Сейчас в эфире:

Интервью: Правда о чипах в мозге: эксперт разбирает Neuralink и российские аналоги

Сергей Шишкин, руководитель группы нейрокогнитивных интерфейсов Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ) и один из пионеров российских brain-computer interface, честно рассказывает о реальном положении дел в индустрии нейротехнологий.

🔥 ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ:

Почему проект Neuralink называют "провальным" и что на самом деле умеют пациенты Маска
Как обезьяна "обманывала" систему в знаменитом эксперименте с игрой Pong
Какие российские нейроинтерфейсы уже превосходят зарубежные аналоги
Когда обычные люди смогут купить "читалки мыслей" в магазине
Реальны ли планы Neuralink по восстановлению зрения в 2025 году
Кто действительно лидирует в гонке нейрочипов: Маск, Gabe Newell или китайцы

🎯 ОБ ЭКСПЕРТЕ:
Сергей Львович Шишкин - доктор наук, автор 170+ научных публикаций, создатель первого в России working brain-computer interface. Его исследования цитируются в ведущих мировых журналах. В отличие от многих экспертов, он лично работал с реальными пациентами и знает технологию "изнутри".

Смотреть тут https://www.youtube.com/watch?v=wH3hH6Cah94
и тут https://vkvideo.ru/video-39755794_456239434

И тут в телеграмм.

Кодирующий агент ИИ Warp обходит Claude Code и занимает первое место в рейтинге Terminal-Bench
Warp только что запустил первую среду разработки Agentic, созданную для разработчиков, желающих получать результаты быстрее. Это лучший в целом агент кодирования, опередивший Claude Code на 20%, ставший агентом № 1 в Terminal-Bench и набравший 71% в SWE-bench Verified.

✅ Длительные команды: то, что не может поддерживать ни один другой инструмент

✅ Многопоточность агентов: запуск нескольких агентов параллельно — все под вашим контролем

✅ На протяжении всего жизненного цикла разработки: настройка → кодирование → развертывание

Отзывы незамедлительно последовали:
«Просто потрясающе. Это полностью изменило мой рабочий процесс». — Яш Патил, технический специалист OpenAI . Знакомьтесь - https://www.warp.dev/

Vibe Coding News этой недели:

Опрос Stackoverflow 2025 об ИИ, технологиях и зарплатах. Широкое внедрение ИИ, но скепсис к точности среди разработчиков, 16% разработчиков все еще не планируют использовать ИИ в работе, Установщик uv python самая упоминаемая технология, разрыв зарплат между USA и Индией сохраняется.

Статья о работе с контекстом. Главная мысль – несмотря на огромные контекстные окна не стоит запихивать в контекст все подряд. Советы как это реализовать на практике: Не используем лишнюю и противоречивую информацию, RAG все еще актуален, изоляция контекста – мультиагентные системы, в которых делим задачу на отдельные подзадачи, каждая со своим контекстом, а потом собираем. А также обрезка, саммаризация и выгрузка - храним часть данных вне окна контекста.

AgentSmith CMS система хранения промптов с открытым исходным кодом, построенная поверх OpenRouter, кажется может пригодиться для оптимизации инженерии промптов/контекста.

Meta планирует позволить кандидатам использовать ИИ во время собеседований по программированию.

В ChatGPT появился режим обучения. Вместо готовых ответов модель задаёт наводящие вопросы и помогает пошагово разобраться в теме.

Пропустили что-то интересное?

Советы увлеченным vibe coding и другими AI development tools от Сергея Булаева:

Если вы, как и я, не представляете день без AI-агентов, это для вас.

📍 Факт 1
Исследование Стэнфорда показало, что постоянное использование AI-инструментов создает хронический дефицит дофамина. Мы перестаем получать удовольствие от обычных достижений.

📍 Факт 2
Northwestern University обнаружил: когда мозг получает только позитивные сигналы (как при использовании автодополнения кода), он хуже учится на ошибках и теряет способность к глубокому анализу.

📍 Факт 3
Нейропсихологи выяснили, что дофамин отвечает не только за удовольствие, но и за прогнозирование наград. Когда код пишется за нас, мозг теряет важный механизм обучения.

5 практических советов для тех, кто не может без Cursor Composer и Claude Code

1. Техника интервалов
Работайте с AI-инструментами сессиями по 25-30 минут, затем делайте 5-10 минут перерыва для самостоятельного анализа.
Это восстанавливает дофаминовый баланс и сохраняет креативность.

2. Челлендж "Первый черновик"
Начинайте новые проекты без AI-помощников. Напишите первые 100 строк кода или первый драфт документа самостоятельно. Или хотя бы 20 минут обсудите план с СhatGPT. Это активирует нейронные пути, отвечающие за глубокое удовлетворение от преодоления.

3. Ритуал разбора ошибок
Когда что-то не работает, потратьте 10 минут на самостоятельный дебаг перед обращением к Claude Code. Это тренирует устойчивость к разочарованию и улучшает долговременную память.

4. Дневник промптов и решений
Записывайте свои лучшие промпты и решения, которые вы нашли сами.
Это создает "архив побед", который стимулирует выработку естественного дофамина при просмотре.

5. Техника "Сознательного усложнения"
Раз в неделю намеренно выбирайте задачу, которую решите без AI-помощников. Пусть будет сложно!
Преодоление трудностей создает глубокое нейрохимическое удовлетворение.

AI-инструменты - это суперсила. Но как и любая сила, они требуют баланса. Используйте Cursor Composer и Claude Code на полную, но не забывайте поддерживать свои собственные нейронные цепи в рабочем состоянии!

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только