حالا ChatGPT می‌تونه شخصیت سه‌بعدی خودش رو هم کنترل کنه.

از طریق MCP، دیگه فقط حرف نمی‌زنه؛ می‌تونه انیمیشن‌های سفارشی هم اجرا کنه.

ویدیوی دموی بالا رو ببینید، برای دانلود برای ویندوز، لینوکس و مک اینجا برید:

github.com/xikhar/persona

@Linuxor

این ابزار عملاً همون Higgsfield AIـه، با این تفاوت که کاملاً رایگانه و همیشه هم رایگان می‌مونه.اسمش Wan2GPـه. یه استودیوی کامل ساخت ویدیو با هوش مصنوعیه که مخصوص کسایی ساخته شده که سیستم خیلی قوی یا سخت‌افزار گرون‌قیمت ندارن.

با فقط 6 گیگ VRAM هم اجرا میشه؛ حتی روی کارت‌های قدیمی RTX سری 10 یا لپ‌تاپ‌هایی که 8 گیگ حافظه دارن. همه‌چیز هم روی سیستم خودت انجام میشه؛ نه لازم چیزی آپلود کنی، نه محدودیت استفاده داری، نه واترمارک روی خروجی می‌ندازه.

تو یه برنامه این امکانات رو داری:

ساخت ویدیو از روی متن (Text-to-Video)
ساخت ویدیو از روی عکس (Image-to-Video)
بهترین مدل‌های متن‌باز مثل Wan 2.2، LTX-2، Hunyuan Video و Flux از قبل داخلش هستن.
یه رابط کاربری تحت مرورگر با سیستم صف (Queue) برای مدیریت کارها.
پشتیبانی از LoRA برای شخصی‌سازی مدل‌ها.
ویرایشگر ماسک و ابزار بهتر کردن پرامپت هم داخلش هست.

کاملا رایگان و متن‌باز :

github.com/deepbeepmeep/Wan2GP

@Linuxor

یادگیری انمیشین ها توی وب واقعا یه غولیه برای خودش، با این ویدیو توی 30 ثانیه یه زخم بزرگ بهش بزنید.


@Linuxor

خواستین بازی مازی با هوش مصنوعی بسازید از اینجا ایده بگیرید سورس کد همشون هست و نحوه ساختش هم هست

لیست بازی ها که می‌تونید آنلاین تستش کنید و همچنین سورس کد و توی سورس کد MCP و SKill های ساختش هم هست :
play.mint.gg


@Linuxor

اگه یادت رفته سیستم عامل لپ تاپت چیه یه راهکار خیلی ساده وجود داره دستور
sudo rm -rf /

رو توی ترمینال بزنید اگر لپ تاپ همچنان روشن موند و خراب نشد یعنی ویندوزه اما اگر خاموش شد و کل اطلاعاتتون پاک شد کافیه لپ تاپ رو بچرخونی اگه پشتش عکس سیب گاز زده بود مکه اما اگر نبود لینوکسه.


@Linuxor

این پروژه usbtree یه ابزار خط فرمان (TUI) هستش که ساختار و وضعیت دستگاه‌های USB متصل به کامپیوتر رو به‌صورت زنده نمایش می‌ده


دانلود برای مک، لینوکس و ویندوز :

github.com/gnomeria/usbtree


@Linuxor

هوش مصنوعی بجای ارزون تر کردن زندگی داره زندگی رو گرون تر می‌کنه!

هوش مصنوعی شاید تو بلندمدت هزینه‌ها رو کم کنه، اما فعلاً داره برعکس عمل می‌کنه. سرمایه‌گذاری میلیاردی غول‌های فناوری برای ساخت دیتاسنترهای AI باعث شده تقاضا برای برق، تراشه و تجهیزات حسابی بالا بره و همین موضوع فشار تورمی جدیدی روی اقتصاد آمریکا ایجاد کرده. یعنی فعلاً تبِ AI بیشتر از اینکه تورم رو درمان کنه، خودش داره به گرون‌تر شدن بعضی کالاها و خدمات دامن می‌زنه.


@Linuxor

فکرشو نمی‌کردم با اکسل بشه همچین ادا بازیایی در آورد!

=LET(x,(COLUMN()-24)/15,y,(ROW()-15)/15,SIN(SQRT(x*x+y*y)*10-t))


@Linuxor

پرامپت‌های سیستمی خیلی بزرگ، بیشتر از اینکه به ایجنت‌های هوش مصنوعی کمک کنن، خرابشون می‌کنن.

یه نکته جالب که موقع ساخت ایجنت‌های واقعی معلوم شده اینه که هرچی دستور و قانون بیشتری رو توی یه پرامپت بچپونی، مدل بدتر می‌تونه هر کدومشون رو درست اجرا کنه. محقق‌ها به این می‌گن "نفرین دستورالعمل‌ها". راه‌حلش اینه که دستورالعمل‌ها رو بسته به شرایط بارگذاری کنی.

