AI4Dev — AI for Development
3.74K subscribers
103 photos
23 videos
5 files
208 links
Что надо знать, чтобы остаться востребованным ИТ специалистом в мире с LLM?

• Обзоры продуктов, фреймворков и способы взаимодействия с LLM для разработки софта

• Реальные кейсы, pet и бизнес проекты с LLM

• Публичные лекции

В будущее берут не всех!
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Чипы в мозге: говорим о Neuralink и российских аналогах

Сергей Шишкин, руководитель группы нейрокогнитивных интерфейсов, ведущий научный сотрудник МЭГ-центра МГППУ, один из пионеров российских brain-computer interface и ведущий телеграм-канала "Нейроинтерфейсы", рассказывает о реальном положении дел в индустрии нейротехнологий.

Вы узнаете:
🔵Почему проект Neuralink называют "провальным" и что на самом деле умеют пациенты Маска?
🔵Как обезьяна "обманывала" систему в знаменитом эксперименте с игрой Pong?
🔵Какие российские нейроинтерфейсы уже превосходят зарубежные аналоги?
🔵Когда обычные люди смогут купить "читалки мыслей" в магазине?
🔵Реальны ли планы Neuralink по восстановлению зрения в 2025 году?
🔵Кто действительно лидирует в гонке нейрочипов: Маск, Gabe Newell или китайцы?

Об эксперте:
Сергей Львович Шишкин — кандидат биологических наук, автор 170+ научных публикаций, создатель первого в России working brain-computer interface. Его исследования цитируются в ведущих мировых журналах. В отличие от многих экспертов он лично работал с реальными пациентами и знает технологию "изнутри".

Запись интервью доступна здесь и на других площадках:

➡️ YouTube
➡️ ВКонтакте
➡️ ЯндексМузыка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Советы увлеченным vibe coding и другими AI development tools от Сергея Булаева:

Если вы, как и я, не представляете день без AI-агентов, это для вас.

📍 Факт 1
Исследование Стэнфорда показало, что постоянное использование AI-инструментов создает хронический дефицит дофамина. Мы перестаем получать удовольствие от обычных достижений.

📍 Факт 2
Northwestern University обнаружил: когда мозг получает только позитивные сигналы (как при использовании автодополнения кода), он хуже учится на ошибках и теряет способность к глубокому анализу.

📍 Факт 3
Нейропсихологи выяснили, что дофамин отвечает не только за удовольствие, но и за прогнозирование наград. Когда код пишется за нас, мозг теряет важный механизм обучения.

5 практических советов для тех, кто не может без Cursor Composer и Claude Code

1. Техника интервалов
Работайте с AI-инструментами сессиями по 25-30 минут, затем делайте 5-10 минут перерыва для самостоятельного анализа.
Это восстанавливает дофаминовый баланс и сохраняет креативность.

2. Челлендж "Первый черновик"
Начинайте новые проекты без AI-помощников. Напишите первые 100 строк кода или первый драфт документа самостоятельно. Или хотя бы 20 минут обсудите план с СhatGPT. Это активирует нейронные пути, отвечающие за глубокое удовлетворение от преодоления.

3. Ритуал разбора ошибок
Когда что-то не работает, потратьте 10 минут на самостоятельный дебаг перед обращением к Claude Code. Это тренирует устойчивость к разочарованию и улучшает долговременную память.

4. Дневник промптов и решений
Записывайте свои лучшие промпты и решения, которые вы нашли сами.
Это создает "архив побед", который стимулирует выработку естественного дофамина при просмотре.

5. Техника "Сознательного усложнения"
Раз в неделю намеренно выбирайте задачу, которую решите без AI-помощников. Пусть будет сложно!
Преодоление трудностей создает глубокое нейрохимическое удовлетворение.

AI-инструменты - это суперсила. Но как и любая сила, они требуют баланса. Используйте Cursor Composer и Claude Code на полную, но не забывайте поддерживать свои собственные нейронные цепи в рабочем состоянии!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
❤‍🔥4