Открыт набор на мастерскую "Образовательная Игропрактика"
Дорогие друзья,
Более 20 лет я занимаюсь образовательной игропрактикой. За это время мною коммерчески реализовано более 120 игровых проектов. Но последний год я не проводил интенсивов и мастерских по игропрактике, слишком уже занят был "искусственными интеллектами".
Этой работой занимался мой старший сын Иван. Однако запросов от вас поступает все больше и Иван уговорил меня "взяться за старое" :)
В Дубне 2-4 июня мы вместе с Иваном проведем мастерскую - для участия необходимо заполнить анкету
🎲 О чем курс?
Создание игр под поставленную задачу. В формате мастерской с наставником в командах участники создадут игры от идеи до прототипа. Также вы сможете:
✔️ попробовать себя в роли гейм-дизайнера
✔️ научиться находить баланс между играбельностью и обучающим содержанием
✔️ научиться создавать собственные настольные игры
✔️ научиться создавать игры живого действия
✔️ опробовать методы образовательной геймификации
✔️ познакомиться с диагностическими онлайн играми
✔️ освоить 16 игровых механик
👩🏫 Кому подойдет?
Преподавателям, желающим освоить игропедагогику, энтузиастам, создающим свои игры, а также тем,кто желает связать свою жизнь с игропрактикой и превратить хобби в заработок.
🕰 Когда?
2 - 4 июня.
🌍 Где?
Московская область, г. Дубна.
Зал и коворкинг Резидент-отеля.
Возможно участие онлайн, в гибридном формате будут проводиться и мастерские и общение.
💵 Сколько стоит?
16.000р (онлайн стоимость определяется отдельно)
10% скидка за приглашенного друга
Регистрация - ⚜️здесь⚜️
Подробнее о курсе - ⚜️здесь⚜️
!Количество мест ограничено, мы закрываем регистрацию по достижении 32 офлайн участников!
👾В подарок каждому👾 - настольная игра авторства Андрея и Ивана Комиссаровых
Ждем вас! (на все вопросы ответим в комментариях)
🏳️ Создание игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой
🏳️ ИИ, дата центричный педдизайн, нейрофизиология и игропедагогика на канале Дизайн Образования
Дорогие друзья,
Более 20 лет я занимаюсь образовательной игропрактикой. За это время мною коммерчески реализовано более 120 игровых проектов. Но последний год я не проводил интенсивов и мастерских по игропрактике, слишком уже занят был "искусственными интеллектами".
Этой работой занимался мой старший сын Иван. Однако запросов от вас поступает все больше и Иван уговорил меня "взяться за старое" :)
В Дубне 2-4 июня мы вместе с Иваном проведем мастерскую - для участия необходимо заполнить анкету
🎲 О чем курс?
Создание игр под поставленную задачу. В формате мастерской с наставником в командах участники создадут игры от идеи до прототипа. Также вы сможете:
👩🏫 Кому подойдет?
Преподавателям, желающим освоить игропедагогику, энтузиастам, создающим свои игры, а также тем,кто желает связать свою жизнь с игропрактикой и превратить хобби в заработок.
🕰 Когда?
2 - 4 июня.
🌍 Где?
Московская область, г. Дубна.
Зал и коворкинг Резидент-отеля.
Возможно участие онлайн, в гибридном формате будут проводиться и мастерские и общение.
💵 Сколько стоит?
16.000р (онлайн стоимость определяется отдельно)
10% скидка за приглашенного друга
Регистрация - ⚜️здесь⚜️
Подробнее о курсе - ⚜️здесь⚜️
!Количество мест ограничено, мы закрываем регистрацию по достижении 32 офлайн участников!
👾В подарок каждому👾 - настольная игра авторства Андрея и Ивана Комиссаровых
Ждем вас! (на все вопросы ответим в комментариях)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Образование, которое мы заслужили
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пошаговая инструкция по созданию образовательных игр
Игропрактика — один из наиболее успешных методов повышения вовлеченности учащихся. Но как создавать собственные игры? Что нужно знать и уметь?
Иногда складывается впечатление, что гейм дизайнером надо родиться». К счастью это не так.
Методолог-игропрактик, автор каналов «Игрострой» и «Дизайн образования» Андрей Комиссаров делится памяткой-инструкцией, которая поможет вам начать создавать собственные образовательные игры.
