هر بار همون UI کلیشه‌ای با کارت‌های تکراری، گرادینت‌های بی‌هدف و ظاهر شبیه همه سایت‌های SaaS بسازه، یه مجموعه دستور، قانون و ابزار بررسی بهش می‌ده تا مثل یه طراح باتجربه‌تر به UI نگاه کنه.

با دستورهایی مثل

/impeccable critique
/impeccable audit
/impeccable polish
/impeccable typeset

می‌تونی از AI بخوای طراحی رو نقد کنه، مشکلاتش رو پیدا کنه و ظاهرش رو بهتر کنه. برای کسایی که با Codex، Claude Code، Cursor و ابزارهای مشابه سایت و اپ می‌سازن، می‌تونه یه لایه خیلی کاربردی برای رسیدن به UI حرفه‌ای‌تر باشه.

مستنداتش:
impeccable.style/docs

@Linuxor

یه مهندس تو آنتروپیک میگه 90% از مهندس‌های ما داشتن Self-Improving Loop می‌ساختن، و امروز به سمت Agentic Graph منتقل شدیم... و دیگه به پرامپت‌های سنتی متکی نیستیم.

توی 10 دقیقه، کل ورک‌فلوش رو داخل Claude Code فاش می‌کنه. ویدیو رو ببینید ارزش دیدن داره

@Linuxor ~ mahdihomeyli

این مدل عالیه، فارسی هم ساپورت می‌کنه برای درآوردن اطلاعات ساختاریافته از داخل متن ساخته شده.
روی سی پی یو خودتون هم میتونید اجراش کنید کلا 287 میلیون پارامتر داره
قابلیت های entity recognition و sentiment analysis وJSON extraction رو هم داره


تست آنلاین روی اسپیس هاگینگ فیس:

huggingface.co/spaces/hugging-apps/gliner2-5-multi-extractor

@Linuxor

نمیدونستم برای ساخت پلت های رنگی از الگوریتم ها برای درجه روشنایی استفاده می‌کنن فکر میکردم دستی میسازنشون؛ اینجا می‌تونید خودتون پلت دلخواهتون رو بسازید:

sds.sallee.design/palette-maker


@Linuxor

هوش‌مصنوعیِ Tripo تصویر رو به مدل سه‌بعدی تبدیل می‌کنه.

عکس یک شیء رو می‌دید؛
هندسه و بافت اولیه ساخته می‌شه، مش رو به Quad Topology تبدیل و خروجی رو در Blender ویرایش می‌کنید.

صحنه‌های بزرگ معمولاً از چند مدل جدا ساخته و در Blender مونتاژ می‌شن:

tripo3d.ai

@Linuxor ~ Elizaium

وقتی حرف از مدل زبانی یا LLM شد بیاید اینجارو ببینید چه گنجینه ایه کلی پروژه‌های آماده AI و کلی نمونه‌کد آماده داره که می‌تونی دانلود کنی، اجراشون کنی و ازشون برای ساخت پروژه خودت استفاده کنی

پروژه‌ها دسته‌بندی شدن، مثلا:
ایجنت‌های ساده‌تر برای شروع
ایجنت‌های پیچیده‌تر با ابزار، حافظه و چند مرحله تصمیم‌گیری
چند AI که باهم کار می‌کنن
ایجنت‌های صوتی
چت با PDF، فایل، دیتابیس و اطلاعات شخصی خودت
وصل کردن AI به ابزارها و سرویس‌های خارجی
هوش مصنوعی های Generative UI که علاوه بر متن، رابط کاربری تعاملی هم تولید می‌کنه
هوش مصنوعی هایی که اطلاعات و مکالمات قبلی رو به خاطر می‌سپارن:

github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

@Linuxor

این یه پروژه دمو برای ساخت افکت‌های جادویی و Skillshot سه‌بعدی با Three.js هستش؛
که یه کاراکتر سه‌بعدی داری و می‌تونی با کیبورد چندتا قدرت مختلف رو انتخاب کنی، با موس هدف بگیری و افکت رو اجرا کنی. مثلاً:

