چینیا جدیدا دارن تمام پرامپت های تولید عکس رو به صورت اوپن سورس جمع آوری می‌کنن، دیگه نیازی نیست برای تولید عکس برید از اول پرامت بنویسید اینجا 400 تا قالب داره که کافیه از طرح هاش استفاده کنید :

gpt-image2.canghe.ai


@Linuxor

یه نفر اومده کلاد کد رو رایگانش کرده، در واقع یه پروکسی نوشته بجای اینکه درخواست هارو به سمت سرور کلاد بفرسته به سمت سرور های دیگه که مدل رایگان ارائه می‌دن میفرسته، خیلی ازش استقبال شده من حقیقتا نفهمیدم چرا... چون دیگه این کلاد کد نیستش که :)

البته شاید اکوسیستم کلاد ابزار های جانبی زیادی داره این باعث بشه دیگه راحت با همون ظاهر کلاد کار کنید.

خواستید تستش کنید اینه ریپوش :

github.com/Alishahryar1/free-claude-code


@Linuxor

خیلیا می‌گن این کانالت به چه دردی می‌خوره هیچ سودی به ما نمی‌رسونه، منم جایزه 10 میلیون تومنی می‌خوام بدم به کسی که اولین نفر این کد رو بنویسه :

یه تابع بنویس که یه تابع دیگه رو به عنوان ورودی با تمام ورودی هاش بگیره و بگه این تابع آیا سر انجام توی لوپ بینهایت گیر میکنه یا بالاخره تموم میشه True و False برگردونه True یعنی سرانجام متوقف میشه و False یعنی این تابع یه تابع بی پایانه.

@Linuxor

خیلی از ماها فقط از چت باتا سوال می‌پرسیم و بعدش اون کاری که گفت رو انجام می‌دیم (بیاید بزرگ فکر کنیم پالون رو از دوشمون برداریم بزاریم روی کمر خر)؛ چون دنیای شرکت های بزرگ اصلا اینطوری نیست اونا عمیقا با AI Agent ها دارن کار می‌کنن و 100 برابر کارشون سرعتش بیشتر ماست، این پروژه یه دوره آموزشی برنامه‌نویسی و کیتِ کدنویسی هستش که بدون هیچ کلید API پولی بهتون یاد میده از صفر یه عامل هوش مصنوعی بسازید که روی سیستم خودتون لوکال ران بشه :

github.com/pguso/ai-agents-from-scratch

خوبیش اینه که کوتاه و مختصره.

@Linuxor

برای کسایی که توی برنامه‌نویسی مشکل زبان دارن، یه کانال خوب پیدا کردم که انگلیسی رو دقیقاً متناسب فضای واقعی یک برنامه نویس یاد میده.

محتواهاش بیشتر پادکست‌محوره و به‌جای آموزش خشک گرامر، روی چیزایی کار می‌کنه که واقعاً به درد برنامه‌نویسا می‌خوره؛ مثل میتینگ، مصاحبه کاری، خوندن داکیومنت، اصطلاحات رایج تیم‌های خارجی و مکالمه‌های واقعی دولوپرها.

اگر براتون کاربردیه این پستش رو ببینید :

https://t.iss.one/learnobit/163

خواستین دیتاست های سنگین رو باز کنید از این ابزار استفاده کنید

این برنامه با استریمینگ، بارگذاری تکه‌ای و قابلیت اسکرول مجازی، می‌تونه فایل‌های متنی و داده‌ای بسیار سنگین (حتی بالای 100 گیگ) رو بدون هنگ کردن سیستم و مصرف نجومی رم، به‌صورت آنی باز کنه و سطرها رو به‌طور روان نمایش بده.

اگه دیتاست روی سیستم خودتون هم نیست از پروتکل های آنلاین مختلفی پشتیبانی می‌کنه

برای مثال WebDAV، SSH/SFTP، SMB/CIFS
یا سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری مانند Amazon S3
یا پلتفرم محبوب هاگینگ فیس

دانلود نسخه ویندوز، مک و لینوکس :

stardustai.github.io/dataset-viewer


@Linuxor

رفیقم : آره بابا ده ساله لینوکس دارم ویندوز مال بچه هاس؛ حالا لباسش :