На видео (полная версия здесь) Андрей детально разбирает и объясняет все элементы инструкции.
Кстати, на следующей неделе Андрей Комиссаров проводит мастерскую образовательной игропрактики в гибридном формате — офлайн в Дубне (и онлайн). Все участники будут разрабатывать собственные настольные образовательные игры и игры живого действия.
Игропрактика — один из наиболее успешных методов повышения вовлеченности учащихся. Но как создавать собственные игры? Что нужно знать и уметь?
Иногда складывается впечатление, что гейм дизайнером надо родиться». К счастью это не так.
Методолог-игропрактик, автор каналов «Игрострой» и «Дизайн образования» Андрей Комиссаров делится памяткой-инструкцией, которая поможет вам начать создавать собственные образовательные игры.
На видео (полная версия здесь) Андрей детально разбирает и объясняет все элементы инструкции.
Кстати, на следующей неделе Андрей Комиссаров проводит мастерскую образовательной игропрактики в гибридном формате — офлайн в Дубне (и онлайн). Все участники будут разрабатывать собственные настольные образовательные игры и игры живого действия.
Forwarded from Прогрессивное образование
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Diagnostic Questions - это сервис по созданию тестов с комментариями учеников, где они обосновывают свою позицию. Комментируют свои ответы. Программа снабжена большим количеством инструментов диагностики, с помощью которых учитель может сделать вывод о качестве знаний учащихся.
💼Это быстрый и точный способ оценить знания и понимание вашими учащимися ключевого навыка или концепции, выявляя фундаментальные заблуждения, которые у них могут быть. Короче говоря, они обеспечивают содержательную оценку для обучения.
🧰Диагностические вопросы можно составлять по технологии чек-листов, то есть создания перечня пошаговых последовательных действий, которые Вам необходимо выполнить, чтобы получить определённый результат.
💲Бесплатно навсегда!
📈 Прогрессивное образование
📊Популярная инфографика
💼Это быстрый и точный способ оценить знания и понимание вашими учащимися ключевого навыка или концепции, выявляя фундаментальные заблуждения, которые у них могут быть. Короче говоря, они обеспечивают содержательную оценку для обучения.
🧰Диагностические вопросы можно составлять по технологии чек-листов, то есть создания перечня пошаговых последовательных действий, которые Вам необходимо выполнить, чтобы получить определённый результат.
💲
📈 Прогрессивное образование
📊Популярная инфографика
Функциональный Фантом Преподавателя - апдейт по ходу проекта
С прошлого краткого отчета о ходе проекта Цифровой двойник преподавателя есть явный прогресс. В 2035 проект был закрыт и заморожен и поэтому силами энтузиастов пришлось начинать все с нуля «в свободное от работы время» :)
1️⃣ Проведенные UX тесты показали, что как таковой «двойник» преподавателя (то есть полноценная 3d копия) на данном этапе не нужен.
Пользователям достаточно фото рядом с чатом. А некоторых «неживой 3D человек так и вовсе коробит. Возможно этому поспособствовал «взрыв» ChatGPT приучивший получать полезность от «просто текста».
2️⃣ Мы выделили три функции которые должен выполнять фантом преподавателя.
Эксперт - Собеседник
Это присадка к MOOс позволяющая задавать вопросы по любым тематикам обсуждаемым в курсе или находящимся рядом. Для этого мы обучаем на более крупном массиве данных нейросеть, которая позволяет получат развернутые экспертные ответы на любые вопросы пользователей
Эксперт - экзаменатор
Это модуль проверки знаний через открытые вопросы. Здесь ансамбль нейросетей оценивает то как именно дан ответ, насколько полно он сформулирован и выдает максимально полный правильный ответ указывая на что требуется обратить внимание
Рефлектор
Это модуль собирающий и обрабатывающий аудио рефлексию пользователей по поводу курса а также систематизирующий все собранные данные в удобный дэшборд цифрового следа пользователя
3️⃣ Мы поигрались с ChatGPT и поняли что в чистом виде применять его для серьезных образовательных проектов не стоит.
Он триггерится наиболее частотными терминами. Это значит что если в запросе будет скажем 3 термина из которых два значительно более часто встречаются, то ответ он сформирует на них, не уделяя внимания третьему менее частотному.
Кроме того ChatGPT часто строит утверждения на основании неполных данных.
