#بحث_کنیم

شاهد بزرگ‌ترین انتقال ثروت در تاریخ هستیم.

‏طبق گزارش McKinsey تا سال ۲۰۳۴، agent های هوش مصنوعی:
‏جایگزین ۸۰۰ میلیون شغل خواهند شد.
‏و ۱۹.۹ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه می‌کنند.

‏شغل‌های ۹ صبح تا ۵ عصر در حال انقراض‌اند.

‏ چطور باید در ۲۰۲۵ آماده این تغییر بزرگ باشیم.

۱ نفر از هر ۷ نفر تاکنون شغل خود را به ایجنت های هوش مصنوعی باخته‌اند.

‏• صنایع کامل در عرض یک شب ناپدید می‌شوند.
‏• مشاغلی که طی دهه‌ها ساخته شده‌اند، حالا منسوخ شده‌اند.
‏• بازار کار در آشفتگی کامل است.

‏عوامل هوش مصنوعی را بهتر بشناسیم و بفهمیم چرا اینقدر قدرتمند هستند:

عوامل هوش مصنوعی فقط ابزارهای خودکارسازی نیستند..

‏آن‌ها سیستم‌های مستقلی هستند که:
‏• از هر تعامل یاد می‌گیرند
‏• تصمیمات پیچیده می‌گیرند
‏• به‌طور مداوم پیشرفت می‌کنند

‏مثل این است که ۱۰۰۰ کارمند متخصص داشته باشید که نه می‌خوابند و نه شکایت می‌کنند.

یک agent هوش مصنوعی می‌تواند:

‏• ۱۰,۰۰۰ سند حقوقی را در چند ثانیه بخواند
‏• پاسخ‌های بی‌نقص را در میلی‌ثانیه تولید کند
‏• با ۱۰۰ سیستم هوش مصنوعی دیگر هماهنگ شود
‏• بر اساس داده‌های لحظه‌ای تصمیم‌گیری کند

‏صاحبان کسب‌وکار با سرعتی بی‌سابقه فعالیت خواهند کرد.

مکینزی پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی ۱۹.۹ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه خواهد کرد.

‏آنها:
‏• بدون وقفه ۲۴/۷ کار می‌کنند
‏• هرگز یک اشتباه را دوباره تکرار نمی‌کنند
‏• ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر از انسان تصمیم‌گیری‌ می کنند

‏اما جادوی واقعی زمانی ست که چندین agent با هم کار کنند:

آمازون به‌عنوان مثال:

‏عامل هوش مصنوعی اول می‌تواند نقش تحلیل‌گر را بر عهده بگیرد.
‏عامل دوم می‌تواند برنامه‌ریزی را مدیریت کند.
‏عامل سوم می‌تواند مسئولیت مدیریت کلی را برعهده داشته باشد.

‏سم آلتمن می‌گوید در آینده، عوامل هوش مصنوعی کل شرکت‌ها را اداره خواهند کرد.

تا سال ۲۰۳۰، عوامل هوش مصنوعی ۷۰٪ از کارهای اداری را جایگزین خواهند کرد (طبق گزارش مک‌کینزی).

‏ولی بازماندگان؟

‏آن‌ها این کارها را متفاوت انجام خواهند داد

ها مهارت‌هایی را یاد گرفتند که مختص انسان‌هاست:

‏• تفکر استراتژیک
‏• ایجاد روابط
‏• هوش هیجانی
‏اما حقیقت ناخوشایند اینجاست:

۹۵٪ از نیروی کار برای این تغییر آماده نیستند.

‏کسانی که زودتر سازگار شوند، موفق خواهند شد. اما آن‌هایی که این کار را نکنند، به سختی پیش خواهند رفت.

‏مجمع جهانی اقتصاد می‌گوید:
‏تنها ۵٪ از مشاغل بدون تغییر باقی خواهند ماند.

