Советы увлеченным vibe coding и другими AI development tools от Сергея Булаева:

Если вы, как и я, не представляете день без AI-агентов, это для вас.

📍 Факт 1
Исследование Стэнфорда показало, что постоянное использование AI-инструментов создает хронический дефицит дофамина. Мы перестаем получать удовольствие от обычных достижений.

📍 Факт 2
Northwestern University обнаружил: когда мозг получает только позитивные сигналы (как при использовании автодополнения кода), он хуже учится на ошибках и теряет способность к глубокому анализу.

📍 Факт 3
Нейропсихологи выяснили, что дофамин отвечает не только за удовольствие, но и за прогнозирование наград. Когда код пишется за нас, мозг теряет важный механизм обучения.

5 практических советов для тех, кто не может без Cursor Composer и Claude Code

1. Техника интервалов
Работайте с AI-инструментами сессиями по 25-30 минут, затем делайте 5-10 минут перерыва для самостоятельного анализа.
Это восстанавливает дофаминовый баланс и сохраняет креативность.

2. Челлендж "Первый черновик"
Начинайте новые проекты без AI-помощников. Напишите первые 100 строк кода или первый драфт документа самостоятельно. Или хотя бы 20 минут обсудите план с СhatGPT. Это активирует нейронные пути, отвечающие за глубокое удовлетворение от преодоления.

3. Ритуал разбора ошибок
Когда что-то не работает, потратьте 10 минут на самостоятельный дебаг перед обращением к Claude Code. Это тренирует устойчивость к разочарованию и улучшает долговременную память.

4. Дневник промптов и решений
Записывайте свои лучшие промпты и решения, которые вы нашли сами.
Это создает "архив побед", который стимулирует выработку естественного дофамина при просмотре.

5. Техника "Сознательного усложнения"
Раз в неделю намеренно выбирайте задачу, которую решите без AI-помощников. Пусть будет сложно!
Преодоление трудностей создает глубокое нейрохимическое удовлетворение.

AI-инструменты - это суперсила. Но как и любая сила, они требуют баланса. Используйте Cursor Composer и Claude Code на полную, но не забывайте поддерживать свои собственные нейронные цепи в рабочем состоянии!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Выше писали, что, согласно исследованию METR, ИИ-инструменты для программирования вроде Cursor или Copilot могут снизить продуктивность опытных (!) разработчиков.

В ходе эксперимента 16 программистов выполнили 246 задач в проектах с открытым исходным кодом, где они работали не один год. Одну часть заданий решали с помощью ИИ, другую — самостоятельно. В результате применение ИИ-инструментов увеличило время выполнения задач на 19%.

Доктор технических наук Владимир Крылов не совсем согласен с выводами исследователей — смотрите его аргументы в видео. Что скажете?