برای تبدیل صوت به متن مدلهای زیادی هست از جمله مدلهای Whisper از OpenAI. حالا یک کمپانی اومده چندتا مدل به اسم Moonshine داده بیرون به صورت اپن سورس. که سیستمهای گفتار به متن (ASR) هستند و برای دستگاههای با منابع محدود مثل لپتاپ، تلفن، و raspberry pi بهینهسازی شدهاند.
این مدلها برای کاربردهای real-time مثل زیرنویس زنده (live caption) و شناسایی فرمان صوتی بسیار مناسباند (ایده استارتاپی!).
مدلهای Moonshine در ارزیابیهای دقت عملکرد بهتری نسبت به مدلهای tiny.en و base.en از OpenAI (مدلهایWhisper) در سایز مشابه دارد. این مدلها هم سریعتر و هم دقیقترند!
مدل Whisper که بر اساس معماری ترانسفورمر encoder decoder طراحی شده است، sequence های صوتی با طول ثابت را در قطعات ۳۰ ثانیهای پردازش میکند، بدون توجه به محتوای واقعی گفتار در صوت. این به این معناست که تکه های صوتی کوتاهتر نیاز به پر شدن با صفر دارند تا به طول موردنیاز برسند، که در نتیجه باعث ایجاد یک سربار محاسباتی ثابت در encoder میشود.
یکی از نوآوریهای Moonshine، آموزش بدون استفاده از صفر-پدینگ است.
این روش باعث شده که پردازش در زمان استنتاج بسیار کارآمدتر باشد و بهویژه برای دستگاههای کممنبع ایدهآل است.
مدل Moonshine Tiny برای تبدیل یک قطعه صدای 10 ثانیهای به متن، ۵ برابر کمتر از tiny.en از OpenAI منابع محاسباتی مصرف میکند.
بدون کاهش دقت (WER ثابت) در تمامی دیتاستهای استاندارد!
البته فعلا فقط زبان انگلیسی را ساپورت میکنه ولی قراره که کد برای fine tune کردن روی زبانهای دیگه را هم ریلیز کنند.
پروژه Moonshine در گیتهاب
منبع
@indieGameTV
#ai
این مدلها برای کاربردهای real-time مثل زیرنویس زنده (live caption) و شناسایی فرمان صوتی بسیار مناسباند (ایده استارتاپی!).
مدلهای Moonshine در ارزیابیهای دقت عملکرد بهتری نسبت به مدلهای tiny.en و base.en از OpenAI (مدلهایWhisper) در سایز مشابه دارد. این مدلها هم سریعتر و هم دقیقترند!
مدل Whisper که بر اساس معماری ترانسفورمر encoder decoder طراحی شده است، sequence های صوتی با طول ثابت را در قطعات ۳۰ ثانیهای پردازش میکند، بدون توجه به محتوای واقعی گفتار در صوت. این به این معناست که تکه های صوتی کوتاهتر نیاز به پر شدن با صفر دارند تا به طول موردنیاز برسند، که در نتیجه باعث ایجاد یک سربار محاسباتی ثابت در encoder میشود.
یکی از نوآوریهای Moonshine، آموزش بدون استفاده از صفر-پدینگ است.
این روش باعث شده که پردازش در زمان استنتاج بسیار کارآمدتر باشد و بهویژه برای دستگاههای کممنبع ایدهآل است.
مدل Moonshine Tiny برای تبدیل یک قطعه صدای 10 ثانیهای به متن، ۵ برابر کمتر از tiny.en از OpenAI منابع محاسباتی مصرف میکند.
بدون کاهش دقت (WER ثابت) در تمامی دیتاستهای استاندارد!
البته فعلا فقط زبان انگلیسی را ساپورت میکنه ولی قراره که کد برای fine tune کردن روی زبانهای دیگه را هم ریلیز کنند.
پروژه Moonshine در گیتهاب
منبع
@indieGameTV
#ai
👌9👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡#نکته
مورچه ها در مقابل انسان ها ...
