От VR к Mixed Reality в обучении
На видео Марк Цукерберг фехтует у себя дома с аватарами олимпийских чемпионов. На нем надеты VR очки , то есть он не видит окружения, но ему транслируется именно собственная комната.
Meta даже название свое сменила, вознеся на флаг Метавселенные и инвестируя в разработки в этом направлении. Но постепенно идет переход в сторону продвинутого AR.
И это весьма заметный тренд. Многие современные игроки все больше разочаровываются в «чистом VR». Появление Magic Leap и Holo Lens (компания Microsoft также делает упор именно на Mixed Reaity).
Опрос среди айтишников и представителей креативной индустрии Кипра показывает, что среди владельцев VR шлемов очень мало кто использует их постоянно.
На мой взгляд для обычного человека видеть вокруг собственный дом, привычную обстановку довольно важно. Это успокаивает, придает чувство защищенности. А уход в VR с ведром на голове, таких ощущений не дает. Видимо киберпанк еще не наступил…
Подробнее в Дзен.
#ARVR #newtech
На видео Марк Цукерберг фехтует у себя дома с аватарами олимпийских чемпионов. На нем надеты VR очки , то есть он не видит окружения, но ему транслируется именно собственная комната.
Meta даже название свое сменила, вознеся на флаг Метавселенные и инвестируя в разработки в этом направлении. Но постепенно идет переход в сторону продвинутого AR.
И это весьма заметный тренд. Многие современные игроки все больше разочаровываются в «чистом VR». Появление Magic Leap и Holo Lens (компания Microsoft также делает упор именно на Mixed Reaity).
Опрос среди айтишников и представителей креативной индустрии Кипра показывает, что среди владельцев VR шлемов очень мало кто использует их постоянно.
На мой взгляд для обычного человека видеть вокруг собственный дом, привычную обстановку довольно важно. Это успокаивает, придает чувство защищенности. А уход в VR с ведром на голове, таких ощущений не дает. Видимо киберпанк еще не наступил…
Подробнее в Дзен.
#ARVR #newtech
Нейроинтерфейсы в образовании и их применение для выявления Soft Skills
Нейроинтерфейс: технология для неинвазивного «чтения мозга» (альфа и бэта ритмы).
В области образования они в основном применяются для мониторинга состояний в процессе обучения.
Сигнал нейроинтерфейса (ЭЭГ) может быть в реальном времени преобразован в иконки-показатели, отображаемые на дисплее (на слайде).
Эта технологии разработана российской компанией "Лаборатория Знаний". Так мы узнаем когда учащиеся теряют фокус, когнитивно перегружаются или скучают.
Некоторое время назад совместно с "Лабораторией Знаний" мы прорабатывали идею о групповом применении нейроинтерфейсов в игровых средах для выявления наборов Soft skills. (на слайдах). Эта идея получила грант фонда Бортника и сейчас активно применяется в бизнес среде.
Еще большую эффективность эти девайсы показали в вопросах сонастройки команд и вхождение в состояние потока
Для тех кому интересна эта тема есть лекция от нейобиологов из МГУ.
Подробнее.
#neuro #newtech
Нейроинтерфейс: технология для неинвазивного «чтения мозга» (альфа и бэта ритмы).
В области образования они в основном применяются для мониторинга состояний в процессе обучения.
Сигнал нейроинтерфейса (ЭЭГ) может быть в реальном времени преобразован в иконки-показатели, отображаемые на дисплее (на слайде).
Эта технологии разработана российской компанией "Лаборатория Знаний". Так мы узнаем когда учащиеся теряют фокус, когнитивно перегружаются или скучают.
Некоторое время назад совместно с "Лабораторией Знаний" мы прорабатывали идею о групповом применении нейроинтерфейсов в игровых средах для выявления наборов Soft skills. (на слайдах). Эта идея получила грант фонда Бортника и сейчас активно применяется в бизнес среде.
Еще большую эффективность эти девайсы показали в вопросах сонастройки команд и вхождение в состояние потока
Для тех кому интересна эта тема есть лекция от нейобиологов из МГУ.
Подробнее.
#neuro #newtech
Будущее образовательных сред с дополненной реальностью и ИИ
Мы не раз писали на канале про Дополненную реальность (AR, MixedR) и ее развитие с новыми технологичными девайсами. А также про генеративные нейросети, ИИ, создающие картинку из набора cлов, заданного оператором. А что если объединить две эти технологии и надев AR очки использовать функцию inpainting - дорисовка или перерисовка части изображения под запрос оператора.
