Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Чипы в мозге: говорим о Neuralink и российских аналогах
Сергей Шишкин, руководитель группы нейрокогнитивных интерфейсов, ведущий научный сотрудник МЭГ-центра МГППУ, один из пионеров российских brain-computer interface и ведущий телеграм-канала "Нейроинтерфейсы", рассказывает о реальном положении дел в индустрии нейротехнологий.
Вы узнаете:
🔵 Почему проект Neuralink называют "провальным" и что на самом деле умеют пациенты Маска?
🔵 Как обезьяна "обманывала" систему в знаменитом эксперименте с игрой Pong?
🔵 Какие российские нейроинтерфейсы уже превосходят зарубежные аналоги?
🔵 Когда обычные люди смогут купить "читалки мыслей" в магазине?
🔵 Реальны ли планы Neuralink по восстановлению зрения в 2025 году?
🔵 Кто действительно лидирует в гонке нейрочипов: Маск, Gabe Newell или китайцы?
Об эксперте:
Сергей Львович Шишкин — кандидат биологических наук, автор 170+ научных публикаций, создатель первого в России working brain-computer interface. Его исследования цитируются в ведущих мировых журналах. В отличие от многих экспертов он лично работал с реальными пациентами и знает технологию "изнутри".
Запись интервью доступна здесь и на других площадках:
➡️ YouTube
➡️ ВКонтакте
➡️ ЯндексМузыка
Сергей Шишкин, руководитель группы нейрокогнитивных интерфейсов, ведущий научный сотрудник МЭГ-центра МГППУ, один из пионеров российских brain-computer interface и ведущий телеграм-канала "Нейроинтерфейсы", рассказывает о реальном положении дел в индустрии нейротехнологий.
Вы узнаете:
Об эксперте:
Сергей Львович Шишкин — кандидат биологических наук, автор 170+ научных публикаций, создатель первого в России working brain-computer interface. Его исследования цитируются в ведущих мировых журналах. В отличие от многих экспертов он лично работал с реальными пациентами и знает технологию "изнутри".
Запись интервью доступна здесь и на других площадках:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Советы увлеченным vibe coding и другими AI development tools от Сергея Булаева:
Если вы, как и я, не представляете день без AI-агентов, это для вас.
📍 Факт 1
Исследование Стэнфорда показало, что постоянное использование AI-инструментов создает хронический дефицит дофамина. Мы перестаем получать удовольствие от обычных достижений.
📍 Факт 2
Northwestern University обнаружил: когда мозг получает только позитивные сигналы (как при использовании автодополнения кода), он хуже учится на ошибках и теряет способность к глубокому анализу.
📍 Факт 3
Нейропсихологи выяснили, что дофамин отвечает не только за удовольствие, но и за прогнозирование наград. Когда код пишется за нас, мозг теряет важный механизм обучения.
5 практических советов для тех, кто не может без Cursor Composer и Claude Code
1. Техника интервалов
Работайте с AI-инструментами сессиями по 25-30 минут, затем делайте 5-10 минут перерыва для самостоятельного анализа.
Это восстанавливает дофаминовый баланс и сохраняет креативность.
2. Челлендж "Первый черновик"
Начинайте новые проекты без AI-помощников. Напишите первые 100 строк кода или первый драфт документа самостоятельно. Или хотя бы 20 минут обсудите план с СhatGPT. Это активирует нейронные пути, отвечающие за глубокое удовлетворение от преодоления.
3. Ритуал разбора ошибок
Когда что-то не работает, потратьте 10 минут на самостоятельный дебаг перед обращением к Claude Code. Это тренирует устойчивость к разочарованию и улучшает долговременную память.
4. Дневник промптов и решений
Записывайте свои лучшие промпты и решения, которые вы нашли сами.
Это создает "архив побед", который стимулирует выработку естественного дофамина при просмотре.
5. Техника "Сознательного усложнения"
Раз в неделю намеренно выбирайте задачу, которую решите без AI-помощников. Пусть будет сложно!
Преодоление трудностей создает глубокое нейрохимическое удовлетворение.
AI-инструменты - это суперсила. Но как и любая сила, они требуют баланса. Используйте Cursor Composer и Claude Code на полную, но не забывайте поддерживать свои собственные нейронные цепи в рабочем состоянии!
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Если вы, как и я, не представляете день без AI-агентов, это для вас.
📍 Факт 1
Исследование Стэнфорда показало, что постоянное использование AI-инструментов создает хронический дефицит дофамина. Мы перестаем получать удовольствие от обычных достижений.
📍 Факт 2
Northwestern University обнаружил: когда мозг получает только позитивные сигналы (как при использовании автодополнения кода), он хуже учится на ошибках и теряет способность к глубокому анализу.
