بیش از ده هزار صفحه کتاب رایگان برنامه نویسی و تکنولوژی


Java goalkicker.com/JavaBook

Python goalkicker.com/PythonBook

JavaScript goalkicker.com/JavaScriptBook

SQL goalkicker.com/SQLBook

DSA goalkicker.com/AlgorithmsBook

C goalkicker.com/CBook

C++ goalkicker.com/CPlusPlusBook

Node.js goalkicker.com/NodeJSBook

HTML5 goalkicker.com/HTML5Book

CSS goalkicker.com/CSSBook

Linux goalkicker.com/LinuxBook

Git goalkicker.com/GitBook

@Linuxor

🚀 فعالسازی Gemini Pro ۱۸ ماهه، کاملاً اختصاصی؛ آفر ویژه امروز کاربران Linuxor
‌
✅فعالسازی بدون نیاز به ارسال جیمیل و پسورد
✅ ۲ هفته گارانتی
‌🧠 مدل Gemini 3.1 and 3.5 Pro
🖼 تصویرسازی Nano Banana 2 & Pro
🎬 ساخت فیلم با Veo
🎵 استودیو Lyria 3
☁️ فضای ذخیره سازی Google One 5 TB
📝 فضای Workspace AI + NotebookLM Pro (5× limits)
⚠️ کاملا اختصاصی و بر روی جیمیل خودتون فعال میشه ⚠️ اشتراکی نیست
❗️ موجودی بسیار محدود

💥 فقط ۶۵۰,۰۰۰ تومان

⚡️ خرید از @ariobox_bot

خیلیا فکر میکنن اوسینت یعنی سرچ ساده توی دیتابیس های پابلیک، اینو ببینید از روی عکس چطوری لوکیشن رو پیدا میکنه!


@Linuxor

ما برنامه نویس ها همیشه توی جمع های خودمونی به شوخی روی لینک های ناشناس کلیک می‌کنیم چون که می‌دونیم چیزی نمیشه حتی می‌ریم و اطلاعات فیک و فحش پر میکنیم و می‌خندیم

ولی جدای از خنده با یه کلیک روی لینک توی یه ورژن های قدیمی از اندروید و IOS که یه زمانی واقعا باگ هایی داشتن و با کلیک فعال می‌شدن و حتی عجیب تر دسترسی روت میتونستن به مهاجم بدن بدون اینکه خودتون بفمید مثلا Stagefright یا Dirty Cow واقعا باگ های خطرناکی بودن! البته الان این مشکلات خیلی کمتر شده و عموما لینک های ناشناسی که ارسال میشه مال دله دزد هاست نه هکر های حرفه ای ولی عموما توی گوشی که ولت و چیزای مهم دارید روی لینک ناشناس کلیک نکنید اندروید و IOS هم خدا نیستن و همیشه پر از باگ بودن، علت اینکه تا الان تارگت نشدین چون هدف نبودین نه اینکه امن هستین!


@Linuxor

ابزار Beetle یه ابزار متن‌باز برای بررسی امنیت اپلیکیشن‌های موبایله که کاملاً آفلاین هم کار می‌کنه. از اندروید، iOS، Flutter و React Native پشتیبانی می‌کنه و کلی قابلیت کاربردی مثل تحلیل زنجیره حمله، بررسی سورس‌کد، تحلیل با کمک هوش مصنوعی و ساخت گزارش‌های حرفه‌ای رو یکجا در اختیارت می‌ذاره.

اگر کارتون ریورس، تست نفوذ یا تحلیل امنیت اپلیکیشن‌هاست، Beetle می‌تونه بخش زیادی از فرایند بررسی رو سریع‌تر و منظم‌تر کنه و کمک کنه راحت‌تر به ریشه آسیب‌پذیری‌ها برسید.

github.com/f3rb123/beetle


@Linuxor

چین بعد از ریزش شدید سهام شرکت‌های هوش مصنوعی، دنبال اینه که بازار رو آروم کنه؛ اما نمی‌خواد دوباره یه حباب جدید مثل دفعات قبل درست بشه.

