فهمیدیم که با فایل های Skill می‌تونیم به ایجنت ها و عامل های هوش مصنوعی بفهمونیم که وقتی به موضوع خاصی رسید چی‌کار کنه، ولی این کافی نیست نمی‌تونیم برای هر چیزی بیایم دستی Skill درست کنیم، این ابزار بهتون کمک می‌کنه یه کتاب یا مستندات پروژه رو تبدیل به Skill کنید:

github.com/virgiliojr94/book-to-skill

@Linuxor

یه زمانی مایکروسافت با Internet Explorer تونسته بود بخش زیادی از دنیای وب رو به خودش وابسته کنه، ولی استانداردهای باز و پروژه‌های متن‌باز کمک کردن این انحصار کم‌کم از بین بره. حالا یه چالش بزرگ‌تر وجود داره؛ وابستگی شدید دنیا به فایل‌های Word و Excel. خیلی از شرکت‌ها و سازمان‌ها سال‌ها اطلاعاتشون رو توی این فرمت‌ها ذخیره کردن و تغییر دادن نرم‌افزار اصلی براشون سخته، چون ممکنه ظاهر یا محتوای فایل‌ها به‌هم بریزه

مشکل فقط ساختن یه نرم‌افزار جایگزین نیست؛ مسئله اینه که داده‌ها باید آزاد باشن و هر ابزاری بتونه بدون دردسر باهاشون کار کنه. آینده‌ی نرم‌افزارهای اداری شاید به این سمت بره که هیچ شرکتی نتونه با فرمت‌های اختصاصی، کاربران رو برای همیشه به خودش وابسته نگه داره و استانداردهای باز نقش اصلی رو بازی کنن

این موضوع نشون می‌ده توی دنیای تکنولوژی، برنده همیشه کسی نیست که فقط بهترین محصول رو بسازه؛ گاهی کسی برنده‌ست که کنترل مسیر ذخیره و انتقال اطلاعات رو دستش بگیره. شکستن این نوع وابستگی از شکستن یه نرم‌افزار خاص خیلی سخت‌تره، چون با عادت‌ها، آرشیو چندین ساله و فرآیندهای کاری میلیون‌ها نفر گره خورده

@Linuxor

یه نفر فقط از Opus 5 خواسته یک شهر بی‌نهایت بسازد خروجی را ببینید 30 میلیون توکن هم به فنا داده (حدودا 500 تا 1000 دلار هزینه برداشته)


@Linuxor ~ 0xdavinchi

گیت‌هاب بزرگ‌ترین مشکل وایب کدینگ رو حل کرده به‌تازگی Spec Kit رو راه‌اندازی کردن و فقط در چند روز، این پروژه بیش از 100 هزار تا ستاره گرفته.

ایده چیه؟
به‌جای اینکه پرامپت‌های مبهم بدید و دعا کنید که عامل هوش مصنوعی پروژه‌تون رو خراب نکنه... Spec Kit هوش مصنوعی رو مجبور می‌کنه قبل از دست زدن به کد، یک مشخصات (Specification) ساختاریافته ایجاد کنه.

هوش مصنوعی ابتدا می فهمه شما دقیقاً چه چیزی می‌خواید بسازید، چیزهای ناقص یا نامشخص رو می‌پرسه پروژه رو سازمان‌دهی می کنه و بعد شروع به برنامه‌نویسی می کنه.

دستورات :
/constitution → قوانین و استانداردها
/specify → چیزی که می‌خواید بسازید
/clarify → برطرف کردن ابهام‌ها قبل از شروع
/plan → معماری و تکنولوژی‌های مورد استفاده
/tasks → وظایف مرتب‌شده و مرحله‌بندی‌شده
/implement → اجرا

نصب :
github.github.com/spec-kit

@Linuxor

بازی ساختن از چیزی که فکر میکنید خیلی راحت‌تر شده، مثلا اینو فقط تو یک ساعت ساختم :)

جالب اینه که من تا حالا تو زندگیم با blender کار نکردم ولی با mcp وصلش کردم به claude و اینو با three.js ازش خروجی گرفتم! (وان شات)

fox-floe.vercel.app

@Linuxor ~ AmirAnonn

می‌دونستین گوشی که دستتونه صفحش خازنیه و می‌شه ازش به عنوان یک تستر فیوز استفاده کرد؟

@Linuxor

من اگه راننده تاکسی بشم :

می‌دونییییی! این کمبود رم همش کار خودشونه هدفشون اینه سرور های خودشون رو تا جای ممکن قوی کنن و لپ تاپ های مارو تا جای ممکن ضعیف؛ آینده داره به یه سمتی می‌ره بهش می‌گن کلاد کامپیوتینگ یعنی ما هیچی رو روی سیستم خودمون اجرا نکنیم و روی سرور همچی اجرا بشه و پولش رو باید همیشه به صورت اشتراک بدیم. بخداااا.

