یکی یه پروژه با کمک ترموکس نوشته که گوشیتون رو تبدیل به کیس کامپیوتر می‌کنه و لینوکس روش بالا میاره، البته دقت کنید این کیس کامپیوتر نیاز به مانیتور هم داره پس باید گوشیتون از طریق کابل بتونه تصویر رو به HDMI مانیتور انتقال بده (گوشی جدیدا این ویژگی خروجی تصویر از طریق درگاه تایپ سی رو دارن)


github.com/orailnoor/DroidDesk


@Linuxor

خیلیا متوجه فرق false positive و false negative نمیشن یا بعد مدتی یادشون میره کدوم چی بود، این عکس رو داشته باشید کمکتون می‌کنه


@Linuxor

ابزار Notion که میدونید چیه یه ابزار نوت برداریه، Obsidian یه جایگزین رایگان برای اونه، حالا یه نفر اومده یه ابزاری نوشته که با Obsidian بتونید مطالب برای سایتتون بنویسید انگار دارید یه فایل رو روی کامپیوتر خودتون مینویسید میکنید در اصل دارید یه پست وبلاگتون رو مینویسید :

vaultcms.org


@Linuxor

می‌شه گفت اطلاعات توی لینکدین یه تقریب خوبی از وضعیت کار توی دنیا می‌ده، اما داده هاش پابلیک نیست که بشه روش آنالیزی چیزی انجام داد و یا ازش استفاده های دیگه کرد
این ابزار پایتونی هم جالب بود می‌اد شبیه به کراولر دیتا از لینکدین استخراج میکنه :

github.com/joeyism/linkedin_scraper

@Linuxor

آموزش کوبرنتیز با بازی کردن! شاید یه عده بخندن بگن اینا چیه مرد باید بره داکیومنشن بخونه ولی دیگه فشار زندگی انقدر زیاد شده که دوران مرد بودن دیگه گذشته الان دیگه با هر روشی هرچیزی یاد بگیرین غنیمته:

k8sgames.com


@Linuxor

به نظر من سخت ترین شغل رو توی دنیا "فروشنده دوره گرد" داره😁

چون جز مسائل NP-Hard هستش و همیشه بدترین مسیر رو توی شهر باید بچرخه و مدام باید محاسبه کنه چه راهی کوتاه ترین مسیره و فرمولی هم براش تا الان هیچ کس کشف نکرده که مرتبه بهتر از نمایی بده.

@Linuxor

هممون فهمیدیم هوش مصنوعی هنوز خنگه و آنچنان تهدیدی برامون نیست، امروزه کسایی موفق ان که بتونن با هوش مصنوعی ابزار کار برای خودشون بسازن برای مثال این شخص که کارش ساختن مدل سه بعدی بوده اومده یه ابزار برای خودش ساخته که فقط کافیه نقاشی بکشه و مدل سه بعدیش رو بده (پروژش اوپن سورسه خواستید میتونید استفاده کنید ولی نیاز به کلید API دارید)

github.com/martin226/vibe-draw


@Linuxor

امروزه مهندسی هوش مصنوعی صرفاً دپلوی کردن مدل‌های آماده پایتونی نیست؛ لبه فناوری دست کسایه که با بهینه‌سازی کدهای سطح پایین و ریاضیات ، بازدهی محاسباتی مدل‌های بزرگی مثل LLMها رو روی کلاسترهای GPU به حداکثر می‌رسنونن. برای لایه‌های انتزاعی فریم‌ورک‌ها و تسلط به مدیریت حافظه، کامپایل Custom Kernelها و استفاده از تمام ظرفیت Tensor Coreها، هیچ منبعی عمیق‌تر از کتاب مقدس این کتابی که خود شرکت انویدیا نوشته نیست :

docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Programming_Guide.pdf


@Linuxor

یه نفر اومده کتاب معروف Linux Basics for Hackers رو خونده و تمام نکات مهمش رو به صورت خلاصه در آورده:

github.com/ahegazy0/linux-basics-for-hackers-notes


@Linuxor

چند وقت پیش نتم قطع بود هرکاری می‌کردم وصل نمی‌شد یه نفر بهم یه VPN داد خیلی خوب بود برید ازش حمایت کنید بخرید سرویش واقعا کار راه بنداز بود :

@blueski6

با این سایت میتونید توی ویکی پدیا بچرخید ولی به سبک فولدر های ویندوز ایکس پی، اونقدری مقالات زیاده که توی فولدر ها گم می‌شین :

explorer.samismith.com


@Linuxor

چهار تا ریپازیتوری خوب برای چهار نوع مصاحبه مختلف مهندسی نرم افزار :


مصاحبه سیستم دیزاین :
github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources

مصاحبه دیزاین سطح پایین :

github.com/ashishps1/awesome-low-level-design

مصاحبه کدینگ :
github.com/ashishps1/awesome-leetcode-resources

مصاحبه رفتاری :

github.com/ashishps1/awesome-behavioral-interviews


@Linuxor

این سایت هوش مصنوعی هم باحاله میتونه براتون خودکار یه اپ بسازه البته مقدار رایگانش برای هر ایمیل 50 تا سکه است که یه اپ ری اکتی ویرایشگر متن باهاش ساختم 4 سکه کم کرد به درد پروژه های کاری کوچیک یا دانشجویی که حوصله کد زدنش رو ندارید میخوره :

hercules.app


@Linuxor

وقتی دوتا رزومه متفاوت برای یه شرکت فرستادی و دوباره می‌ری مصاحبه

@Linuxor

بهم ریختگی فارسی تو ترمینال VsCode با این درست میشه کافیه به فایل تنظیمات جیسونی اینو اضافه کنید:

