В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» представили метод федеративного обучения MFedBN для задач умного города
MFedBN — это модифицированная версия алгоритма FedBN с усовершенствованным механизмом сбора информации на сервере. В нем вместо традиционного для федеративного обучения усреднения данных моделей используется градиентный подход с контролируемой скоростью обучения. По словам исследователей, это позволяет глобальной модели более плавно и устойчиво адаптироваться к локальным особенностям данных.
Новый метод проверили на датасетах с датчиков систем умного города. Утверждается, что результаты оказались выше, чем у FedBN. При тестировании на данных с сенсоров грузовых автомобилей точность классификации составила 85%. В задаче обнаружения киберугроз и сетевых вторжений показатель превысил 99,9%.
В вузе также разработали новую методологию генерации датасетов для тестирования систем федеративного обучения. По словам исследователей, она позволяет моделировать реалистичные сценарии распределения информации для получения более качественных результатов.
🔗Источник: https://tass.ru/nauka/26132283
***
📎Исследователи МФТИ и «Сбера» летом 2025 года разработали метод для ускорения обучения распределенных и федеративных ML-моделей. В его основе — сокращение времени на обмен данными между устройствами в распределенных системах.
MFedBN — это модифицированная версия алгоритма FedBN с усовершенствованным механизмом сбора информации на сервере. В нем вместо традиционного для федеративного обучения усреднения данных моделей используется градиентный подход с контролируемой скоростью обучения. По словам исследователей, это позволяет глобальной модели более плавно и устойчиво адаптироваться к локальным особенностям данных.
Новый метод проверили на датасетах с датчиков систем умного города. Утверждается, что результаты оказались выше, чем у FedBN. При тестировании на данных с сенсоров грузовых автомобилей точность классификации составила 85%. В задаче обнаружения киберугроз и сетевых вторжений показатель превысил 99,9%.
В вузе также разработали новую методологию генерации датасетов для тестирования систем федеративного обучения. По словам исследователей, она позволяет моделировать реалистичные сценарии распределения информации для получения более качественных результатов.
🔗Источник: https://tass.ru/nauka/26132283
***
📎Исследователи МФТИ и «Сбера» летом 2025 года разработали метод для ускорения обучения распределенных и федеративных ML-моделей. В его основе — сокращение времени на обмен данными между устройствами в распределенных системах.
🔥8👍4
Группа исследователей с участием ТПУ открыла новый подход при создании нейроморфных устройств для ИИ-систем
Ученые из Томского политехнического университета, а также из Австрии, Великобритании, Сербии и Японии раскрыли механизм возникновения «эффекта памяти» (сегнетоэлектрического эффекта) в устройствах на основе графеновых нанолент.
Это позволит создавать новые нейроморфные аппаратные решения для систем искусственного интеллекта.
Эксперименты показали, что состояние нанолент с помощью воды можно переключать внешним полем и оставлять в выбранном режиме. Как объясняют ученые, такой «эффект памяти» лежит в основе мемристоров — элементов нейроморфных процессоров. Они умеют вычислять и запоминать информацию одновременно, имитируя работу нейронов мозга, что позволит повысить эффективность ИИ-алгоритмов, считают исследователи.
Для лент из двухслойного графена эффект длился в три раза дольше по сравнению с однослойным. Он сохранялся и при нагреве до 170°C. Это демонстрирует перспективность устройств для электроники.
🔗Источник: https://tass.ru/nauka/26132001
Ученые из Томского политехнического университета, а также из Австрии, Великобритании, Сербии и Японии раскрыли механизм возникновения «эффекта памяти» (сегнетоэлектрического эффекта) в устройствах на основе графеновых нанолент.
Это позволит создавать новые нейроморфные аппаратные решения для систем искусственного интеллекта.
Эксперименты показали, что состояние нанолент с помощью воды можно переключать внешним полем и оставлять в выбранном режиме. Как объясняют ученые, такой «эффект памяти» лежит в основе мемристоров — элементов нейроморфных процессоров. Они умеют вычислять и запоминать информацию одновременно, имитируя работу нейронов мозга, что позволит повысить эффективность ИИ-алгоритмов, считают исследователи.
Для лент из двухслойного графена эффект длился в три раза дольше по сравнению с однослойным. Он сохранялся и при нагреве до 170°C. Это демонстрирует перспективность устройств для электроники.
🔗Источник: https://tass.ru/nauka/26132001
🔥7👍4
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» запустил функцию подбора товаров в чате с нейросетью «Алиса AI», которая была дообучена для выбора товаров в формате диалога с пользователем
● Softline Venture Partners инвестировал средства в HR Rocket, которая развивает платформу для интеллектуального управления HR-рекламой с помощью ML и LLM. Среди их конкурентов называются HeadHunter и «Авито Работа»
● В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали новый подход к формальной верификации ИИ-моделей. Он позволяет проверять их надежность и устойчивость при выполнении задач
● Ученые из Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева разработали комплекс для тестирования систем управления автомобилем. Ожидается, что ее можно будет использовать для испытаний ИИ-систем и умных камер
● В 2026 году на базе Ярославского градостроительного колледжа откроют учебно-производственный комплекс, который будет включать лаборатории для изучения ИИ, разработки и других направлений
🗺За рубежом
● США одобрили экспорт ИИ-чипов NVIDIA H200 в Китай. Пекин готов разрешить их закупки только для определенных целей, например для университетских исследований
● Штат Нью-Йорк (США) планирует легализовать работу роботакси в штате, за исключением города Нью-Йорка
● В Microsoft запустили инициативу по созданию «инфраструктуры ИИ, ориентированной на сообщество», взяв на себя расходы по увеличению стоимости электроэнергии, чтобы ЦОД не повлияли на потребительские цены
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) на фоне планов по развитию ИИ назначила президентом и вице-председателем совета директоров бывшего заместителя советника президента США по национальной безопасности Дину Пауэлл Маккормик (Dina Powell McCormick). Также компания перенаправит ресурсы с создания VR-продуктов и метавселенной на носимые устройства с ИИ
● Google добавила в Veo 3.1 возможность создания вертикальных видео из изображений
● Apple выпустила пакет ПО Apple Creator Studio и внедрила ИИ-функции в приложения Keynote, Pages и Numbers
● Норвежский разработчик 1X представил модель мира 1X World Model для обучения роботов по видео из интернета
● Фармацевтическая компания AstraZeneca купила американский стартап Modella AI для исследований и разработок в области онкологии с использованием ИИ
● В DeepSeek представили архитектуру ENGRAM для долговременной памяти разговорных ИИ-агентов, которая не подразумевает резкого увеличения затрат на вычислительное оборудование
● SK Hynix инвестирует 19 трлн корейских вон ($12,9 млрд) в строительство нового завода по упаковке и тестированию чипов для ИИ
📈Аналитика
● Согласно прогнозу владельца продукта ELMA Cortex Алексея Трефилова в 2026 году рынок чат-ботов ждет три ключевых тренда: рост влияния ИИ-агентов, RAG как обязательная часть корпоративных ИИ-процессов и интеграция агентов в процессы, а не в пользовательские интерфейсы