📍 Факт 3
Нейропсихологи выяснили, что дофамин отвечает не только за удовольствие, но и за прогнозирование наград. Когда код пишется за нас, мозг теряет важный механизм обучения.
5 практических советов для тех, кто не может без Cursor Composer и Claude Code
1. Техника интервалов
Работайте с AI-инструментами сессиями по 25-30 минут, затем делайте 5-10 минут перерыва для самостоятельного анализа.
Это восстанавливает дофаминовый баланс и сохраняет креативность.
2. Челлендж "Первый черновик"
Начинайте новые проекты без AI-помощников. Напишите первые 100 строк кода или первый драфт документа самостоятельно. Или хотя бы 20 минут обсудите план с СhatGPT. Это активирует нейронные пути, отвечающие за глубокое удовлетворение от преодоления.
3. Ритуал разбора ошибок
Когда что-то не работает, потратьте 10 минут на самостоятельный дебаг перед обращением к Claude Code. Это тренирует устойчивость к разочарованию и улучшает долговременную память.
4. Дневник промптов и решений
Записывайте свои лучшие промпты и решения, которые вы нашли сами.
Это создает "архив побед", который стимулирует выработку естественного дофамина при просмотре.
5. Техника "Сознательного усложнения"
Раз в неделю намеренно выбирайте задачу, которую решите без AI-помощников. Пусть будет сложно!
Преодоление трудностей создает глубокое нейрохимическое удовлетворение.
AI-инструменты - это суперсила. Но как и любая сила, они требуют баланса. Используйте Cursor Composer и Claude Code на полную, но не забывайте поддерживать свои собственные нейронные цепи в рабочем состоянии!
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
News Center
Addictive potential of social media, explained
Stanford psychiatrist Anna Lembke's book, Dopamine Nation, explains our brain chemistry's role in modern society's addiction to social media.
❤🔥6❤1😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Выше писали, что, согласно исследованию METR, ИИ-инструменты для программирования вроде Cursor или Copilot могут снизить продуктивность опытных (!) разработчиков.
В ходе эксперимента 16 программистов выполнили 246 задач в проектах с открытым исходным кодом, где они работали не один год. Одну часть заданий решали с помощью ИИ, другую — самостоятельно. В результате применение ИИ-инструментов увеличило время выполнения задач на 19%.
Доктор технических наук Владимир Крылов не совсем согласен с выводами исследователей — смотрите его аргументы в видео. Что скажете?
В ходе эксперимента 16 программистов выполнили 246 задач в проектах с открытым исходным кодом, где они работали не один год. Одну часть заданий решали с помощью ИИ, другую — самостоятельно. В результате применение ИИ-инструментов увеличило время выполнения задач на 19%.
Доктор технических наук Владимир Крылов не совсем согласен с выводами исследователей — смотрите его аргументы в видео. Что скажете?
👍7🤔3
Прямо сейчас идет презентация GPT5. Новая модель уже появляется в chatGPT у всех. OpenAI обещают небывалую производительность в программировании и значительное уменьшение галлюцинаций, улучшена поддержка длинного контекста, модель будет поддерживать стиль уже существующего кода при доработке. По первым отзывам коллег разработчиков так оно и есть - существенный прогресс и в коде и в агентской работе. $1.25 за 1млн. токенов на входе, $10 на выходе.
🔥11
Заменят ли ChatGPT и GitHub Copilot программистов — или это просто очередной хайп? Сегодня без маркетинговой мишуры разбираем, что ИИ на самом деле умеет в 2025 году, а где он всё ещё спотыкается.
🎙 В гостях — Алексей Субботин, эксперт по управлению проектами.
Разговор будет жёсткий и по делу:
— GitHub Copilot, Cursor AI, ChatGPT: что реально помогает в работе, а что забирает время
— Автоматизация тестов и ревью кода без розовых очков
— ROI от платных ИИ-решений: когда окупаются вложения
— Безопасность данных: можно ли доверять внешним сервисам?
— И главное — что ждёт профессию разработчика через пару лет
⚠️ Поговорим и о подводных камнях: почему ИИ-код иногда тянет проект назад, и когда лучше писать самому.
💬 Присоединяйтесь, задавайте вопросы, делитесь опытом!
👉 t.iss.one/LLM4dev
https://www.youtube.com/live/aBThQKw8U9w?si=qJrqIktx_DYOHKfW
🎙 В гостях — Алексей Субботин, эксперт по управлению проектами.
Разговор будет жёсткий и по делу:
— GitHub Copilot, Cursor AI, ChatGPT: что реально помогает в работе, а что забирает время
— Автоматизация тестов и ревью кода без розовых очков
— ROI от платных ИИ-решений: когда окупаются вложения
— Безопасность данных: можно ли доверять внешним сервисам?
