رفیقم : آره بابا ده ساله لینوکس دارم ویندوز مال بچه هاس؛ حالا لباسش :


@Linuxor

اینو ببینید توی 2000 خط کد یه سیستم عامل نوشتن، شماره خطوط هم توی عکس معلومه می‌تونید برید درباره هرکدومش بخونید و یاد بگیرید سیستم عامل چطوری کار می‌کنه :

github.com/yhzhang0128/egos-2000


@Linuxor

یه منبع خوب برای وایب کدینگ (گوه کاری) :

github.com/acvnace/awesome-vibe-coding-resources


@Linuxor

اگه کسی ازم بپرسه چه کسانی رستگار می‌شوند بدون شک می‌گم اونایی که CUDA بلدن :) چون واقعا نیاز بهش روز افزون داره زیاد می‌شه و متخصص توش خیلی کمه، اینجا کلی منبع از ابتدایی تا پیشرفته براش جمع شده سیو کنید بعدا شاید یه سنگی خورد به سرتون رفتید یادگرفتید :

github.com/alternbits/awesome-cuda-books


@Linuxor

آدم برگاش می‌ریزه ویدیوی معرفی Gemini Omni که چند روز پیش گوگل برای تولید و ادیت ویدیو دادش بیرون، می‌تونه رفتار فیزیکی رو بفهمه، بکگراند و سایه رو بفهمه و درک عمیقی از داخل ویدیو داره.


@Linuxor

گوگل یه گاف بزرگ داد، PoC یا روش استفاده از یه آسیب پذیری امنیتی بزرگ رو بدون فیکس کردن اون باگ لو داد و بعد فورا پاکش کرد!

این باگ از وبسرویس بخش Background Fetch کرومیوم سوءاستفاده می‌کنه. اگه کاربر صرفاً از یه وب‌سایت مخرب بازدید کنه، مهاجما می‌تونن اتصالات پنهان و پایداری توی پس‌زمینه مرورگر ایجاد کنن که حتی با ری‌استارت شدن دستگاه یا مرورگر هم باقی می‌مونه. از این دسترسی می‌شه برای ایجاد شبکه‌های بات‌نت، وب‌گردی نیابتی (Proxy) ناشناس، نظارت بر برخی فعالیت‌های مرورگر یا راه‌اندازی حملات DDoS استفاده کرد (هرچند خطرناک نیست و دسترسی مستقیم به سطح سیستم ایجاد نمی‌کنه)

@Linuxor

‏قبل از اینکه مدل‌های سنگین رو دانلود کنید، اول مطمئن بشید که واقعاً اجرا می‌شن

ابزار llmfit یه ابزار خط فرمانه (CLI) که خودش سخت‌افزار شما رو تشخیص می‌ده و 206 تا مدل رو بر اساس این‌که واقعاً روی سیستم‌تون اجرا می‌شن یا نه، رتبه‌بندی می‌کنه.

اول CPU، RAM، GPU و VRAM رو بررسی می‌کنه، بعد همه مدل‌ها رو با سخت‌افزار شما می‌سنجه و امتیاز می‌ده.

می‌تونین به‌صورت TUI تعاملی باهاش مدل‌ها رو ببینین، یا تو حالت CLI یه جدول سریع بگیرین، یا حتی خروجی JSON برای اسکریپت‌ها بگیرین. حتی REST API هم داره برای کلاسترها و زمان‌بندی.

یه حالت جالب دیگه هم داره: برعکسش هم کار می‌کنه! یعنی شما می‌گین چه مدل و چه سطح عملکردی می‌خواین، اون بهتون می‌گه چه سخت‌افزاری لازم دارین.

github.com/AlexsJones/llmfit

@Linuxor ~ Reza Jafari

لیستی از منابع جمع آوری شده برای یادگیری عمیق یا Deep Learning

github.com/christoschristofidis/awesome-deep-learning


@Linuxor

دقیق ترین ساعت جهان که در هر لحظه دقیقا تایم همون لحظه رو نشون می‌ده!


@Linuxor

همونطور که می‌دونید مدل های چتی هوش های مصنوعی یکم شاسگول ان برای این که شاسگول نباشن می‌آن موقع جواب دادن مدل یه سریا منابع و اینترنت در اختیارشون قرار میدن و بهشون میگن هر موقع خواستین ازش استفاده کن تا جواب ها دقیق باشه به این کار می‌گن RAG؛ اینجا به صورت یه دوره آموزشی توضیح داده چطوری RAG پیشرفته و مبتنی بر عامل خودتون رو بسازید :

github.com/jamwithai/production-agentic-rag-course


@Linuxor

امکان ساخت اپ اندروید هم به Google AI Studio اضافه شد، حتی روی پلن رایگان!

یعنی الان رسماً می‌تونین مجانی اپ موبایل رو هم وایب کد ببرین جلو.
فقط تو یک هفته، مردم بیشتر از 250 هزار اپ باهاش ساختن.

@Linuxor ~ FarokhNotes

یوزرنیم های تلگرام در واقع ساب دامین های دامین t.m‌e هستن به این صورت :
username.t.m‌e

فکرشو کنید بعضی یوزرنیم ها هزاران دلار قیمتشونه ولی خود دامین اصلی me. اش خالیه و با چند دلار می‌شه رزروش کرد! (دامین me. آنچنان دامین ارزشمندی نیست) دورف چی کار کردی تو :)


@Linuxor