● По данным CB Insights, в 2025 году объем венчурных инвестиций после двухлетнего спада вырос на 47%, до $469 млрд. Восстановление рынка обеспечили ИИ-стартапы, вложения в которые составили почти половину от глобального объема привлеченных средств
📎Материалы
● Колонка в Forbes основателя Product Radar и ведущего подкаста «Стартап-секреты» Дмитрия Беговатова о перспективных направлениях для запуска стартапа в России. В их числе безопасный ИИ для бизнеса
● Заметка News & Trends by Sber о конкуренции OpenAI и Anthropic в сегменте медицинского ИИ с помощью решений OpenAI for Healthcare и Claude for Healthcare соответственно
● «Яндекс» запустил функцию подбора товаров в чате с нейросетью «Алиса AI», которая была дообучена для выбора товаров в формате диалога с пользователем
● Softline Venture Partners инвестировал средства в HR Rocket, которая развивает платформу для интеллектуального управления HR-рекламой с помощью ML и LLM. Среди их конкурентов называются HeadHunter и «Авито Работа»
● В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали новый подход к формальной верификации ИИ-моделей. Он позволяет проверять их надежность и устойчивость при выполнении задач
● Ученые из Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева разработали комплекс для тестирования систем управления автомобилем. Ожидается, что ее можно будет использовать для испытаний ИИ-систем и умных камер
● В 2026 году на базе Ярославского градостроительного колледжа откроют учебно-производственный комплекс, который будет включать лаборатории для изучения ИИ, разработки и других направлений
🗺За рубежом
● США одобрили экспорт ИИ-чипов NVIDIA H200 в Китай. Пекин готов разрешить их закупки только для определенных целей, например для университетских исследований
● Штат Нью-Йорк (США) планирует легализовать работу роботакси в штате, за исключением города Нью-Йорка
● В Microsoft запустили инициативу по созданию «инфраструктуры ИИ, ориентированной на сообщество», взяв на себя расходы по увеличению стоимости электроэнергии, чтобы ЦОД не повлияли на потребительские цены
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) на фоне планов по развитию ИИ назначила президентом и вице-председателем совета директоров бывшего заместителя советника президента США по национальной безопасности Дину Пауэлл Маккормик (Dina Powell McCormick). Также компания перенаправит ресурсы с создания VR-продуктов и метавселенной на носимые устройства с ИИ
● Google добавила в Veo 3.1 возможность создания вертикальных видео из изображений
● Apple выпустила пакет ПО Apple Creator Studio и внедрила ИИ-функции в приложения Keynote, Pages и Numbers
● Норвежский разработчик 1X представил модель мира 1X World Model для обучения роботов по видео из интернета
● Фармацевтическая компания AstraZeneca купила американский стартап Modella AI для исследований и разработок в области онкологии с использованием ИИ
● В DeepSeek представили архитектуру ENGRAM для долговременной памяти разговорных ИИ-агентов, которая не подразумевает резкого увеличения затрат на вычислительное оборудование
● SK Hynix инвестирует 19 трлн корейских вон ($12,9 млрд) в строительство нового завода по упаковке и тестированию чипов для ИИ
📈Аналитика
● Согласно прогнозу владельца продукта ELMA Cortex Алексея Трефилова в 2026 году рынок чат-ботов ждет три ключевых тренда: рост влияния ИИ-агентов, RAG как обязательная часть корпоративных ИИ-процессов и интеграция агентов в процессы, а не в пользовательские интерфейсы
● По данным CB Insights, в 2025 году объем венчурных инвестиций после двухлетнего спада вырос на 47%, до $469 млрд. Восстановление рынка обеспечили ИИ-стартапы, вложения в которые составили почти половину от глобального объема привлеченных средств
📎Материалы
● Колонка в Forbes основателя Product Radar и ведущего подкаста «Стартап-секреты» Дмитрия Беговатова о перспективных направлениях для запуска стартапа в России. В их числе безопасный ИИ для бизнеса
● Заметка News & Trends by Sber о конкуренции OpenAI и Anthropic в сегменте медицинского ИИ с помощью решений OpenAI for Healthcare и Claude for Healthcare соответственно
👍5🔥5
«Яндекс» добавил в ИИ-помощника «Алиса AI» функцию подбора товаров
Решение работает на базе языковой модели Alice AI, которую дообучили выбирать товары в формате диалога с пользователем. ИИ-помощник показывает карточки товаров, рассказывает о характеристиках, сравнивает варианты и находит альтернативы.
«Алиса AI» анализирует запрос на естественном языке, изучает предложения в интернете, учитывает наличие товара, доставку и регион покупателя. Карточки формируются на основе данных маркетплейсов, сайтов крупных ритейлеров и локальных магазинов.
🔗Источник: https://www.forbes.ru/tekhnologii/553450-pokupki-s-umom-andeks-obucil-azykovuu-model-podbirat-tovary-pramo-v-cate
***
📎«Яндекс» в декабре 2025 года представил ИИ-агента «Найти дешевле», внедренного в «Алису AI». Он ищет товары по более низким ценам. С его помощью в России была проведена первая транзакция с применением ИИ-агента по поручению пользователя.
Решение работает на базе языковой модели Alice AI, которую дообучили выбирать товары в формате диалога с пользователем. ИИ-помощник показывает карточки товаров, рассказывает о характеристиках, сравнивает варианты и находит альтернативы.
«Алиса AI» анализирует запрос на естественном языке, изучает предложения в интернете, учитывает наличие товара, доставку и регион покупателя. Карточки формируются на основе данных маркетплейсов, сайтов крупных ритейлеров и локальных магазинов.
🔗Источник: https://www.forbes.ru/tekhnologii/553450-pokupki-s-umom-andeks-obucil-azykovuu-model-podbirat-tovary-pramo-v-cate
***
📎«Яндекс» в декабре 2025 года представил ИИ-агента «Найти дешевле», внедренного в «Алису AI». Он ищет товары по более низким ценам. С его помощью в России была проведена первая транзакция с применением ИИ-агента по поручению пользователя.
👍7🔥2
В МГУ им. М.В. Ломоносова предложили новый подход к формальной верификации моделей
Он проверяет надежность и устойчивость ИИ-моделей при выполнении критически важных задач. Исследователи отмечают, что традиционное тестирование на наборах данных позволяет оценивать только точность, но не дает гарантий, что всегда будут соблюдаться заданные свойства.
Подход протестировали на модели, применяемой в задаче активного шумоподавления. Для этого исследователи разработали набор инструментов: преобразование весов из формата ONNX в систему ограничений и проверка их выполнимости с помощью Prolog-верификатора.
Метод сравнили с системой Marabou — одним из наиболее известных инструментов для проверки нейросетей. Новый подход обеспечил высокую скорость и требовал меньше памяти при анализе больших моделей и свойств.
🔗Источник: пресс-служба МГУ им. М.В. Ломоносова
Он проверяет надежность и устойчивость ИИ-моделей при выполнении критически важных задач. Исследователи отмечают, что традиционное тестирование на наборах данных позволяет оценивать только точность, но не дает гарантий, что всегда будут соблюдаться заданные свойства.
Подход протестировали на модели, применяемой в задаче активного шумоподавления. Для этого исследователи разработали набор инструментов: преобразование весов из формата ONNX в систему ограничений и проверка их выполнимости с помощью Prolog-верификатора.
Метод сравнили с системой Marabou — одним из наиболее известных инструментов для проверки нейросетей. Новый подход обеспечил высокую скорость и требовал меньше памяти при анализе больших моделей и свойств.