توضیح ویدئو ساده هست و قابل فهم ولی به طور ضمنی کارِ گروهی در مورچه ها بهتر از انسان هاست بخاطر اینکه در انسان ها هر شخص میخواد آبجکت رو به اون سمت که خودش فکر میکنه درسته بکشه اما مورچه ها مثل یک موجودیت یکپارچه عمل میکنندکه بر اساس هدف مشترکی که دارند شی رو به حرکت در میارن.
@indieGameTV
#AI
مورچه ها در مقابل انسان ها ...
توضیح ویدئو ساده هست و قابل فهم ولی به طور ضمنی کارِ گروهی در مورچه ها بهتر از انسان هاست بخاطر اینکه در انسان ها هر شخص میخواد آبجکت رو به اون سمت که خودش فکر میکنه درسته بکشه اما مورچه ها مثل یک موجودیت یکپارچه عمل میکنندکه بر اساس هدف مشترکی که دارند شی رو به حرکت در میارن.
Humans vs ants' problem solving
[🎞️ Wizeman Institute of Science]
@indieGameTV
#AI
👍4
#بحث_کنیم
شاهد بزرگترین انتقال ثروت در تاریخ هستیم.
طبق گزارش McKinsey تا سال ۲۰۳۴، agent های هوش مصنوعی:
جایگزین ۸۰۰ میلیون شغل خواهند شد.
و ۱۹.۹ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه میکنند.
شغلهای ۹ صبح تا ۵ عصر در حال انقراضاند.
چطور باید در ۲۰۲۵ آماده این تغییر بزرگ باشیم.
۱ نفر از هر ۷ نفر تاکنون شغل خود را به ایجنت های هوش مصنوعی باختهاند.
• صنایع کامل در عرض یک شب ناپدید میشوند.
• مشاغلی که طی دههها ساخته شدهاند، حالا منسوخ شدهاند.
• بازار کار در آشفتگی کامل است.
عوامل هوش مصنوعی را بهتر بشناسیم و بفهمیم چرا اینقدر قدرتمند هستند:
عوامل هوش مصنوعی فقط ابزارهای خودکارسازی نیستند..
آنها سیستمهای مستقلی هستند که:
• از هر تعامل یاد میگیرند
• تصمیمات پیچیده میگیرند
• بهطور مداوم پیشرفت میکنند
مثل این است که ۱۰۰۰ کارمند متخصص داشته باشید که نه میخوابند و نه شکایت میکنند.
یک agent هوش مصنوعی میتواند:
• ۱۰,۰۰۰ سند حقوقی را در چند ثانیه بخواند
• پاسخهای بینقص را در میلیثانیه تولید کند
• با ۱۰۰ سیستم هوش مصنوعی دیگر هماهنگ شود
• بر اساس دادههای لحظهای تصمیمگیری کند
صاحبان کسبوکار با سرعتی بیسابقه فعالیت خواهند کرد.
مکینزی پیشبینی میکند که هوش مصنوعی ۱۹.۹ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه خواهد کرد.
آنها:
• بدون وقفه ۲۴/۷ کار میکنند
• هرگز یک اشتباه را دوباره تکرار نمیکنند
• ۱۰۰۰ برابر سریعتر از انسان تصمیمگیری می کنند
اما جادوی واقعی زمانی ست که چندین agent با هم کار کنند:
آمازون بهعنوان مثال:
عامل هوش مصنوعی اول میتواند نقش تحلیلگر را بر عهده بگیرد.
عامل دوم میتواند برنامهریزی را مدیریت کند.
عامل سوم میتواند مسئولیت مدیریت کلی را برعهده داشته باشد.
سم آلتمن میگوید در آینده، عوامل هوش مصنوعی کل شرکتها را اداره خواهند کرد.