@Linuxor

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، گفته به‌نظرش هوش مصنوعی وارد دوران تکینگی (Singularity) شده؛ یعنی جایی که AI می‌تونه خودش خودشو با سرعتی باورنکردنی پیشرفت بده و دنیا رو از اقتصاد و بازار کار گرفته تا علم و زندگی روزمره زیرورو کنه.

البته خیلی از کارشناسا باهاش موافق نیستن و می‌گن هنوز هوش مصنوعی به اون مرحله نرسیده که خودش بدون دخالت انسان خودش رو ارتقا بده. اما تقریباً همه روی یه چیز اتفاق نظر دارن: سرعت پیشرفت AI اون‌قدر بالاست که از الان باید برای مدیریت و قانون‌گذاریش آماده بود.


@Linuxor

توییتر بالاخره ویژگی تایم لاین سفارشی رو اضافه کرد

انتظار داشتیم قابلیتی اضافه بشه که مثلا چند خط درباره خودمون توضیح می‌دیم و بر اساس اون تایم لاین برامون ساخته می‌شه و توییت های مرتبط بهمون نشون داده می‌شه مثلا : من برنامه نویس وب هستم و با Next.js کار می‌کنم و به ورزش به خصوص بدنسازی هم علاقه دارم!

ولی اصلا اینطوری نشده و فقط یه دسته بندی یا کلسیفیکیشن سادس و فقط می‌رید و روی دسته های از پیش تعریف شده مثلا Technology یا Sports رو انتخاب می‌کنید و بهتون اون توییت هارو نشون می‌ده که واقعا زحمت زیادی کشیدن چون اکثر شبکه های اجتماعی دیگه همچین ویژگی رو از سال ها پیش داشتن.


@Linuxor

خیلیا سایت می‌سازن و نمی‌آد بالا توی گوگل و می‌رن کلی هزینه می‌کنن دوره SEO می‌خرن و یا آدم استخدام می‌کنن :)

ولی سوال اصلی اینجاست آیا از خودتون پرسیدید اصلا گوگل از شما چی می‌خواد دقیقا که انقدر اذییتون می‌کنه؟ گوگل اینجا دقیقا گفته چی مي‌خواد از شما، یه سری قوانین بسیار سادس رعایتش کنید گوگل هم بهتون حال می‌ده و می‌آرتتون بالا ولی اگر برخلافش عمل کنید ممکنه نتیجه خوبی نگیرید


پیشنهاد می‌کنم این داکیومنت گوگل رو کامل بخونید کلا یکی دو ساعت وقتتون رو می‌گیره ولی ارزش داره:

developers.google.com/search/docs


@Linuxor

چند روز پیش QWEN یه مدل اوپن کرده به اسم Fable-Fusion 27B که به گفته خودش سانسور نشدس البته کاربرا تستش کردن و گفتن هنوز کمی سانسور داره دقت کنید لایه های امتناع کامل حذف نشدن چون بعضی چیزا ضررویه اما این مدل بخش زیادی از درخواست هارو جواب می‌ده (مثلا ساخت داستان با شخصیت منفی یا کمتر فاز مشاور اخلاقی می‌گیره)

روی کارت گرافیک 3060 به بالا اجرا میشه حجم دانلودیش هم بستگی به اینکه کدوم کوانتایز (~کیفیت) رو دانلود می‌کنید متفاوته و از 11 گیگ کمترینش شروع میشه:

huggingface.co/...

برید توی قسمت Use This Model و Ollama رو بزنید

@Linuxor

این Webots یه نرم‌افزار شبیه‌ساز رباته؛ به‌جای اینکه یه ربات واقعی بسازی و کلی هزینه کنی تا ببینی درست کار می‌کنه یا نه، اول می‌تونی رباتت رو توی یک محیط سه‌بعدی مجازی بسازی و امتحانش کنی. توی Webots می‌تونی مدل ربات، سنسورها (مثل دوربین، سنسور فاصله، لیدار)، موتور‌ها و محیط اطرافش رو تعریف کنی، بعد با زبان‌هایی مثل سی پلاس پلاس پایتون یا ROS بهش برنامه بدی و ببینی ربات چطور حرکت می‌کنه و تصمیم می‌گیره.

