🔵 عنوان مقاله
ZLUDA 5 Released With An Offline Compiler For CUDA On Non-NVIDIA GPUs
🟢 خلاصه مقاله:
ZLUDA 5 منتشر شد؛ نسخه‌ای تازه از پروژه متن‌باز که اجرای برنامه‌های CUDA روی GPUهای غیر NVIDIA را هدف می‌گیرد. مهم‌ترین ویژگی این انتشار، افزودن یک offline compiler است که به‌جای تکیه صرف بر ترجمه زمان‌اجرا، هسته‌های CUDA را پیشاپیش برای اجرا روی سخت‌افزارهای غیر NVIDIA کامپایل می‌کند. این رویکرد می‌تواند زمان راه‌اندازی را کاهش دهد، پیش‌بینی‌پذیری عملکرد را بهبود دهد و با کم‌کردن وابستگی‌های زمان‌اجرا، استقرار را ساده‌تر کند. این قابلیت برای ساخت‌های تکرارپذیر، خطوط CI/CD و محیط‌های محدودکننده‌ی کامپایل زمان‌اجرا مفید است و به سازمان‌ها کمک می‌کند کدهای مبتنی بر CUDA را روی ناوگان‌های ناهمگون GPU توزیع کنند. با وجود پیشرفت‌ها، ZLUDA جایگزین کامل پشته رسمی NVIDIA نیست و پوشش ویژگی‌ها و کارایی بسته به برنامه متفاوت خواهد بود؛ با این حال، این انتشار گامی دیگر به‌سوی کاهش وابستگی به یک فروشنده و گسترش دسترسی کدهای CUDA به سخت‌افزارهای بیشتر است.
#ZLUDA #CUDA #GPU #OpenSource #Compiler #HPC #CrossPlatform
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ZLUDA-5-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
ZLUDA 5 Released With An Offline Compiler For CUDA On Non-NVIDIA GPUs
🟢 خلاصه مقاله:
ZLUDA 5 منتشر شد؛ نسخه‌ای تازه از پروژه متن‌باز که اجرای برنامه‌های CUDA روی GPUهای غیر NVIDIA را هدف می‌گیرد. مهم‌ترین ویژگی این انتشار، افزودن یک offline compiler است که به‌جای تکیه صرف بر ترجمه زمان‌اجرا، هسته‌های CUDA را پیشاپیش برای اجرا روی سخت‌افزارهای غیر NVIDIA کامپایل می‌کند. این رویکرد می‌تواند زمان راه‌اندازی را کاهش دهد، پیش‌بینی‌پذیری عملکرد را بهبود دهد و با کم‌کردن وابستگی‌های زمان‌اجرا، استقرار را ساده‌تر کند. این قابلیت برای ساخت‌های تکرارپذیر، خطوط CI/CD و محیط‌های محدودکننده‌ی کامپایل زمان‌اجرا مفید است و به سازمان‌ها کمک می‌کند کدهای مبتنی بر CUDA را روی ناوگان‌های ناهمگون GPU توزیع کنند. با وجود پیشرفت‌ها، ZLUDA جایگزین کامل پشته رسمی NVIDIA نیست و پوشش ویژگی‌ها و کارایی بسته به برنامه متفاوت خواهد بود؛ با این حال، این انتشار گامی دیگر به‌سوی کاهش وابستگی به یک فروشنده و گسترش دسترسی کدهای CUDA به سخت‌افزارهای بیشتر است.
#ZLUDA #CUDA #GPU #OpenSource #Compiler #HPC #CrossPlatform
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ZLUDA-5-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
ZLUDA 5 Released With An Offline Compiler For CUDA On Non-NVIDIA GPUs
ZLUDA 5 is out today as the newest version of this open-source software for running CUDA software on non-NVIDIA GPUs.
🔵 عنوان مقاله
AMD ROCm 7.1 Released: Many Instinct MI350 Series Improvements, Better Performance
🟢 خلاصه مقاله:
** AMD نسخه ROCm 7.1 را منتشر کرد؛ به‌عنوان گامی تازه در پشته متن‌باز محاسبات GPU برای سخت‌افزارهای Radeon و Instinct. تمرکز اصلی این نسخه بر بهبودهای متعدد برای سری Instinct MI350 است که با بهینه‌سازی‌های هدفمند، کارایی بهتر، تأخیر کمتر و مقیاس‌پذیری پایدارتر در بارهای محاسباتی و هوش مصنوعی را هدف می‌گیرد. علاوه بر این، ROCm 7.1 ارتقاهای کلی در عملکرد، پایداری و تجربه توسعه‌دهنده ارائه می‌دهد و استخراج کارایی از شتاب‌دهنده‌های Instinct و برخی GPUهای Radeon را آسان‌تر می‌کند.
#AMD #ROCm #InstinctMI350 #GPU #Radeon #OpenSource #HPC #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/AMD-ROCm-7.1-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
AMD ROCm 7.1 Released: Many Instinct MI350 Series Improvements, Better Performance
🟢 خلاصه مقاله:
** AMD نسخه ROCm 7.1 را منتشر کرد؛ به‌عنوان گامی تازه در پشته متن‌باز محاسبات GPU برای سخت‌افزارهای Radeon و Instinct. تمرکز اصلی این نسخه بر بهبودهای متعدد برای سری Instinct MI350 است که با بهینه‌سازی‌های هدفمند، کارایی بهتر، تأخیر کمتر و مقیاس‌پذیری پایدارتر در بارهای محاسباتی و هوش مصنوعی را هدف می‌گیرد. علاوه بر این، ROCm 7.1 ارتقاهای کلی در عملکرد، پایداری و تجربه توسعه‌دهنده ارائه می‌دهد و استخراج کارایی از شتاب‌دهنده‌های Instinct و برخی GPUهای Radeon را آسان‌تر می‌کند.
#AMD #ROCm #InstinctMI350 #GPU #Radeon #OpenSource #HPC #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/AMD-ROCm-7.1-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
AMD ROCm 7.1 Released: Many Instinct MI350 Series Improvements, Better Performance
As expected after noting this morning that ROCm 7.1 release preparations were underway, ROCm 7.1 is now officially released as the newest step-forward for this open-source GPU compute stack for Radeon and Instinct hardware.