برای همین، صندوق‌های سرمایه‌گذاری وابسته به دولت (که بهشون National Team می‌گن) میلیاردها یوان سهام خریدن تا جلوی افت بیشتر بازار رو بگیرن. از اون طرف، شرکت‌های دولتی هم برنامه‌هایی مثل بازخرید سهام و افزایش سود نقدی رو اعلام کردن.

مشکل اینجاست که خیلی از شرکت‌های AI چین هنوز سود قابل‌توجهی ندارن، ولی ارزش بازارشون خیلی بالاست. مثلاً میانگین نسبت P/E شرکت‌های بازار STAR به حدود 86 رسیده که از نظر خیلی از تحلیلگرها عدد خیلی بالاییه.

دولت چین از یه طرف می‌خواد صنعت هوش مصنوعی رو به‌عنوان یه فناوری استراتژیک تقویت کنه، اما از طرف دیگه نمی‌خواد این حمایت‌ها باعث بشه سرمایه‌گذارها فکر کنن دولت همیشه پشت این سهم‌هاست و دوباره موج سفته‌بازی راه بیفته.

این نگرانی هم توی شرایطیه که مدل‌های جدید شرکت‌هایی مثل Moonshot AI و رقابت شدید بین شرکت‌های AI چین، باعث شده سهام فناوری نوسان‌های سنگینی رو تجربه کنه.



@Linuxor

یک هفته پیش Bina OCR رو شروع کردیم.
امروز اولین بنچمارک رو گرفتیم و نتیجه چیزی شد که خودمون هم انتظارش رو نداشتیم:
مدل Bina 0.1 در تست OCR فارسی، از مدل‌های بزرگی مثل Gemini 3.5 Flash جلو زد.
ولی تازه اول راهه...

huggingface.co/Reza2kn/Bina-0.1


@Linuxor ~ realshojaei

تا حالا دقت کردین بعضی سایت‌ها رو با یه نگاه میشه حدس زد با AI ساخته شدن؟ اول فکر می‌کردم فقط بخاطر رنگ بنفش یا ترندهای تکراریه، ولی کم‌کم به این نتیجه رسیدم که موضوع خیلی عمیق‌تره. مغز ما هزاران سال تکامل یافته که ناخودآگاه الگوها، تناسب‌ها و چیزهایی که واقعی به نظر نمی‌رسن رو بفهمه و همین باعث میشه یه حس مصنوعی بودن به آدم منتقل بشه.

اگه برای کسب‌وکارتون از AI برای طراحی سایت استفاده کردین، قبل از انتشار حتما از چند نفر بپرسید بدون اینکه چیزی بهشون بگید، فقط نظرشون رو درباره ظاهر سایت بپرسید. اگر چند نفر مستقل گفتن سایت حس مصنوعی یا قالبی میده، بهتره قبل از لانچ روی طراحی بیشتر کار کنید؛ چون همین حس اولیه ممکنه روی اعتماد کاربر تأثیر منفی بذاره.


@Linuxor

🔥 مسابقه بده، جایزه ببر!

لیگ الگوریتمی کوئرا در سه هفته رقابت، سه مسابقه الگوریتمی، وبینارهای رفع اشکال و کلی جایزه جذاب شروع می‌شه!

🏆 جوایز نقدی نفرات برتر:
🥇 ۱۵ میلیون تومان
🥈 ۱۰ میلیون تومان
🥉 ۵ میلیون تومان

🎁 به‌علاوه تیشرت اختصاصی، کوله‌پشتی، هدفون، اردک دیباگ و اینتر بزرگ.

🌱 کدتخفیف ۶۰ درصدی: algo

✔️ ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
https://quera.org/r/ics17

اگه خواستین یه برنامه اندروید بسازید و حوصله درگیری با اندروید نداشتین با این ابزار یه نسخه وب ازش بسازید و تبدیلش کنید به اندروید.


