🔵 عنوان مقاله
bsd-user-4-linux Lets FreeBSD Binaries Run Unmodified On Linux
🟢 خلاصه مقاله:
گزارش سه‌ماهه Q2'2025 پروژه FreeBSD منتشر شده و چند تغییر مهم را برجسته می‌کند: تلاش «bsd-user-4-linux» برای اجرای باینری‌های FreeBSD بدون تغییر روی Linux، تدوین سیاست استفاده از AI/LLM در مشارکت‌ها به‌منظور شفافیت، رعایت مجوزها و حفظ کیفیت کد، و شکل‌گیری «Sylve» به‌عنوان یک پلتفرم وب‌محور برای مدیریت یکپارچه سیستم‌های FreeBSD. این موارد نشان می‌دهند تمرکز FreeBSD بر بهبود قابلیت حمل، حکمرانی پروژه و سهولت مدیریت سیستم‌ها ادامه دارد.
#FreeBSD #Linux #bsd_user_4_linux #AI #LLM #OpenSource #Sylve #SysAdmin
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/FreeBSD-Q2-2025-Status-Report
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
bsd-user-4-linux Lets FreeBSD Binaries Run Unmodified On Linux
🟢 خلاصه مقاله:
گزارش سه‌ماهه Q2'2025 پروژه FreeBSD منتشر شده و چند تغییر مهم را برجسته می‌کند: تلاش «bsd-user-4-linux» برای اجرای باینری‌های FreeBSD بدون تغییر روی Linux، تدوین سیاست استفاده از AI/LLM در مشارکت‌ها به‌منظور شفافیت، رعایت مجوزها و حفظ کیفیت کد، و شکل‌گیری «Sylve» به‌عنوان یک پلتفرم وب‌محور برای مدیریت یکپارچه سیستم‌های FreeBSD. این موارد نشان می‌دهند تمرکز FreeBSD بر بهبود قابلیت حمل، حکمرانی پروژه و سهولت مدیریت سیستم‌ها ادامه دارد.
#FreeBSD #Linux #bsd_user_4_linux #AI #LLM #OpenSource #Sylve #SysAdmin
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/FreeBSD-Q2-2025-Status-Report
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
bsd-user-4-linux Lets FreeBSD Binaries Run Unmodified On Linux
The FreeBSD project on Friday published their quarterly status report to highlight all of the interesting changes for Q2'2025
🔵 عنوان مقاله
Canonical Begins Snap'ing Up Silicon-Optimized AI LLMs For Ubuntu Linux
🟢 خلاصه مقاله:
Canonical با تمرکز تازه بر Snap در Ubuntu Linux می‌خواهد اجرای محلی LLMها را ساده کند. ایده‌ی اصلی، عرضه‌ی بسته‌های «silicon‑optimized» است؛ یعنی مدل‌ها و اجزای اجرای آن‌ها متناسب با سخت‌افزار کاربر (از CPU تا GPU و NPU) آماده می‌شوند تا با تشخیص خودکار نسخه‌ی مناسب، کارایی بالاتر، تأخیر کمتر و بهره‌وری بهتر به دست آید. Snap با ایزوله‌سازی، وابستگی‌های قابل پیش‌بینی و به‌روزرسانی/بازگشت تراکنشی، استقرار امن و پایدار را در لپ‌تاپ، سرور و دستگاه‌های لبه ممکن می‌کند. هدف، نصب آسان از Snap Store، اجرای سریع و قابل تکرار، و فراهم‌کردن زمینه برای استقرار محلی و خصوصی در سازمان‌ها و محیط‌های آفلاین است تا Ubuntu به گزینه‌ی پیش‌فرض برای AI روی دستگاه و در محل تبدیل شود.