بهترین راه برای آماده شدن:

‏-یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنید
‏-در مهارت‌هایی که مختص انسان‌هاست، استاد شوید
‏-بر توسعه خلاقیت و مهارت‌های فکری خود تمرکز کنید

‏اگر بر ویژگی‌هایی که فقط انسان‌ها دارند تمرکز کنید، هرگز دچار کمبود نخواهید شد.

منبع

@indieGameTV
#ai

ویدیوهای کامل و محتوای دوره‌ی «یادگیری ماشین» دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف منتشر شد:
‏‌ SharifML.ir⁩
‏کل این محتوا رایگان است.
‏تهیه‌ی این مجموعه ممکن نبود، مگر با تلاش جدی یک تیم ۷۰ نفره که قدردان یکایک آن‌ها هستم/شریفی زارچی
https://www.sharifml.ir

منبع

@indieGameTv
#ai

مدل‌های هوش مصنوعی با زبان انگلیسی بهتر کار میکنن و بهترین روش تقویت زبان هم روش‌های پرکتیکاله.
‏وارد تنظیمات chatgpt و یا اپهای دیگه‌تون بشید و دستور پایین رو بصورت پیش‌فرض بهش بدید.
‏با این دستور هرچیز که زین پس بهش میگید رو اول گرامر و لغات‌تون رو بررسی میکنه و بعد با توضیح تصحیح‌اش میکنه. بعد کارتون رو انجام میده. (مثل عکس).
‏دستور:

‏

Before responding, always review my grammar and vocabulary first. If there are any mistakes, stop immediately, correct them, and suggest better word choices. Only after fixing my grammar should you proceed with answering my request.

منبع

@indieGameTv
#ai

شرکت چینی 6میلیون دلاری (DeepSeek) توانست +1 تریلیون دلار سهام در وال استریت را دود کند!

ترس سرمایه‌گذاران از پیشرفت سریع چین در حوزه هوش مصنوعی و سبقت گرفتن از آمریکاست.
‏شرکت چینی DeepSeek با دستیابی به پیشرفتی شگرف در زمینه AI، ثابت کرد که می‌تواند با هزینه‌ای بسیار کمتر از غول‌های آمریکایی مانند OpenAI و گوگل، به فناوری‌های مشابه دست یابد.

این خبر، موجی از وحشت را در میان سرمایه‌گذاران به راه انداخت و باعث شد تا شاهد بزرگترین ریزش بازار سهام در تاریخ باشیم.
‏شاخص نزدک (Nasdaq) با سقوط 3 درصدی، بیشترین زیان را متحمل شد.
‏سهام شرکت NVIDIA، یکی از پیشگامان تولید تراشه‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی

با سقوط +15 درصدی، 475 میلیارد دلار از ارزش خود را از دست داد.
‏سایر غول‌های فناوری مانند Broadcom، Oracle، مایکروسافت و آمازون نیز از این ریزش در امان نماندند و با کاهش قابل توجه ارزش سهام مواجه شدند.
‏این رویداد، سرمایه‌گذاران را در سراسر جهان به تکاپو انداخته است.

منبع
@indieGameTv
#ai

#اعضای_کانال

ارسالی @Rohamgames یکی از کاربران در مورد ابزار هوش مصنوعی لوکال برای ساخت مدل سه بعدی

@indieGameTv
#ai

ساخت وب‌سایت با AI

‏هنوز AI نتونسته جای برنامه‌نویس‌ها رو کامل بگیره ولی موضوع اینجاست که این اتفاق زیاد طول نمی‌کشه.
‏از DeepSeek یک پرامپت Detailed برای تولید ایده وب‌سایت خودتون بگیرید و بعد در ⁦ bolt.new ⁩ پرامپت رو وارد کنید و سایت خودتون رو همونجا Deploy کنید.

لینک پست
@indieGameTv
#ai

آقای Hylak یه راهنما برای پرامپت‌نویسی مدل‌های استدلالی مثل 01 منتشر کرده که می‌تونه کاربردی باشه.

