Linux Labdon
397 subscribers
39 photos
2 videos
2 files
769 links
🕸 Linux Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Google Prepares Chrome Field Trial For Accelerated Video Decode On Wayland

🟢 خلاصه مقاله:
Google قصد دارد در Chrome یک «آزمایش میدانی» برای فعال‌سازی شتاب‌دهی سخت‌افزاری در Video Decode روی Wayland/Linux اجرا کند تا پس از ارزیابی پایداری و سازگاری، آن را به‌صورت پیش‌فرض در محیط‌های دسکتاپ مبتنی بر Wayland فعال کند. هدف، پخش روان‌تر ویدئو، کاهش مصرف CPU و بهبود عمر باتری است؛ به‌ویژه برای کدک‌هایی مثل H.264، VP9 و AV1 و رزولوشن‌های بالا. این rollout به‌صورت تدریجی روی بخشی از کاربران Wayland انجام می‌شود و با جمع‌آوری داده‌های خطا، نرخ بازگشت به Decode نرم‌افزاری و وضعیت درایورها، در صورت موفقیت، برای همه کاربران فعال خواهد شد.

#Chrome #Wayland #Linux #VideoDecoding #HardwareAcceleration #BrowserPerformance #MediaPlayback

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Chrome-Wayland-Decode-Field


👑 @Linux_Labdon
👍2
🔵 عنوان مقاله
Canonical Begins Snap'ing Up Silicon-Optimized AI LLMs For Ubuntu Linux

🟢 خلاصه مقاله:
Canonical با تمرکز تازه بر Snap در Ubuntu Linux می‌خواهد اجرای محلی LLMها را ساده کند. ایده‌ی اصلی، عرضه‌ی بسته‌های «silicon‑optimized» است؛ یعنی مدل‌ها و اجزای اجرای آن‌ها متناسب با سخت‌افزار کاربر (از CPU تا GPU و NPU) آماده می‌شوند تا با تشخیص خودکار نسخه‌ی مناسب، کارایی بالاتر، تأخیر کمتر و بهره‌وری بهتر به دست آید. Snap با ایزوله‌سازی، وابستگی‌های قابل پیش‌بینی و به‌روزرسانی/بازگشت تراکنشی، استقرار امن و پایدار را در لپ‌تاپ، سرور و دستگاه‌های لبه ممکن می‌کند. هدف، نصب آسان از Snap Store، اجرای سریع و قابل تکرار، و فراهم‌کردن زمینه برای استقرار محلی و خصوصی در سازمان‌ها و محیط‌های آفلاین است تا Ubuntu به گزینه‌ی پیش‌فرض برای AI روی دستگاه و در محل تبدیل شود.

#Canonical #Ubuntu #Snap #Linux #AI #LLM #EdgeAI #HardwareAcceleration

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Ubuntu-Snap-Optimized-LLMs


👑 @Linux_Labdon