Это был небольшой апдейт, Через неделю-две выкатим Лайв демо
🏳️ ИИ, дата центричный педдизайн, на канале Дизайн Образования
С прошлого краткого отчета о ходе проекта Цифровой двойник преподавателя есть явный прогресс. В 2035 проект был закрыт и заморожен и поэтому силами энтузиастов пришлось начинать все с нуля «в свободное от работы время» :)
1️⃣ Проведенные UX тесты показали, что как таковой «двойник» преподавателя (то есть полноценная 3d копия) на данном этапе не нужен.
Пользователям достаточно фото рядом с чатом. А некоторых «неживой 3D человек так и вовсе коробит. Возможно этому поспособствовал «взрыв» ChatGPT приучивший получать полезность от «просто текста».
2️⃣ Мы выделили три функции которые должен выполнять фантом преподавателя.
Эксперт - Собеседник
Это присадка к MOOс позволяющая задавать вопросы по любым тематикам обсуждаемым в курсе или находящимся рядом. Для этого мы обучаем на более крупном массиве данных нейросеть, которая позволяет получат развернутые экспертные ответы на любые вопросы пользователей
Эксперт - экзаменатор
Это модуль проверки знаний через открытые вопросы. Здесь ансамбль нейросетей оценивает то как именно дан ответ, насколько полно он сформулирован и выдает максимально полный правильный ответ указывая на что требуется обратить внимание
Рефлектор
Это модуль собирающий и обрабатывающий аудио рефлексию пользователей по поводу курса а также систематизирующий все собранные данные в удобный дэшборд цифрового следа пользователя
3️⃣ Мы поигрались с ChatGPT и поняли что в чистом виде применять его для серьезных образовательных проектов не стоит.
Он триггерится наиболее частотными терминами. Это значит что если в запросе будет скажем 3 термина из которых два значительно более часто встречаются, то ответ он сформирует на них, не уделяя внимания третьему менее частотному.
Кроме того ChatGPT часто строит утверждения на основании неполных данных.
Это был небольшой апдейт, Через неделю-две выкатим Лайв демо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Интерфейсы визуализации мыслей человека (первые шаги)
Началось все с нейроинтерфейсов. Устройства типа Muse, считывающие альфа и бета ритмы доступны уже довольно широко. Но очистка и интерпретация сигнала немного забуксовали.
Из наиболее интересного, например, на изображении представлена разработка отечественной компании Лаборатория Знаний, создавшей платформу автоматической интерпретации сигналов Ээг с нейроинтерфейса.
Но самые крутые "прорывы" возникают именно на стыке технологий. К этому направлению подключились столь популярные нынче генеративные нейросети.
И вот первые работы, посвященные (чтению мыслей) визуальному реконструированию того, что происходит в голове человека.
Даем ИИ на вход сканы из ФМРТ, а он выдает какую картинку видит сканируемый человек.
Теперь - следующий уровень- на смену картинкам (Mind-Vis) приходит видео (Mind-Video)
Технологический стек
MBM - Masked brain modeling
CLIP - Contrastive Language-Image Pre-Training
И модифицированный Stable Diffusion.
Страница проекта
Если в двух словах: Давайте еще раз, по простому: Человек в (пока) аппарате фМРТ, смотрит изображения, а нейросеть Stable Diffusion рисует на экране то, что он видит, реконструируя это по мозговой активности.
Это первые шаги данной технологии, но я предвижу для нее весьма интересное будущее. Особенно в части образования.
Вспомним про одно из главных препятствий преподавателя - невозможность передать "понимание" из одной головы в другую/ С такой технологией мы постепенно сможем приблизиться к тому чтобы "видеть" формирующееся понимание и корректировать его в процессе.
#neuro #ai
Началось все с нейроинтерфейсов. Устройства типа Muse, считывающие альфа и бета ритмы доступны уже довольно широко. Но очистка и интерпретация сигнала немного забуксовали.
Из наиболее интересного, например, на изображении представлена разработка отечественной компании Лаборатория Знаний, создавшей платформу автоматической интерпретации сигналов Ээг с нейроинтерфейса.
Но самые крутые "прорывы" возникают именно на стыке технологий. К этому направлению подключились столь популярные нынче генеративные нейросети.
И вот первые работы, посвященные (чтению мыслей) визуальному реконструированию того, что происходит в голове человека.