تا سال ۲۰۳۰، عوامل هوش مصنوعی ۷۰٪ از کارهای اداری را جایگزین خواهند کرد (طبق گزارش مککینزی).
ولی بازماندگان؟
آنها این کارها را متفاوت انجام خواهند داد
ها مهارتهایی را یاد گرفتند که مختص انسانهاست:
• تفکر استراتژیک
• ایجاد روابط
• هوش هیجانی
اما حقیقت ناخوشایند اینجاست:
۹۵٪ از نیروی کار برای این تغییر آماده نیستند.
کسانی که زودتر سازگار شوند، موفق خواهند شد. اما آنهایی که این کار را نکنند، به سختی پیش خواهند رفت.
مجمع جهانی اقتصاد میگوید:
تنها ۵٪ از مشاغل بدون تغییر باقی خواهند ماند.
بهترین راه برای آماده شدن:
-یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنید
-در مهارتهایی که مختص انسانهاست، استاد شوید
-بر توسعه خلاقیت و مهارتهای فکری خود تمرکز کنید
اگر بر ویژگیهایی که فقط انسانها دارند تمرکز کنید، هرگز دچار کمبود نخواهید شد.
منبع
@indieGameTV
#ai
شاهد بزرگترین انتقال ثروت در تاریخ هستیم.
طبق گزارش McKinsey تا سال ۲۰۳۴، agent های هوش مصنوعی:
جایگزین ۸۰۰ میلیون شغل خواهند شد.
و ۱۹.۹ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه میکنند.
شغلهای ۹ صبح تا ۵ عصر در حال انقراضاند.
چطور باید در ۲۰۲۵ آماده این تغییر بزرگ باشیم.
۱ نفر از هر ۷ نفر تاکنون شغل خود را به ایجنت های هوش مصنوعی باختهاند.
• صنایع کامل در عرض یک شب ناپدید میشوند.
• مشاغلی که طی دههها ساخته شدهاند، حالا منسوخ شدهاند.
• بازار کار در آشفتگی کامل است.
عوامل هوش مصنوعی را بهتر بشناسیم و بفهمیم چرا اینقدر قدرتمند هستند:
عوامل هوش مصنوعی فقط ابزارهای خودکارسازی نیستند..
آنها سیستمهای مستقلی هستند که:
• از هر تعامل یاد میگیرند
• تصمیمات پیچیده میگیرند
• بهطور مداوم پیشرفت میکنند
مثل این است که ۱۰۰۰ کارمند متخصص داشته باشید که نه میخوابند و نه شکایت میکنند.
یک agent هوش مصنوعی میتواند:
• ۱۰,۰۰۰ سند حقوقی را در چند ثانیه بخواند
• پاسخهای بینقص را در میلیثانیه تولید کند
• با ۱۰۰ سیستم هوش مصنوعی دیگر هماهنگ شود
• بر اساس دادههای لحظهای تصمیمگیری کند
صاحبان کسبوکار با سرعتی بیسابقه فعالیت خواهند کرد.
مکینزی پیشبینی میکند که هوش مصنوعی ۱۹.۹ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه خواهد کرد.
آنها:
• بدون وقفه ۲۴/۷ کار میکنند
• هرگز یک اشتباه را دوباره تکرار نمیکنند
• ۱۰۰۰ برابر سریعتر از انسان تصمیمگیری می کنند
اما جادوی واقعی زمانی ست که چندین agent با هم کار کنند:
آمازون بهعنوان مثال:
عامل هوش مصنوعی اول میتواند نقش تحلیلگر را بر عهده بگیرد.
عامل دوم میتواند برنامهریزی را مدیریت کند.
عامل سوم میتواند مسئولیت مدیریت کلی را برعهده داشته باشد.
سم آلتمن میگوید در آینده، عوامل هوش مصنوعی کل شرکتها را اداره خواهند کرد.
تا سال ۲۰۳۰، عوامل هوش مصنوعی ۷۰٪ از کارهای اداری را جایگزین خواهند کرد (طبق گزارش مککینزی).