‏- هدف: چیزی که می‌خواین
‏- فرمت خروجی: فرمت مد نظرتون برای جواب نهایی
‏-هشدارها: نکاتی که مدل باید حواسش باشه
‏- زمینه: اطلاعات بیشتر برای افزایش کیفیت خروجی

مرجع

@indieGameTv
#ai

پایان رقابت هوش مصنوعی؟!

شرکت OpenAI اخیراً هشدار داده که اگر استفاده از آثار دارای کپی‌رایت برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ممنوع شود، عملاً رقابت در این حوزه به پایان می‌رسد!

این شرکت معتقد است بدون دسترسی به محتوای باکیفیت (مثل کتاب‌ها، مقالات، فیلم‌نامه‌ها و مطالب دارای حق نشر)، مدل‌هایی مانند ChatGPT نمی‌توانند زبان را به‌درستی یاد بگیرند یا عملکرد خوبی داشته باشند.

از نگاه OpenAI، اگر چنین محدودیتی اعمال شود، کشورهای دیگر (مثل چین) بدون این قوانین به پیشرفت ادامه می‌دهند و آمریکا از رقابت عقب می‌ماند.

در مقابل، منتقدان می‌گویند استفاده بدون اجازه از آثار دیگران نه‌تنها غیرقانونی است، بلکه به حقوق خالقان محتوا آسیب می‌زند.

این ماجرا نشان‌دهنده یک چالش جدی و پیچیده در دنیای فناوری و حقوق نشر است: آیا توسعه هوش مصنوعی مهم‌تر است یا حفاظت از حقوق مولفان؟

نظر شما چیه؟ آیا پیشرفت هوش مصنوعی باید اولویت داشته باشه یا حق صاحبان اثر؟

@indieGameTv
#ai@indieGameTv

گوگل دیروز از Firebase Studio رونمایی کرد.

‏یه محیط گرافیکی جدید از Google برای ساخت و مدیریت اپلیکیشن‌های موبایل و وب با Firebase. بدون نیاز به نوشتن کد برای شروع!
‏⁦ firebase.studi

منبع
@indieGameTv
#ai@indieGameTv

معماری ChatGPT قدیمی است!

‏یان لِکان پدر AI مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT را "گذشته" AI می‌داند و معتقد است که تمرکز بر روی بهبود جزئی این مدل‌ها توسط صنعت، مانع از پرداختن به مسائل بنیادی‌تر می‌شود.
‏او چهار حوزه کلیدی برای آینده AI معرفی می‌کند:
‏ 1. درک جهان فیزیکی:
‏ساخت ماشین‌هایی که قادر به درک و تعامل با جهان فیزیکی باشند، مانند انسان‌ها و حیوانات. (World Models)
‏2. حافظه پایدار:
‏توانایی ذخیره و بازیابی اطلاعات در طول زمان، مشابه حافظه انسان. (Persistent Memory)

‏3. استدلال:
‏توانایی استنتاج منطقی و حل مسائل پیچیده. (Reasoning)
‏4. برنامه‌ریزی:
‏توانایی تعیین اهداف و ایجاد سلسله اقدامات برای دستیابی به آنها. (Planning)

‏لِکان معتقد است که مدل‌های زبانی فعلی، رویکردی ساده‌انگارانه به استدلال دارند و برای درک جهان واقعی مناسب نیستند.

او معماری‌های مبتنی بر "Joint Embedding Predictive Architecture" (JAPA) را برای مدل‌سازی جهان و استدلال پیشنهاد می‌دهد. این معماری‌ها به جای پیش‌بینی در سطح پیکسل یا توکن، بر روی یادگیری بازنمایی‌های انتزاعی از داده‌ها تمرکز می‌کنند.