Даем ИИ на вход сканы из ФМРТ, а он выдает какую картинку видит сканируемый человек.
Теперь - следующий уровень- на смену картинкам (Mind-Vis) приходит видео (Mind-Video)
Технологический стек
MBM - Masked brain modeling
CLIP - Contrastive Language-Image Pre-Training
И модифицированный Stable Diffusion.
Страница проекта
Если в двух словах: Давайте еще раз, по простому: Человек в (пока) аппарате фМРТ, смотрит изображения, а нейросеть Stable Diffusion рисует на экране то, что он видит, реконструируя это по мозговой активности.
Это первые шаги данной технологии, но я предвижу для нее весьма интересное будущее. Особенно в части образования.
Вспомним про одно из главных препятствий преподавателя - невозможность передать "понимание" из одной головы в другую/ С такой технологией мы постепенно сможем приблизиться к тому чтобы "видеть" формирующееся понимание и корректировать его в процессе.
#neuro #ai
(пример кросс-предметного взаимодействия)
На канале Reveal the Data опубликовали переработанную инфографику от Visual Capitalist.
Помимо продолжительности сна, добавили количество лет, которое животное проводит спящим и бодрствующим за всю свою жизнь. Результаты довольно увлекательны:
— Вы знали, что коалы, которые живут 20 лет, бодрствуют только 2.5 из них.
— Лошади и ослы спят всего 13% от своей продолжительности жизни в 25-30 лет.
— Опоссумы живут всего 2.5 года, а спят из них почти 2 года.
— Люди, несмотря на долгую продолжительностей жизни, бодрствуют меньше, чем африканские слоны, киты и черепахи.
🔗 Интерактивная версия на Tableau Public
С точки зрения образовательной ценности здесь интересно применена обработка и визуализация данных для конкретной школьной предметной области (зоология).
👾Хороший пример простенького исследовательского проекта, который с детьми могли бы совместно провести преподаватели зоологии и информатики👾.
Как показывает анализ рынка труда грамотность работы с данными (сбор, обработка, анализ и визуализация) становится крайне востребованной, догоняя по популярности финансовую грамотность. Это означает что чем больше подобного синтеза мы станем давать детям. тем лучше школа сможет подготовить их к реальной жизни.
#eddata #project #bio
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Менторинг. Человеческая миссия или практический опыт по развитию сотрудников».
На прошлой неделе по приглашению Михаила Осипова, автора канала Лаборатория онлайн обучения провели беседу в прямом эфире на тему менторинга.
Началось все с того что в приватной беседе мы признались друг другу в том, что про боно занимаемся менторством и считаем это дело крайне важным.
В дискуссию с модераторством замечательной Анны Бабиной решили пригласить Максима Гирина , методолога, разработчика ии инструментов и гуру маркетинга также не чуждого менторству.
При подготовке дискуссии выяснилось что менторство мы понимаем очень по разному и акценты тоже ставим разные.
Это придало дискуссии красок :) получилось очень неплохо - всем тем кто интересуется менторством и наставничеством советую ознакомиться :)
Во время эфира мы затрагивали следующие темы:
💥 Что такое менторство и чем оно отличается от наставничества. О плюсах и минусах менторинга.
💥 Об особенностях отношений «ментор — менти».
💥 Как определить, что существует запрос на менторинг и всем ли он нужен.
💥 Как оценить эффективность менторинга.
💥 Как мы "предлагаем" ментрство и берем ментии
💥 Что такое комплекс самозванца для ментора и как с ним бороться
🎥 Приятного просмотра (видео)
Ссылка на канал Михаила с другими подобными дискуссиями и интересными материалами
🏳️ ИИ, дата центричный педдизайн, на канале Дизайн Образования
#edupeople
На прошлой неделе по приглашению Михаила Осипова, автора канала Лаборатория онлайн обучения провели беседу в прямом эфире на тему менторинга.
Началось все с того что в приватной беседе мы признались друг другу в том, что про боно занимаемся менторством и считаем это дело крайне важным.
В дискуссию с модераторством замечательной Анны Бабиной решили пригласить Максима Гирина , методолога, разработчика ии инструментов и гуру маркетинга также не чуждого менторству.
При подготовке дискуссии выяснилось что менторство мы понимаем очень по разному и акценты тоже ставим разные.