ولی بازماندگان؟
آنها این کارها را متفاوت انجام خواهند داد
ها مهارتهایی را یاد گرفتند که مختص انسانهاست:
• تفکر استراتژیک
• ایجاد روابط
• هوش هیجانی
اما حقیقت ناخوشایند اینجاست:
۹۵٪ از نیروی کار برای این تغییر آماده نیستند.
کسانی که زودتر سازگار شوند، موفق خواهند شد. اما آنهایی که این کار را نکنند، به سختی پیش خواهند رفت.
مجمع جهانی اقتصاد میگوید:
تنها ۵٪ از مشاغل بدون تغییر باقی خواهند ماند.
بهترین راه برای آماده شدن:
-یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنید
-در مهارتهایی که مختص انسانهاست، استاد شوید
-بر توسعه خلاقیت و مهارتهای فکری خود تمرکز کنید
اگر بر ویژگیهایی که فقط انسانها دارند تمرکز کنید، هرگز دچار کمبود نخواهید شد.
منبع
@indieGameTV
#ai
👍24👎1
ویدیوهای کامل و محتوای دورهی «یادگیری ماشین» دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف منتشر شد:
SharifML.ir
کل این محتوا رایگان است.
تهیهی این مجموعه ممکن نبود، مگر با تلاش جدی یک تیم ۷۰ نفره که قدردان یکایک آنها هستم/شریفی زارچی
https://www.sharifml.ir
منبع
@indieGameTv
#ai
SharifML.ir
کل این محتوا رایگان است.
تهیهی این مجموعه ممکن نبود، مگر با تلاش جدی یک تیم ۷۰ نفره که قدردان یکایک آنها هستم/شریفی زارچی
https://www.sharifml.ir
منبع
@indieGameTv
#ai
👍7🙏3
مدلهای هوش مصنوعی با زبان انگلیسی بهتر کار میکنن و بهترین روش تقویت زبان هم روشهای پرکتیکاله.
وارد تنظیمات chatgpt و یا اپهای دیگهتون بشید و دستور پایین رو بصورت پیشفرض بهش بدید.
با این دستور هرچیز که زین پس بهش میگید رو اول گرامر و لغاتتون رو بررسی میکنه و بعد با توضیح تصحیحاش میکنه. بعد کارتون رو انجام میده. (مثل عکس).
دستور:
منبع
@indieGameTv
#ai
وارد تنظیمات chatgpt و یا اپهای دیگهتون بشید و دستور پایین رو بصورت پیشفرض بهش بدید.
با این دستور هرچیز که زین پس بهش میگید رو اول گرامر و لغاتتون رو بررسی میکنه و بعد با توضیح تصحیحاش میکنه. بعد کارتون رو انجام میده. (مثل عکس).
دستور:
Before responding, always review my grammar and vocabulary first. If there are any mistakes, stop immediately, correct them, and suggest better word choices. Only after fixing my grammar should you proceed with answering my request.
منبع
@indieGameTv
#ai
👍7
شرکت چینی 6میلیون دلاری (DeepSeek) توانست +1 تریلیون دلار سهام در وال استریت را دود کند!
ترس سرمایهگذاران از پیشرفت سریع چین در حوزه هوش مصنوعی و سبقت گرفتن از آمریکاست.
شرکت چینی DeepSeek با دستیابی به پیشرفتی شگرف در زمینه AI، ثابت کرد که میتواند با هزینهای بسیار کمتر از غولهای آمریکایی مانند OpenAI و گوگل، به فناوریهای مشابه دست یابد.
این خبر، موجی از وحشت را در میان سرمایهگذاران به راه انداخت و باعث شد تا شاهد بزرگترین ریزش بازار سهام در تاریخ باشیم.
شاخص نزدک (Nasdaq) با سقوط 3 درصدی، بیشترین زیان را متحمل شد.