دکمه Q → حلقه‌ای از آتش و تیغه‌های شعله‌ای
دکمه E → بازوهای هیولایی شبیه Kraken که از زمین بیرون میان
دکمه R → کره الکتریکی
دکمه F → حمله خطی سنگی و ستون سنگی
دکمه V → دروازه/پورتال سبز
دکمه X → حلقه جادویی که از زمین بلند می‌شه
دکمه Z → پورتال آتشین
دکمه B → تقویت الکتریکی
دکمه M → تقویت جادویی
دکمه K → تقویت آتش

github.com/achrefelouafi/LinearAbilityExtThreeJS
پروژه رو روی سیستمتون کلون کنید و بعد با دستور npm run dev بالا بیاریدش.

@Linuxor

یه پروژه اوپن سورس پیدا کردم به اسم Understand Anything

ایده‌ش اینه که به‌جای اینکه برای فهمیدن یه پروژه بزرگ ساعت‌ها بین فایل‌ها و کدها بچرخی، کل Codebase رو تحلیل می‌کنه و یه نقشه تعاملی از ارتباط فایل‌ها، Functionها، Classها و منطق پروژه می‌سازه. حتی می‌تونی بپرسی یه بخش از سیستم چطوری کار می‌کنه یا ببینی تغییر یه فایل چه تأثیری روی بقیه پروژه می‌ذاره با اکثر ایجنت های هوش مصنوعی هم می‌تونه کار کنه:

understand-anything.com


@Linuxor

چرا پایه های سی پی یو رو کنار سی پیو نمی‌ذارن که بشه هم پشتش هم جلوش فن وصل کرد؟

@Linuxor

گیم انجین Godot یکی از متفاوت‌ترین موتورهای بازی‌سازی امروزی هستش، چون برخلاف خیلی از موتورهای معروف مثل Unity و Unreal بیشتر روی سادگی، سبک بودن و رایگان و متن باز بودن تمرکز داره، اگه خواستید بازی باهاش بسازید حتما اینجارو یه نگاهی بندازید کلی منابع رایگان براش جمع کردن:

github.com/godotengine/awesome-godot

@Linuxor

توی کافه کد زدن مخصوص فرانت کاراست برن با ورسل ور برن وگرنه کسی که داره با C برای کرنل مثلا EEVDF Scheduler می‌نویسه بخواد بره توی کافه بشیه قهوه کوفتش می‌شه باید توی زیر زمینی انباریی جایی همچین کدایی زد :)

@Linuxor

آرشیو منابع رایگان آموزش برنامه نویسی به زبان فارسی با شعار هر کسی باید بتونه برنامه نویسی رو یاد بگیره، مهم نیست پول داره یا نداره، به امید اینکه کسی به خاطر نداشتن پول از آموزش عقب نمونه:

github.com/barnamenevisi/free-resources

@Linuxor

گزارشی از شرکت امنیت سایبری تایوانی TeamT5 میگه گروه‌های هکری وابسته به دولت چین بعد از استفاده از DeepSeek و چند مدل هوش مصنوعی متن‌باز دیگه، تعداد حمله‌های سایبری خودشون رو بیشتر از 2 برابر کردن.

دلیل محبوبیت DeepSeek بین این گروه‌ها اینه که توانایی فنی بالایی داره،‌ امکان شخصی‌سازی زیادی داره، هزینه استفاده ازش پایینه و مهم تر از همه محدودیت‌های امنیتی کمتری نسبت به بعضی مدل‌های غربی داره.

این هکرا مستقیم به هوش مصنوعی نمی‌گن برو فلان جا رو هک کن در عوض ازش برای مواردی مثل پیدا کردن هدف‌های مناسب، بررسی آسیب‌پذیری‌های سیستم‌ها، نوشتن ابزارهای حمله و خودکار کردن بخش‌هایی از عملیات هک استفاده می‌کنن.