Это придало дискуссии красок :) получилось очень неплохо - всем тем кто интересуется менторством и наставничеством советую ознакомиться :)
Во время эфира мы затрагивали следующие темы:
💥 Что такое менторство и чем оно отличается от наставничества. О плюсах и минусах менторинга.
💥 Об особенностях отношений «ментор — менти».
💥 Как определить, что существует запрос на менторинг и всем ли он нужен.
💥 Как оценить эффективность менторинга.
💥 Как мы "предлагаем" ментрство и берем ментии
💥 Что такое комплекс самозванца для ментора и как с ним бороться
🎥 Приятного просмотра (видео)
Ссылка на канал Михаила с другими подобными дискуссиями и интересными материалами
#edupeople
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Менторинг
Представляем вашему вниманию запись образовательный эфира «Менторинг. Практический опыт по развитию сотрудников»
🎓 Спикеры:
Михаил Осипов, образовательный методолог, эксперт методического сектора Университета Иннополис, автор телеграм-канала «Лаборатория…
🎓 Спикеры:
Михаил Осипов, образовательный методолог, эксперт методического сектора Университета Иннополис, автор телеграм-канала «Лаборатория…
«Это Жжж неспроста» или необъяснимое поведение искусственного интеллекта
Вышла интересная новость: Разработчики GPT не понимают, как модель смогла «неожиданно» выучить китайский, на который ее не тренировали. Это подтверждается скрупулезным тестированием SuperCLUE benchmark.
Итог тестирования поражает: общий балл GPT-4 по SuperCLUE (76,67) на 23 балла выше, чем у самой эффективной китайской модели SparkDesk от iFlytek 星火认知大模型, набравшей лишь 53,58 балла
Совершенно необъяснимым является тот факт, что:
📣 GPT порвал все китайские модели в тестах на понимание особенностей китайского языка: понимание китайских идиом, знание классической китайской литературы и поэзии, умение разбираться в тонкостях китайской иероглифики;
📣 но при этом китайскому языку GPT почти не учили (это «почти» заключается в том, что для обучения GPT3 был использован корпус из 181 млрд английских слов и лишь 190 млн китайских, что составляет 900-кратную разницу (линк)
Как такое могло случиться, не понимают и сами разработчики GPT из OpenAI.
«Мы до сих пор этого не понимаем. И я бы очень хотел, чтобы кто-нибудь разобрался в этом» - пишет руководитель группы выравнивания ценностей людей и ИИ в OpenAI.
В его дата сете конечно же есть не только китайский. Там более -менее равновзвешенная смесь из большинства языков мира, и чем старше модель тем их больше. То есть GPT самостоятельно обобщил поставленную перед ним цель на новый контекст.
Вполне возможно… это начало принципиально новой эры…
PS: а меж тем бот напоминатор праздников сообщает что сегодня таки-праздник. Ни много ни мало:
🏳️ Сегодня День конца средневековья 🏳️ .
PPS: А если вы вдруг тоже любите языки и хотите невзначай окунуться во вселенную лингвистических изысков, то по этой ссылке вам откроется доступ к грамматикам большинства языков мира :)
🏳️ ИИ, дата центричный педдизайн, на канале Дизайн Образования
#ai #newtech
Вышла интересная новость: Разработчики GPT не понимают, как модель смогла «неожиданно» выучить китайский, на который ее не тренировали. Это подтверждается скрупулезным тестированием SuperCLUE benchmark.
Итог тестирования поражает: общий балл GPT-4 по SuperCLUE (76,67) на 23 балла выше, чем у самой эффективной китайской модели SparkDesk от iFlytek 星火认知大模型, набравшей лишь 53,58 балла
Совершенно необъяснимым является тот факт, что:
Как такое могло случиться, не понимают и сами разработчики GPT из OpenAI.
«Мы до сих пор этого не понимаем. И я бы очень хотел, чтобы кто-нибудь разобрался в этом» - пишет руководитель группы выравнивания ценностей людей и ИИ в OpenAI.
В его дата сете конечно же есть не только китайский. Там более -менее равновзвешенная смесь из большинства языков мира, и чем старше модель тем их больше. То есть GPT самостоятельно обобщил поставленную перед ним цель на новый контекст.