Вуаля, подобная технология уже существует в пилоте, а значит совсем скоро пойдет в массы. На представленном видео предлагается на ходу перерисовывать элементы реальности, заменяя их на то что нужно вам. Сейчас это подается как замена унылых серых и неприятных взгляду стен, мусорных бачков и тому подобных статических декораций, но представьте каков потенциал у подобной технологии в образовании. Это же первый шаг к Holodeck, голографической комнате для воспроизведения любых сед и ситуаций, описанной в сериале Star trek.
Таким образом в рамках существующего класса без каких либо технологических изменений самого пространства мы можем создавать все что необходимо для урока - природные зоны, мини планетарии, элементы устройств и агрегатов, картины мастеров живописи, а даже и интерактивных, взаимодействующих с учащимися персонажей истории или литературных произведений,
Вангую, что именно этот стек технологий больше всего повлияет на школьное образование в ближайшие 10 лет...
#arvr #newtech #AI
Мы не раз писали на канале про Дополненную реальность (AR, MixedR) и ее развитие с новыми технологичными девайсами. А также про генеративные нейросети, ИИ, создающие картинку из набора cлов, заданного оператором. А что если объединить две эти технологии и надев AR очки использовать функцию inpainting - дорисовка или перерисовка части изображения под запрос оператора.
Вуаля, подобная технология уже существует в пилоте, а значит совсем скоро пойдет в массы. На представленном видео предлагается на ходу перерисовывать элементы реальности, заменяя их на то что нужно вам. Сейчас это подается как замена унылых серых и неприятных взгляду стен, мусорных бачков и тому подобных статических декораций, но представьте каков потенциал у подобной технологии в образовании. Это же первый шаг к Holodeck, голографической комнате для воспроизведения любых сед и ситуаций, описанной в сериале Star trek.
Таким образом в рамках существующего класса без каких либо технологических изменений самого пространства мы можем создавать все что необходимо для урока - природные зоны, мини планетарии, элементы устройств и агрегатов, картины мастеров живописи, а даже и интерактивных, взаимодействующих с учащимися персонажей истории или литературных произведений,
Вангую, что именно этот стек технологий больше всего повлияет на школьное образование в ближайшие 10 лет...
#arvr #newtech #AI
Первые шаги речевых интерфейсов мозг-компьютер
Группа ученых из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) разработала нейроинтерфейс для расшифровки команд, посылаемых мозгом речевому тракту.
Специалисты поместили на поверхность коры головного мозга добровольца тонкую гибкую электродную решетку. Система записывала нейронные сигналы и отправляла данные на декодер речи.
Это первый случай, когда потерявший способность говорить парализованный человек использовал нейротехнологии для воспроизведения целых слов.
Здесь нейросети выступают как заменитель поврежденной части мозга, то есть это не только механический имплант, это еще и "кусочек мозга вынесенный наружу и запечатанный в нейросети". Симбиоз белкового мозга и модели мозга в цифре.
Подробнее о сути исследования в статье. особенно любопытен здесь метод сборки датасета для обучения нейросети - дл этого использовались больные эпилепсией в том числе методом раскрашивания лиц, почитайте, это как минимум оригинально.
В образовании такие первые шаги предвещают новый спектр возможностей обучения детей с параличом (например церебральным в тяжелой форме) и другими расстройствами, а также делают возможным адаптацию перенесших инсульт или попавших в аварию.
#neuro #ai #newtech
Группа ученых из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) разработала нейроинтерфейс для расшифровки команд, посылаемых мозгом речевому тракту.
Специалисты поместили на поверхность коры головного мозга добровольца тонкую гибкую электродную решетку. Система записывала нейронные сигналы и отправляла данные на декодер речи.
Это первый случай, когда потерявший способность говорить парализованный человек использовал нейротехнологии для воспроизведения целых слов.
Здесь нейросети выступают как заменитель поврежденной части мозга, то есть это не только механический имплант, это еще и "кусочек мозга вынесенный наружу и запечатанный в нейросети". Симбиоз белкового мозга и модели мозга в цифре.
Подробнее о сути исследования в статье. особенно любопытен здесь метод сборки датасета для обучения нейросети - дл этого использовались больные эпилепсией в том числе методом раскрашивания лиц, почитайте, это как минимум оригинально.
В образовании такие первые шаги предвещают новый спектр возможностей обучения детей с параличом (например церебральным в тяжелой форме) и другими расстройствами, а также делают возможным адаптацию перенесших инсульт или попавших в аварию.
#neuro #ai #newtech
Google представил ИИ-метод для иллюстрации статей с помощью визуальных резюме. Почему это важно для образования и науки?