— И главное — что ждёт профессию разработчика через пару лет
⚠️ Поговорим и о подводных камнях: почему ИИ-код иногда тянет проект назад, и когда лучше писать самому.
💬 Присоединяйтесь, задавайте вопросы, делитесь опытом!
👉 t.iss.one/LLM4dev
https://www.youtube.com/live/aBThQKw8U9w?si=qJrqIktx_DYOHKfW
🔥3🤡1
Vibe Coding News этой недели:
OpenAI выпустила GPT-5 — «унифицированную систему» с быстрым основным режимом и отдельной «thinking»-моделью, управляемым роутером, который в реальном времени решает, когда использовать рассуждения, инструменты или краткие ответы. Контекст до 400K токенов и 128K вывод (на бесплатной версии 8000 токенов)! Срез знаний — 1 октября 2024 г. (у mini — 31 мая 2024 г.).
GPT-5 стал дефолтом в Codex CLI, Cursor, JetBrains AI Assistant, Microsoft Copilot Smart Mode, Notion AI, Perplexity (Pro/Max). Cursor назвал GPT-5 «умнейшей моделью для кодинга».
Цены: $1,25/$10 за млн входных/выходных токенов; mini — $0,25/$2; nano — $0,05/$0,4; есть скидки при использовании кэша. Агентные фреймворки: GPT-5 планирует подробно, исполняет кратко, параллелит вызовы инструментов.
OpenAI выпустила инструкции по промптингу, инструкции для frontend разработчиков. Полное описание новых параметров и инструментов.
Claude Code Security Reviewer - новый GitHub Action (инструмент можно встроить прямо в процесс разработки на GitHub) для автоматической проверки кода на уязвимости. Он анализирует только изменённые файлы в PR, понимает логику кода, а не только паттерны, работает с любым языком, фильтрует ложные срабатывания. Мы попробовали на vibe coding пет-проекте и нам понравилось! В тестах нашёл XSS через localStorage и отсутствие санитайзера, похвалил за продуманный RBAC и rate-limit. Отличное дополнение к CI для автоматической security-ревизии.
OpenAI выпустила GPT-5 — «унифицированную систему» с быстрым основным режимом и отдельной «thinking»-моделью, управляемым роутером, который в реальном времени решает, когда использовать рассуждения, инструменты или краткие ответы. Контекст до 400K токенов и 128K вывод (на бесплатной версии 8000 токенов)! Срез знаний — 1 октября 2024 г. (у mini — 31 мая 2024 г.).
GPT-5 стал дефолтом в Codex CLI, Cursor, JetBrains AI Assistant, Microsoft Copilot Smart Mode, Notion AI, Perplexity (Pro/Max). Cursor назвал GPT-5 «умнейшей моделью для кодинга».
Цены: $1,25/$10 за млн входных/выходных токенов; mini — $0,25/$2; nano — $0,05/$0,4; есть скидки при использовании кэша. Агентные фреймворки: GPT-5 планирует подробно, исполняет кратко, параллелит вызовы инструментов.
OpenAI выпустила инструкции по промптингу, инструкции для frontend разработчиков. Полное описание новых параметров и инструментов.
Claude Code Security Reviewer - новый GitHub Action (инструмент можно встроить прямо в процесс разработки на GitHub) для автоматической проверки кода на уязвимости. Он анализирует только изменённые файлы в PR, понимает логику кода, а не только паттерны, работает с любым языком, фильтрует ложные срабатывания. Мы попробовали на vibe coding пет-проекте и нам понравилось! В тестах нашёл XSS через localStorage и отсутствие санитайзера, похвалил за продуманный RBAC и rate-limit. Отличное дополнение к CI для автоматической security-ревизии.
Openai
GPT-5 is here
Our smartest, fastest, and most useful model yet, with thinking built in. Available to everyone.
👍8
Сегодня в 15:00 вместе с Виктором Загускиным, ML-руководителем платформы речевых технологий в MWS AI, разбираемся, как искусственный интеллект учится имитировать голос, почему это стало так просто и чем это грозит.
🔵 Как работают модели, способные копировать интонации и тембр любого человека
🔵 Почему «подделка» голоса — это уже не фантастика, а бытовая реальность
🔵 Инструменты защиты: как распознать голосовой дипфейк
🔵 Юридические и этические вопросы: кто отвечает за слова, которых вы не говорили
Если вы думали, что защищены от обмана по телефону — это интервью заставит вас пересмотреть своё мнение.
🎬 Смотрите трансляцию на YouTube, в ВК или прямо в этом канале!
Если вы думали, что защищены от обмана по телефону — это интервью заставит вас пересмотреть своё мнение.