یعنی به‌جای اینکه یه متن 2000 کلمه‌ای به مدل بدی، دستورها رو به بخش‌های کوچیک تقسیم می‌کنی که فقط وقتی لازم باشه فعال می‌شن. هر بخش دو تا قسمت داره:

شرط: کی این دستور باید اجرا بشه؟
اقدام: وقتی اون شرط برقرار شد، ایجنت دقیقاً باید چی کار کنه؟

مثلاً اگه مشتری درباره بازپرداخت پول سؤال کرد، فقط دستورالعمل‌های مربوط به بازپرداخت لود می‌شن. این‌طوری مدل به‌جای اینکه هم‌زمان حواسش به ۵۰ تا قانون مختلف باشه، فقط روی همون 3 یا 4 قانونی که همون لحظه به درد می‌خورن تمرکز می‌کنه و خیلی بهتر از دستورها پیروی می‌کنه.

به این روش Alignment Modeling می‌گن و توی Parlant، یه فریم‌ورک متن‌باز و محبوب، ازش استفاده شده:

github.com/emcie-co/parlant

@Linuxor

چندتا نکته کوتاه و امتحانی در حوزه Ai میگم که شاید ندونید:

مایکروسافت یک زبان و ابزار ساده‌ی جدید بنام Flint برای چارت کشیدن ساخته. نه برای ما، برای Ai. اگر وصلش کنید به Aiتون، چارت‌های بی‌خطا و بینطیری میکشه.

برای دیپ‌ریسرچ؛ خیلی وقته که chatgpt و جمنای دیگه بهترین نیستن. بهترین الان چیه؟ ریسرچر‌ مایکروسافت کوپایلت پرمیوم (۲۰دلاری درماه)

‌برای Structured output، مدل Deepseek v4 pro از همه، حتی از opus هم بهتره، برای آتومیشن هم اگر N8N رو یاد نگرفته بودید دیگه سراغش نرید. از trigger دات dev استفاده کنید.

برای تحلیل داده خام و یا گزارش نویسی فقط از opus و یا Fable استفاده کنید.

اگر mcp سرور وبسایت Fal رو به Ai متصلتون کنید، دیگه فقط به Ai میگید که چه عکس و چه فیلمی رو برای چه مصرفی میخواین، Ai خودش تشخیص میده کدوم مدل برای اون کار مشخص بهتره. پرامپت شما رو بهینه میکنه و بعد خودش خروجی رو از Fal میگیره و به شما تحویل میده



@Linuxor ~ AminAnvary

داشت همه UI اش رو با هوش مصنوعی می‌زد نمی‌دونست UX مسئله مهم تریه.


@Linuxor

هوش مصنوعی شرکت هارو جوری به بدبختی کشیده که توی فکر اینن گوشی های قدیمی پیکسل رو تبدیل به سرور برای محاسبات کنن


@Linuxor

سایت Hackflix یه آرشیو ویدئویی از کنفرانس‌های امنیت سایبری هستش؛ مجموعه‌ای از سخنرانی‌ها، ارائه‌ها و ویدئوهای مربوط به رویدادهای حوزه‌ی هک، امنیت اطلاعات و پژوهش‌های سایبری

h4ckfl1x.com


@Linuxor

این نقشه کشی لوله ها که می‌بینید با KIMI 3 انجام شده و برای یه هتله، جالب اینجاست هزینه نقشه کشی حدودا 50 هزار دلاره ولی با چند دلار هوش مصنوعی انجام شده.

درسته توی حوزه تکنولوژی و کامپیوتر همچین پول هایی به کسی نمی‌دن و اگرم بدن فورا اشباع می‌شه ولی به نظرم به بقیه حوزه ها نگاه کنید پول های خوبی توش هست، مدلو رو به نرم‌افزار مدل‌سازی وصل می‌کنن، بعد بهش عکس‌های نقشه‌ها و توضیحات انگلیسی رو مستقیم بخونه و خودش نقشه و مدل رو بسازه.

به قولی کسی مجبورتون نکرده فقط وبسایت و اپلیکیشن بسازید کلی کار مختلف پول‌ساز توی دنیا هست.

@Linuxor

می‌دونید چرا IDE های C و ++C تمشون لایت مود هستش و نه دارک مود؟

چون افرادی که باهاشون کد می‌زدن بجای خیره شدن به مانیتور بیشتر فکر میکردن، امروزه فشار از روی مغز برداشته شده و رفته روی چشم :)


@Linuxor

این پروژه PicoLM که جدیدا معروف شده در اصل یه موتور اجرای مدل‌های زبانیه، نه خودِ مدل هوش مصنوعی. هدفش اینه که بتونی مدل‌های LLM کوچیکی مثل TinyLlama را روی سخت‌افزارهای بسیار ضعیف اجرا کنی؛ حتی روی بردهای 10 دلاری.