#Canonical #Ubuntu #Snap #Linux #AI #LLM #EdgeAI #HardwareAcceleration
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Ubuntu-Snap-Optimized-LLMs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Canonical Begins Snap'ing Up Silicon-Optimized AI LLMs For Ubuntu Linux
🟢 خلاصه مقاله:
Canonical با تمرکز تازه بر Snap در Ubuntu Linux می‌خواهد اجرای محلی LLMها را ساده کند. ایده‌ی اصلی، عرضه‌ی بسته‌های «silicon‑optimized» است؛ یعنی مدل‌ها و اجزای اجرای آن‌ها متناسب با سخت‌افزار کاربر (از CPU تا GPU و NPU) آماده می‌شوند تا با تشخیص خودکار نسخه‌ی مناسب، کارایی بالاتر، تأخیر کمتر و بهره‌وری بهتر به دست آید. Snap با ایزوله‌سازی، وابستگی‌های قابل پیش‌بینی و به‌روزرسانی/بازگشت تراکنشی، استقرار امن و پایدار را در لپ‌تاپ، سرور و دستگاه‌های لبه ممکن می‌کند. هدف، نصب آسان از Snap Store، اجرای سریع و قابل تکرار، و فراهم‌کردن زمینه برای استقرار محلی و خصوصی در سازمان‌ها و محیط‌های آفلاین است تا Ubuntu به گزینه‌ی پیش‌فرض برای AI روی دستگاه و در محل تبدیل شود.
#Canonical #Ubuntu #Snap #Linux #AI #LLM #EdgeAI #HardwareAcceleration
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Ubuntu-Snap-Optimized-LLMs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
Canonical Begins Snap'ing Up Silicon-Optimized AI LLMs For Ubuntu Linux
Canonical's new push for their Snap app packaging/sandboxed format on Ubuntu Linux is for AI large language models (LLMs)
🔵 عنوان مقاله
ollama 0.11.9 Introducing A Nice CPU/GPU Performance Optimization
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 0.11.9 از ollama با بهینه‌سازی‌های مؤثر برای CPU و GPU منتشر شده و سرعت اجرای محلی مدل‌های زبانی را در طیف گسترده‌ای از سیستم‌ها افزایش می‌دهد. نتیجه این تغییرات، راه‌اندازی سریع‌تر مدل‌ها، تولید توکن بیشتر در ثانیه و کاهش چشمگیر تأخیر است؛ چه روی سیستم‌های فقط-CPU و چه روی سیستم‌های مجهز به GPU. این ارتقا بدون نیاز به تغییر در کد یا گردش‌کار فعلی اعمال می‌شود و تجربه‌ای روان‌تر برای چت تعاملی، پردازش دسته‌ای و نمونه‌سازی سریع فراهم می‌کند. به طور خلاصه، 0.11.9 گامی دیگر در راستای بهبود کارایی و قابل‌حمل بودن ollama است و به‌روزرسانی آن برای کاربران توصیه می‌شود.
#Ollama #LLM #AI #GPU #CPU #PerformanceOptimization #OpenSource #Inference
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ollama-0.11.9-More-Performance
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
ollama 0.11.9 Introducing A Nice CPU/GPU Performance Optimization
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 0.11.9 از ollama با بهینه‌سازی‌های مؤثر برای CPU و GPU منتشر شده و سرعت اجرای محلی مدل‌های زبانی را در طیف گسترده‌ای از سیستم‌ها افزایش می‌دهد. نتیجه این تغییرات، راه‌اندازی سریع‌تر مدل‌ها، تولید توکن بیشتر در ثانیه و کاهش چشمگیر تأخیر است؛ چه روی سیستم‌های فقط-CPU و چه روی سیستم‌های مجهز به GPU. این ارتقا بدون نیاز به تغییر در کد یا گردش‌کار فعلی اعمال می‌شود و تجربه‌ای روان‌تر برای چت تعاملی، پردازش دسته‌ای و نمونه‌سازی سریع فراهم می‌کند. به طور خلاصه، 0.11.9 گامی دیگر در راستای بهبود کارایی و قابل‌حمل بودن ollama است و به‌روزرسانی آن برای کاربران توصیه می‌شود.
#Ollama #LLM #AI #GPU #CPU #PerformanceOptimization #OpenSource #Inference
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ollama-0.11.9-More-Performance
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
ollama 0.11.9 Introducing A Nice CPU/GPU Performance Optimization
The ollama open-source software that makes it easy to run AI large language models (LLMs) across different operating systems, hardware, and models is about to enjoy a nice speed boost.