https://youtu.be/tbDDYKRFjhk?si=DGQ46FTmQ9Yjd9iv

прекрасная презентация. я многое из этого в том или ином виде знал, но настолько детально и подробно, с цифрами и аналитикой - прям топ. может на русский переведу, если время будет на выхах

Все больше сообщений, что в разработку софта уверенно входят инструменты ИИ. Многих интересуют чисто практические советы. Предлагаю вам прочитать одну из таких публикаций: "Это не шумиха — Claude Code доказал, что будущее уже здесь." https://medium.com/realworld-ai-use-cases/this-is-not-hype-claude-code-proved-the-future-is-already-here-19f3174360b3

Новое слово в разработке ПО : vibe engineering . Познакомьтесь здесь

Теория мертвого интернета — чистая конспирология или реальный прогноз? Расскажет Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО.

Посмотрим свежим взглядом на опубликованную в 2021 году теорию DIT — Dead Internet Theory, которую многие назвали конспирологической. С таким комментарием она присутствует в Википедии и сегодня. Но прошедшие годы ознаменовались событиями, которые скорее развеивают конспирологические основания, чем подтверждают их.

Факты доказывают утверждения об отдалении "сети сетей" от первоначальных целей и "расчеловечивании" the Internet.

⏰ Запускаем трансляцию 25 сентября в 12:00.

Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы лектору!

Одно из наиболее результативных направлений разработки моделей генеративного ИИ является проектирование специализированных моделей , ориентированных на какую либо единственную проблему, в отличии от "пути AGI". Ниже - о еще одной такой модели, нацеленной на медицинское прогнозирование.
Вот описание словами коллеги по цеху.

Delphi-2M - это новая генеративная модель ИИ, которая умеет строить персональные прогнозы здоровья по более чем тысяче заболеваний на десятки лет вперед.

Она уже протестирована в реальности: сначала обучена на сотнях тысяч записей из UK Biobank, а потом проверена на почти 2 миллионах датских пациентов.

Самое интересное, что точность при переносе между системами здравоохранения не упала - для горизонта в 10 лет она в среднем 0,76, а для 20 лет - 0,70. Особенно хорошо модель предсказывает долгосрочные риски вроде сердечно-сосудистых заболеваний и деменции.

Мне нравится, как элегантно устроен ее подход: каждый диагноз в истории пациента трактуется как «слово» в предложении. ИИ учит «грамматику болезней», то есть закономерности их появления. Как только в медкарте появляется новый факт, например, свежий анализ крови или другой диагноз, - прогноз обновляется.

Применений у этого много. С одной стороны, индивидуальные советы пациенту: на что обратить внимание, какие привычки стоит менять, чтобы снизить риски. С другой стороны, большие сценарные прогнозы для здравоохранения в целом.

Например, можно смоделировать вариант: что будет с продолжительностью жизни населения, если снизить заболеваемость раком или инфарктами. Плюс больницы и клиники получают инструмент для планирования ресурсов на годы вперед, а не «тушения пожаров» в моменте.

Разработчики заложили в модель этические механизмы. Ее можно обучать даже на синтетических данных, чтобы сохранить приватность, и она объяснима для врачей - видно, какие именно факторы легли в основу предсказания. То есть это не «черный ящик», а инструмент, с которым реально можно работать в клинике.

И если раньше ИИ в медицине воспринимался как что-то вспомогательное, вроде калькулятора для отдельных задач, то сейчас мы приближаемся к новой роли - полноценного партнера, который умеет собирать всю картину и смотреть далеко вперед.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

https://zml.ai/

Весьма любопытный сервис. Кто реально попробует очень прошу прокомментировать. И , кстати , написан на необычном языке.

Сегодня впечатляющий набор обновлений от Anthropic:

Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.5, заявив лучший уровень по кодированию (SWE Bench), использованию компьютера и рассуждению/математике. Модель демонстрирует возможность распараллеливать и эффективно решать сложные многоэтапные задачи, сохранять концентрацию при работе над задачей более 30 часов.

Новая версия Claude Code получила чекпоинты (сохранение прогресса и мгновенный откат), официальное расширение для VS Code, обновленный SDK с поддержкой сабагентов и хуков и улучшенный терминал. Теперь можно безопасно (по мнению Anthropic) поручать ему более сложные и длительные задачи — от рефакторинга до автономной разработки с фоновыми процессами.

Anthropic добавила в Claude Developer Platform новые инструменты управления контекстом: context editing и memory tool. Они позволяют агентам автоматически очищать устаревшие данные и сохранять важную информацию во внешней памяти, чтобы работать дольше и точнее без потери прогресса.

Успели уже что-нибудь попробовать?