💡 آنچه در این کارگاه می‌آموزید:
۱. پردازش مقدماتی داده‌ها
- مرور کتابخانه‌های مهم پایتون و آشنایی با داده و مقدمات تحلیل
- مصورسازی و تحلیل اکتشافی داده‌ها

۲. یادگیری ماشین
الف) مدل‌سازی و یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
رگرسیون خطی
رگرسیون لجستیک
- KNN
- SVM
- درخت تصمیم
- جنگل تصادفی
- بوستینگ (Boosting)
- ارزیابی مدل‌ها
ب) یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
- تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
- خوشه‌بندی (کلاسترینگ)

+ به همراه جلسات تکمیلی
- کلاس‌های رفع اشکال
- بررسی کاربردهای عملی در مسائل واقعی

👤 ۱۰ درصد تخفیف ثبت‌نام فردی تا تاریخ ۱۰ مرداد
👥 ۱۰ درصد تخفیف ثبت‌نام گروهی به ازای هر نفر (تا سقف ۳ نفر)🛍