@Linuxor

گوگل بین یه دو راهی گیر کرده اینکه موقع سرچ اون Ai Overview رو ایا حرفه ای و قوی تر کنه یا نکنه؟ اگه حرفه ای تر بشه کاربر دیگه روی سایتا کلیک نمیکنه و همونجا جوابشو می‌‌گیره اینطوری کاربر خیلی راضی می‌شه ولی سایتا ناراضی چون بازدیدشون میاد پایین؛ اگه سایتا هم ناراضی بشن محتوا تولید نمیکنن خود گوگل ناراضی می‌شه.

از یه طرفی اگه حرفه ایش نکنه پلتفرم های هوش مصنوعی دیگه جاشو می‌گیرن😁

@Linuxor

یکی جدیدا Claude Code رو با پایتون خالص دوباره ساخته و هزینه اجرای اون رو 230 برابر ارزون‌تر کرده. اسمش هست ClawCodex، این یه پورت کامل از صفرِ حلقه‌ی Agent مربوط به Claude Code هست.

این پروژه پیشوند درخواست‌های شما (request prefix) رو به صورت کاملاً ثابت از نظر بایت نگه می‌داره، به همین خاطر کش پرامپت DeepSeek می‌تونه کل سیستم شما + ابزارها + تاریخچه گفتگو رو در هر مرحله پوشش بده.

وقتی ورودی از کش خونده بشه، هزینه حدوداً میشه 0.0435 دلار برای هر 1 میلیون توکن در حالی که همین 1 میلیون توکن روی Claude Fable 5 حدود 10 دلار هزینه داره.

پس هرچی بیشتر کدنویسی کنید و حجم گفتگو و تاریخچه بیشتر بشه، سود کش بیشتر خودش رو نشون میده. پشتیبانی از 25 ارائه‌دهنده مدل زبانی مثل Claude، GPT، DeepSeek، GLM و مدل‌های لوکال با Ollama :

github.com/agentforce314/clawcodex

@Linuxor

هوش مصنوعی دیگه داره همه سوراخ هارو باز می‌کنه، مایکروسافت یه مدل هوش مصنوعی برای شیمی کوانتومی ساخته که حالا داخل CP2K (یه نرم‌افزار برای شبیه‌سازی رفتار اتم‌ها، مولکول‌ها و مواد در مقیاس کوانتومی) قرار گرفته و می‌تونه روش مطالعه مواد جدید رو تغییر بده.

این مدل که Skala نام داره، با یادگیری از داده‌های دقیق شیمیایی می‌تونه رفتار الکترون‌ها و انرژی مولکول‌ها رو سریع‌تر و دقیق‌تر پیش‌بینی کنه؛ یعنی محقق‌ها قبل از ساخت واقعی یک ماده، می‌تونن در کامپیوتر بررسی کنن که آن ماده چه ویژگی‌هایی خواهد داشت

اگه نتیجه خوبی بده بجای سال‌ها آزمون‌وخطای توی آزمایشگاه باهاش می‌شه با سرعت بالا توی صنعت ها پیشرفت های خوبی کرد مثلا :

طراحی باتری‌های بهتر با ظرفیت بالاتر و شارژ سریع‌تر
کشف سریع‌تر داروهای جدید با بررسی میلیون‌ها ترکیب شیمیایی
ساخت مواد جدید برای تراشه‌های قوی‌تر و کم‌مصرف‌تر
توسعه فناوری‌های انرژی پاک مثل سلول‌های خورشیدی و کاتالیزورهای بهتر

@Linuxor

به نظر من اینکه AI میاد خودش پلن بلند و طومار می‌چینه و شروع می‌کنه به انجام دادنش زیاد ایده قشنگی نیست باید یه وب تعاملی کوچیک اول بسازه بعد به صورت چهار گزینه ای یا هرچیزی از یوزر سوال کنه اقا چی می‌خوای برات درست کنم؟ بعد بر اساس اون سوال جوابا شروع به کار کنه چون مشکل اصلی اینه که یوزر های آینده و جدید هوش مصنوعی که عموما هم بچه ها هستن دیگه علم کافی برای تحلیل ندارن که و تجربه ای هم نخواهند داشت هرچی بزاری جلوشون قبول می‌کنن :)

@Linuxor