Linux Labdon
417 subscribers
39 photos
3 videos
6 files
831 links
🕸 Linux Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
AMD Ryzen AI Max+ "Strix Halo" Performance With ROCm 7.0

🟢 خلاصه مقاله:
ROCm 7.0 هفته‌ی گذشته منتشر شد، اما در فهرست رسمی GPUهای پشتیبانی‌شده نامی از SoCهای AMD Ryzen AI Max «Strix Halo» دیده نمی‌شد؛ موضوعی که پرسش‌هایی را از سوی کاربران، از جمله خوانندگان Phoronix، درباره سازگاری ایجاد کرد. با اینکه برخی از افراد AMD پیش‌تر به ارتباط Strix Halo با ROCm اشاره کرده بودند، نبودِ ذکر صریح در فهرست پشتیبانی ابهام‌هایی درباره کارکرد «آماده برای استفاده» به‌جا گذاشت. برای رفع ابهام، نویسنده ROCm 7.0 را روی Ubuntu Linux و در یک Framework Desktop با AMD Ryzen AI Max 395 و Radeon 8060S Graphics آزمایش و بنچمارک‌هایی اجرا کرد تا تشخیص سخت‌افزار، قابلیت استفاده از شتاب‌دهنده‌ها و تصویری اولیه از کارایی را بررسی کند. تمرکز بر روند نصب، شناسایی دستگاه، پایداری اجرا و توان محاسباتی پایه بود تا مشخص شود آیا می‌توان از Strix Halo هم‌اکنون برای بارهای GPU/AI با ROCm 7.0 استفاده کرد، حتی اگر هنوز در فهرست رسمی نامی از آن نیامده باشد.

#ROCm #AMD #RyzenAIMax #StrixHalo #Linux #GPU #AI #Benchmark

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/review/amd-rocm-7-strix-halo


👑 @Linux_Labdon
🔵 عنوان مقاله
New GIMP Plug-In Integrates Google Gemini AI Image Creation

🟢 خلاصه مقاله:
این خبر از عرضه یک افزونه جدید برای GIMP به نام Dream Prompter خبر می‌دهد که توسط Josh Ellithorpe توسعه داده شده و مدل Gemini 2.5 Flash Image Preview از Google را مستقیماً به روند کار ویرایش تصویر در GIMP می‌آورد. این افزونه مستقل از انتشار توسعه‌ای جدید GIMP 3.2 است و به‌عنوان یک افزودنی جداگانه عمل می‌کند. هدف آن تسهیل ساخت و آزمون تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی در خود GIMP است تا طراحان و سازندگان بتوانند سریع‌تر ایده‌پردازی کرده و تغییرات بصری را با تکیه بر قابلیت‌های Gemini ایجاد کنند.

#GIMP #Gemini #Google #DreamPrompter #OpenSource #AI #ImageEditing #Plugin

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Dream-Prompter-GIMP-Plugin


👑 @Linux_Labdon
🔵 عنوان مقاله
bsd-user-4-linux Lets FreeBSD Binaries Run Unmodified On Linux

🟢 خلاصه مقاله:
گزارش سه‌ماهه Q2'2025 پروژه FreeBSD منتشر شده و چند تغییر مهم را برجسته می‌کند: تلاش «bsd-user-4-linux» برای اجرای باینری‌های FreeBSD بدون تغییر روی Linux، تدوین سیاست استفاده از AI/LLM در مشارکت‌ها به‌منظور شفافیت، رعایت مجوزها و حفظ کیفیت کد، و شکل‌گیری «Sylve» به‌عنوان یک پلتفرم وب‌محور برای مدیریت یکپارچه سیستم‌های FreeBSD. این موارد نشان می‌دهند تمرکز FreeBSD بر بهبود قابلیت حمل، حکمرانی پروژه و سهولت مدیریت سیستم‌ها ادامه دارد.

#FreeBSD #Linux #bsd_user_4_linux #AI #LLM #OpenSource #Sylve #SysAdmin

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/FreeBSD-Q2-2025-Status-Report


👑 @Linux_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Intel Releases New LLM Scaler Betas For GenAI On Battlemage GPUs