🔗Источник: пресс-служба МГУ им. М.В. Ломоносова
👍8🔥3
📬Утренняя подборка
● Минэкономразвития России поддержало расширение зон тестирования беспилотных такси «Яндекса». В 2025 году министерство продлило до 2028 года ЭПР для эксплуатации роботакси компании
● «Росатом» в 2025 году в рамках экосистемы «Умный город» реализовал более 40 проектов на основе искусственного интеллекта и IoT в 17 городах страны
● ГК «Гарда» обновила ML-модуль с предобученными моделями для уменьшения числа ошибок при настройке ИТ-систем
● В Приморье применят ИИ на пунктах весогабаритного контроля для выявления автомобилей со скрытыми номерами
● Ученые Пермского Политеха создали интеллектуальную систему управления напряжением для источников питания постоянного напряжения. Ожидается, что это откроет новые возможности для ИИ в развитии такого типа устройств
● Сотрудники Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого планируют внедрить ИИ для раннего выявления функциональных сосудистых нарушений работы мозга
● Команда ученых Томского государственного университета и Института оптики атмосферы им. В.Е. Зуева создала алгоритм, который с помощью машинного обучения лучше удаляет шумы и в 3,7 раза точнее определяет концентрацию опасных газов в воздухе
● В Ивановском государственном университете задействуют ИИ для упорядочивания фольклорного архива региона, который содержит материалы с 1974 по 1990 год
● Американский производитель чипов Intel зарегистрировал в России товарный знак Intel ARC, классификации которого включают в себя устройства для высокопроизводительных вычислений с помощью ИИ, а также консультации в области архитектуры ЦОД
🗺За рубежом
● Ученые Университета Райса (США) адаптировали ML-системы для более быстрой разработки так называемых генетических логических цепочек. Это может ускорить создание «клеточных компьютеров»
● Разработчик чипов Cerebras предоставит OpenAI 750 МВт вычислительных мощностей для ИИ
● Google обновила открытую модель для интерпретации медицинских изображений — MedGemma 1.5 4B, а также выпустила MedASR для преобразования речи медиков в текст
● Соучредители ИИ-стартапа Thinking Machines Баррет Зоф (Barret Zoph) и Люк Метц (Luke Metz) вернутся в OpenAI после ухода из компании в конце 2024 года
● Компания Airbnb, развивающая платформу для аренды жилья, наняла бывшего руководителя отдела ИИ в Meta (признана экстремистской и запрещена в России) Ахмада Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) в качестве технического директора
● Alibaba интегрировала Qwen с маркетплейсом Taobao, платежной платформой Alipay, сервисом бронирования билетов и отелей Fliggy и навигационным решением Amap. Теперь взаимодействовать с сервисами можно напрямую из чат-бота
● Китайский разработчик Zhipu представил мультимодальную ИИ-модель GLM-Image для генерации изображений, обученную на чипах Huawei
● Нанкинский сельскохозяйственный университет (Китай) выпустил открытую LLM Sinong для сельского хозяйства
● Южнокорейская SK Telecom представила автомобильного ИИ-агента A. Auto для навигации, телефонных звонков, управления музыкой и климат-контролем
📈Аналитика
● По данным Совкомбанка, затраты на годовое содержание роверов оказались на 49–66% меньше, чем расходы на оплату труда пеших курьеров в различных регионах (без учета стоимости закупки устройства). Обслуживание одного устройства составляет 295 тыс. руб. в год
📎Материалы
● Заметка в блоге компании Cursor о результатах эксперимента по масштабированию автономных агентов для написания кода. Главной проблемой оказалась координация параллельно работающих агентов
● Материал Forbes о смещении фокуса на российском рынке ИИ с R&D и пилотных проектов на внедрения и других событиях в отрасли в 2025 году
🙋Ищут
● «Хабр» ведет набор участников сезона «ИИ в разработке». Статьи об опыте использования нейросетей при создании решений принимаются до 16 января. Узнать детали можно по ссылке
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк OctoCodingBench от MiniMax для оценки способности ИИ-агента следовать инструкциям в среде репозитория кода
● Минэкономразвития России поддержало расширение зон тестирования беспилотных такси «Яндекса». В 2025 году министерство продлило до 2028 года ЭПР для эксплуатации роботакси компании
● «Росатом» в 2025 году в рамках экосистемы «Умный город» реализовал более 40 проектов на основе искусственного интеллекта и IoT в 17 городах страны
● ГК «Гарда» обновила ML-модуль с предобученными моделями для уменьшения числа ошибок при настройке ИТ-систем
● В Приморье применят ИИ на пунктах весогабаритного контроля для выявления автомобилей со скрытыми номерами
● Ученые Пермского Политеха создали интеллектуальную систему управления напряжением для источников питания постоянного напряжения. Ожидается, что это откроет новые возможности для ИИ в развитии такого типа устройств
● Сотрудники Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого планируют внедрить ИИ для раннего выявления функциональных сосудистых нарушений работы мозга
● Команда ученых Томского государственного университета и Института оптики атмосферы им. В.Е. Зуева создала алгоритм, который с помощью машинного обучения лучше удаляет шумы и в 3,7 раза точнее определяет концентрацию опасных газов в воздухе
● В Ивановском государственном университете задействуют ИИ для упорядочивания фольклорного архива региона, который содержит материалы с 1974 по 1990 год
● Американский производитель чипов Intel зарегистрировал в России товарный знак Intel ARC, классификации которого включают в себя устройства для высокопроизводительных вычислений с помощью ИИ, а также консультации в области архитектуры ЦОД
🗺За рубежом
● Ученые Университета Райса (США) адаптировали ML-системы для более быстрой разработки так называемых генетических логических цепочек. Это может ускорить создание «клеточных компьютеров»
● Разработчик чипов Cerebras предоставит OpenAI 750 МВт вычислительных мощностей для ИИ
● Google обновила открытую модель для интерпретации медицинских изображений — MedGemma 1.5 4B, а также выпустила MedASR для преобразования речи медиков в текст
● Соучредители ИИ-стартапа Thinking Machines Баррет Зоф (Barret Zoph) и Люк Метц (Luke Metz) вернутся в OpenAI после ухода из компании в конце 2024 года
● Компания Airbnb, развивающая платформу для аренды жилья, наняла бывшего руководителя отдела ИИ в Meta (признана экстремистской и запрещена в России) Ахмада Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) в качестве технического директора
● Alibaba интегрировала Qwen с маркетплейсом Taobao, платежной платформой Alipay, сервисом бронирования билетов и отелей Fliggy и навигационным решением Amap. Теперь взаимодействовать с сервисами можно напрямую из чат-бота
● Китайский разработчик Zhipu представил мультимодальную ИИ-модель GLM-Image для генерации изображений, обученную на чипах Huawei
● Нанкинский сельскохозяйственный университет (Китай) выпустил открытую LLM Sinong для сельского хозяйства
● Южнокорейская SK Telecom представила автомобильного ИИ-агента A. Auto для навигации, телефонных звонков, управления музыкой и климат-контролем
📈Аналитика
● По данным Совкомбанка, затраты на годовое содержание роверов оказались на 49–66% меньше, чем расходы на оплату труда пеших курьеров в различных регионах (без учета стоимости закупки устройства). Обслуживание одного устройства составляет 295 тыс. руб. в год
📎Материалы
● Заметка в блоге компании Cursor о результатах эксперимента по масштабированию автономных агентов для написания кода. Главной проблемой оказалась координация параллельно работающих агентов
● Материал Forbes о смещении фокуса на российском рынке ИИ с R&D и пилотных проектов на внедрения и других событиях в отрасли в 2025 году
🙋Ищут
● «Хабр» ведет набор участников сезона «ИИ в разработке». Статьи об опыте использования нейросетей при создании решений принимаются до 16 января. Узнать детали можно по ссылке
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк OctoCodingBench от MiniMax для оценки способности ИИ-агента следовать инструкциям в среде репозитория кода
👍8🔥5
Intel зарегистрировал в России товарный знак ARC по классам, включающим оборудование для ИИ
Бренд регистрируется по двум классам, которые включают устройства для облачных вычислений, оборудование для ИИ, машинного обучения и анализа данных. В эти категории также входят высокопроизводительная техника, ПО и консультационные услуги в области архитектуры дата-центров.