سهام شرکت NVIDIA، یکی از پیشگامان تولید تراشههای مورد استفاده در هوش مصنوعی
با سقوط +15 درصدی، 475 میلیارد دلار از ارزش خود را از دست داد.
سایر غولهای فناوری مانند Broadcom، Oracle، مایکروسافت و آمازون نیز از این ریزش در امان نماندند و با کاهش قابل توجه ارزش سهام مواجه شدند.
این رویداد، سرمایهگذاران را در سراسر جهان به تکاپو انداخته است.
منبع
@indieGameTv
#ai
ترس سرمایهگذاران از پیشرفت سریع چین در حوزه هوش مصنوعی و سبقت گرفتن از آمریکاست.
شرکت چینی DeepSeek با دستیابی به پیشرفتی شگرف در زمینه AI، ثابت کرد که میتواند با هزینهای بسیار کمتر از غولهای آمریکایی مانند OpenAI و گوگل، به فناوریهای مشابه دست یابد.
این خبر، موجی از وحشت را در میان سرمایهگذاران به راه انداخت و باعث شد تا شاهد بزرگترین ریزش بازار سهام در تاریخ باشیم.
شاخص نزدک (Nasdaq) با سقوط 3 درصدی، بیشترین زیان را متحمل شد.
سهام شرکت NVIDIA، یکی از پیشگامان تولید تراشههای مورد استفاده در هوش مصنوعی
با سقوط +15 درصدی، 475 میلیارد دلار از ارزش خود را از دست داد.
سایر غولهای فناوری مانند Broadcom، Oracle، مایکروسافت و آمازون نیز از این ریزش در امان نماندند و با کاهش قابل توجه ارزش سهام مواجه شدند.
این رویداد، سرمایهگذاران را در سراسر جهان به تکاپو انداخته است.
منبع
@indieGameTv
#ai
👍12👏2👎1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#اعضای_کانال
ارسالی @Rohamgames یکی از کاربران در مورد ابزار هوش مصنوعی لوکال برای ساخت مدل سه بعدی
@indieGameTv
#ai
ارسالی @Rohamgames یکی از کاربران در مورد ابزار هوش مصنوعی لوکال برای ساخت مدل سه بعدی
@indieGameTv
#ai
👍14
ساخت وبسایت با AI
هنوز AI نتونسته جای برنامهنویسها رو کامل بگیره ولی موضوع اینجاست که این اتفاق زیاد طول نمیکشه.
از DeepSeek یک پرامپت Detailed برای تولید ایده وبسایت خودتون بگیرید و بعد در bolt.new پرامپت رو وارد کنید و سایت خودتون رو همونجا Deploy کنید.
لینک پست
@indieGameTv
#ai
هنوز AI نتونسته جای برنامهنویسها رو کامل بگیره ولی موضوع اینجاست که این اتفاق زیاد طول نمیکشه.
از DeepSeek یک پرامپت Detailed برای تولید ایده وبسایت خودتون بگیرید و بعد در bolt.new پرامپت رو وارد کنید و سایت خودتون رو همونجا Deploy کنید.
لینک پست
@indieGameTv
#ai
👍5
آقای Hylak یه راهنما برای پرامپتنویسی مدلهای استدلالی مثل 01 منتشر کرده که میتونه کاربردی باشه.
- هدف: چیزی که میخواین
- فرمت خروجی: فرمت مد نظرتون برای جواب نهایی
-هشدارها: نکاتی که مدل باید حواسش باشه
- زمینه: اطلاعات بیشتر برای افزایش کیفیت خروجی
مرجع
@indieGameTv
#ai
- هدف: چیزی که میخواین
- فرمت خروجی: فرمت مد نظرتون برای جواب نهایی
-هشدارها: نکاتی که مدل باید حواسش باشه
- زمینه: اطلاعات بیشتر برای افزایش کیفیت خروجی
مرجع
@indieGameTv
#ai
👍7🔥2