Две трети ПО, которое компании используют для внедрения и применения технологий искусственного интеллекта, произведено в России

Как следует из исследования Высшей школы экономики, посвящённом ИИ, доля российского оборудования и ПО для ИИ в закупках распределяется следующим образом: программное обеспечение — 67% российских решений; оборудование и машины — 14% российских решений.

Также в исследовании указано, как распределяются траты компаний на ИИ: 32% — приобретение машин и оборудования; 17% — покупка программного обеспечения; 51% — другие расходы.

Больше половины затрат на внедрение и использование ИИ приходится на собственные средства компаний, 22% — обеспечивается за счёт государства, ещё 22% — за счёт заёмных средств.

Финансированием из федерального бюджета чаще пользуются крупные компании, создающие масштабные проекты в области ИИ. Средний и малый бизнес чаще поддерживают регионы — небольшие компании находятся в фокусе внимания местных властей.

#IT_News #ИИ #ПО #исследование

Подписаться

«Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей

Принципы помогут заказчикам, партнерам и звукозаписывающим студиям «выстроить более прозрачную работу» с дикторами и записями синтезированных голосов, считают в компании.

Среди принятых компанией принципов – получение согласия на использование голоса в модели синтеза у человека, которому он принадлежит, или его законных представителей.

При этом согласие на решение задач, связанных с обработкой аудиозаписи, например очисткой от шумов, повышением разборчивости речи или перевода на другой язык, можно не запрашивать.

Также в список принципов входят информирование диктора о том, как работает синтез и где будет использоваться его голос, и безопасное хранение записей — к исходному коду и результатам синтеза сторонние пользователи доступа не получают.

«Яндекс» оставляет за собой право отозвать доступ к технологии синтеза речи у стороннего пользователя, если компании станет известно о ее неправомерном применении.

#IT_News #Яндекс #речь #ИИ

Подписаться

Разработка на основе машинного обучения позволила Одноклассникам сократить долю и количество негативных высказываний под постами, фотографиями и видео на 47%

Модель машинного обучения позволяет автоматически выявлять токсичные комментарии и ограничивать их авторов в написании новых на определённый промежуток времени — от одного часа до 24 часов. Зависит от того, как часто пользователь оставляет негативные высказывания в адрес других.

По данным исследования ОК, негативные посты вызывают злость у более чем 40% пользователей, принявших участие в опросе. ML-модель была обучена на 400 тыс. высказываний, которые можно описать как недружелюбные или провоцирующие негативную дискуссию.

Запуск ML-модели позволил сократить время обработки жалоб на токсичные посты в три раза и быстрее помочь людям с решением их проблем.

#IT_News #ОК #ИИ

Подписаться