🟢 خلاصه مقاله:
اینتل با هدف قدرتمندتر کردن GPUهای خود برای بارهای کاری GenAI، پس از انتشار LLM-Scaler 1.0 در قالب Project Battlematrix برای اجرای روان LLMها روی کارت‌های Arc (Pro) B-Series، اکنون دو نسخه بتای جدید از LLM Scaler را معرفی کرده است. این نسخه‌های بتا برای بهبود عملکرد و پایداری روی GPUهای Battlemage عرضه شده‌اند و با بهینه‌سازی هسته‌ها و زمان‌بندی، کاهش تأخیر و بهبود بهره‌وری حافظه، اجرای مدل‌های بزرگ را روی سخت‌افزارهای کلاینت و ورک‌استیشن آسان‌تر می‌کنند. همچنین سازگاری با معماری‌ها و مسیرهای کوانت‌سازی متنوع‌تر گسترش یافته تا مدل‌های بیشتری در محدودیت حافظه اجرا شوند. تمرکز اینتل بر ساده‌سازی راه‌اندازی، ارائه پیکربندی‌های مرجع و فراهم کردن مسیر قابل پیش‌بینی برای مقیاس‌دهی از نمونه‌های کوچک تا کاربردهای جدی است. اگرچه این انتشارها در مرحله بتا هستند، اما نشان می‌دهند اینتل قصد دارد Battlemage را به سکویی توانمند برای استنتاج GenAI تبدیل کند و دسترسی به AI پرکاربرد را روی سخت‌افزار گرافیکی خود گسترش دهد.
#Intel #Battlemage #LLMScaler #GenAI #Arc #ProjectBattlematrix #GPU #AI

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/LLM-Scaler-Betas-EO-Q3


👑 @Linux_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Canonical Begins Snap'ing Up Silicon-Optimized AI LLMs For Ubuntu Linux

🟢 خلاصه مقاله:
Canonical با تمرکز تازه بر Snap در Ubuntu Linux می‌خواهد اجرای محلی LLMها را ساده کند. ایده‌ی اصلی، عرضه‌ی بسته‌های «silicon‑optimized» است؛ یعنی مدل‌ها و اجزای اجرای آن‌ها متناسب با سخت‌افزار کاربر (از CPU تا GPU و NPU) آماده می‌شوند تا با تشخیص خودکار نسخه‌ی مناسب، کارایی بالاتر، تأخیر کمتر و بهره‌وری بهتر به دست آید. Snap با ایزوله‌سازی، وابستگی‌های قابل پیش‌بینی و به‌روزرسانی/بازگشت تراکنشی، استقرار امن و پایدار را در لپ‌تاپ، سرور و دستگاه‌های لبه ممکن می‌کند. هدف، نصب آسان از Snap Store، اجرای سریع و قابل تکرار، و فراهم‌کردن زمینه برای استقرار محلی و خصوصی در سازمان‌ها و محیط‌های آفلاین است تا Ubuntu به گزینه‌ی پیش‌فرض برای AI روی دستگاه و در محل تبدیل شود.

#Canonical #Ubuntu #Snap #Linux #AI #LLM #EdgeAI #HardwareAcceleration

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Ubuntu-Snap-Optimized-LLMs


👑 @Linux_Labdon
🔵 عنوان مقاله
ollama 0.11.9 Introducing A Nice CPU/GPU Performance Optimization

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 0.11.9 از ollama با بهینه‌سازی‌های مؤثر برای CPU و GPU منتشر شده و سرعت اجرای محلی مدل‌های زبانی را در طیف گسترده‌ای از سیستم‌ها افزایش می‌دهد. نتیجه این تغییرات، راه‌اندازی سریع‌تر مدل‌ها، تولید توکن بیشتر در ثانیه و کاهش چشمگیر تأخیر است؛ چه روی سیستم‌های فقط-CPU و چه روی سیستم‌های مجهز به GPU. این ارتقا بدون نیاز به تغییر در کد یا گردش‌کار فعلی اعمال می‌شود و تجربه‌ای روان‌تر برای چت تعاملی، پردازش دسته‌ای و نمونه‌سازی سریع فراهم می‌کند. به طور خلاصه، 0.11.9 گامی دیگر در راستای بهبود کارایی و قابل‌حمل بودن ollama است و به‌روزرسانی آن برای کاربران توصیه می‌شود.

#Ollama #LLM #AI #GPU #CPU #PerformanceOptimization #OpenSource #Inference

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ollama-0.11.9-More-Performance


👑 @Linux_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Intel NPU Linux Driver 1.24 Released

🟢 خلاصه مقاله:
** اینتل نسخه 1.24 از NPU Linux Driver را منتشر کرد. این نسخه مجموعه مؤلفه‌های user-space را به‌روزرسانی می‌کند تا با IVPU kernel driver در upstream هماهنگ‌تر کار کند و ارتباط برنامه‌ها با NPU برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی و inference روی Linux را آسان‌تر سازد. تمرکز اصلی این انتشار بر پایداری، یکپارچگی بهتر با نسخه‌های جدید kernel و بهبودهای تدریجی کارایی و قابلیت اطمینان است تا تجربه توسعه‌دهندگان و ادغام‌کنندگان روی پلتفرم‌های جدید اینتل روان‌تر شود.