البته دقت کنید این کار اصلا بهینه نیست ولی برای موقاع ضروری خوبه :

github.com/shiaho777/web-to-app


@Linuxor

مغز انسان بیشتر چیزایی که در طول روز یاد می‌گیره، همون موقع تبدیل به دانش دائمی نمی‌شن. اول توی یه حافظه موقت ذخیره می‌شن؛ یه چیزی که تا حدی می‌شه شبیه RAG توی هوش مصنوعی در نظرش گرفت. بعد اگه شرایط مناسب باشه، مخصوصاً وقتی می‌خوابی، مغز بارها اون اطلاعات رو مرور می‌کنه، ارتباط بین نورون‌ها رو قوی‌تر می‌کنه و اطلاعات جدید رو به چیزایی که از قبل بلد بوده وصل می‌کنه. برای همین بعضی وقتا بعد از یه خواب، حس می‌کنی مطلبی که دیروز برات گنگ بود، امروز یهویی جا افتاده و انگار تازه واقعاً یادش گرفتی چون مغزت هنوز خوب train نشده بود.


@Linuxor

تماس های مخابرات رایگان شده ولی اگه به کسی زنگ نزنید میره توی پاچتون! تماس هارو رایگان کردن ولی هزینه آبونمان رو زیاد کردن این یعنی پول همه تماس هارو از قبل از همه گرفتن یعنی اون بنده خداهایی که زنگ نمیزنن پول اونایی که دارن زیاد زنگ میزنن رو پرداخت میکنن.


@Linuxor

بعد از 13 سال آپلودبوی به فعالیت خودش پایان داد.

عامل اصلی خداحافظی از زبان احسان دلیر: فیلتر شدن بی دلیل سایت، قطعی های اینترنت، بی ثباتی اقتصادی و کاهش ترافیک و مشکلات مربوط به شبکه کشور.


@Linuxor

️ تا حالا به این فکر کردید که چرا بعضی برنامه‌ها راحت هک می‌شن، ولی بعضی‌ها نه؟

توی ششمین دورهمی میت کلاب قراره از صفر تا صد درباره ساخت یک Full Stack امن صحبت کنیم؛ از طراحی معماری گرفته تا رایج‌ترین آسیب‌پذیری‌ها و راهکارهای دفاعی.

📚 تو این جلسه با هم درباره این موضوع‌ها حرف می‌زنیم:

• معماری امن از فرانت‌اند تا بک‌اند
• اصول کدنویسی و لاگ‌نویسی استاندارد
• شبیه‌سازی چند سناریوی نفوذ و بررسی آسیب‌پذیری‌ها
• راهکارهای دفاعی، تست نفوذ و شکار باگ

اگر فرانت‌اند، بک‌اند یا فول‌استک کار می‌کنید، این جلسه کمک می‌کنه نگاهتون به امنیت نرم‌افزار فقط محدود به «نوشتن کد» نباشه.

🗓 چهارشنبه | ساعت ۱۷:۰۰

🔗 لینک جلسه مثل همیشه، کمی قبل از شروع داخل کانال منتشر می‌شه.

میت کلاب | از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی

@meetclb

هاگینگ فیس توسط اوپن ای ای هک شد😁

شرکت OpenAI یه گزارش منتشر کرده که واقعاً عجیبه، این شرکت برای اینکه توانایی مدل‌های جدیدش رو در حوزه امنیت سایبری بسنجه، همه محدودیت‌های امنیتی مدل رو داخل یه محیط آزمایشی برداشت. مدل هم اول یه آسیب‌پذیری ناشناخته (Zero-Day) توی همون محیط پیدا کرد، از Sandbox خارج شد و تونست به اینترنت دسترسی پیدا کنه.

بعد از اون، مدل به این نتیجه رسید که جواب‌های بنچمارک امنیتی ExploitGymاحتمالاً روی سرورهای Hugging Face ذخیره شده. برای اینکه امتیاز بالاتری توی این آزمون بگیره، خودش شروع کرد به طراحی مسیر حمله؛ از اطلاعات ورود لو رفته و چند آسیب‌پذیری دیگه استفاده کرد و سعی کرد وارد زیرساخت Hugging Face بشه تا جواب‌های آزمون رو پیدا کنه. البته تیم امنیتی Hugging Face خیلی سریع این فعالیت رو شناسایی و متوقف کرد و هیچ داده یا سرویس عمومی آسیب ندید.

نکته مهم اینجاست که هیچ‌کس به مدل نگفته بود برو Hugging Face رو هک کن. فقط بهش هدف داده بودن که در آزمون بهترین عملکرد رو داشته باشه و مدل خودش تصمیم گرفته بود برای رسیدن به اون هدف، حمله واقعی انجام بده.