В догонку целому ряду новостей о том, как генеративные искусственные интеллекты шагают по планете и вытесняет с рынка целый ряд профессий, пришла интересная новость от Google. ИИ понимает текст целиком (включая контексты) и иллюстрирует статьи (в том числе научные).
Под угрозой тут оказываются все, кто подбирает иллюстративный материал для статей, да и вообще любых текстов.
В отличие от звучащих из всех утюгов генеративных нейросетей в формате text-to-image (и обратно), которые основаны на "лобовом" представлении типа "что вижу, о том и рисую", Гугл решает куда более сложную задачу понимания общего контекста всего текста. И подбора иллюстраций не для конкретных предложений и фраз (как делают сейчас практически все), а для составления "картины в целом".
То есть иллюстрации подбираются для всей статьи с учетом смыслов и контекстов.
И для этого гугл собрал датасет под названием NewsStories, содержащий более 31 млн. cтатей, 22 миллиона изображения и 1 млн видео.
"В этой работе мы решаем новую задачу, в которой цель состоит в том, чтобы получить представление о визуальном языке из более длинного текста в сочетании с набором фотографий, которые мы называем визуальными резюме."
"Цель состоит в том, чтобы максимизировать семантическое сходство между каждой статьей и входными изображениями, и это достижимо путем изучения двух подзадач MIL (Multiple Instance Learning).
Первая заключается в совмещении картинки со всей статьей, преобразованной через кодировщик изображения и кодировщик языка в соответствующие представления.
Вторая включает в себя сегментацию текстовой статьи на отдельные предложения и кодирование их в различные представления. Целью является максимизация взаимной информации между изображениями и текстовыми последовательностями, выраженная в вероятностных распределениях.
Это приводит к довольно высокой точности.
Подводя итог, можно сказать, что вклад этой работы многогранен, начиная со сложной проблемы согласования истории и набора иллюстративных изображений и заканчивая такими приложениями, как автоматизированная иллюстрация историй." Но в области образования и исследовательской деятельности (в частности кабинетных исследований) это открывает значительные перспективы по ускорению проработки имеющегося научного материала при написании рефератов, магистерских, кандидатских. Именно этот алгоритм может стать основой будущих нейропомщников - ИИ, обрабатывающих и выдающих выжимки по большим объемам информации в процессе поиска специфического, релевантного теме исследований контента.
Источник:
Научная Статья.
#Ai #newtech #eddata
В догонку целому ряду новостей о том, как генеративные искусственные интеллекты шагают по планете и вытесняет с рынка целый ряд профессий, пришла интересная новость от Google. ИИ понимает текст целиком (включая контексты) и иллюстрирует статьи (в том числе научные).
Под угрозой тут оказываются все, кто подбирает иллюстративный материал для статей, да и вообще любых текстов.
В отличие от звучащих из всех утюгов генеративных нейросетей в формате text-to-image (и обратно), которые основаны на "лобовом" представлении типа "что вижу, о том и рисую", Гугл решает куда более сложную задачу понимания общего контекста всего текста. И подбора иллюстраций не для конкретных предложений и фраз (как делают сейчас практически все), а для составления "картины в целом".
То есть иллюстрации подбираются для всей статьи с учетом смыслов и контекстов.
И для этого гугл собрал датасет под названием NewsStories, содержащий более 31 млн. cтатей, 22 миллиона изображения и 1 млн видео.
"В этой работе мы решаем новую задачу, в которой цель состоит в том, чтобы получить представление о визуальном языке из более длинного текста в сочетании с набором фотографий, которые мы называем визуальными резюме."
"Цель состоит в том, чтобы максимизировать семантическое сходство между каждой статьей и входными изображениями, и это достижимо путем изучения двух подзадач MIL (Multiple Instance Learning).
Первая заключается в совмещении картинки со всей статьей, преобразованной через кодировщик изображения и кодировщик языка в соответствующие представления.
Вторая включает в себя сегментацию текстовой статьи на отдельные предложения и кодирование их в различные представления. Целью является максимизация взаимной информации между изображениями и текстовыми последовательностями, выраженная в вероятностных распределениях.
Это приводит к довольно высокой точности.
Подводя итог, можно сказать, что вклад этой работы многогранен, начиная со сложной проблемы согласования истории и набора иллюстративных изображений и заканчивая такими приложениями, как автоматизированная иллюстрация историй." Но в области образования и исследовательской деятельности (в частности кабинетных исследований) это открывает значительные перспективы по ускорению проработки имеющегося научного материала при написании рефератов, магистерских, кандидатских. Именно этот алгоритм может стать основой будущих нейропомщников - ИИ, обрабатывающих и выдающих выжимки по большим объемам информации в процессе поиска специфического, релевантного теме исследований контента.
Источник:
Научная Статья.
#Ai #newtech #eddata
MarkTechPost
Boston University and Google Researchers Introduce An Artificial Intelligence (AI) Based Method To Illustrate Articles With Visual…
Recent progress in generative models has paved the way to a manifold of tasks that some years ago were only imaginable. With the help of large-scale image-text datasets, generative models can learn powerful representations exploited in fields such as text…
Edcrunch: Безграничные возможности и границы применения XR-технологий в высшем образовании
Еще одна интересная сессия на эдкранч была посвящена смешанной и виртуальной реальности. При этом особо отрадно осознавать, что именно Российские разработчики на ней демонстрировали самые интересные прикладные решения.
Отличились ИТМО и ТПУ.
#ARVR #newtech
Еще одна интересная сессия на эдкранч была посвящена смешанной и виртуальной реальности. При этом особо отрадно осознавать, что именно Российские разработчики на ней демонстрировали самые интересные прикладные решения.
Отличились ИТМО и ТПУ.
#ARVR #newtech
UX и эргономика электронных досок
С чего начинается UX? Правильно с удобства пользования (Usability)/ А в нем в свою очередь основное место играет Эргономика.
Удобно держать в руке, удобно расположены кнопки, легко свайпать и тапать, легко находить нужное, не слишком много и не слишком мало и так далее,
В образовании в этом направлении работают только производители железа и (несколько менее) производители образовательного софта (хотя что уж греха таить там еще слишком много огрехов).
Посмотрите какое изящное решение в плане эргономики электронных досок придумали в Китае. Интуитивно понятное, простое и рабочее.
Эх надо надо начать серьезно преподвать педагогам и методистам UX/ Именно в эту сторону - к полноценному LXD (learner experience design) движется мировое образование. Начинать надо уже вчера.
📟 Бесплатный курс по UX (ссылка)
📟 Бесплатный курс по инструменту прототипирования Figma (ссылка)
#LXPD #newtech #edtool
С чего начинается UX? Правильно с удобства пользования (Usability)/ А в нем в свою очередь основное место играет Эргономика.
Удобно держать в руке, удобно расположены кнопки, легко свайпать и тапать, легко находить нужное, не слишком много и не слишком мало и так далее,
В образовании в этом направлении работают только производители железа и (несколько менее) производители образовательного софта (хотя что уж греха таить там еще слишком много огрехов).
Посмотрите какое изящное решение в плане эргономики электронных досок придумали в Китае. Интуитивно понятное, простое и рабочее.
Эх надо надо начать серьезно преподвать педагогам и методистам UX/ Именно в эту сторону - к полноценному LXD (learner experience design) движется мировое образование. Начинать надо уже вчера.
📟 Бесплатный курс по UX (ссылка)
📟 Бесплатный курс по инструменту прототипирования Figma (ссылка)
#LXPD #newtech #edtool
Новый вид электронных татуировок из графена поможет эффективно отслеживать стрессовые состояния
Каждый раз сталкиваясь с обработкой данных диагностики или данных цифрового следа мы убеждаемся в том что данные, предлагаемые о себе и своих состояниях самим человеком (рефлексия0 довольно неопределенны и размыты. То ли нас никто не учит осознанно рефлексировать, то ли и правда "все врут" , но работать с такими данными получается в осноном по законам "нечеткой логики" (fuzzy logic). Поэтому проектировщики образоватльных сред и аналитики данных цифрового следа все чаще обращаются к "физиологическим данным", к языку, на котом говорит само тело и который помогает снизить уровень неопределенности.
С точки зрения сбора и обработки физиологических данных (в том числе в образовании) рассматриваются три основные направления - это ЧСС (сердечный ритм и его изменение в связи с разными состояниями, которые испытывает человек,) Это кожная гальваника (то же что ЧСС но уже через исследование потоотделения) и наконец нейроинтерфейсы - анализ альфа и бета ритмов (по сути интерпретация ЭЭГ в реальном времени). И в направлениях до недавнего времени наблюдался некоторый паритет,
Но вот появилась интересная новость. Как будто бы в направлении кожной гальваники наметился новый подход, связанный с новым типом носимых устройств - "цифровых татуировок".
В ее основе - анализ Электродермальной активности (та самая кожная гальваника) . Исследователи из США разработали новую технологию для регистрации ЭДА, которая отличается от предшественников большей гибкостью и удобством, а также доступна для подключения к смарт-часам. Подробности, касающиеся эффективности разработки, опубликованы в Nature Communications.
Взяв за основу графеновые электронные татуировки, соединяющиеся с жестким браслетом, они использовали гетерогенные змеевидные ленты (heterogeneous serpentine ribbons, HSPR) и мягкую прослойку, чтобы значительно снизить напряжения в наномембране из графена и золота. HSPR с золотым змеевиком, оканчивающимся на плече графенового змеевика, значительно снижают деформацию (в 50 раз) по сравнению с гетерогенными прямыми лентами.
Такой дизайн позволяет справиться с натяжением, возникающим при движении руки в повседневных делах, делает устройство практически незаметным, позволяет делать записи ЭДА с любой поверхности тела. Но что не менее интересно, система способна передавать данные в жесткую схему, которая доступна для приобретения любому человеку – электронные смарт-часы. Все это делает GET наиболее приемлемым и эффективным для амбулаторной регистрации ЭДА.
Применения такой технологии масса - от отслеживания стресса до полиграф - принципа. Как с любой технологий эта штука может пойти как "вправо" так и "влево".
Но одно понятно сразу - золото-графеновые тату это как минимум модно и стильно :) а как мы знаем из опытов социальной инженерии в этом половина успеха :)
Статья на нейроновости: здесь
Оригинальная статья в Nature: здесь
#newtech #eddata
Каждый раз сталкиваясь с обработкой данных диагностики или данных цифрового следа мы убеждаемся в том что данные, предлагаемые о себе и своих состояниях самим человеком (рефлексия0 довольно неопределенны и размыты. То ли нас никто не учит осознанно рефлексировать, то ли и правда "все врут" , но работать с такими данными получается в осноном по законам "нечеткой логики" (fuzzy logic). Поэтому проектировщики образоватльных сред и аналитики данных цифрового следа все чаще обращаются к "физиологическим данным", к языку, на котом говорит само тело и который помогает снизить уровень неопределенности.
С точки зрения сбора и обработки физиологических данных (в том числе в образовании) рассматриваются три основные направления - это ЧСС (сердечный ритм и его изменение в связи с разными состояниями, которые испытывает человек,) Это кожная гальваника (то же что ЧСС но уже через исследование потоотделения) и наконец нейроинтерфейсы - анализ альфа и бета ритмов (по сути интерпретация ЭЭГ в реальном времени). И в направлениях до недавнего времени наблюдался некоторый паритет,
Но вот появилась интересная новость. Как будто бы в направлении кожной гальваники наметился новый подход, связанный с новым типом носимых устройств - "цифровых татуировок".
В ее основе - анализ Электродермальной активности (та самая кожная гальваника) . Исследователи из США разработали новую технологию для регистрации ЭДА, которая отличается от предшественников большей гибкостью и удобством, а также доступна для подключения к смарт-часам. Подробности, касающиеся эффективности разработки, опубликованы в Nature Communications.
Взяв за основу графеновые электронные татуировки, соединяющиеся с жестким браслетом, они использовали гетерогенные змеевидные ленты (heterogeneous serpentine ribbons, HSPR) и мягкую прослойку, чтобы значительно снизить напряжения в наномембране из графена и золота. HSPR с золотым змеевиком, оканчивающимся на плече графенового змеевика, значительно снижают деформацию (в 50 раз) по сравнению с гетерогенными прямыми лентами.
Такой дизайн позволяет справиться с натяжением, возникающим при движении руки в повседневных делах, делает устройство практически незаметным, позволяет делать записи ЭДА с любой поверхности тела. Но что не менее интересно, система способна передавать данные в жесткую схему, которая доступна для приобретения любому человеку – электронные смарт-часы. Все это делает GET наиболее приемлемым и эффективным для амбулаторной регистрации ЭДА.
Применения такой технологии масса - от отслеживания стресса до полиграф - принципа. Как с любой технологий эта штука может пойти как "вправо" так и "влево".
Но одно понятно сразу - золото-графеновые тату это как минимум модно и стильно :) а как мы знаем из опытов социальной инженерии в этом половина успеха :)
Статья на нейроновости: здесь
Оригинальная статья в Nature: здесь
#newtech #eddata
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Метавселенные – настоящее и будущее. Дискуссия ведущих представителей индустрии
Не так давно по приглашению СберМаркетинга мне довелось поучаствовать в интересной дискуссии, посвященной метавселенным.
Полное видео дискуссии смотрите здесь
Каковы условия захвата ментальной недвижимости и сколько стоит зайти в метавёрс: как ведущие эксперты индустрии оценивают развитие метавёрс в России
Какие возможности сегодня даёт метавселенная, какие форматы лучше всего воспринимаются аудиторией, для чего заход на эту территорию сегодня нужен брендам и верно ли утверждение о том, что участие в метавёрс-проектах — не более чем завладение нашим фокусом внимания, а не новые точки роста, рассмотрели клиенты и эксперты СберМаркетинга.
Руководитель Sber AR/VR Lab Максим Козлов, генеральный директор Maff Meta Verse Алексей Помыканов, руководитель дирекции сервисов «Развитие на основе данных» Университета 2035 Андрей Комиссаров, руководитель отдела репутационного менеджмента ГК ФСК Татьяна Майорова и директор по развитию Lookport Татьяна Журавская подняли все эти вопросы в свежем выпуске видеоподкаста СберМаркетинга MEDIA MIX.
Я постарался обострить дискуссию провокационными вопросами :) Нужна ли метаверсу виртуальность?
Что делать в метаверсе пользователю и какова специфика дизайна опыта такого взаимодействия?
И наконец есть ли будущее у метаверса в сфере образования? :)
Это и многое другое в классной дискуссии по приглашению Сбермаркетинга.
#newtech
Не так давно по приглашению СберМаркетинга мне довелось поучаствовать в интересной дискуссии, посвященной метавселенным.
Полное видео дискуссии смотрите здесь
Каковы условия захвата ментальной недвижимости и сколько стоит зайти в метавёрс: как ведущие эксперты индустрии оценивают развитие метавёрс в России
Какие возможности сегодня даёт метавселенная, какие форматы лучше всего воспринимаются аудиторией, для чего заход на эту территорию сегодня нужен брендам и верно ли утверждение о том, что участие в метавёрс-проектах — не более чем завладение нашим фокусом внимания, а не новые точки роста, рассмотрели клиенты и эксперты СберМаркетинга.
Руководитель Sber AR/VR Lab Максим Козлов, генеральный директор Maff Meta Verse Алексей Помыканов, руководитель дирекции сервисов «Развитие на основе данных» Университета 2035 Андрей Комиссаров, руководитель отдела репутационного менеджмента ГК ФСК Татьяна Майорова и директор по развитию Lookport Татьяна Журавская подняли все эти вопросы в свежем выпуске видеоподкаста СберМаркетинга MEDIA MIX.
Я постарался обострить дискуссию провокационными вопросами :) Нужна ли метаверсу виртуальность?
Что делать в метаверсе пользователю и какова специфика дизайна опыта такого взаимодействия?
И наконец есть ли будущее у метаверса в сфере образования? :)
Это и многое другое в классной дискуссии по приглашению Сбермаркетинга.
#newtech
VR-mixr 2022.pdf
548.9 KB
VR в образовании - исследовательские направления
В свете недавнего выступления по тематике метавселенных и виртуальной реальности (пост) возник ряд вопросов о том какие направления наиболее ярко показали себя в плане применения VR и MixR в образовании.
На эту тему коллеги поделились презентацией с недавнего выступления Лидии Ятлук, исследовательницы и разработчика образовательного опыта из Школы управления СКОЛКОВО,
В презентации в частности рассматривается:
📟 Что именно исследуется в облаcти образовательного VR
📟 Какие педагогические подходы и технологии востребованы в этом поле
📟 Каковы основные типы VR обучения
📟 Каковые наbболее интtресные исследования в области образовательного VR в школе и в вузе
📟 Каковы обобщенные результаты этих исследований
📟 Каковы основные тренды в области изучения образовательного VR
📟 Какие выводы можно сделать из всего прочитанного
#ARVR #newtech #teor
В свете недавнего выступления по тематике метавселенных и виртуальной реальности (пост) возник ряд вопросов о том какие направления наиболее ярко показали себя в плане применения VR и MixR в образовании.
На эту тему коллеги поделились презентацией с недавнего выступления Лидии Ятлук, исследовательницы и разработчика образовательного опыта из Школы управления СКОЛКОВО,
В презентации в частности рассматривается:
📟 Что именно исследуется в облаcти образовательного VR
📟 Какие педагогические подходы и технологии востребованы в этом поле
📟 Каковы основные типы VR обучения
📟 Каковые наbболее интtресные исследования в области образовательного VR в школе и в вузе
📟 Каковы обобщенные результаты этих исследований
📟 Каковы основные тренды в области изучения образовательного VR
📟 Какие выводы можно сделать из всего прочитанного
#ARVR #newtech #teor
Восстание машин или ChatGpt как предвестник тектонических сдвигов в образовании
Не так давно OpenAI выпустило на рынокчерта из табакерки новую ИИ модель – бота ChatGpt. Что это такое и почему это важно для образования.
ChatGPT. это нейросеть, которая взаимодействует с пользователем, общается с ним, отвечает на его вопросы, показывает ошибки, подсказывает, советует и т.п По сути это прототип персонального ИИ помощника типа «искинов» из scifi книжек. Несмотря на события 2022г помимо прочего он работает и на русском языке.
Он неплохо справляется с ответами на вопросы разной сложности в стиле вопрос\ответ, что скорее всего в скором времени убьет онлайн сервисы типа Quora, stackoverflow yandex ответы и тп.
ChatGPT ожидаемо встревожил американских учителей, потому что не составило труда понять, насколько много типичных школьных заданий можно этому боту доверить — и он справится лучше большинства учеников. Учителей, как обычно, волнует, что они не смогут поймать за руку тех, кто пользуется ботом, а не то, что старые методы обучения и проверки становятся сами по себе все менее адекватными.
Но особо крутым оказался впечатляющий пример уже из вузовских заданий: профессор микробиологии составил тест из десяти задач, которые — как он рассчитывал — требуют как глубокого понимания предмета, так и способности уместно применять вычисления, даже когда явно вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл тест на 95%, сильно лучше среднего студента.
Но это далеко не все, дело в том, что ChatGpt прекрасно справляется с написанием программного кода. Пока еще не во всех языках, но уже во многих ведущих.
Ну и на сладкое немного статистики.
Время, которое потребовалось, чтобы набрать 1 миллион пользователей:
Netflix - 3.5 года
Twitter- 2 года
Facebook - 10 месяцев
Spotify - 5 месяцев
Instagram - 3 месяца
ChatGPT - 5 дней 🙈
Это «явление» не может не повлиять на современное образование. Восстание машин уже началось и любой студент справится с подавляющим большинством сложных вопросов заданных текстом. То есть асинхронное обучение с открытыми тестами –фсё. То же самое коснется и юных программистов. Понимая насколько человек ленив – получим нашествие ИИ недоучек на рынок.
стандартные стадии алгоритма - Гнев, отрицание, торг, принятие... начнем с жесткой реакции со стороны школ и вузов.
"запрещать и не пущать" - не вариант - так или иначе подобное решение просочится сквозь дырки современных образовательных конструктов. На мой взгляд, активное распространение модели приведет к существенному расслоению в профессиональном поле на основе наличия базовых софт скиллов - осознанности и целеустремленности. Те кто сможет учиться несмотря на соблазн использовать ИИ помощник станут новой "элитой" в профессиональном поле и их зарплаты по сравнению с теми кто поддался искушению будут отличаться в разы.
далее придет осознание что мир постепенно делится на тех кто поддался искушению и тех кто устоял перед лукавым. И деление идет на основе наличия софт скиллов лежащих в основе ответственности, воли, осознанности и целеустремленности. Коучинг и менторство станут как никогда популярны, правда... их вскоре также существенно потеснит ИИ :)
Одним из направлений станут школы цифрового детокса... Другим школы цифрового синтеза. Третьим школы основанные на воле и стойкости :) большинство "стандартных" образовательных конструктов в течение 20 лет отомрет за полной ненужностью
А какие возможные эффекты видите вы? 😂
#ai #newtech
Не так давно OpenAI выпустило на рынок
ChatGPT. это нейросеть, которая взаимодействует с пользователем, общается с ним, отвечает на его вопросы, показывает ошибки, подсказывает, советует и т.п По сути это прототип персонального ИИ помощника типа «искинов» из scifi книжек. Несмотря на события 2022г помимо прочего он работает и на русском языке.
Он неплохо справляется с ответами на вопросы разной сложности в стиле вопрос\ответ, что скорее всего в скором времени убьет онлайн сервисы типа Quora, stackoverflow yandex ответы и тп.
ChatGPT ожидаемо встревожил американских учителей, потому что не составило труда понять, насколько много типичных школьных заданий можно этому боту доверить — и он справится лучше большинства учеников. Учителей, как обычно, волнует, что они не смогут поймать за руку тех, кто пользуется ботом, а не то, что старые методы обучения и проверки становятся сами по себе все менее адекватными.
Но особо крутым оказался впечатляющий пример уже из вузовских заданий: профессор микробиологии составил тест из десяти задач, которые — как он рассчитывал — требуют как глубокого понимания предмета, так и способности уместно применять вычисления, даже когда явно вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл тест на 95%, сильно лучше среднего студента.
Но это далеко не все, дело в том, что ChatGpt прекрасно справляется с написанием программного кода. Пока еще не во всех языках, но уже во многих ведущих.
Ну и на сладкое немного статистики.
Время, которое потребовалось, чтобы набрать 1 миллион пользователей:
Netflix - 3.5 года
Twitter- 2 года
Facebook - 10 месяцев
Spotify - 5 месяцев
Instagram - 3 месяца
ChatGPT - 5 дней 🙈
Это «явление» не может не повлиять на современное образование. Восстание машин уже началось и любой студент справится с подавляющим большинством сложных вопросов заданных текстом. То есть асинхронное обучение с открытыми тестами –фсё. То же самое коснется и юных программистов. Понимая насколько человек ленив – получим нашествие ИИ недоучек на рынок.
стандартные стадии алгоритма - Гнев, отрицание, торг, принятие... начнем с жесткой реакции со стороны школ и вузов.
"запрещать и не пущать" - не вариант - так или иначе подобное решение просочится сквозь дырки современных образовательных конструктов. На мой взгляд, активное распространение модели приведет к существенному расслоению в профессиональном поле на основе наличия базовых софт скиллов - осознанности и целеустремленности. Те кто сможет учиться несмотря на соблазн использовать ИИ помощник станут новой "элитой" в профессиональном поле и их зарплаты по сравнению с теми кто поддался искушению будут отличаться в разы.
далее придет осознание что мир постепенно делится на тех кто поддался искушению и тех кто устоял перед лукавым. И деление идет на основе наличия софт скиллов лежащих в основе ответственности, воли, осознанности и целеустремленности. Коучинг и менторство станут как никогда популярны, правда... их вскоре также существенно потеснит ИИ :)
Одним из направлений станут школы цифрового детокса... Другим школы цифрового синтеза. Третьим школы основанные на воле и стойкости :) большинство "стандартных" образовательных конструктов в течение 20 лет отомрет за полной ненужностью
А какие возможные эффекты видите вы? 😂
#ai #newtech
Fox News
AI bot that can do schoolwork could 'blow up' US education system, with youngest at most risk: former teacher
Former English teacher, Peter Laffin, predicts OpenAI's new artificial intelligence chatbot will lead to a learning crisis and force teachers to rethink education.
Европейская модель цифровой компетентности преподавателей (самопроверка)
Инструмент самооценки, основанный на Европейской структуре цифровой компетентности преподавателей.
В основе тест, предлагающий вам примерить на себя ряд утверждений и целиком полагающийся на честность ваших ответов. Просит ваш адрес электронной почты после 58 вопросов.
Более всего подходит для преподавателей , работающих в традиционной образовательной среде в стандартных общеобразовательных классах.
В рамках инструмента представлены 22 компетентности, разделенные на 6 уровней:
А1 - новичок
А2 - интересуюшийся
B1 - интегратор
B2 - зксперт
C1 - лидер
с2 - первооткрыватель
и 6 сфер:
- цифровые методы в обучении
- цифровые ресурсы
- взаимодействие
- оценивание
- инструментарий учащихся
- развитие цифровой грамотности учащихся
А вот если вам интересно узнать о других более развернутых моделях цифровой компетентности, например SFIA или DQ, об интегральной модели цифровой компетентности, разработанной Университетом 2035 на основе кабинетного исследования всех существующих моделей, или может быть вовсе о подходах к проверке цифровой грамотности на evidence based основе - (то есть через анализ вашего поведения в рамках симулятора цифровых инструментов и решений), разработанной профильным подразделением НИУ ВШЭ, пишите в комментариях :)
Проверьте себя, насколько вы профессиональны в DigiCompEdu
#edupeople #newtech
Инструмент самооценки, основанный на Европейской структуре цифровой компетентности преподавателей.
В основе тест, предлагающий вам примерить на себя ряд утверждений и целиком полагающийся на честность ваших ответов. Просит ваш адрес электронной почты после 58 вопросов.
Более всего подходит для преподавателей , работающих в традиционной образовательной среде в стандартных общеобразовательных классах.
В рамках инструмента представлены 22 компетентности, разделенные на 6 уровней:
А1 - новичок
А2 - интересуюшийся
B1 - интегратор
B2 - зксперт
C1 - лидер
с2 - первооткрыватель
и 6 сфер:
- цифровые методы в обучении
- цифровые ресурсы
- взаимодействие
- оценивание
- инструментарий учащихся
- развитие цифровой грамотности учащихся
А вот если вам интересно узнать о других более развернутых моделях цифровой компетентности, например SFIA или DQ, об интегральной модели цифровой компетентности, разработанной Университетом 2035 на основе кабинетного исследования всех существующих моделей, или может быть вовсе о подходах к проверке цифровой грамотности на evidence based основе - (то есть через анализ вашего поведения в рамках симулятора цифровых инструментов и решений), разработанной профильным подразделением НИУ ВШЭ, пишите в комментариях :)
Проверьте себя, насколько вы профессиональны в DigiCompEdu
#edupeople #newtech