"terminal.integrated.fontFamily": "Cascadia Mono, Vazirmatn FD, Consolas, Courier New, monospace",
"terminal.integrated.gpuAcceleration": "off",
"terminal.integrated.fontSize": 15,
"terminal.integrated.lineHeight": 1.1,


@Linuxor ~ Nabikaz

اینم یه پروژه اوپن سورس مترجم که میتونه متن ترجمه کنه؛ می‌تونید از مدل هاش توی پروژه های ساده خودتون استفاده کنید :

github.com/niedev/RTranslator

البته ممکنه از گوگل ترنسلیت ضعیف تر باشه اما خوبیش اینه که اوپن سورسه و میشه از کدهاش ایده گرفت یا مدلش رو توی پروژه های دیگه استفاده کرد.

@Linuxor

اگه سیستم گیمینگ و یا رندرنیگ قوی دارید مدل هوش مصنوعیVerseCrafter برای تولید ویدیوهای واقع‌گرایانه هستش که به کاربر اجازه می‌ده کنترل فوق‌العاده دقیق و چهاربعدی (4D Geometric Control) روی حرکت دوربین و اشیاء داخل ویدیو داشته باشه

github.com/TencentARC/VerseCrafter


@Linuxor

دوستان گوگل این قابلیت Ai Mode رو خوب برای ایران تحریم نکرده روی بعضی نتا بالا میارتش، در حد همون Gemini هستش میشه باهاش چت کرد.

نکته: اگه گزینش براتون وجود نداره یعنی تحریمه آیپیتون یا ریجنتون (نمی‌دونم دقیقا بر چه اساسی تحریم کرده).


@Linuxor

دیگه ‏Headless Chrome رو باید بفرستیم خونه سالمندان، یه غول جدید به اسم Obscura اومده که با Rust نوشته شده و قشنگ Chrome رو لوله کرده:
فقط 30 مگابایت رم می‌خوره! (برعکس کروم که گیگابایت بالا می‌کشه)

تو 85 میلی‌ثانیه بالا میاد؛
کل حجمش کلاً 70 مگابایته،

جذابیتش اینجاست که از پروتکل CDP پشتیبانی می‌کنه؛ یعنی می‌تونی اسکریپت‌های Puppeteer و Playwright رو بدون دست زدن به یه خط کد، مستقیم بیاری روش.
تازه یه Stealth Mode خفن هم داره که با فینگرپرینت رندوم و آنتی‌استیکینگ، رسماً از سد بلاک شدن تو سایت‌ها رد می‌شه.

مناسب دیتاسکرپرها (صاحبان کراولر) و توسعه‌دهنده‌های AI Agent


github.com/h4ckf0r0day/obscura


@Linuxor

خالق three.js (همون mrdoob معروف) یه ابزار مینیمال و خفن ساخته که فقط کافیه ویدیو رو بکشی توش (Drag & Drop) تا بتونی پدینگ، گردی دور (Corner Radius)، بوردر، سایه و رنگ پس‌زمینه بهش بدی و با یه کلیک MP4 خروجی بگیری!

کل پروژه کلاً سه تا دونه فایله و مستقیم روی GitHub Pages بالا اومده و می‌تونید رایگان ازش استفاده کنید. قشنگ کار راه‌انداز و بی‌دردسر!

mrdoob.github.io/reframe


@Linuxor

قبول دارید هرچقدرم که هوش مصنوعی خفن بشه، بازم بدون بیس و پایه‌ی قوی نمی‌شه چیز خفنی ساخت؟ مشکل اینجاست که منابع آموزشی تو اینترنت اون‌قدر پراکنده‌ست که آدم وسطش گم می‌شه و نمی‌تونه سیستماتیک جلو بره.

اگر شما هم این مشکل رو دارید، مخزن متن‌باز Professional Programming رو حتماً ببینید. اومده مسیر یادگیری رو از صفر تا صد (مقدماتی تا پیشرفته) خیلی تمیز چیده و همه‌چی رو از الگوریتم و طراحی سیستم گرفته تا کیفیت کدنویسی پوشش داده.

جذابیتش اینجاست که فقط یه مشت کتاب و مقاله ردیف نکرده؛ پر از پروژه‌های واقعی و چالش‌های سنگینه. مثلاً ازت می‌خواد یه Redis رو از اول خودت بنویسی یا کامپایلر بسازی! قشنگ مجبورت می‌کنه دستت به کد بره تا مطلب برات جا بیفته.

گیت‌هاب:
github.com/charlax/professional-programming

بخش باحال دیگه‌ش اینه که موضوعاتی مثل مسیر شغلی، آمادگی برای مصاحبه و مدیریت پروژه رو هم دسته‌بندی کرده تا همه‌چی دم دستت باشه.

@Linuxor