@Linuxor

اینو ببینید توی 2000 خط کد یه سیستم عامل نوشتن، شماره خطوط هم توی عکس معلومه می‌تونید برید درباره هرکدومش بخونید و یاد بگیرید سیستم عامل چطوری کار می‌کنه :

github.com/yhzhang0128/egos-2000


@Linuxor

یه منبع خوب برای وایب کدینگ (گوه کاری) :

github.com/acvnace/awesome-vibe-coding-resources


@Linuxor

اگه کسی ازم بپرسه چه کسانی رستگار می‌شوند بدون شک می‌گم اونایی که CUDA بلدن :) چون واقعا نیاز بهش روز افزون داره زیاد می‌شه و متخصص توش خیلی کمه، اینجا کلی منبع از ابتدایی تا پیشرفته براش جمع شده سیو کنید بعدا شاید یه سنگی خورد به سرتون رفتید یادگرفتید :

github.com/alternbits/awesome-cuda-books


@Linuxor

آدم برگاش می‌ریزه ویدیوی معرفی Gemini Omni که چند روز پیش گوگل برای تولید و ادیت ویدیو دادش بیرون، می‌تونه رفتار فیزیکی رو بفهمه، بکگراند و سایه رو بفهمه و درک عمیقی از داخل ویدیو داره.


@Linuxor

گوگل یه گاف بزرگ داد، PoC یا روش استفاده از یه آسیب پذیری امنیتی بزرگ رو بدون فیکس کردن اون باگ لو داد و بعد فورا پاکش کرد!

این باگ از وبسرویس بخش Background Fetch کرومیوم سوءاستفاده می‌کنه. اگه کاربر صرفاً از یه وب‌سایت مخرب بازدید کنه، مهاجما می‌تونن اتصالات پنهان و پایداری توی پس‌زمینه مرورگر ایجاد کنن که حتی با ری‌استارت شدن دستگاه یا مرورگر هم باقی می‌مونه. از این دسترسی می‌شه برای ایجاد شبکه‌های بات‌نت، وب‌گردی نیابتی (Proxy) ناشناس، نظارت بر برخی فعالیت‌های مرورگر یا راه‌اندازی حملات DDoS استفاده کرد (هرچند خطرناک نیست و دسترسی مستقیم به سطح سیستم ایجاد نمی‌کنه)

@Linuxor

‏قبل از اینکه مدل‌های سنگین رو دانلود کنید، اول مطمئن بشید که واقعاً اجرا می‌شن

ابزار llmfit یه ابزار خط فرمانه (CLI) که خودش سخت‌افزار شما رو تشخیص می‌ده و 206 تا مدل رو بر اساس این‌که واقعاً روی سیستم‌تون اجرا می‌شن یا نه، رتبه‌بندی می‌کنه.

اول CPU، RAM، GPU و VRAM رو بررسی می‌کنه، بعد همه مدل‌ها رو با سخت‌افزار شما می‌سنجه و امتیاز می‌ده.

می‌تونین به‌صورت TUI تعاملی باهاش مدل‌ها رو ببینین، یا تو حالت CLI یه جدول سریع بگیرین، یا حتی خروجی JSON برای اسکریپت‌ها بگیرین. حتی REST API هم داره برای کلاسترها و زمان‌بندی.

یه حالت جالب دیگه هم داره: برعکسش هم کار می‌کنه! یعنی شما می‌گین چه مدل و چه سطح عملکردی می‌خواین، اون بهتون می‌گه چه سخت‌افزاری لازم دارین.

github.com/AlexsJones/llmfit

@Linuxor ~ Reza Jafari

لیستی از منابع جمع آوری شده برای یادگیری عمیق یا Deep Learning

github.com/christoschristofidis/awesome-deep-learning


@Linuxor

دقیق ترین ساعت جهان که در هر لحظه دقیقا تایم همون لحظه رو نشون می‌ده!


@Linuxor

همونطور که می‌دونید مدل های چتی هوش های مصنوعی یکم شاسگول ان برای این که شاسگول نباشن می‌آن موقع جواب دادن مدل یه سریا منابع و اینترنت در اختیارشون قرار میدن و بهشون میگن هر موقع خواستین ازش استفاده کن تا جواب ها دقیق باشه به این کار می‌گن RAG؛ اینجا به صورت یه دوره آموزشی توضیح داده چطوری RAG پیشرفته و مبتنی بر عامل خودتون رو بسازید :

github.com/jamwithai/production-agentic-rag-course


@Linuxor