Вполне возможно… это начало принципиально новой эры…
PS: а меж тем бот напоминатор праздников сообщает что сегодня таки-праздник. Ни много ни мало:
PPS: А если вы вдруг тоже любите языки и хотите невзначай окунуться во вселенную лингвистических изысков, то по этой ссылке вам откроется доступ к грамматикам большинства языков мира :)
#ai #newtech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Утечки перс данных в интернете - куда "уводят" наши цифровые следы
По работе в Университете 2035 я связан с понятием цифровой след. Например в 2021 году я был одним из основных авторов Профстандарта: "Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа".
То что анализирует моя команда конкретно сейчас это цифровой след федеральных проектов МинЦифры - Цифровые Профессии 250 000+ человек, код Будущего 180 000+ человек.
Часто задают вопрос: А вы не будете использовать мои данные обучения мне во вред?
Основной массив "следов" которые мы оставляем, это не данные образовательного опыта, это наши путешествия в интернете.
Причем самое "забавное" в том, что наши перс данные способные "путешествовать" по сети и без нашего ведома. Это происходит за счет "утечек" - когда данные, хранящиеся на онлайн ресурсах оказываются случайно или намеренно слитыми в сеть.
На глаза не попался интересный 🔅проект🔅 про то, в каких из утечек данных “поучаствовали" конкретно вы.
📣 Укажите свой email (тот с которым вы чаще регистрируетесь в сети) и листайте сайт вниз.
Страница поэтапно рассказывает, в какой из утечек, что “о вас” утекло только по вашему адресу электронной почты.
На изображениях видно что конкретно и за счет каких "протекающих сайтов" ушло в сеть по мне. Например:
✔️ имя поьзователя + email
✔️ пароли + email
✔️ номер телефона + email
✔️ дата рождения
✔️ IP адреса + email
✔️ Гео локации + email
и многое другое...
Сделать с этим особо ничего нельзя: что утекло уже утекло и по имеющимся в сети данным о вас легко составляется подробный цифровой профиль.
Это я пишу не чтобы вас напугать. а чтобы показать что мы живем в мире тотальной прозрачности и "держаться за свои данные" попросту бесполезно.
Обрабатывая цифровой след обучения мы - строим траектории обучения, подсвечиваем пробелы в понимании, рекомендуем шаги развития и тп ( подробнее об анализе данных образовательного опыта в моей лекции
⚜️ здесь ⚜️).
🏳️ ИИ и дата центричный педдизайн, на канале Дизайн Образования
#eddata
По работе в Университете 2035 я связан с понятием цифровой след. Например в 2021 году я был одним из основных авторов Профстандарта: "Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа".
То что анализирует моя команда конкретно сейчас это цифровой след федеральных проектов МинЦифры - Цифровые Профессии 250 000+ человек, код Будущего 180 000+ человек.
Часто задают вопрос: А вы не будете использовать мои данные обучения мне во вред?
Основной массив "следов" которые мы оставляем, это не данные образовательного опыта, это наши путешествия в интернете.
Причем самое "забавное" в том, что наши перс данные способные "путешествовать" по сети и без нашего ведома. Это происходит за счет "утечек" - когда данные, хранящиеся на онлайн ресурсах оказываются случайно или намеренно слитыми в сеть.
На глаза не попался интересный 🔅проект🔅 про то, в каких из утечек данных “поучаствовали" конкретно вы.
Страница поэтапно рассказывает, в какой из утечек, что “о вас” утекло только по вашему адресу электронной почты.
На изображениях видно что конкретно и за счет каких "протекающих сайтов" ушло в сеть по мне. Например:
и многое другое...
Сделать с этим особо ничего нельзя: что утекло уже утекло и по имеющимся в сети данным о вас легко составляется подробный цифровой профиль.
Это я пишу не чтобы вас напугать. а чтобы показать что мы живем в мире тотальной прозрачности и "держаться за свои данные" попросту бесполезно.
Обрабатывая цифровой след обучения мы - строим траектории обучения, подсвечиваем пробелы в понимании, рекомендуем шаги развития и тп ( подробнее об анализе данных образовательного опыта в моей лекции
⚜️ здесь ⚜️).
#eddata
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Москва. Главное!
Сборная России стала абсолютным победителем Азиатской олимпиады по физике.
Олимпиада проходила в Монголии. Наши школьники взяли восемь золотых медалей. Егор Потапов из Москвы также получил специальный приз за лучший результат экспериментального тура.