Американский вендор подал заявку на регистрацию товарного знака в Роспатент в ноябре 2025 года. Дата истечения срока действия — ноябрь 2035 года.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/26151677
***
📎Intel в 2022 году приостановил поставку продукции в Россию и Белоруссию. ARC — бренд графических процессоров, первое поколение которых вышло в 2022 году.
Бренд регистрируется по двум классам, которые включают устройства для облачных вычислений, оборудование для ИИ, машинного обучения и анализа данных. В эти категории также входят высокопроизводительная техника, ПО и консультационные услуги в области архитектуры дата-центров.
Американский вендор подал заявку на регистрацию товарного знака в Роспатент в ноябре 2025 года. Дата истечения срока действия — ноябрь 2035 года.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/26151677
***
📎Intel в 2022 году приостановил поставку продукции в Россию и Белоруссию. ARC — бренд графических процессоров, первое поколение которых вышло в 2022 году.
👍5👏4
📬Утренняя подборка
● Минпромторг России поручил государственным корпорациям разработать план по переводу предприятий на режим темных цехов, в которых работают только станки и роботы
● В российской транспортной отрасли ИИ используется для распознавания перехода пассажиров по железнодорожным путям в неположенном месте, аварий или движения машины задним ходом на автомобильной магистрали, сообщили в Минтрансе России
● Структура «Ростелекома» купила у FabricaONE. AI 49% компании «Полиматика Рус» — разработчика платформы Polymatica для аналитики данных с помощью машинного обучения
● В NtechLab разработали ИИ-систему видеоаналитики для выявления проникновений на объекты госучреждений в ночное время. Ее внедрят в нескольких городах в I квартале 2026 года
● Сервис «Яндекс Путешествия» внедрил ML-инструмент «Предложенная цена» для установления арендодателями оптимальных цен на жилье
● В МФТИ и Институте океанологии им. П.П. Ширшова РАН создали ML-систему для обнаружения морского мусора и других объектов в Арктике
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали прототип системы компьютерного зрения AutoVisions для выявления брака на производственной линии и контроля соблюдения техники безопасности
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI запустил веб-переводчик ChatGPT Translate для конкуренции с Google Translate, а также инвестировал в стартап Merge Labs своего генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), который разрабатывает нейроинтерфейсы
● Ведущий специалист по исследованиям в области безопасности искусственного интеллекта OpenAI Андреа Валлоне (Andrea Vallone) перешла в Anthropic. Она начнет работать в команде Alignment, занимающейся управлением поведения моделей в различных ситуациях
● Wikipedia заключила сделки по обучению ИИ с крупными технологическими компаниями, в том числе Amazon, Microsoft, Meta (признана экстремистской и запрещена в России), Perplexity и Mistral AI
● Американский стартап Lyte, созданный бывшими инженерами Apple, представил систему LyteVision для робототехники. Она предназначена для восприятия окружения и безопасного передвижения
● Облачный провайдер CloudFlare купит английскую платформу Human Native для обмена данными. Ожидается, что это поможет издателям оптимизировать способы передачи информации компаниям, работающим с ИИ
● В Массачусетской больнице общего профиля (США) создали комплекс из ИИ-агентов для выявления ранних признаков развития деменции у пациентов по их медицинским данным и историям посещения клиник
● Английская лаборатория Basecamp Research разработала ИИ-модели, обученные в сотрудничестве с NVIDIA, которые легли в основу платформы aiPGI. С ее помощью формируются новые методы генной терапии
● Raspberry Pi (Великобритания) представила плату-расширение для локального запуска ГенИИ на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5
● Немецкий стартап Black Forest Labs выпустил семейство ИИ-моделей FLUX.2 [klein] для быстрой генерации изображений
📈Аналитика
● Согласно прогнозу WMT AI в 2026 году ожидается начало эры агентной экономики, где искусственный интеллект обретает финансовую субъектность и статус полноценной рабочей силы
● По оценке VolgaBlob, российский рынок центров мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности (SOC) в 2025 году вырос более чем на 30%. Драйвером потребления таких центров становится средний бизнес, а трендом «остается использование в SOC искусственного интеллекта»
● По данным глобального опроса Workday, 85% работников считают, что ИИ сэкономил им от одного до семи часов в неделю. Но 37% этого времени уходит на исправление его ошибок
💬Мнения
● Гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) — об отставании китайских ИИ-моделей от американских по возможностям на «несколько месяцев»
📎Материалы
● Статья Financial Times об изменении подхода Apple в гонке ИИ путем выбора существующих моделей Google и OpenAI без увеличения капитальных затрат
● Минпромторг России поручил государственным корпорациям разработать план по переводу предприятий на режим темных цехов, в которых работают только станки и роботы
● В российской транспортной отрасли ИИ используется для распознавания перехода пассажиров по железнодорожным путям в неположенном месте, аварий или движения машины задним ходом на автомобильной магистрали, сообщили в Минтрансе России
● Структура «Ростелекома» купила у FabricaONE. AI 49% компании «Полиматика Рус» — разработчика платформы Polymatica для аналитики данных с помощью машинного обучения
● В NtechLab разработали ИИ-систему видеоаналитики для выявления проникновений на объекты госучреждений в ночное время. Ее внедрят в нескольких городах в I квартале 2026 года
● Сервис «Яндекс Путешествия» внедрил ML-инструмент «Предложенная цена» для установления арендодателями оптимальных цен на жилье
● В МФТИ и Институте океанологии им. П.П. Ширшова РАН создали ML-систему для обнаружения морского мусора и других объектов в Арктике
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали прототип системы компьютерного зрения AutoVisions для выявления брака на производственной линии и контроля соблюдения техники безопасности
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI запустил веб-переводчик ChatGPT Translate для конкуренции с Google Translate, а также инвестировал в стартап Merge Labs своего генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), который разрабатывает нейроинтерфейсы
● Ведущий специалист по исследованиям в области безопасности искусственного интеллекта OpenAI Андреа Валлоне (Andrea Vallone) перешла в Anthropic. Она начнет работать в команде Alignment, занимающейся управлением поведения моделей в различных ситуациях
● Wikipedia заключила сделки по обучению ИИ с крупными технологическими компаниями, в том числе Amazon, Microsoft, Meta (признана экстремистской и запрещена в России), Perplexity и Mistral AI
● Американский стартап Lyte, созданный бывшими инженерами Apple, представил систему LyteVision для робототехники. Она предназначена для восприятия окружения и безопасного передвижения
● Облачный провайдер CloudFlare купит английскую платформу Human Native для обмена данными. Ожидается, что это поможет издателям оптимизировать способы передачи информации компаниям, работающим с ИИ
● В Массачусетской больнице общего профиля (США) создали комплекс из ИИ-агентов для выявления ранних признаков развития деменции у пациентов по их медицинским данным и историям посещения клиник
● Английская лаборатория Basecamp Research разработала ИИ-модели, обученные в сотрудничестве с NVIDIA, которые легли в основу платформы aiPGI. С ее помощью формируются новые методы генной терапии
● Raspberry Pi (Великобритания) представила плату-расширение для локального запуска ГенИИ на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5
● Немецкий стартап Black Forest Labs выпустил семейство ИИ-моделей FLUX.2 [klein] для быстрой генерации изображений
📈Аналитика
● Согласно прогнозу WMT AI в 2026 году ожидается начало эры агентной экономики, где искусственный интеллект обретает финансовую субъектность и статус полноценной рабочей силы
● По оценке VolgaBlob, российский рынок центров мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности (SOC) в 2025 году вырос более чем на 30%. Драйвером потребления таких центров становится средний бизнес, а трендом «остается использование в SOC искусственного интеллекта»
● По данным глобального опроса Workday, 85% работников считают, что ИИ сэкономил им от одного до семи часов в неделю. Но 37% этого времени уходит на исправление его ошибок
💬Мнения
● Гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) — об отставании китайских ИИ-моделей от американских по возможностям на «несколько месяцев»
📎Материалы
● Статья Financial Times об изменении подхода Apple в гонке ИИ путем выбора существующих моделей Google и OpenAI без увеличения капитальных затрат
🔥7👍5
В МФТИ и Институте океанологии им. П.П. Ширшова РАН создали ML-систему обнаружения морского мусора в Арктике
В основе системы лежат два подхода машинного обучения: классификация изображений с контрастным обучением и прямое детектирование объектов. Разработка способна идентифицировать на изображениях четыре вида объектов: морской мусор, птиц, блики и капли на объективе.