🎬 Смотрите трансляцию на YouTube, в ВК или прямо в этом канале!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
🔊 Почему команда AI-агентов работает в 10 раз эффективнее одного "суперагента"? Расскажет Александр Агафонцев, эксперт в области автоматизации процессов с использованием ИИ и автор телеграм-канала "ИИзи Бизнес".
В эфире:
🟣 Каковы принципы разделения труда в искусственном интеллекте?
🟣 Как работает Deep Research у Anthropic и как NASA управляет марсоходом?
🟣 Как создать свою команду AI-агентов за 5 минут с no-code инструментом n8n?
🟣 Как ускорить разработку с помощью Claude Code subagents?
🟣 Что такое AI loop и почему MAS решает проблему переполнения контекстного окна?
⏰ Запускаем трансляцию завтра, 14 августа, в 12:00!
Смотрите трансляцию на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы Александру!
В эфире:
⏰ Запускаем трансляцию завтра, 14 августа, в 12:00!
Смотрите трансляцию на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы Александру!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10🤔3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Заменят ли ChatGPT и GitHub Copilot программистов? Что ИИ на самом деле умеет в 2025 году, а где он всё ещё спотыкается? Обсудили это в интервью с экспертом по управлению проектами Алексеем Субботиным.
Разбираем без купюр:
— GitHub Copilot, Cursor AI, ChatGPT: что реально помогает в работе, а что забирает время.
— Автоматизация тестов и ревью кода без розовых очков.
— ROI от платных ИИ-решений: когда окупаются вложения.
— Безопасность данных: можно ли доверять внешним сервисам.
— Почему ИИ-код иногда тянет проект назад, и когда лучше писать самому.
Запись интервью доступна здесь и на других площадках:
➡️ YouTube
➡️ ВКонтакте
➡️ ЯндексМузыка
Разбираем без купюр:
— GitHub Copilot, Cursor AI, ChatGPT: что реально помогает в работе, а что забирает время.
— Автоматизация тестов и ревью кода без розовых очков.
— ROI от платных ИИ-решений: когда окупаются вложения.
— Безопасность данных: можно ли доверять внешним сервисам.
— Почему ИИ-код иногда тянет проект назад, и когда лучше писать самому.
Запись интервью доступна здесь и на других площадках:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как ИИ учится имитировать голос, почему это стало так просто и чем это грозит? Разбираемся вместе с Виктором Загускиным, ML-руководителем платформы речевых технологий в MWS AI.
🔵 Как работают модели, способные копировать интонации и тембр любого человека?
🔵 Почему «подделка» голоса — это уже не фантастика, а бытовая реальность?
🔵 Инструменты защиты: как распознать голосовой дипфейк?
🔵 Юридические и этические вопросы: кто отвечает за слова, которых вы не говорили?
Если вы думали, что защищены от обмана по телефону — это интервью заставит вас пересмотреть своё мнение.
Запись трансляции доступна здесь и на других площадках:
➡️ YouTube
➡️ ВКонтакте
➡️ ЯндексМузыка
Если вы думали, что защищены от обмана по телефону — это интервью заставит вас пересмотреть своё мнение.
Запись трансляции доступна здесь и на других площадках:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Почему команда AI-агентов работает в 10 раз эффективнее одного "суперагента"? Рассказывает Александр Агафонцев, эксперт в области автоматизации процессов с использованием ИИ и автор телеграм-канала "ИИзи Бизнес".
В эфире:
🟣 Каковы принципы разделения труда в искусственном интеллекте?
🟣 Как работает Deep Research у Anthropic и как NASA управляет марсоходом?
🟣 Как создать свою команду AI-агентов за 5 минут с no-code инструментом n8n?
🟣 Как ускорить разработку с помощью Claude Code subagents?
🟣 Что такое AI loop и почему MAS решает проблему переполнения контекстного окна?
Запись лекции доступна здесь и на других площадках:
➡️ YouTube
➡️ ВКонтакте
➡️ ЯндексМузыка
В эфире:
Запись лекции доступна здесь и на других площадках:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
https://www.pcmag.com/news/elon-musk-to-take-on-microsoft-with-macrohard
Elon Mask создал новую компанию с названием Macrohard. Название, конечно, привлекает внимание, но главное -цель : создать компанию, в которой разработкой ПО занимается исключительно ИИ . Следует ли это понимать, что весь цикл разработки станет безлюдным?
Elon Mask создал новую компанию с названием Macrohard. Название, конечно, привлекает внимание, но главное -цель : создать компанию, в которой разработкой ПО занимается исключительно ИИ . Следует ли это понимать, что весь цикл разработки станет безлюдным?
PCMAG
Elon Musk to Take on Microsoft With 'Macrohard'
The goal is to create hundreds of specialized coding and generative AI agents. 'It should be possible to simulate [Microsoft] entirely with AI,' Musk says.