Рассуждающие модели развиваются быстрее, чем пользователь успевает понять, как же они работают... LRM генерируют ответ через множество шагов — промежуточных вопросов и утверждений — и благодаря этому справляются с очень сложными задачами.

Доктор технических наук Владимир Крылов рассказал о новейших исследованиях, которые объясняют, как формируется ответ такой модели на промпт и как влияют на этот процесс нейронные паттерны активаций и внедрённые концепты.

Также в лекции:
→ базовые идеи устройства и принципы работы LRM;
→ ключевые алгоритмы и техники результативного рассуждения;
→ примеры применения этих моделей на практике.

Запись лекции доступна здесь и на других площадках:

➡️ YouTube
➡️ ВКонтакте
➡️ ЯндексМузыка

Говорят, что поиск работы — это ещё одна отдельная работа... Как подойти к трудоустройству в ИТ системно? Своим опытом поделится Дмитрий Савелко, Senior Data Scientist (Сбер, Газпром, Точка Банк) и автор телеграм-канала Ebout Data Science.

⚡️ В эфире:
→ Как собрать данные о потенциальном работодателе и адаптировать рассказ о себе, чтобы продать свое умение решать их конкретную проблему
→ Играть с позиции изобилия, а не нужды, чтобы создать у нанимателя ощущение срочности и дефицита
→ Манипулировать ценностями: для BigTech — преданность и корпоративная культура, для стартапов — самостоятельность и готовность "вжаривать" для решения хаоса
→ Самопрезентация: уверенный голос, паузы и диалог "на равных"
→ Поиск работы как ML-проект: учет всех коммуникаций и анализ ошибок. Отказ — это не провал, а просто новый data point.

⏰ Запускаем трансляцию 27 ноября в 12:00.

Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале!

P. S. Конечно, немного оффтоп для нашего канала, но тема настолько полемичная, что мы не удержались ☺️