Систему протестировали на наборе данных, собранном во время научной экспедиции в Арктике осенью 2023 года. В него входят больше 500 тыс. фотографий поверхности воды, сделанных в условиях качки судна, бликов от солнца и морской пены. Ученые выявили, что для поиска мусора наиболее эффективен подход с использованием контрастного обучения ResNet50+MoCo и классификатора CatBoost. Его точность по метрике F1-Score составила 0,4 против около 0,1 у алгоритма YOLO.
В будущем исследователи планируют усовершенствовать алгоритмы для работы в реальном времени, а также адаптировать систему под применение на автономных платформах.
🔗Источник: https://xn--80aa3ak5a.xn--p1ai/news/sistemu-dlya-obnaruzheniya-musora-v-severnykh-moryakh-pridumali-v-mfti/
***
📎«Яндекс» и Дальневосточный федеральный университет в 2024 году разработали нейросеть, которая находит на побережьях мусор по снимкам с воздушных беспилотников. Она способна определять объем, массу и виды отходов.
В основе системы лежат два подхода машинного обучения: классификация изображений с контрастным обучением и прямое детектирование объектов. Разработка способна идентифицировать на изображениях четыре вида объектов: морской мусор, птиц, блики и капли на объективе.
Систему протестировали на наборе данных, собранном во время научной экспедиции в Арктике осенью 2023 года. В него входят больше 500 тыс. фотографий поверхности воды, сделанных в условиях качки судна, бликов от солнца и морской пены. Ученые выявили, что для поиска мусора наиболее эффективен подход с использованием контрастного обучения ResNet50+MoCo и классификатора CatBoost. Его точность по метрике F1-Score составила 0,4 против около 0,1 у алгоритма YOLO.
В будущем исследователи планируют усовершенствовать алгоритмы для работы в реальном времени, а также адаптировать систему под применение на автономных платформах.
🔗Источник: https://xn--80aa3ak5a.xn--p1ai/news/sistemu-dlya-obnaruzheniya-musora-v-severnykh-moryakh-pridumali-v-mfti/
***
📎«Яндекс» и Дальневосточный федеральный университет в 2024 году разработали нейросеть, которая находит на побережьях мусор по снимкам с воздушных беспилотников. Она способна определять объем, массу и виды отходов.
👍8🔥5
В НГТУ НЭТИ разработали систему компьютерного зрения AutoVisions для контроля производственных процессов
Она включает усилитель сети на производстве N1, центр обработки данных с камер Apex, камеры INSIGHT для отслеживания брака и контроля безопасности с ИИ-модулем.
В нее также входит веб-панель для управления, которая объединяет данные и интегрирует систему с оборудованием предприятия. Видеопоток анализируется двумя нейросетями: EfficientAD — фиксирует отклонения, YOLOv11 — классифицирует дефекты.
По словам исследователей, AutoVisions призвана снижать потери компаний, предотвращать аварии и повышать эффективность работы. Точность решения составляет около 94,9% по метрике AP50–95. Два промышленных предприятия выразили готовность к пилотному внедрению.
🔗Источник: https://www.nstu.ru/announcements/news_more?idnews=173361
Она включает усилитель сети на производстве N1, центр обработки данных с камер Apex, камеры INSIGHT для отслеживания брака и контроля безопасности с ИИ-модулем.
В нее также входит веб-панель для управления, которая объединяет данные и интегрирует систему с оборудованием предприятия. Видеопоток анализируется двумя нейросетями: EfficientAD — фиксирует отклонения, YOLOv11 — классифицирует дефекты.
По словам исследователей, AutoVisions призвана снижать потери компаний, предотвращать аварии и повышать эффективность работы. Точность решения составляет около 94,9% по метрике AP50–95. Два промышленных предприятия выразили готовность к пилотному внедрению.
🔗Источник: https://www.nstu.ru/announcements/news_more?idnews=173361
👍6🔥4
⚙️Изучить на выходных: контекстная инженерия и персонализация ИИ-агентов
Команда OpenAI опубликовала руководство, как с использованием платформы Agents SDK можно создать агента, который будет запоминать предпочтения и поведение пользователя, адаптироваться к контексту и выстраивать последовательное взаимодействие.
Также авторы разобрали особенности архитектуры памяти ИИ, затронули вопросы безопасности, оценки качества и практические аспекты реализации — управление контекстным окном, обработку конфликтов и дубликатов.
👉🏻Изучить гайд
Команда OpenAI опубликовала руководство, как с использованием платформы Agents SDK можно создать агента, который будет запоминать предпочтения и поведение пользователя, адаптироваться к контексту и выстраивать последовательное взаимодействие.
Также авторы разобрали особенности архитектуры памяти ИИ, затронули вопросы безопасности, оценки качества и практические аспекты реализации — управление контекстным окном, обработку конфликтов и дубликатов.
👉🏻Изучить гайд
👍9
📬Утренняя подборка
● Президент России поручил подготовить план по внедрению беспилотников в секторах экономики, также Москве — выстроить механизм обмена опытом с другими регионами по применению искусственного интеллекта
● Национальный штаб по ИИ возглавят заместитель руководителя администрации президента России Максим Орешкин и вице-премьер, руководитель аппарата правительства России Дмитрий Григоренко
● Роскомнадзор в 2026 году планирует создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с использованием ML-инструментов
● Минтранс России ожидает, что в 2026 году в Москве могут начать применять биометрию для посадки на поезда
● В Москве начали тестировать первый беспилотный поезд метро. Появление линии метро с автономными поездами запланировано на 2030 год
● Lamoda запустила чат-бот на базе ИИ для подбора одежды по запросу пользователя
● X5 подала в Роспатент заявку на регистрацию товарного знака «ГаляGPT» по классам, в том числе связанным с ИИ
● В Московском авиационном институте и Московском государственном технологическом университете «Станкин» разработали прототип роботизированной платформы для обслуживания клиентов. В нее планируют внедрить ИИ-систему, которая свяжет LLM с телом устройства и окружающим миром
🗺За рубежом
● NASA внедрит ИИ в технику, которую отправят к Венере для изучения планеты. Агентство также анонсировало программу по использованию ИИ при исследованиях Луны и Марса
● OpenAI в ближайшие недели начнет тестировать рекламу в ChatGPT в США
● Google пока не планирует внедрять рекламу в приложение Gemini, но будет развивать это направление в рамках поиска, обзоров и ИИ-режима
● ИИ-разработчик xAI ввел в эксплуатацию вычислительный кластер Colossus 2 для обучения Grok
● Китайский платежный оператор Alipay представил протокол Agentic Commerce Trust Protocol для интеграции ИИ-инструментов в платформы E-commerce
● Казахстанский стартап Cybernet AI создал ИИ-модель автоматического распознавания речи для тюркских языков
● Израиль запустил суперкомпьютер для промышленного и академического использования ИИ. Инфраструктуру для него готовила нидерландская Nebius
📈Аналитика
● Согласно рейтингу LMArena Text модель ERNIE-5.0 от Baidu заняла восьмое место в обновленном рейтинге LMArena и стала первым китайским решением, вошедшим в топ-10
● По оценке «Роскосмоса», 🏷GigaChat упростил проведение экспериментов на МКС примерно на 20%
● По данным Gartner, глобальные затраты на ИИ в 2025 году составили около $1,8 трлн. В 2026 году ожидается рост на 44%, до $2,5 трлн
● Как выяснили в Counterpoint, в 2025 году больше 80% всех установок человекоподобных роботов приходилось на Китай. Общее число установок в 2025 году достигло 16 тыс., в 2027 году показатель может вырасти до 100 тыс.
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» об эксперименте Anthropic и Andon Labs внедрить ИИ в работу торгового автомата
● Колонка управляющего партнера Lumieres Legal Юлии Сычевой в РБК о прогнозах по регулированию ИИ в 2026 году
🙋Ищут
● Т-Банк ищет ML-инженера в команду синтеза речи VoiceKit. Дополнительная информация и форма отклика доступны по ссылке
🧑🏻💻Разработчикам
● Семейство моделей TranslateGemma от Google для перевода текста
● Президент России поручил подготовить план по внедрению беспилотников в секторах экономики, также Москве — выстроить механизм обмена опытом с другими регионами по применению искусственного интеллекта
● Национальный штаб по ИИ возглавят заместитель руководителя администрации президента России Максим Орешкин и вице-премьер, руководитель аппарата правительства России Дмитрий Григоренко
● Роскомнадзор в 2026 году планирует создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с использованием ML-инструментов
● Минтранс России ожидает, что в 2026 году в Москве могут начать применять биометрию для посадки на поезда
● В Москве начали тестировать первый беспилотный поезд метро. Появление линии метро с автономными поездами запланировано на 2030 год
● Lamoda запустила чат-бот на базе ИИ для подбора одежды по запросу пользователя
● X5 подала в Роспатент заявку на регистрацию товарного знака «ГаляGPT» по классам, в том числе связанным с ИИ
● В Московском авиационном институте и Московском государственном технологическом университете «Станкин» разработали прототип роботизированной платформы для обслуживания клиентов. В нее планируют внедрить ИИ-систему, которая свяжет LLM с телом устройства и окружающим миром
🗺За рубежом
● NASA внедрит ИИ в технику, которую отправят к Венере для изучения планеты. Агентство также анонсировало программу по использованию ИИ при исследованиях Луны и Марса
● OpenAI в ближайшие недели начнет тестировать рекламу в ChatGPT в США
● Google пока не планирует внедрять рекламу в приложение Gemini, но будет развивать это направление в рамках поиска, обзоров и ИИ-режима
● ИИ-разработчик xAI ввел в эксплуатацию вычислительный кластер Colossus 2 для обучения Grok
● Китайский платежный оператор Alipay представил протокол Agentic Commerce Trust Protocol для интеграции ИИ-инструментов в платформы E-commerce
● Казахстанский стартап Cybernet AI создал ИИ-модель автоматического распознавания речи для тюркских языков
● Израиль запустил суперкомпьютер для промышленного и академического использования ИИ. Инфраструктуру для него готовила нидерландская Nebius
📈Аналитика
● Согласно рейтингу LMArena Text модель ERNIE-5.0 от Baidu заняла восьмое место в обновленном рейтинге LMArena и стала первым китайским решением, вошедшим в топ-10
● По оценке «Роскосмоса», 🏷GigaChat упростил проведение экспериментов на МКС примерно на 20%
● По данным Gartner, глобальные затраты на ИИ в 2025 году составили около $1,8 трлн. В 2026 году ожидается рост на 44%, до $2,5 трлн
● Как выяснили в Counterpoint, в 2025 году больше 80% всех установок человекоподобных роботов приходилось на Китай. Общее число установок в 2025 году достигло 16 тыс., в 2027 году показатель может вырасти до 100 тыс.
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» об эксперименте Anthropic и Andon Labs внедрить ИИ в работу торгового автомата
● Колонка управляющего партнера Lumieres Legal Юлии Сычевой в РБК о прогнозах по регулированию ИИ в 2026 году
🙋Ищут
● Т-Банк ищет ML-инженера в команду синтеза речи VoiceKit. Дополнительная информация и форма отклика доступны по ссылке
🧑🏻💻Разработчикам
● Семейство моделей TranslateGemma от Google для перевода текста
👍6🔥3
🗓 Мероприятия об искусственном интеллекте во второй половине января
Вторник, 20 января
📍Конкурс Data Fusion | Онлайн
Окончание приема заявок на конкурс Института ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова и ВТБ для авторов научных статей по искусственному интеллекту, которые были опубликованы в 2025 году. Среди тем – математический аппарат ИИ, алгоритмы оптимизации, робототехника и другие.
Четверг, 22 января
📍Sber Process Mining Conf 2026 | Офлайн (Кутузовский пр., д. 32)
Конференция «Сбера» по процессной аналитике, посвященная новым возможностям Process Mining на основе ИИ. В центре внимания — перспективы развития этого направления и повышение эффективности работы с данными.
📍Как приручить LLM | Онлайн
Вебинар от НИУ ВШЭ по основам работы с большими языковыми моделями и промпт-инжинирингу. Речь пойдет об эффективном применении LLM для решения профессиональных, учебных и личных задач — от поиска идей до прототипов проектов.
Вторник, 27 января
📍VTORNIK.Вечер #5 | Офлайн (Берсеневская наб., д. 6, стр. 2)
Митап о внедрении ИИ в корпорациях, на котором менеджеры ИТ-компаний поделятся практиками интеграции агентного подхода в телекоме и советами по персонализации пользовательского опыта при помощи нейросетей.
Среда, 28 января
📍Защита веб-приложений 2026 | Онлайн
Вебинар о защите веб-приложений и API, на котором эксперты разберут основные векторы атак и дадут рекомендации по выбору инструментов для их отражения. Отдельное внимание будет уделено эволюции ИИ/ML-решений в сфере ИБ.
Среда — четверг, 28–29 января
📍Инфофорум-2026 | Офлайн (Раменский бульвар, д. 1)
Отраслевое ИТ-мероприятие, посвященное в первую очередь вопросам информационной безопасности. На площадке пройдут дискуссии о цифровизации, искусственном интеллекте, больших данных и квантовых технологиях.
Пятница, 30 января
📍Смоллтех митап | Офлайн (адрес предоставляется участникам) и онлайн
Митап для обмена опытом между представителями малых и средних ИТ-компаний. На повестке обсуждения — внедрение ИИ в бизнес-процессы и управленческие вызовы с учетом особенностей «смоллтеха».
Вторник, 20 января
📍Конкурс Data Fusion | Онлайн
Окончание приема заявок на конкурс Института ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова и ВТБ для авторов научных статей по искусственному интеллекту, которые были опубликованы в 2025 году. Среди тем – математический аппарат ИИ, алгоритмы оптимизации, робототехника и другие.
Четверг, 22 января
📍Sber Process Mining Conf 2026 | Офлайн (Кутузовский пр., д. 32)
Конференция «Сбера» по процессной аналитике, посвященная новым возможностям Process Mining на основе ИИ. В центре внимания — перспективы развития этого направления и повышение эффективности работы с данными.
📍Как приручить LLM | Онлайн
Вебинар от НИУ ВШЭ по основам работы с большими языковыми моделями и промпт-инжинирингу. Речь пойдет об эффективном применении LLM для решения профессиональных, учебных и личных задач — от поиска идей до прототипов проектов.
Вторник, 27 января
📍VTORNIK.Вечер #5 | Офлайн (Берсеневская наб., д. 6, стр. 2)
Митап о внедрении ИИ в корпорациях, на котором менеджеры ИТ-компаний поделятся практиками интеграции агентного подхода в телекоме и советами по персонализации пользовательского опыта при помощи нейросетей.
Среда, 28 января
📍Защита веб-приложений 2026 | Онлайн
Вебинар о защите веб-приложений и API, на котором эксперты разберут основные векторы атак и дадут рекомендации по выбору инструментов для их отражения. Отдельное внимание будет уделено эволюции ИИ/ML-решений в сфере ИБ.
Среда — четверг, 28–29 января
📍Инфофорум-2026 | Офлайн (Раменский бульвар, д. 1)
Отраслевое ИТ-мероприятие, посвященное в первую очередь вопросам информационной безопасности. На площадке пройдут дискуссии о цифровизации, искусственном интеллекте, больших данных и квантовых технологиях.
Пятница, 30 января
📍Смоллтех митап | Офлайн (адрес предоставляется участникам) и онлайн
Митап для обмена опытом между представителями малых и средних ИТ-компаний. На повестке обсуждения — внедрение ИИ в бизнес-процессы и управленческие вызовы с учетом особенностей «смоллтеха».
✍7👍4
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Россия находится на 119-м месте рейтинга распространения ГенИИ
Компания Microsoft представила отчет о распространении генеративного искусственного интеллекта в мире в 2025 году. Он основан на собственной агрегированной и анонимизированной телеметрии. Информация собиралась у пользователей Windows для компьютеров и планшетов. Отслеживалось использование «Алисы», GigaChat, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Grok, Copilot и других сервисов.
Исследование охватывает 147 стран. Как отмечают в Microsoft, для некоторых государств, таких как Россия, Иран и частично Китай, телеметрия ограничена, поэтому оценки могут быть неполными.
Основные результаты:
• во второй половине 2025 года использование ГенИИ увеличилось в мире на 1,2 п. п. по сравнению с первым полугодием. Такие инструменты применяют 16,3% населения против 15,1% в предыдущем полугодии;
• в странах Северного полушария темпы внедрения ИИ почти в два раза выше, чем в Южном. В Северном полушарии ГенИИ применяют 24,7% трудоспособного населения, в Южном — 14,1%;
• по доле пользователей ГенИИ лидируют страны, которые на ранних этапах инвестировали в цифровую инфраструктуру, обучение навыкам работы с ИИ и во внедрение в госсекторе. В ОАЭ искусственный интеллект задействуют 64% населения (+4,6 п. п. к первому полугодию), в Сингапуре — 60,9% (+2,3 п. п.), в Норвегии — 46,4% (+1,1 п. п.);
• Россия находится на 119-м месте рейтинга распространения ГенИИ. Утверждается, что такими сервисами в стране пользуются 8% населения. Во втором полугодии показатель вырос на 0,4 п. п.;
• США занимают 24-е место (28,3%), Китай — 61-е (15,4%). Южная Корея показала наилучший результат по динамике — страна поднялась с 25-го на 18-е место в рейтинге (30,7%);
• наиболее широкое распространение DeepSeek наблюдается в Китае (89% от пользователей ГенИИ), Белоруссии (56%), России (43%) и на Кубе (49%). Также фиксируется стремительный рост использования сервиса в Африке.
Изучить документ →
***
📎Витрина с аналитикой Microsoft
Компания Microsoft представила отчет о распространении генеративного искусственного интеллекта в мире в 2025 году. Он основан на собственной агрегированной и анонимизированной телеметрии. Информация собиралась у пользователей Windows для компьютеров и планшетов. Отслеживалось использование «Алисы», GigaChat, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Grok, Copilot и других сервисов.
Исследование охватывает 147 стран. Как отмечают в Microsoft, для некоторых государств, таких как Россия, Иран и частично Китай, телеметрия ограничена, поэтому оценки могут быть неполными.
Основные результаты:
• во второй половине 2025 года использование ГенИИ увеличилось в мире на 1,2 п. п. по сравнению с первым полугодием. Такие инструменты применяют 16,3% населения против 15,1% в предыдущем полугодии;
• в странах Северного полушария темпы внедрения ИИ почти в два раза выше, чем в Южном. В Северном полушарии ГенИИ применяют 24,7% трудоспособного населения, в Южном — 14,1%;
• по доле пользователей ГенИИ лидируют страны, которые на ранних этапах инвестировали в цифровую инфраструктуру, обучение навыкам работы с ИИ и во внедрение в госсекторе. В ОАЭ искусственный интеллект задействуют 64% населения (+4,6 п. п. к первому полугодию), в Сингапуре — 60,9% (+2,3 п. п.), в Норвегии — 46,4% (+1,1 п. п.);
• Россия находится на 119-м месте рейтинга распространения ГенИИ. Утверждается, что такими сервисами в стране пользуются 8% населения. Во втором полугодии показатель вырос на 0,4 п. п.;
• США занимают 24-е место (28,3%), Китай — 61-е (15,4%). Южная Корея показала наилучший результат по динамике — страна поднялась с 25-го на 18-е место в рейтинге (30,7%);
• наиболее широкое распространение DeepSeek наблюдается в Китае (89% от пользователей ГенИИ), Белоруссии (56%), России (43%) и на Кубе (49%). Также фиксируется стремительный рост использования сервиса в Африке.