‏لِکان پیش‌بینی می‌کند که درک عمیق‌تر از جهان فیزیکی توسط هوش مصنوعی، نیازمند سخت‌افزارهای قدرتمندتر و الگوریتم‌های پیچیده‌تر خواهد بود.
‏او همچنین بر اهمیت تحقیقات باز و پلتفرم‌های متن‌باز برای پیشرفت سریع‌تر AI تأکید می‌کند. به گفته او، آینده AI متعلق به دستیارهای متنوع و شخصی‌سازی شده‌ای خواهد بود که به ما در زندگی روزمره کمک می‌کنند. او معتقد است که این دستیارها باید منعکس کننده تنوع زبان‌ها، فرهنگ‌ها و ارزش‌های مختلف در جهان باشند.
‏لکان همچنین به اهمیت مدل‌های بنیادی (Foundation Models) متن‌باز و آموزش توزیع شده آنها با استفاده از داده‌های مختلف از سراسر جهان اشاره می‌کند. او معتقد است که این رویکرد، به ایجاد مدل‌های جامع‌تر و نماینده‌تر از هوش جمعی جهانی کمک خواهد کرد.

‏در واقع یان لکان با زیر سوال بردن LLM ها، به شکلی زیرکانه، نه تنها یک بحث علمی، بلکه یک مبارزه استراتژیک را آغاز کرده است در حالی که شرکت‌هایی مانند گوگل و OpenAI سرمایه‌گذاری هنگفتی بر روی LLM ها انجام داده‌اند، لکان با تغییر میدان بازی به سوی "هوش مصنوعی تجسم‌گرا" (Embodied AI) که نیازمند سخت‌افزارهای قدرتمندتری مانند GPU های NVIDIA است، به نوعی در حال مهندسی مجدد بازار AI به نفع شرکت متا و شرکای سخت‌افزاری آن است.
‏این یک بازی برد-برد برای متا و NVIDIA است که می‌تواند منجر به تسلط آنها بر نسل بعدی هوش مصنوعی شود.
‏این حرکت لکان، نه تنها یک چالش علمی، بلکه یک مانور استراتژیک در رقابت سنگین جهانی AI است.

https://m.youtube.com/watch?si=PSQlQ6EQ80D3gw6W&v=eyrDM3A_YFc&feature=youtu.be

منبع

@indieGameTv
#ai@indieGameTv
#news@indieGameTv

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پیش‌بینی می‌کند که؛
‏کارخانه‌های آینده، در حقیقت یک ربات غول‌آسا خواهند بود که ماشین‌ها را هماهنگ می‌کند، با انسان‌ها همکاری می‌کند و مهم‌تر از همه، ربات‌های بیشتری می‌سازد!

این فرآیند را "ربات‌هایی که ربات می‌سازند و آن ربات‌ها نیز ربات‌های دیگری را می‌سازند" توصیف می‌کند.
‏این چرخه‌ی خودسازنده به عنوان زیرساخت جدید، توسط AI فیزیکی نیرو می‌گیرد. به عبارتی، هوش مصنوعی در کالبد ربات‌ها نیز تجسم می‌یابد و به آنها توانایی ساخت و تولید مستقل می‌دهد.

منبع

@IndieGameTv
#AI@indieGameTv

اکنون ChatGPT با اتصال به Github، قدرت Deep Research حتی در کدها را به دست آورد!

‏این ویژگی که در حال حاضر در مرحله بتا قرار دارد، به کاربران پلاس، پرو و تیم ChatGPT اجازه می‌دهد تا سوالات خود را مستقیماً از دل کدها و مستندات پروژه‌های گیت‌هاب استخراج کنند.

منبع

@indieGameTv
#ai@indieGameTv

جهان به سرعت در مسیر Vibe Coding حرکت می‌کند!
‏زمانی که اعداد ارزش شرکت های توسعه ابزارهای "Vibe"، لحظه ای رشد می‌کنند تنها یک معنی دارد؛ هجوم مردم به سمت توسعه نرم افزار.

‏شرکت Anysphere (سازنده Cursor) با عمر کمتر از 3سال، با جذب 900میلیون دلار دیگر،ارزشی 9.9 میلیارد دلاری یافت.

مرجع خبر

مرجع کانال این خبر

@indieGameTv
#ai@indieGameTv

این CGI نیست.
واقعی هم نیست.
چیز جدیدی‌ست.

نه جلوه‌های ویژه سنتی است و نه فقط یک فیلتر.