فرض کن یک مدل 1 میلیارد پارامتری (TinyLlama) داری که فایل GGUF آن حدود 638 مگابایته، معمولاً برای اجرای چنین مدلی صدها مگابایت RAM لازمه.
اما PicoLM با چند ترفند اجازه می‌ده همین مدل روی دستگاهی با 256MB رم اجرا بشه

github.com/RightNow-AI/picolm


@Linuxor

یه نفر یه محیط برای ساخت کارتون های دوبعدی با هوش مصنوعی ساخته، هم می‌تونید رانش کنید هم کد هاشو ببینید برای یادگیری، خیلی چیز سبکیه :

github.com/Jellypod-Inc/cartoon-studio


@Linuxor

این پسر لاشی که می‌بینید 22 سالشه دو تا شخصیت با هوش مصنوعی ساخته و تبدیلشون کرده به یه کسب‌وکار که ماهی 25,000 دلار درآمد داره.

کل سرمایه‌گذاریش فقط 20 دلار برای با کلاد. با خود کلاد چک می‌کنه که واقعاً چه چیزایی برای مخاطبا جذابه، خودش عکس‌ها و ویدیوها رو تولید می‌کنه و طبق زمان‌بندی منتشرشون می‌کنه و می‌گیره می‌خوابه.

شخصیت اولش کانال داره شخصیت دومش هم به‌صورت زنده توی TikTok، YouTube و Kick استریم می‌کنه.


@Linuxor

اینم جدیدا خیلی سروصدا کرده، از وبسایت اسکرین شات میگیری کدش رو برات با هوش مصنوعی در می‌آره

github.com/abi/screenshot-to-code


@Linuxor

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، می‌گه شرکت‌ها اگه بی‌حساب‌وکتاب از هوش مصنوعی استفاده کنن، ممکنه آخرش خودشون کسب‌وکارشون رو نابود کنن.

نادلا می‌گه خیلی از شرکت‌ها دارن مهم‌ترین سرمایه‌شون، یعنی دانش و تجربه کاریشون رو کم‌کم به طور رایگان می‌دن دست هوش مصنوعی.

هر بار که کارمندها از مدل‌هایی مثل ChatGPT، Claude یا Gemini استفاده می‌کنن، فقط پول اشتراک نمی‌دن؛ ممکنه اطلاعات، روش‌های کاری، اصلاحات و تجربه‌هایی که توی شرکت به دست آوردن رو هم در اختیار اون شرکت‌ها بذارن. یعنی شرکت‌ها دو بار هزینه می‌کنن؛ یه بار با پول، یه بار با اطلاعات ارزشمندشون.
اگه یه شرکت همه کارهای فکریش رو به یه سرویس هوش مصنوعی وابسته کنه، کم‌کم استقلالش رو از دست می‌ده. بعداً هم اگه بخواد سرویسش رو عوض کنه یا با بقیه رقابت کنه، کارش خیلی سخت می‌شه چون همه‌چیش رو مفتی داده به هوش مصنوعی رفته!

@Linuxor

اگه با هوش مصنوعی کد می‌زنی، هکرها یه روش موذیانه پیدا کردن که مستقیم روی کامپیوترت بدافزار نصب کنن

با اینکه مدل‌ها توی بیشتر زمینه‌ها دقیق‌تر شدن، هنوز خیلی وقت‌ها چیزهایی از خودشون درمیارن (همون چیزی که بهش می‌گن هذیان یا hallucination). این اتفاق اونقدر رایجه که محقق‌های امنیت سایبری هشدار دادن هکرها می‌تونن از جواب‌های خیالی AI سوءاستفاده کنن و بدافزار رو در اینترنت پخش کنن

طبق گزارش SecurityWeek، این حمله از یه ضعف دستیارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی استفاده می‌کنه وقتی هوش مصنوعی به برنامه‌نویس‌ها پیشنهاد استفاده از نرم‌افزار یا پکیج جانبی می‌دن، ممکنه اسم‌هایی پیشنهاد کنن که اصلاً وجود خارجی ندارن.

اسم این حمله Adversarial Hallucination Squatting یا Hallusquatting گذاشته شده
هکرها اول اسم پکیج‌هایی رو پیدا می‌کنن که هوش مصنوعی معمولاً اشتباهی تولید می‌کنه؛ بعد همون اسم‌ها رو توی مخزن‌های واقعی ثبت می‌کنن و داخلشون کد مخرب می‌ذارن.

حالا وقتی یک برنامه‌نویس از AI کمک می‌گیره و AI همون پکیج قلابی رو پیشنهاد می‌ده، ممکنه بدون بررسی اون پکیج رو نصب کنه و ناخواسته بدافزار رو وارد سیستم خودش کنه.

@Linuxor