«Один из вариантов оплачивать транспорт — это через геолокацию. Мы имеем одну проблему — сейчас навигацию в ряде субъектов глушат. Поэтому мы сейчас обсудим, когда мы начнем этот эксперимент в Питере. Это будет в этом году 100%», – рассказал заместитель министра транспорта РФ Дмитрий Баканов.

«Наша команда разработчиков и экспертов в области искусственного интеллекта провела обучение нейросети на обширных наборах данных, включающих сотни тысяч изображений с фактами нарушений ПДД и без них. Благодаря этому нейросеть способна учитывать при анализе множество факторов: положение рук водителя, наличие руля, видимость ремня безопасности за стойкой автомобиля и многое другое. В результате наши комплексы с использованием решения "Spider" демонстрируют высокую эффективность в обнаружении нарушений даже в условиях слабого освещения. Мы продолжаем совершенствовать нашу технологию, стремясь к еще большей точности распознавания», – рассказал генеральный директор НПО «Интеллектуальные технические системы» Вячеслав Смирнов.

«Доступность транспортной инфраструктуры, скажем, в Москве, где развитый наземный общественный транспорт, метро, такси существенно отличается от доступности в сельской местности. А ведь там есть потребность в поездках в медицинские учреждения, на учебу, в магазин и так далее. Совершенно разные возможности. И здесь нужно особенно учитывать интересы многодетных семей и семей с детьми-инвалидами», - отметил депутат Ярослав Нилов.

«Информация, которая выводится на табло, достаточно серьезная, если там появляется ограничение скорости, то, значит, действительно имеются проблемы, и вопрос даже не в том, что будет установлен комплекс фото- видеофиксации нарушения, а история о том, что реально существует опасность для водителей», — отметил начальник отдела по внедрению и развитию интеллектуальной транспортной системы ГБУ «Безопасный регион» Алексей Власов.