Москва. Главное
Олимпиада проходила в Монголии. Наши школьники взяли восемь золотых медалей. Егор Потапов из Москвы также получил специальный приз за лучший результат экспериментального тура.
Москва. Главное
Человеко-Машинные войны в образовании - акт 2
Отгремели новости о смышленом студенте РГГУ и написанном ИИ дипломе, но Chat GPT не сходит с первых страниц научных сообществ и таблоидов. На очереди новый акт противостояния. Как и следовало ожидать сервисы и инструменты на генеративных нейросетях сыплются как из рога изобилия, не обходя стороной и образование.
👾 Машины атакуют!
Подарок для "Инфоцыган" Инфобизнесменов - ИИ генератор кусов с 0
Проект CourseAI генерирует курсы на любую тему!
Пишете предмет, тему. Получаете как бы выжимку из разных обучающих материалов, типа скелетной программы.
Можно еще добавить тесты и попросить chatGPT расписать "актуальность" - какой это уникальный курс и как он изменит жизнь покупателей курса.
🔅https://courseai.co/🔅
Инфобизнесмены оценили. Сервис хрипит от нагрузки.
⚜️ Чем же ответит "светлая сторона"?
DNA-GPT: новый подход к обнаружению текста, сгенерированного моделями GPT, без обучения. Метод заключается в N-gram анализе различий между оригинальной и новой частью текста. DNA-GPT показал отличные результаты на английских и немецких датасетах, превосходя классификатор openAI.
Интересно, что наши (моей лаборатории в рамках Университета 2035) изыскания с анализом и сравнением текстовых массивов данных (например лекций с рефлексиями и обсуждениями в коллективе студентов) идут ровно в том же направлении.
N-gram анализ (а n-граммы это специфические тематически окрашенные термины состоящие из нескольких слов) мы называем анализом семантических ядер, так как помимо самих терминов и их частотности мы также анализируем специфику связей между терминами. Пример такого семантического ядра приведен на изображении.
#ai #metod #eddata
Отгремели новости о смышленом студенте РГГУ и написанном ИИ дипломе, но Chat GPT не сходит с первых страниц научных сообществ и таблоидов. На очереди новый акт противостояния. Как и следовало ожидать сервисы и инструменты на генеративных нейросетях сыплются как из рога изобилия, не обходя стороной и образование.
👾 Машины атакуют!
Подарок для "
Проект CourseAI генерирует курсы на любую тему!
Пишете предмет, тему. Получаете как бы выжимку из разных обучающих материалов, типа скелетной программы.
Можно еще добавить тесты и попросить chatGPT расписать "актуальность" - какой это уникальный курс и как он изменит жизнь покупателей курса.
🔅https://courseai.co/🔅
Инфобизнесмены оценили. Сервис хрипит от нагрузки.
⚜️ Чем же ответит "светлая сторона"?
DNA-GPT: новый подход к обнаружению текста, сгенерированного моделями GPT, без обучения. Метод заключается в N-gram анализе различий между оригинальной и новой частью текста. DNA-GPT показал отличные результаты на английских и немецких датасетах, превосходя классификатор openAI.
Интересно, что наши (моей лаборатории в рамках Университета 2035) изыскания с анализом и сравнением текстовых массивов данных (например лекций с рефлексиями и обсуждениями в коллективе студентов) идут ровно в том же направлении.
N-gram анализ (а n-граммы это специфические тематически окрашенные термины состоящие из нескольких слов) мы называем анализом семантических ядер, так как помимо самих терминов и их частотности мы также анализируем специфику связей между терминами. Пример такого семантического ядра приведен на изображении.
#ai #metod #eddata
Forwarded from Камера хранения
Общешкольная геймификация: система «домов», почти как в Хогвартсе
◾ Система факультетов или «домов» — это инструмент социальной инженерии и геймификации, который повышает мотивацию учеников за счёт азарта, соревновательного настроя, здоровой конкуренции, взаимопомощи и чувства принадлежности. А ещё это проверенный способ создать позитивный климат для школьников.
◾Например, в гимназии Примакова администрация предложила детям достаточно нейтральные названия «домов»: Север-Юг-Запад-Восток. Затем команды детей из каждого дома придумали гербы, символы и девизы. А в академии Рона Кларка методологи опросили школьников и выбрали четыре характерных для них качества личности. Они и легли в основу «домов».
