💠#توسعه_و_تحقیق_کار_ها
🔴 یادگیری استادانه آمار: اسرار فاش شدند!
📱https://youtu.be/QHAEle4NfA8?si=MfM-IybAsCMYRikI
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
🔴 یادگیری استادانه آمار: اسرار فاش شدند!
📱https://youtu.be/QHAEle4NfA8?si=MfM-IybAsCMYRikI
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
YouTube
Master Statistical Learning: Secrets Revealed
I am happy to spend 1-on-1 time with you. I do all work myself, I do not sub-contract out any of my clients. Here is how you can schedule a call with me.
If I don’t bring value to your data science, machine learning or AI project in the first two weeks…
If I don’t bring value to your data science, machine learning or AI project in the first two weeks…
Everybody_Lies_Big_Data,_New_Data,_and_What_the_Internet_Can_Tell.pdf
2.2 MB
#سفر_به_دنیای_کتاب_ها
📈 علم داده یک حوزه پررونق است که از فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی، الگوریتم‌ها و مدل‌های پیش‌بینی برای جمع‌آوری بینش‌های روزمره و تصمیم‌گیری‌های تجاری استفاده می‌کند که اگر در این صنعت تازه کار هستید، درک آنها دشوار است.
📕 همه دروغ می‌گویند: داده‌های بزرگ، داده‌های جدید، و آنچه که اینترنت می‌تواند به ما در مورد اینکه ما واقعاً چه کسی هستیم به ما بگوید.
نوشته‌ی ست استفنز-دیویدویتز
این کتاب مانند Freakonomics در عصر علم داده است. این کتاب به طور کامل یک کتاب فنی نیست. هر فصل داستان عجیبی را بیان می‌کند که مفهوم علم داده را به تصویر می کشد.
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
📈 علم داده یک حوزه پررونق است که از فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی، الگوریتم‌ها و مدل‌های پیش‌بینی برای جمع‌آوری بینش‌های روزمره و تصمیم‌گیری‌های تجاری استفاده می‌کند که اگر در این صنعت تازه کار هستید، درک آنها دشوار است.
📕 همه دروغ می‌گویند: داده‌های بزرگ، داده‌های جدید، و آنچه که اینترنت می‌تواند به ما در مورد اینکه ما واقعاً چه کسی هستیم به ما بگوید.
نوشته‌ی ست استفنز-دیویدویتز
این کتاب مانند Freakonomics در عصر علم داده است. این کتاب به طور کامل یک کتاب فنی نیست. هر فصل داستان عجیبی را بیان می‌کند که مفهوم علم داده را به تصویر می کشد.
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
✨✨✨#زیبایی_های_ریاضی✨✨✨
☑️ریاضیات، رازها و حقایق
ریاضیات یک مستند جذاب است که بینندگان را به سفری خارق‌العاده از طریق تکامل ریاضیات در تمدن‌های مختلف می‌برد. از محاسبات عملی مصر باستان و بین النهرین تا نوآوری های نظری یونان، چین، هند و خاورمیانه، این فیلم کمک های عمیق ریاضیدانان افسانه ای را به نمایش می گذارد.
📱https://youtu.be/e1B0saB0rbI?si=LmJb0n-bkyAeKle5
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
☑️ریاضیات، رازها و حقایق
ریاضیات یک مستند جذاب است که بینندگان را به سفری خارق‌العاده از طریق تکامل ریاضیات در تمدن‌های مختلف می‌برد. از محاسبات عملی مصر باستان و بین النهرین تا نوآوری های نظری یونان، چین، هند و خاورمیانه، این فیلم کمک های عمیق ریاضیدانان افسانه ای را به نمایش می گذارد.
📱https://youtu.be/e1B0saB0rbI?si=LmJb0n-bkyAeKle5
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
YouTube
MATHEMATICS - Secrets and Facts - Documentary
Mathematics is a captivating documentary that takes viewers on an extraordinary journey through the evolution of mathematics across various civilizations. From the practical arithmetic of ancient Egypt and Mesopotamia to the theoretical innovations of Greece…
💠 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها
✨ بزرگترین پیشرفت در ریاضیات در 2024
🌀 این ویدیو سه مورد از بزرگترین پیشرفت‌های سال 2024 در ریاضیات را بررسی می‌کند، از جمله روشی بهتر برای بسته‌بندی کره‌ها در ابعاد بالا، روشی جدید برای جلوگیری از تشکیل الگوهای اعداد، و اثبات 800 صفحه‌ای به اصطلاح هندسی حدس لنگلندز.
📱https://youtu.be/lwVSeXswWZY?si=BPthruysOgj-Qeul
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
✨ بزرگترین پیشرفت در ریاضیات در 2024
🌀 این ویدیو سه مورد از بزرگترین پیشرفت‌های سال 2024 در ریاضیات را بررسی می‌کند، از جمله روشی بهتر برای بسته‌بندی کره‌ها در ابعاد بالا، روشی جدید برای جلوگیری از تشکیل الگوهای اعداد، و اثبات 800 صفحه‌ای به اصطلاح هندسی حدس لنگلندز.
📱https://youtu.be/lwVSeXswWZY?si=BPthruysOgj-Qeul
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
YouTube
2024's Biggest Breakthroughs in Math
We investigate three of 2024’s biggest breakthroughs in mathematics, including a better way to pack spheres in high dimensions, a new way to avoid forming patterns of numbers, and an 800-page proof of the so-called geometric Langlands conjecture.
Read about…
Read about…
💠 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها
▪️ مقدمه‌ای بر تحقیق بالینی
تحقیق بالینی به مطالعه سیستماتیک و منظم در زمینه‌های پزشکی و علوم بهداشتی اطلاق می‌شود که هدف آن ارزیابی و بررسی اثرات درمان‌ها، داروها، روش‌های تشخیصی و پیشگیری بر روی بیماران یا گروه‌های خاصی از افراد است. این نوع تحقیق معمولاً شامل مراحل زیر می‌شود:
1. طراحی مطالعه: تعیین نوع مطالعه (تصادفی، مشاهده‌ای، کوهورت و ...) و روش‌های جمع‌آوری داده‌ها.
2. انتخاب شرکت‌کنندگان: مشخص کردن معیارهای ورود و خروج برای بیماران یا داوطلبان.
3. جمع‌آوری داده‌ها: انجام آزمایشات، مصاحبه‌ها و سایر روش‌های جمع‌آوری اطلاعات.
4. تحلیل داده‌ها: استفاده از روش‌های آماری برای تحلیل اطلاعات به دست آمده.
5. نتیجه‌گیری: تفسیر نتایج و ارائه توصیه‌ها بر اساس یافته‌ها.
▫️تحقیق بالینی می‌تواند به بهبود روش‌های درمانی، کاهش عوارض جانبی داروها، افزایش کیفیت خدمات بهداشتی و در نهایت ارتقاء سلامت عمومی کمک کند.
📱https://youtu.be/a7i08EIgj4Y?si=9TbBpccRX3FbDX7B
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
▪️ مقدمه‌ای بر تحقیق بالینی
تحقیق بالینی به مطالعه سیستماتیک و منظم در زمینه‌های پزشکی و علوم بهداشتی اطلاق می‌شود که هدف آن ارزیابی و بررسی اثرات درمان‌ها، داروها، روش‌های تشخیصی و پیشگیری بر روی بیماران یا گروه‌های خاصی از افراد است. این نوع تحقیق معمولاً شامل مراحل زیر می‌شود:
1. طراحی مطالعه: تعیین نوع مطالعه (تصادفی، مشاهده‌ای، کوهورت و ...) و روش‌های جمع‌آوری داده‌ها.
2. انتخاب شرکت‌کنندگان: مشخص کردن معیارهای ورود و خروج برای بیماران یا داوطلبان.
3. جمع‌آوری داده‌ها: انجام آزمایشات، مصاحبه‌ها و سایر روش‌های جمع‌آوری اطلاعات.
4. تحلیل داده‌ها: استفاده از روش‌های آماری برای تحلیل اطلاعات به دست آمده.
5. نتیجه‌گیری: تفسیر نتایج و ارائه توصیه‌ها بر اساس یافته‌ها.
▫️تحقیق بالینی می‌تواند به بهبود روش‌های درمانی، کاهش عوارض جانبی داروها، افزایش کیفیت خدمات بهداشتی و در نهایت ارتقاء سلامت عمومی کمک کند.
📱https://youtu.be/a7i08EIgj4Y?si=9TbBpccRX3FbDX7B
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
YouTube
Biostatistics | Introduction to Clinical Research | INBDE, ADAT
Support me using the below links!
▶ Patreon: https://www.patreon.com/mentaldental (gain access to the slides from all of my video lectures, board exam practice questions, and much more!)
▶ YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCjtoIJxM5q88prynjOfJoSg/join…
▶ Patreon: https://www.patreon.com/mentaldental (gain access to the slides from all of my video lectures, board exam practice questions, and much more!)
▶ YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCjtoIJxM5q88prynjOfJoSg/join…
💻#گام_به_گام
🐍 پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیای امروز است که به دلیل سادگی و قابل فهم بودنش، به ویژه برای مبتدیان، شناخته شده است. این زبان توسط گویدو وان روسوم در اوایل دهه 1990 توسعه یافت و از آن زمان به یکی از ابزارهای اصلی در زمینه‌های مختلفی چون توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون تبدیل شده است.
⚙ یکی از ویژگی‌های بارز پایتون، سینتکس ساده و خوانا آن است که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا کدهای خود را به راحتی بنویسند و بخوانند. همچنین، پایتون دارای یک اکوسیستم غنی از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌هاست که می‌تواند به تسریع روند توسعه برنامه‌ها کمک کند.
🗂 پست های گذشته دستورات پایه در پایتون را میتوانید از طریق لینک‌های زیر پیدا کنید:
▫️Python indentation
◾️Variables-part1
▫️Variables-part2
◾️Variables-part3
▫️Unpacking
◾️Global variables
▫️Data types in python-part1
◾️Data types in python-part2
▫️Numbers in python-part1
◾️Numbers in python-part2
▫️Python casting
◾️Stringers
#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
🐍 پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیای امروز است که به دلیل سادگی و قابل فهم بودنش، به ویژه برای مبتدیان، شناخته شده است. این زبان توسط گویدو وان روسوم در اوایل دهه 1990 توسعه یافت و از آن زمان به یکی از ابزارهای اصلی در زمینه‌های مختلفی چون توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون تبدیل شده است.
⚙ یکی از ویژگی‌های بارز پایتون، سینتکس ساده و خوانا آن است که به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا کدهای خود را به راحتی بنویسند و بخوانند. همچنین، پایتون دارای یک اکوسیستم غنی از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌هاست که می‌تواند به تسریع روند توسعه برنامه‌ها کمک کند.
🗂 پست های گذشته دستورات پایه در پایتون را میتوانید از طریق لینک‌های زیر پیدا کنید:
▫️Python indentation
◾️Variables-part1
▫️Variables-part2
◾️Variables-part3
▫️Unpacking
◾️Global variables
▫️Data types in python-part1
◾️Data types in python-part2
▫️Numbers in python-part1
◾️Numbers in python-part2
▫️Python casting
◾️Stringers
#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
Telegram
ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای
🎲#گام_به_گام
💻 کدنویسی
✔️ دستورات پایه در پایتون: قسمت اول
🔴 دستور پایتون را می توان با نوشتن مستقیم در خط فرمان یا با ایجاد یک فایل پایتون در سرور، با استفاده از پسوند فایل py. اجرای آن در خط فرمان، اجرا کرد.
🔣 تورفتگی پایتون (Python Indentation)
🟡تورفتگی…
💻 کدنویسی
✔️ دستورات پایه در پایتون: قسمت اول
🔴 دستور پایتون را می توان با نوشتن مستقیم در خط فرمان یا با ایجاد یک فایل پایتون در سرور، با استفاده از پسوند فایل py. اجرای آن در خط فرمان، اجرا کرد.
🔣 تورفتگی پایتون (Python Indentation)
🟡تورفتگی…
🖥#اکتشاف_دنیای_دیجیتال
⚙ علم کامپیوتر چیست؟
💿 علم کامپیوتر اغلب به عنوان برنامه‌نویسی تجلیل شده در نظر گرفته می‌شود. علوم کامپیوتر چیزهای بیشتری از جمله ریاضیات گسسته، الگوریتم‌ها، تئوری محاسبات، برنامه‌نویسی سخت‌افزار و غیره دارد. اگر فقط می‌خواهید برنامه‌نویسی را یاد بگیرید، رشته علوم کامپیوتر بیشتر از آنچه انتظار دارید خواهد بود.
🎥 این ویدیو بیشتر ریاضیات و مفاهیم گسسته درون آن را پوشش می‌دهد، زیرا برای کلاس‌ها مهم است.
📱https://youtu.be/Tzl0ELY_TiM?si=QmfuLQMcYAci_ryy
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
⚙ علم کامپیوتر چیست؟
💿 علم کامپیوتر اغلب به عنوان برنامه‌نویسی تجلیل شده در نظر گرفته می‌شود. علوم کامپیوتر چیزهای بیشتری از جمله ریاضیات گسسته، الگوریتم‌ها، تئوری محاسبات، برنامه‌نویسی سخت‌افزار و غیره دارد. اگر فقط می‌خواهید برنامه‌نویسی را یاد بگیرید، رشته علوم کامپیوتر بیشتر از آنچه انتظار دارید خواهد بود.
🎥 این ویدیو بیشتر ریاضیات و مفاهیم گسسته درون آن را پوشش می‌دهد، زیرا برای کلاس‌ها مهم است.
📱https://youtu.be/Tzl0ELY_TiM?si=QmfuLQMcYAci_ryy
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
YouTube
What is Computer Science?
STEMerch Store: https://stemerch.com/Support the Channel: https://www.patreon.com/zachstar
PayPal(one time donation): https://www.paypal.me/ZachStarYT
Part 2: https://www.youtube.com/watch?v=q-Vqxugd6HQ
Versión en español de este video: https://www.you…
PayPal(one time donation): https://www.paypal.me/ZachStarYT
Part 2: https://www.youtube.com/watch?v=q-Vqxugd6HQ
Versión en español de este video: https://www.you…
🌀#گام_به_گام
🏆قهرمان گواهی شده GitHub- قسمت سوم
📝 مقدمه ای بر GitHub
☑️یاد بگیرید که از ویژگی‌های کلیدی GitHub، از جمله مشکلات، اعلان‌ها، شاخه‌ها، commit ها و درخواست‌های کششی استفاده کنید.
🌀 اهداف آموزشی
در این ماژول، شما:
1⃣ ویژگی‌های اساسی GitHub را شناسایی کنید.
2⃣ با مدیریت مخزن آشنا شوید.
3⃣ درکی از جریان GitHub به دست آورید که شامل شاخه‌ها، commitها و درخواست‌های کششی است.
4⃣ با بررسی مسائل و بحث‌ها، ویژگی‌های مشترک GitHub را کاوش کنید.
5⃣ نحوه مدیریت اعلان‌ها و اشتراک‌های GitHub خود را بشناسید.
🔹پیش نیازها
یک حساب GitHub
💠 این ماژول بخشی از این مسیرهای یادگیری است.
پروژه های نرم افزاری جامعه محور در GitHub بسازید.
با صفحات Markdown و GitHub با دیگران همکاری کنید.
بیاموزید که چگونه مایکروسافت از توسعه نرم افزار ایمن به عنوان بخشی از راه حل امنیت سایبری پشتیبانی می کند
کنترل منبع را مدیریت کنید.
چرخه عمر پروژه های خود را در GitHub مدیریت کنید.
برای شروع اینجا کلیک کنید.
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
🏆قهرمان گواهی شده GitHub- قسمت سوم
📝 مقدمه ای بر GitHub
☑️یاد بگیرید که از ویژگی‌های کلیدی GitHub، از جمله مشکلات، اعلان‌ها، شاخه‌ها، commit ها و درخواست‌های کششی استفاده کنید.
🌀 اهداف آموزشی
در این ماژول، شما:
1⃣ ویژگی‌های اساسی GitHub را شناسایی کنید.
2⃣ با مدیریت مخزن آشنا شوید.
3⃣ درکی از جریان GitHub به دست آورید که شامل شاخه‌ها، commitها و درخواست‌های کششی است.
4⃣ با بررسی مسائل و بحث‌ها، ویژگی‌های مشترک GitHub را کاوش کنید.
5⃣ نحوه مدیریت اعلان‌ها و اشتراک‌های GitHub خود را بشناسید.
🔹پیش نیازها
یک حساب GitHub
💠 این ماژول بخشی از این مسیرهای یادگیری است.
پروژه های نرم افزاری جامعه محور در GitHub بسازید.
با صفحات Markdown و GitHub با دیگران همکاری کنید.
بیاموزید که چگونه مایکروسافت از توسعه نرم افزار ایمن به عنوان بخشی از راه حل امنیت سایبری پشتیبانی می کند
کنترل منبع را مدیریت کنید.
چرخه عمر پروژه های خود را در GitHub مدیریت کنید.
برای شروع اینجا کلیک کنید.
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
Docs
Introduction - Training
Learn to use key GitHub features, including issues, notifications, branches, commits, and pull requests.
🌀#گام_به_گام
💠 به دومین درس خود در مجموعه مبانی علم داده و هوش مصنوعی خوش آمدید!
درس امروز: احتمال- قسمت اول
🔣 احتمال یک ابزار قدرتمند در علم داده است که ما را قادر می سازد عدم قطعیت را درک کرده و پیش بینی‌های آگاهانه انجام دهیم. این فقط در مورد محاسبه شانس یک رویداد نیست. این در مورد اتخاذ یک طرز فکر است که به شما امکان می‌دهد نتایج و خطرات بالقوه را ارزیابی کنید. (یک مهارت مهم در هر زمینه مبتنی بر داده)
در این درس، مفاهیم اصلی احتمال را تجزیه می‌کنیم که راه را برای سفر شما در علم داده هموار می‌کند.
☑️مبانی احتمال
در اصل، احتمال میزان احتمال وقوع یک رویداد را با مقادیری از 0 تا 1 اندازه‌گیری می‌کند. برای مثال، احتمال پرتاب یک سکه و شیر آمادن 0.5 است. چارچوب اساسی، کاربردهای احتمالی پیچیده‌تری را در علم داده زیربنا می‌دهد.
بیایید برخی از مفاهیم کلیدی را که پایه و اساس نظریه احتمال را تشکیل می‌دهند، بررسی کنیم.
▫️نتایج ترجیحی: اینها نتایجی هستند که ما می‌خواهیم رخ دهد یا به آنها علاقه‌مندیم. ما همچنین به چنین نتایجی به عنوان "مطلوب" اشاره می‌کنیم.
◾️فضای نمونه و رویدادها: فضای نمونه شامل تمام نتایج ممکن یک آزمایش است (به عنوان مثال، همه طرف های یک تاس). رویداد هر نتیجه یا مجموعه‌ای از نتایج خاص است که ما به آن علاقه‌مندیم - مانند مشاهده‌ی یک عدد زوج روی یک تاس.
▫️مقدار مورد انتظار: مقدار (یا میانگین) مورد انتظار نتیجه متوسط بلندمدت است اگر آزمایشی را بارها تکرار کنید. به عنوان مثال، در یک بازی که در آن شما یک سکه را 20 بار برمی گردانید، مقدار مورد انتظار برای شیرها 10 خواهد بود (50٪ از آزمایشات). ارزش مورد انتظار با ارائه یک پیش‌بینی از نتایج متوسط، به هدایت تصمیم‌گیری کمک می‌کند.
📄 توزیع های فروانی احتمال
یک توزیع احتمال، احتمال نتایج متفاوت را در یک فضای نمونه نشان می‌دهد. توزیع احتمال به ما کمک می‌کند تا بر اساس داده‌های مشاهده شده، نتایج آینده را پیش‌بینی کنیم. دو نوع اساسی از توزیع‌هایی که با آنها روبرو خواهید شد شامل موارد زیر است.
📊 توزیع‌های گسسته
اینها تعداد محدودی از نتایج دارند، مانند پرتاب یک تاس. توزیع‌های گسسته کلیدی شامل موارد زیر است.
1⃣ توزیع یکنواخت زمانی اتفاق می‌افتد که هر نتیجه احتمال برابری داشته باشد، مانند احتمال مشاهده هر عدد روی یک تاس.
2⃣ توزیع دوجمله‌ای تعداد موفقیت‌ها را در مجموعه‌ای از آزمایش‌ها، مانند پرتاب چندین بار یک سکه، مدل می‌کند.
3⃣ توزیع پواسون برای مدل‌سازی دفعات رویدادها در یک بازه زمانی خاص، مانند تعداد ورود مشتری در ساعت به فروشگاه، مفید است.
📈 توزیع‌های پیوسته
اینها نتایج بی‌نهایت در یک بازه زمانی دارند، مانند اندازه گیری دما.
💠 توزیع نرمال شناخته شده‌ترین توزیع پیوسته است. با شکل منحنی زنگی مشخص می‌شود.
📚منبع
ادامه دارد...
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
💠 به دومین درس خود در مجموعه مبانی علم داده و هوش مصنوعی خوش آمدید!
درس امروز: احتمال- قسمت اول
🔣 احتمال یک ابزار قدرتمند در علم داده است که ما را قادر می سازد عدم قطعیت را درک کرده و پیش بینی‌های آگاهانه انجام دهیم. این فقط در مورد محاسبه شانس یک رویداد نیست. این در مورد اتخاذ یک طرز فکر است که به شما امکان می‌دهد نتایج و خطرات بالقوه را ارزیابی کنید. (یک مهارت مهم در هر زمینه مبتنی بر داده)
در این درس، مفاهیم اصلی احتمال را تجزیه می‌کنیم که راه را برای سفر شما در علم داده هموار می‌کند.
☑️مبانی احتمال
در اصل، احتمال میزان احتمال وقوع یک رویداد را با مقادیری از 0 تا 1 اندازه‌گیری می‌کند. برای مثال، احتمال پرتاب یک سکه و شیر آمادن 0.5 است. چارچوب اساسی، کاربردهای احتمالی پیچیده‌تری را در علم داده زیربنا می‌دهد.
بیایید برخی از مفاهیم کلیدی را که پایه و اساس نظریه احتمال را تشکیل می‌دهند، بررسی کنیم.
▫️نتایج ترجیحی: اینها نتایجی هستند که ما می‌خواهیم رخ دهد یا به آنها علاقه‌مندیم. ما همچنین به چنین نتایجی به عنوان "مطلوب" اشاره می‌کنیم.
◾️فضای نمونه و رویدادها: فضای نمونه شامل تمام نتایج ممکن یک آزمایش است (به عنوان مثال، همه طرف های یک تاس). رویداد هر نتیجه یا مجموعه‌ای از نتایج خاص است که ما به آن علاقه‌مندیم - مانند مشاهده‌ی یک عدد زوج روی یک تاس.
▫️مقدار مورد انتظار: مقدار (یا میانگین) مورد انتظار نتیجه متوسط بلندمدت است اگر آزمایشی را بارها تکرار کنید. به عنوان مثال، در یک بازی که در آن شما یک سکه را 20 بار برمی گردانید، مقدار مورد انتظار برای شیرها 10 خواهد بود (50٪ از آزمایشات). ارزش مورد انتظار با ارائه یک پیش‌بینی از نتایج متوسط، به هدایت تصمیم‌گیری کمک می‌کند.
📄 توزیع های فروانی احتمال
یک توزیع احتمال، احتمال نتایج متفاوت را در یک فضای نمونه نشان می‌دهد. توزیع احتمال به ما کمک می‌کند تا بر اساس داده‌های مشاهده شده، نتایج آینده را پیش‌بینی کنیم. دو نوع اساسی از توزیع‌هایی که با آنها روبرو خواهید شد شامل موارد زیر است.
📊 توزیع‌های گسسته
اینها تعداد محدودی از نتایج دارند، مانند پرتاب یک تاس. توزیع‌های گسسته کلیدی شامل موارد زیر است.
1⃣ توزیع یکنواخت زمانی اتفاق می‌افتد که هر نتیجه احتمال برابری داشته باشد، مانند احتمال مشاهده هر عدد روی یک تاس.
2⃣ توزیع دوجمله‌ای تعداد موفقیت‌ها را در مجموعه‌ای از آزمایش‌ها، مانند پرتاب چندین بار یک سکه، مدل می‌کند.
3⃣ توزیع پواسون برای مدل‌سازی دفعات رویدادها در یک بازه زمانی خاص، مانند تعداد ورود مشتری در ساعت به فروشگاه، مفید است.
📈 توزیع‌های پیوسته
اینها نتایج بی‌نهایت در یک بازه زمانی دارند، مانند اندازه گیری دما.
💠 توزیع نرمال شناخته شده‌ترین توزیع پیوسته است. با شکل منحنی زنگی مشخص می‌شود.
📚منبع
ادامه دارد...
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
Linkedin
Lesson #2: Probability – Foundations of Data Science and AI | 365 Data Science
Welcome back to the Foundations of Data Science and AI series. Today’s lesson: Probability Probability is a powerful tool in data science, enabling us to understand uncertainty and make informed predictions.
✨✨✨#زیبایی_های_ریاضی✨✨✨
🌀 دوره متلب برای مبتدیان
◀️ در این آموزش برای مهندسان، دانشمندان و دانشجویان، اصول متلب را بیاموزید. MATLAB یک زبان برنامه نویسی و مجموعه نرم افزاری است که برای تجزیه و تحلیل داده ها، محاسبات علمی و تجسم استفاده می شود که به طور گسترده در دانشگاه و صنعت استفاده می شود.
https://youtu.be/7f50sQYjNRA?si=Ye3TGq8UlfCnRamP
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
🌀 دوره متلب برای مبتدیان
◀️ در این آموزش برای مهندسان، دانشمندان و دانشجویان، اصول متلب را بیاموزید. MATLAB یک زبان برنامه نویسی و مجموعه نرم افزاری است که برای تجزیه و تحلیل داده ها، محاسبات علمی و تجسم استفاده می شود که به طور گسترده در دانشگاه و صنعت استفاده می شود.
https://youtu.be/7f50sQYjNRA?si=Ye3TGq8UlfCnRamP
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math
🩵@IDSchools
🩵@IDS_Math
YouTube
MATLAB Crash Course for Beginners
Learn the fundametnals of MATLAB in this tutorial for engineers, scientists, and students. MATLAB is a programming language and software suite used for data analysis, scientific computing, and visualization that is widely used in academia and industry.
✏️…
✏️…