Для тех, кому лучше слушать, чем читать детальное обсуждение

ChatGPT Codex: недостающее руководство
ChatGPT Codex уже здесь — первый облачный Autonomous Software Engineer (A-SWE) от OpenAI. Джош Ма и Александр Эмбирикос рассказывают нам, как WHAMить каждую кодовую базу как опытный пользователь.

https://open.substack.com/pub/swyx/p/codex?r=lbfm3&utm_medium=ios

Vibe Coding News за прошедшую неделю:

Google DeepMind представила AlphaEvolve — универсального агента на базе Gemini, предназначенного для автоматического поиска и оптимизации алгоритмов. Ключевые достижения: Обнаружение нового алгоритма умножения 4×4 комплексных матриц с использованием 48 скалярных умножений, что превосходит алгоритм Штрассена 1969 года. Также DeepMind team сообщила, что AlphaEvolve помог оптимизировать внутренние системы Google: ускорение ядра умножения матриц Pallas на 23%, что сократило время обучения моделей Gemini на 1%. Звучит круто! Теперь хочется узнать зачем нужны комплексные матрицы 4х4 и матрицы Pallas.

Компания LangChain объявила о запуске Open Agent Platform — open-source платформы без необходимости программирования для создания и управления агентами. Также стала доступна LangGraph Platform, предназначенная для развертывания и масштабирования долгоживущих, обладающих состоянием агентов. Особенности: Развёртывание в один клик, масштабирование, поддержка памяти и асинхронного взаимодействия, интегрированная среда разработки LangGraph Studio для отладки и мониторинга. Open Source лицензия MIT.

OpenAI представила Codex — облачного агента для автоматизации задач программирования, встроенного в ChatGPT. Codex работает в изолированной среде в облаеке, способен писать код, исправлять ошибки, запускать тесты и предлагать улучшения. Судя по первым отзывам - без знаний программирования с ним не справится (пока выдыхаем), в процесс работы особо не вмешаешься, интерфейс минималистичен, прорывных результатов пока не попадалось. Т.е. все классно, прямо из среды готовит pull requestы, но в целом на уровне конкурентов. Кроме того, при создании виртуального окружения отключается интернет, что требует предварительной настройки всех зависимостей, а также попадаются мелкие баги.

OpenAI начала развёртывание модели GPT-4.1 в ChatGPT для пользователей с подписками Plus, Pro и Team. Напомним, это та модель, которая специализируется на задачах программирования и точном следовании инструкциям, поддерживает контекст до 1 миллиона токенов в API. В ближайшие недели доступ получат пользователи Enterprise и Education.

🚨 LIVE: "До чего дотянутся руки ИИ: пределы автоматизации в программировании"
Прямо сейчас идёт трансляция, которая ответит на вопрос: какой код ИИ напишет сам, а где без программистов не обойтись?
⚙️ В программе:

Реальные границы возможностей ИИ в написании кода
Где автоматизация уже работает на продакшене
Где алгоритмы продолжают фейлиться
Как адаптироваться и остаться в обойме

🧠 Спикеры:

Валентин Ковалёв (Senior PM, Кросслайф)
Владимир Коршунов (CTO, АгроСигнал)

📺 Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=zOjdoSO5RFU
📱 Или в нашем телеграме
Вопросы задавайте в комментариях. Git pull будущее!

Vibe Coding News за прошедшую неделю:

Anthropic анонсировали новые ИИ-модели — Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Модели лучше справляются со сложными задачами, написанием кода и поиском в интернете, Opus 4 может работать автономно до 7 часов подряд. Модели лучше держат контекст и не теряют детали, даже если работать с большими документами и файлами пользователя, на 65% реже искать «лазейки» и короткие пути — теперь ИИ чаще решает задачи именно так, как вы задумали, а не как проще. По словам Anthropic, в ряде задач по программированию и использованию внешних инструментов (например, веб-поиск), Opus 4 опередила конкурентов — Google Gemini 2.5 Pro, OpenAI o3 reasoning и даже GPT-4.1.

Обновления в Cursor - версии 0.50
Новая Tab-модель умеет делать правки сразу в нескольких файлах - пригодится при рефакторинге. Max Mode теперь доступен для всех передовых моделей, можно решать сложные задачи с помощью расширенного контекста - обрабатывать больший объём кода за раз, вызывать инструменты AI. Добавлены мульти-рутовые рабочие пространства. А с помощью команды @folders можно добавить целые папки в контекст AI. Если папка слишком большая, Cursor уведомит об этом специальным значком. Появились фоновые агенты, которые могут в параллельных средах решать мелкие задачи. Также обещают, что интеграция с issue trackerами на подходе.

