📚Intermediate Python

• لینک دسترسی به آموزش:

📥 https://book.pythontips.com/en/latest/index.html


🔎 Machine_learn
🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#programming
#Python

🅿️ دوره پایتون

✅ قسمت ۱۸ پردازش تصویر در #پایتون

📚#پروژه شناسایی خودرو در پایتون

🔎 persianovin
🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#programming
#python

🆕️ مدل o3-mini ، رتبه برتر در کدنویسی

✅ مدل o3-mini از OpenAI اخیراً در یک چالش کدنویسی، DeepSeek R1 را پشت سر گذاشت. موضوع چالش این بود:
"یک برنامه پایتون بنویسید که یک توپ را درون یک شش‌ضلعی چرخان نمایش دهد. توپ باید تحت تأثیر جاذبه و اصطکاک قرار گیرد و به صورت واقعی از دیواره‌های چرخان بجهد."

✅ مدل o3-mini، دومین مدل "استدلال‌گر" OpenAI است که برای تجزیه و تحلیل، تفکر و اصلاح پاسخ‌ها قبل از ارائه، زمان بیشتری صرف می‌کند. این ویژگی‌ها باعث می‌شود که o3-mini بتواند نتایج دقیق‌تر و بهتری ارائه دهد.
🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#programming
#python

🅿️ دوره پایتون

✅ قسمت ۱۹ پردازش تصویر در #پایتون

✅ حاشیه‌نویسی تصاویر و بهبود کیفیت تصاویر

۱. حاشیه‌نویسی تصاویر

حاشیه‌نویسی تصاویر یک مهارت کلیدی در کار با داده‌های بصری است و در اینجا به چند تکنیک برای ویرایش و برچسب‌گذاری تصاویر اشاره میکنیم:

- کشیدن خطوط: اضافه کردن خطوط صاف و ساده برای برجسته کردن نواحی یا مسیرهای خاص در یک تصویر.

- کشیدن دایره‌ها: ضروری برای علامت‌گذاری اشیای مورد نظر یا تعریف نواحی درون یک تصویر.

- کشیدن مستطیل‌ها: ایجاد جعبه‌های محدودکننده برای حاشیه‌نویسی یا برجسته کردن بخش‌های خاص تصویر.

- اضافه کردن متن: نوشتن متن به‌منظور توصیف یا برچسب‌گذاری بخش‌های مختلف تصویر.

۲. بهبود کیفیت تصاویر

تکنیک‌های مختلف بهبود کیفیت تصاویر درجهت  افزایش کیفیت و وضوح تصاویر :

- عملیات ریاضی: بررسی قدرت جمع و ضرب ساده برای تنظیم روشنایی، کنتراست و وضوح تصویر.

- آستانه‌گذاری و ماسک‌گذاری: تکنیک‌هایی برای تقسیم‌بندی تصاویر، ایزوله کردن نواحی خاص و تأکید بر ویژگی‌های خاص.

- عملیات بیتی: کسب insight در مورد عملیات منطقی (AND، OR، XOR) برای ترکیب یا تغییر تصاویر در سطح پیکسل.

🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#programming
#python

🩻 فایل پردازش تصویر در .NET با ImageSharp

🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#programming

🔗 توضیحات پردازش تصویر در .NET با ImageSharp

✳ کتابخانه ImageSharp ابزاری قدرتمند و قابل اعتماد برای ویرایش تصویر است:

- تغییر اندازه تصویر
- حفظ نسبت ابعاد
- افزودن فیلترها
- امکانات بیشتر

✳ کتابخانه ImageSharp از ویژگی‌های زیر پشتیبانی می‌کند:

- بارگذاری و ذخیره تصاویر در فرمت‌های مختلف
- تغییر اندازه و تبدیل‌های پیچیده
- رسم و نوشتن متن
- اعمال فیلترها و افکت‌های بصری
- ویرایش متادیتا
- مدیریت چندین پروفیل رنگ
- و بسیاری امکانات دیگر!

✅ این کتابخانه کاملاً چندسکویی و بدون نیاز به وابستگی به APIهای تصویری ویندوز است، بنابراین برای برنامه‌های مدرن ASP.NET Core بسیار مناسب است.

+ اگر با تصاویر در C# کار می‌کنید، حتما باید ImageSharp رو در ابزارهای خود داشته باشید.

🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#programming

✅ قسمت ۲۱ پردازش تصویر در #پایتون

📚 #پروژه ی پردازش ویدئو با OpenCV

🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#programming
#python

✅افزونه های کاربردی VS Code برای داده کاوی

۱.افزونه Data Wrangler: افزونه مایکروسافت با UI گرافیکی برای آنالیز داده‌های جدولی و پشتیبانی از Pandas و CSV.

۲.افزونه Rainbow CSV: رنگ‌بندی ستون‌های CSV برای افزایش خوانایی و اجرای کوئری‌های شبیه SQL.

۳.افزونه Snowflake: اتصال مستقیم به دیتابیس‌های ابری Snowflake با قابلیت مشاهده جداول و اجرای کوئری.

۴.افزونه PostgreSQL: پنل کامل برای مدیریت دیتابیس‌های Postgres، شامل مرور ساختار و نوشتن کوئری.

۵.افزونه SQLTools: اتصال به انواع پایگاه داده‌ها (MySQL، PostgreSQL و...) با ابزارهای مدیریت کانکشن‌ها.
+DataScience
🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#programming

❄️📈 رسم پلات سه بعدی از احتمال ۱۰۰٪ بارش برف‌ در نرم افزار متلب

🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#programming
#mathlab