این Aleph از Runway است — یک مدل هوش مصنوعی جدید که تصاویر ویدیویی شما را دوباره بازآفرینی می‌کند.

مثل فتوشاپ است، اما برای فیلم‌های متحرک.

ویدیوی کوتاهی که با آن ساخته‌ام را ببینید.

It’s not CGI.
It’s not real.
It’s something new.

This isn’t traditional VFX, and it’s not just a filter.

It’s Runway’s Aleph, a new AI model that reimagines your footage.

Think of it like Photoshop for motion pictures.

Check out the short I made with it.

@indieGameTV
#ai@indieGameTv

این هوش مصنوعی دیوانه‌کننده‌ست...

یادته اون ویدیوهای قدیمی که عاشقشونی، ولی کیفیتشون انقدر بده که به سختی می‌تونی تماشاشون کنی؟

حالا با آپ‌اسکیلر جدید Higgsfield دوباره زنده شدن...

اینجا ۱۰ لحظه‌ی نمادین رو با کیفیت HD می‌بینی:

۱. این میم افسانه‌ایه، ولی توی وضوح بالا، اون مرد واقعاً زشت به نظر میاد!

this AI is crazy..

remember those old videos you love but can barely watch because the quality sucks?

I used Higgsfield's new upscaler brings them back..

here are 10 iconic moments in HD:

1. this meme is legendary, but the man is so ugly in high res

@indieGameTV
#ai@indieGameTV

یک تحقیق جدید از دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد اشتغال در مشاغل در معرض هوش‌مصنوعی مثل کدنویسی برای جوانان بدتر شده ولی برای قدیمی‌ها بیشتر شده است.
‏اما در مشاغلی که کمتر تحت تاثیر هوش مصنوعی قراردارند مانند کمک‌های بهداشتی در منازل، اشتغال برای جوانان رو به افزایش است.

منبع

@IndieGameTv
#AI@IndieGameTv

مقایسه هوش مصنوعی اپل - شیائومی و سامسونگ

مرجع

@indieGameTV
#ai@indieGameTv

هوش‌مصنوعی🔸توهم‌زاها
کدامیک از چت‌بات‌های هوش مصنوعی توهم‌زاتر هستند؟ (به خاطر دادن پاسخ‌های اشتباه).

مرجع

@indieGameTV
#ai@indieGameTv

فعال سازی رایگان اکانت جمنای اینترپرایز بدون کارت و ...

لینک ویدئو یوتیوب

لینک ارجاع شده در فیلم

@IndieGameTV
#AI@IndieGameTV

NVIDIA + Stanford just dropped NitroGen

"plays-any-game" AI trained on 40,000 hours of gameplay across 1,000+ games.

They're releasing the dataset + model weights. 👇

انویدیا و دانشگاه استنفورد به‌تازگی پروژه‌ای به نام NitroGen را معرفی کرده‌اند.

هوش مصنوعی NitroGen یک هوش مصنوعی «plays-any-game» است؛ یعنی مدلی که به‌جای آموزش برای یک بازی خاص، توانایی بازی‌کردن طیف بسیار گسترده‌ای از بازی‌ها را دارد. این مدل با حدود ۴۰ هزار ساعت گیم‌پلی واقعی از بیش از ۱۰۰۰ بازی مختلف آموزش داده شده است.

نکته‌ی مهم اینجاست که آن‌ها فقط مدل نهایی را معرفی نکرده‌اند، بلکه دیتاست کامل و وزن‌های مدل (Model Weights) را نیز منتشر می‌کنند. این موضوع به پژوهشگران و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد:
رفتار و معماری مدل را بررسی کنند
آن را برای بازی‌ها یا محیط‌های جدید فاین‌تیون کنند.

به‌طور خلاصه، NitroGen یک قدم مهم به سمت ساخت عامل‌های هوش مصنوعی عمومی است که بتوانند بدون آموزش اختصاصی برای هر بازی، قوانین، اهداف و مکانیک‌ها را یاد بگیرند و تطبیق پیدا کنند.

@indieGameTV
#ai@indieGameTv