مثلاً اگر بخوای یک ماشین خودران، ربات راه‌رونده یا ربات صنعتی بسازی، اول می‌تونی داخل Webots آزمایشش کنی، با مانع‌ها، مسیرها و شرایط مختلف تست بگیری و بعد همون ایده رو روی ربات واقعی پیاده کنی. این پروژه متن‌بازه و برای آموزش، تحقیق دانشگاهی و حتی پروژه‌های صنعتی استفاده می‌شه.


github.com/cyberbotics/webots

از بخش Release ها دانلودش کنید.

@Linuxor

اتحادیه اروپا از این به بعد می‌خواد شرکت‌ها هر چیزی که با هوش مصنوعی ساخته یا تغییر داده می‌شه رو واضح علامت بزنن؛ یعنی کاربر بدونه چیزی که می‌بینه واقعی نیست یا توسط AI ساخته شده.

این قانون شامل چیزهایی مثل عکس‌ها، ویدئوها، صداهای مصنوعی، دیپ‌فیک‌ها و هر محتوایی می‌شه که ممکنه آدم‌ها رو به اشتباه بندازه.

هدف اروپا اینه که مردم راحت‌تر بفهمن یک محتوا واقعیه یا ساختۀ هوش مصنوعی، مخصوصاً در جاهایی مثل خبرها، تبلیغات، انتخابات و شبکه‌های اجتماعی.

شرکت‌هایی که این قانون رو رعایت نکنن ممکنه با جریمه‌های خیلی سنگینی روبه‌رو بشن. در بعضی موارد جریمه می‌تونه تا ۷ درصد درآمد سالانه جهانی شرکت یا ۳۵ میلیون یورو (هرکدوم بیشتر باشه) برسه.


@Linuxor

اینجا تمام کد ها و آموزش های لازم برای تشخیص چهره و اشیا‌ توی عکس با پاییتون رو گذاشه و توی 3 ساعت کلش رو می تونید یاد بگیرید، کلی چیز آماده هم داره که در طول مسیر یادگیری به دردتون می‌خوره:

github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours

@Linuxor

انویدیا یه اتحاد جدید راه انداخته به اسم Open Secure AI Alliance. هدف این گروهه اینه که شرکت‌های مختلف تکنولوژی کنار هم جمع بشن و ابزارهایی بسازن که کمک کنه هوش مصنوعی امن‌تر بشه و جلوی حمله‌ها و سوءاستفاده‌های احتمالی از AI گرفته بشه.

این اتحاد بیشتر از 35 شرکت و سازمان فناوری رو شامل می‌شه؛ شرکت‌هایی مثل مایکروسافت، IBM، سیسکو، Hugging Face و Linux Foundation هم جزوش هستن.

ایده اصلی اینه که امنیت هوش مصنوعی نباید فقط دست چند شرکت بزرگ باشه که مدل‌هاشون بسته و غیرقابل بررسیه. اعضای این اتحاد می‌گن کسایی که تو حوزه امنیت کار می‌کنن باید بتونن مدل‌ها و ابزارهای AI رو ببینن، بررسی کنن، تغییر بدن و تست کنن تا بتونن سریع‌تر باگ‌ها و خطرها رو پیدا کنن.

یکی از دلیل‌های مهم راه‌اندازی این اتحاد اینه که سیستم‌های هوش مصنوعی دارن خیلی قوی‌تر و مستقل‌تر می‌شن. بعضی وقت‌ها ممکنه AI رفتارهایی نشون بده که سازنده‌هاش هم کاملاً انتظارش رو نداشتن. توی چنین شرایطی، اگر ابزارها و مدل‌ها قابل بررسی باشن، پیدا کردن مشکل و کنترل کردنش راحت‌تر می‌شه.

@Linuxor

این همون اکستنشنیه که باهاش می‌شه صفحات وب رو به‌طور کامل، همراه با تصاویر، استایل‌ها (CSS)، فونت‌ها و فریم‌ها، به‌صورت یه فایل HTML واحد برای استفاده آفلاین ذخیره کنید

chromewebstore.google.com/...

@Linuxor

توی ایرانی که حقوق برنامه نویسا روزانه کمتر از 10 دلاره دیگه نگید هوش مصنوعی جای برنامه نویسارو میگیره، ما حتی از دیپ سیکم داریم ارزون تر کار می‌کنیم.


@Linuxor