@Linuxor

کسایی که سایت با دامنه com دارن دقت کنن از 10 آبان به بعد قراره قیمتش به طور جهانی افزایش پیدا کنه!

تخمین زده می‌شه که 7% افزایش پیدا می‌کنه اگه دامنه مهمی دارید می‌تونید بازه 10 ساله زود تر تمدیدیش کنید تا به نرخ جدید نخورید.


@Linuxor

ساخت یک LLM از صفر!

اگر می‌خواهید بدانید واقعاً در دل مدل‌های زبانی چه می‌گذرد، این ویدیو فوق‌العاده است. طرف، از مفاهیم پایه مثل شبکه‌های عصبی و توکنایزیشن شروع می‌کند و تا معماری ترنسفورمرها پیش می‌رود. نکته جذاب اینجاست که همه چیز با کد واقعی و از صفر پیاده‌سازی شده است.

در این ویدیو به این مباحث کلیدی پرداخته شده است:
• درک عمیق چت‌بات‌ها و نحوه کارکرد آن‌ها
• بررسی شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• نحوه عملکرد توکنایزیشن و Embeddingها
• تشریح معماری ترنسفورمرها (Transformers)
• ارائه کانتکست تاریخی و تکامل این تکنولوژی

این ویدیو برای کسانی که می‌خواهند از سطح تئوری فراتر بروند و پیاده‌سازی واقعی یک ایجنت یا مدل زبانی را ببینند، عالی است.

کد پروژه:
github.com/w3cj/how-llms-work
ویدیوی یوتیوب (انگلیسی):
youtube.com/watch?v=YmLp8qe87A0


@Linuxor ~ MehdiAllahyari

✅ خرید VPN با قیمت عمده 👌

🛡 سرعت فوق العاده
🛡 سرور IP‌ثابت آلمان
🛡بدون قطعی

✅ کافیه قیمت ها رو ببینی تا دیگه دنبال VPN بگردی

📍 روی لینک زیر کلیک کن برو بگیر حالشو ببر 👇

https://t.iss.one/+GVQeb6h9gVY5MzA0

مایکروسافت یه پروژه متن‌باز و رایگان به اسم SkillOpt منتشر کرده که می‌تونه مهارت‌ها (Skills) و پرامپت‌های Agentهای هوش مصنوعی رو خودش بهتر و بهتر کنه؛ تقریبا شبیه همون کاری که موقع آموزش یه مدل هوش مصنوعی انجام میشه. یعنی Agent یه کار رو انجام میده، بعد یه بخش دیگه کیفیت خروجی رو بررسی می‌کنه، دستورالعمل‌ها رو بازنویسی می‌کنه و فقط نسخه‌ای رو نگه می‌داره که واقعا عملکرد بهتری داشته باشه.

اگه تا حالا برای بهتر شدن جواب‌های AI مدام پرامپت رو تغییر دادین و نمی‌دونستین واقعا بهتر شده یا نه، SkillOpt این فرآیند رو خودکار می‌کنه. حتی تغییرهایی که نتیجه بهتری ندن رو رد می‌کنه و طبق نتایج مایکروسافت از پرامپت‌های دست‌نویس و ابزارهایی مثل TextGrad هم عملکرد بهتری داشته. نکته جذاب‌تر اینکه به هیچ مدل خاصی وابسته نیست؛ یعنی امروز با GPT کار کنین و فردا برین سراغ Claude یا Gemini، می‌تونین همون Skillها رو دوباره استفاده کنین.

github.com/microsoft/SkillOpt


@Linuxor

جالبه بدونید هیچ مدل اوپن سورس واقعی تقریبا وجود نداره مثلا Deepseek و Llama و Qwen همشون اوپن weight هستن یعنی شما یه ماشین بهتون دادن و فقط میتونید سوارش شید و به صورت خیلی جزئی هم شخصی سازیش کنید مثلا رنگ چراغاشو عوض کنید، اما اوپن سورس یعنی واقعا کارخونه ساخت ماشین رو بهتون بدن و قدرت بینهایت بالایی توی شخصی سازی کردنش دارید البته بعضی مدل های ضعیف تری هستن که اوپن سورسن مثل Pythia و OLMo ولی زیاد اسمشون شنیده نشده.


@Linuxor