◾ В НПО «Игровое Образование» часто решают вопросы геймификации и внедрения «игровых домов». Команда организации сделала демо тестирования, которое помогает придумать «дома» на основе ценностей и интересов школьников. Больше про геймификацию образования можно узнать в канале Андрея Комиссарова «Дизайн Образования»
◾ Система факультетов или «домов» — это инструмент социальной инженерии и геймификации, который повышает мотивацию учеников за счёт азарта, соревновательного настроя, здоровой конкуренции, взаимопомощи и чувства принадлежности. А ещё это проверенный способ создать позитивный климат для школьников.
◾Например, в гимназии Примакова администрация предложила детям достаточно нейтральные названия «домов»: Север-Юг-Запад-Восток. Затем команды детей из каждого дома придумали гербы, символы и девизы. А в академии Рона Кларка методологи опросили школьников и выбрали четыре характерных для них качества личности. Они и легли в основу «домов».
◾ В НПО «Игровое Образование» часто решают вопросы геймификации и внедрения «игровых домов». Команда организации сделала демо тестирования, которое помогает придумать «дома» на основе ценностей и интересов школьников. Больше про геймификацию образования можно узнать в канале Андрея Комиссарова «Дизайн Образования»
Цифровой фантом преподавателя - апдейт + ДЕМО
Свежие новости по нашему проекту "Цифровой фантом преподавателя". Эксперимент с "выправлением косяков" ChatGPT с помощью двух дополнительных нейросетей - эксперта и корректировщика прошел успешно.
Напомню цель проекта получить ансамбль алгоритмов обучающийся предварительно выбранной тематике и способный сопровождая релевантные онлайн курсы отвечать на вопросы пользователей, советовать решения и тп, а также задавать и проверять ответ на заданные открытые вопросы с корректировкой ответов и рекомендации направлений доработки. Предыдущий пост.
Удалось устранить проблему ответов на основе наиболее частотных терминов (из самого запроса ChatGPT ориентируется прежде всего на те термины которые он чаще встречал) Кроме того мы настроили обучение с подкреплением за счет специально дообученной экспертной нейросетки прямо в процессе работы фантома. При этом, что важно, сам ChatGPT по факту становится просто диалоговым движком, а не источником знаний. Полный контроль за выдачей у оператора.
Итак✔️ ДЕМО ✔️
Для демо мы создали собеседника обученного на тематике "HR" причем отвечает он как на конкретные так и довольно абстрактные вопросы в этом поле и отметает все что "не по теме",
Сейчас работает пока не мега быстро, так как крутится на небольших мощностях. но для нас главное было выйти на корневые принципы.
Следующий этап - Демо второй части фантома преподавателя - Экзаменатора лайв с формирующим оцениванием.
🏳️ ИИ и дата центричный педдизайн, на канале Дизайн Образования
Свежие новости по нашему проекту "Цифровой фантом преподавателя". Эксперимент с "выправлением косяков" ChatGPT с помощью двух дополнительных нейросетей - эксперта и корректировщика прошел успешно.
Напомню цель проекта получить ансамбль алгоритмов обучающийся предварительно выбранной тематике и способный сопровождая релевантные онлайн курсы отвечать на вопросы пользователей, советовать решения и тп, а также задавать и проверять ответ на заданные открытые вопросы с корректировкой ответов и рекомендации направлений доработки. Предыдущий пост.
Удалось устранить проблему ответов на основе наиболее частотных терминов (из самого запроса ChatGPT ориентируется прежде всего на те термины которые он чаще встречал) Кроме того мы настроили обучение с подкреплением за счет специально дообученной экспертной нейросетки прямо в процессе работы фантома. При этом, что важно, сам ChatGPT по факту становится просто диалоговым движком, а не источником знаний. Полный контроль за выдачей у оператора.
Итак
Для демо мы создали собеседника обученного на тематике "HR" причем отвечает он как на конкретные так и довольно абстрактные вопросы в этом поле и отметает все что "не по теме",
Сейчас работает пока не мега быстро, так как крутится на небольших мощностях. но для нас главное было выйти на корневые принципы.
Следующий этап - Демо второй части фантома преподавателя - Экзаменатора лайв с формирующим оцениванием.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM