Как оценить уровень data-культуры в организации?

Если вдруг вы интересовались, почему на этой неделе меньше постов, то причина проста - в Университете 2035 идет ежегодный гибридный интенсив на 2000+ человек - Архипелаг 2023 и моя команда с головой ушла в сбор анализ и интерпретацию цифрового следа образовательного и деятельностного опыта участников.

Одна из важнейших задач нашей работы, да и всего Архипелага - это повышение data-культуры. Приучать ЛПРов к принятию решений на основе данных, а аналитиков к постановке четких метрик, необходимых для процесса принятия решений и обеспечению прозрачности и достоверности данных за счет правильной разметки и обязательной триангуляции.

Примерно год назад на конференции Газпромнефти в отдельной панельной сессии я давал определение "культуре инноваций" и говорил о ее связи с культурой принятия решений на основе данных.

А вот Ваня Леонтьев, лидер направления аналитики в СберМаркете, рассказывает, как удалось оцифровать такую сложную концепцию как Data Driven культура и почему её вообще нужно измерять — разве не достаточно просто чувствовать! 🌝

Внутри:

🔹 Почему у data-культуры обязательно должна быть своя метрика
🔹 О каких вариантах измерения мы думали и на каком остановились?
🔹 Секретная формула под названием Data Driven Index. Как считаем сейчас и как планируем развивать?
🔹 Как драйвить data-культуру в компании, чтобы это давало результаты?

📮Читайте на Хабре!📮

🏳️ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

#edupeople #data #culture