#Intel #Linux #NPU #Driver #IVPU #Kernel #AI #MachineLearning

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Intel-NPU-Linux-Driver-1.24


👑 @Linux_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AMD Enterprise AI Suite Announced: End-To-End AI Solution For Kubernetes With Instinct

🟢 خلاصه مقاله:
**AMD در وبلاگ AMD ROCm از پروژه‌ای متن‌باز رونمایی کرد که شامل AMD Enterprise AI Suite و AMD Inference Microservices (AIMs) است. این راهکار به‌عنوان یک بسته یکپارچه برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی روی Kubernetes و بهینه‌شده برای شتاب‌دهنده‌های Instinct معرفی شده است. هدف آن ساده‌سازی استقرار و مقیاس‌پذیری در مقیاس سازمانی، و ارائه مؤلفه‌های ماژولار برای استنتاج است. تکیه بر اکوسیستم ROCm و رویکرد متن‌باز نیز به کاهش قفل‌شدن به فروشنده و تقویت سازگاری در زیرساخت‌های ابری کمک می‌کند.

#AMD #ROCm #Kubernetes #AI #AIMs #Instinct #OpenSource #EnterpriseAI

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/AMD-Enterprise-AI-Suite


👑 @Linux_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AMD ROCm 7.1 Released: Many Instinct MI350 Series Improvements, Better Performance

🟢 خلاصه مقاله:
** AMD نسخه ROCm 7.1 را منتشر کرد؛ به‌عنوان گامی تازه در پشته متن‌باز محاسبات GPU برای سخت‌افزارهای Radeon و Instinct. تمرکز اصلی این نسخه بر بهبودهای متعدد برای سری Instinct MI350 است که با بهینه‌سازی‌های هدفمند، کارایی بهتر، تأخیر کمتر و مقیاس‌پذیری پایدارتر در بارهای محاسباتی و هوش مصنوعی را هدف می‌گیرد. علاوه بر این، ROCm 7.1 ارتقاهای کلی در عملکرد، پایداری و تجربه توسعه‌دهنده ارائه می‌دهد و استخراج کارایی از شتاب‌دهنده‌های Instinct و برخی GPUهای Radeon را آسان‌تر می‌کند.

#AMD #ROCm #InstinctMI350 #GPU #Radeon #OpenSource #HPC #AI

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/AMD-ROCm-7.1-Released


👑 @Linux_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Ryzen AI Software 1.6.1 Advertises Linux Support

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 1.6.1 از Ryzen AI Software پشتیبانی از Linux را اعلام کرده است؛ مجموعه ابزار و کتابخانه‌های AMD برای اجرای استنتاج هوش مصنوعی روی رایانه‌های مجهز به Ryzen AI. این پشتیبانی فعلاً در مرحله early access است و فقط برای مشتریان ثبت‌نام‌شده AMD در دسترس قرار می‌گیرد. هدف این به‌روزرسانی، ساده‌سازی استقرار مدل‌ها روی NPU (در کنار CPU و GPU) و نزدیک‌تر کردن تجربه توسعه بین Windows و Linux است، هرچند تا زمان عرضه عمومی، دسترسی و منابع به‌صورت محدود ارائه می‌شود.

#AMD #RyzenAI #Linux #AI #NPU #EdgeAI #SoftwareUpdate #Developers

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Ryzen-AI-Software-1.6.1


👑 @Linux_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AMD Radeon AI PRO R9700 Linux Performance For Single & Dual GPU Benchmarks

🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله به عرضه رسمی AMD Radeon AI PRO R9700 می‌پردازد؛ یک GPU مبتنی بر RDNA4 برای workloads حوزه AI با قیمت شروع از 1299 دلار. این کارت با 32GB حافظه GDDR6، تعداد 128 AI accelerators، توان اوج 96 TFLOPs در محاسبات نیم‌دقت (FP16)، حداکثر 1531 TOPS در INT4 sparse و TDP برابر با 300 وات عرضه شده است. تمرکز مطلب بر پشتیبانی Linux و کار با ROCm 7.0 است و نتایج اولیه بنچمارک‌ها را در پیکربندی‌های تک‌کارت و دوکارت R9700 مرور می‌کند. در این بررسی، عملکرد و بهره‌وری در سناریوهای AI (از FP16 تا مسیرهای کم‌دقت) و همچنین رفتار مقیاس‌پذیری در حالت دو GPU تحت Linux ارزیابی شده تا تصویری اولیه از کارایی، پایداری و آمادگی نرم‌افزاری این محصول ارائه شود.

#AMD #Radeon #RDNA4 #Linux #ROCm #GPU #AI #Benchmark

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/review/amd-radeon-ai-pro-r9700


👑 @Linux_Labdon