Разработка на основе машинного обучения позволила Одноклассникам сократить долю и количество негативных высказываний под постами, фотографиями и видео на 47%
Модель машинного обучения позволяет автоматически выявлять токсичные комментарии и ограничивать их авторов в написании новых на определённый промежуток времени — от одного часа до 24 часов. Зависит от того, как часто пользователь оставляет негативные высказывания в адрес других.
По данным исследования ОК, негативные посты вызывают злость у более чем 40% пользователей, принявших участие в опросе. ML-модель была обучена на 400 тыс. высказываний, которые можно описать как недружелюбные или провоцирующие негативную дискуссию.
Запуск ML-модели позволил сократить время обработки жалоб на токсичные посты в три раза и быстрее помочь людям с решением их проблем.
#IT_News #ОК #ИИ
Подписаться
Модель машинного обучения позволяет автоматически выявлять токсичные комментарии и ограничивать их авторов в написании новых на определённый промежуток времени — от одного часа до 24 часов. Зависит от того, как часто пользователь оставляет негативные высказывания в адрес других.
По данным исследования ОК, негативные посты вызывают злость у более чем 40% пользователей, принявших участие в опросе. ML-модель была обучена на 400 тыс. высказываний, которые можно описать как недружелюбные или провоцирующие негативную дискуссию.
Запуск ML-модели позволил сократить время обработки жалоб на токсичные посты в три раза и быстрее помочь людям с решением их проблем.
#IT_News #ОК #ИИ
Подписаться
Одноклассники представили бесконечную ленту рекомендаций под всеми публикациями, размещенными в соцсети
Благодаря обновлению активные пользователи смогут проще ориентироваться в предлагаемом контенте и быстрее выбирать наиболее интересные и визуально привлекательные посты для просмотра.
Алгоритмы ОК анализируют процесс потребления контента пользователями и предлагают наиболее активным из них сетку рекомендуемых постов в формате бесконечной ленты.
При этом, пользователи, которые менее углубленно погружаются в контент, будут видеть в рекомендациях меньшее, но оптимальное для них количество постов.
Новый интерфейс позволит людям быстрее находить и подписываться на релевантные группы в ОК, а авторы контента получат большее количество просмотров своих публикаций, повысят вовлеченность и охват среди целевой аудитории.
#IT_News #ОК #рекомендации
Подписаться
Благодаря обновлению активные пользователи смогут проще ориентироваться в предлагаемом контенте и быстрее выбирать наиболее интересные и визуально привлекательные посты для просмотра.
Алгоритмы ОК анализируют процесс потребления контента пользователями и предлагают наиболее активным из них сетку рекомендуемых постов в формате бесконечной ленты.
При этом, пользователи, которые менее углубленно погружаются в контент, будут видеть в рекомендациях меньшее, но оптимальное для них количество постов.
Новый интерфейс позволит людям быстрее находить и подписываться на релевантные группы в ОК, а авторы контента получат большее количество просмотров своих публикаций, повысят вовлеченность и охват среди целевой аудитории.
#IT_News #ОК #рекомендации
Подписаться