Обновления в GitHub Copilot — теперь это не просто ассистент, а самостоятельный код-агент, который может брать на себя задачи из issue, автоматически создавать окружение, писать код, коммитить и оформлять pull request с полным соблюдением всех политик безопасности. Всё прозрачно, управляется с любого устройства, работает с любыми IDE и интегрируется с инфраструктурой компании. Уже доступен для всех пользователей тарифов Copilot Enterprise и Copilot Pro+.

Devstral — новая топовая open-source модель от Mistral для код-агентов! Модель (24B) создана совместно с All Hands AI и оптимизирована для интеграции с OpenHands —open-source платформа для автоматизации рутинных задач в разработке (инструментальная “рука” для код-агентов).
Devstral умеет работать с большими проектами и множеством файлов, интегрируется с vLLM, llama.cpp и др., лидирует (среди open-source) на SWE-Bench Verified (46.8%). Уже есть квантованные версии, работает даже на одной RTX 4090 с огромным контекстом.

Google представила модель Gemini Diffusion. Вместо классической автогрегрессии (по слову за раз), здесь текст генерируется как картинки "волнами": модель итерационно превращает шум в осмысленный текст. Такой метод позволяет получать результаты быстрее и с меньшими ресурсами — в бенчмарках Gemini Diffusion уже обходит компактную Gemini 2.0 Flash-lite, причем при меньших размерах модели. Модель не требует большого количества памяти, а качество ответа можно улучшать просто увеличив число итераций — без сложных prompt-трюков. Звучит перспективно для запуска LLM на локальных машинах — скорость, экономия, гибкость. Если Google сможет доказать, что диффузионные LLM масштабируются, это может поменять стандарты индустрии и открыть путь новым, быстрым и доступным моделям для локального использования.

CodeRabbit запустили бесплатное AI-код-ревью прямо в VS Code, Cursor и Windsurf. Теперь баги, ошибки стиля, и даже забытые тесты можно ловить сразу при работе с кодом, не дожидаясь pull request. Работает на основных популярных языках (Python, JS, Java и др.), а “Fix with AI” позволяет чинить баги одним кликом. Бесплатная версия доступна с ограничениями по количеству проверок, расширенные версии — по подписке. Плагин уже есть в магазине VS Code.

Пропустили что-то интересное?

Не удержался, пересылаю мощный прогноз будущего развития в области ИИ

🔥 Интернет-королева возвращается: 340 страниц об AI, которые взорвали Кремниевую долину

Легендарный аналитик Мэри Микер, автор культовых отчетов о трендах интернета, спустя 6 лет выпустила новый масштабный доклад — на этот раз об искусственном интеллекте. 340 страниц данных, прогнозов и провокационных выводов.

Главный вывод: ИИ-революция уже необратима, и мы находимся в точке "сингулярности".

📌 Основные тезисы:
- AI-революция необратима: В отчете 51 раз встречается слово "беспрецедентный"
- Китайские модели дешевле в 500 раз (ERNIE 4.5 Turbo vs GPT-4.5)
- Индия — лидер по числу пользователей ChatGPT (13.5% от мирового трафика)

💸 Пузырь OpenAI?
Микер прямо называет оценку компании ($300B) "сильно завышенной":
→ Выручка OpenAI: $9.2B/год
→ Оценка/Выручка = 33x (у Perplexity — 75x!)

🔧 Технические детали
• Стоимость инференса упала на 99.7% за 2 года
• Энергопотребление Blackwell GPU в 105 000 раз ниже аналогов 2014 года
• DeepSeek-R1 почти догнал OpenAI (93% vs 95% в MATH Level 5)

🌐 Главный тренд будущего
Следующие 1 миллиард пользователей пропустят этап приложений и сразу перейдут к AI-ассистентам через голосовые интерфейсы — особенно в регионах с низким интернет-покрытием.

🔮Вывод: "Нынешние лидеры ИИ могут повторить судьбу AltaVista. Единственное, что точно известно — мы в начале нового суперцикла технологий."

Полный отчет: BOND Capital AI Report 2025
Краткий обзор в китайской статье

#КитайскийИИ #КитайAI #ИИтренды #OpenAI #TechАналитика