Изучить документ →
***
📎Витрина с аналитикой Microsoft
👍8🔥2
📬Утренняя подборка
● В Минцифры России предложили упростить использование Единой биометрической системы, сохраняя цифровые векторы сотрудников во внутренней информационной системе для сокращения затрат
● «РТ-Техприемка» и Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН создадут измерительные комплексы для воздушных беспилотников, с помощью которых будут составляться карты загрязнений атмосферы
● Максим Иванов назначен директором по искусственному интеллекту «Билайна». Он будет отвечать за внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы, а также за их масштабирование для клиентов и внутренних команд
● В Cloud. ru сообщили о назначении Михаила Лобоцкого на должность исполняющего обязанности генерального директора компании. Ранее он производил запуск среды Evolution AI Factory для внедрения генеративного искусственного интеллекта
● ИИ-платформа для внедрения ИИ в бизнес-процессы от ГК Lad получила статус резидента «Сколково»
🗺За рубежом
● В OpenAI сообщили о необходимости отслеживания неиспользованного потенциала (Capability Overhang) ИИ — разрыва между возможностями технологии и ее использованием в больших масштабах. Также разработчик планирует представить свое первое ИИ-устройство во второй половине 2026 года
● В GitLab выпустили платформу Duo Agent Platform для интеграции агентного ИИ в процессы разработки ПО
● ClickHouse приобрела разработчика ИИ-решений Langfuse для получения высокопроизводительной аналитики и других инженерных задач в сфере ИИ
● В Кембриджском университете (Великобритания) создали носимое устройство Revoice, которое использует LLM для обработки сигналов мышц горла и восстановления речи после перенесенного инсульта
● Производитель гуманоидных роботов UBTech Robotics (Китай) заключил соглашение с Airbus для поставки робототехники авиастроительной компании. В перспективе эти устройства планируется внедрить в производство
● Китайские Feishu (входит в ByteDance) и Anker Innovations создали ИИ-гаджет AI Recording Bean для записи, расшифровки и анализа речи
● ASUS (Тайвань) прекратит разработку смартфонов и перенаправит ресурсы на создание устройств с ИИ, в том числе на робототехнику и умные очки
📈Аналитика
● По данным Timeweb Cloud, 45% развертываний ИИ-агентов приходится на автоматизацию продаж и клиентского сервиса в E-commerce и других сферах, связанных с массовым обслуживанием. Наиболее популярны DeepSeek и GPT, на которые приходится почти 90% созданных помощников
● Международный валютный фонд увеличил прогноз роста мирового ВВП на 0,2 п. п., до 3,3%, в том числе из-за инвестиций в ИИ. При этом аналитики указывают на риски устойчивости мировой экономики, если вложения не оправдают ожиданий
💬Мнения
● Программный директор дискуссионного клуба Vostok Сергей Рыбаков — о росте потребления электроэнергии ЦОД для ИИ в 2026 году до 1,05 ТВт/ч, что сопоставимо с уровнем крупнейших национальных экономик, например Японии или России
📎Материалы
● Заметка Financial Times о недостатке долгосрочных инвестиций для финансирования программ развития искусственного интеллекта в европейских странах
● Материал «Известий» о наиболее распространенных уязвимостях при внедрении искусственного интеллекта в финансовый сектор. Среди них атаки с отравлением данных и предвзятость ИИ-алгоритмов
🙋Ищут
● В команду DataDev ищут Data Analyst для анализа эффективности ML-моделей и других задач. Узнать детали и контакты для отклика можно здесь
● В Минцифры России предложили упростить использование Единой биометрической системы, сохраняя цифровые векторы сотрудников во внутренней информационной системе для сокращения затрат
● «РТ-Техприемка» и Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН создадут измерительные комплексы для воздушных беспилотников, с помощью которых будут составляться карты загрязнений атмосферы
● Максим Иванов назначен директором по искусственному интеллекту «Билайна». Он будет отвечать за внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы, а также за их масштабирование для клиентов и внутренних команд
● В Cloud. ru сообщили о назначении Михаила Лобоцкого на должность исполняющего обязанности генерального директора компании. Ранее он производил запуск среды Evolution AI Factory для внедрения генеративного искусственного интеллекта
● ИИ-платформа для внедрения ИИ в бизнес-процессы от ГК Lad получила статус резидента «Сколково»
🗺За рубежом
● В OpenAI сообщили о необходимости отслеживания неиспользованного потенциала (Capability Overhang) ИИ — разрыва между возможностями технологии и ее использованием в больших масштабах. Также разработчик планирует представить свое первое ИИ-устройство во второй половине 2026 года
● В GitLab выпустили платформу Duo Agent Platform для интеграции агентного ИИ в процессы разработки ПО
● ClickHouse приобрела разработчика ИИ-решений Langfuse для получения высокопроизводительной аналитики и других инженерных задач в сфере ИИ
● В Кембриджском университете (Великобритания) создали носимое устройство Revoice, которое использует LLM для обработки сигналов мышц горла и восстановления речи после перенесенного инсульта
● Производитель гуманоидных роботов UBTech Robotics (Китай) заключил соглашение с Airbus для поставки робототехники авиастроительной компании. В перспективе эти устройства планируется внедрить в производство
● Китайские Feishu (входит в ByteDance) и Anker Innovations создали ИИ-гаджет AI Recording Bean для записи, расшифровки и анализа речи
● ASUS (Тайвань) прекратит разработку смартфонов и перенаправит ресурсы на создание устройств с ИИ, в том числе на робототехнику и умные очки
📈Аналитика
● По данным Timeweb Cloud, 45% развертываний ИИ-агентов приходится на автоматизацию продаж и клиентского сервиса в E-commerce и других сферах, связанных с массовым обслуживанием. Наиболее популярны DeepSeek и GPT, на которые приходится почти 90% созданных помощников
● Международный валютный фонд увеличил прогноз роста мирового ВВП на 0,2 п. п., до 3,3%, в том числе из-за инвестиций в ИИ. При этом аналитики указывают на риски устойчивости мировой экономики, если вложения не оправдают ожиданий
💬Мнения
● Программный директор дискуссионного клуба Vostok Сергей Рыбаков — о росте потребления электроэнергии ЦОД для ИИ в 2026 году до 1,05 ТВт/ч, что сопоставимо с уровнем крупнейших национальных экономик, например Японии или России
📎Материалы
● Заметка Financial Times о недостатке долгосрочных инвестиций для финансирования программ развития искусственного интеллекта в европейских странах
● Материал «Известий» о наиболее распространенных уязвимостях при внедрении искусственного интеллекта в финансовый сектор. Среди них атаки с отравлением данных и предвзятость ИИ-алгоритмов
🙋Ищут
● В команду DataDev ищут Data Analyst для анализа эффективности ML-моделей и других задач. Узнать детали и контакты для отклика можно здесь
👍7🔥3
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
В 2025 году России удалось создать суверенный стек ГенИИ
Компания WMT AI представила обзор ситуации на рынке искусственного интеллекта за 2025 год и прогноз на 2026 год. Исследование основано на открытых данных. В работе изучаются глобальные и российские тенденции.
Основные выводы:
• на российском рынке ИИ в 2025 году завершилось формирование собственной архитектуры, создание которой продиктовано геополитическими условиями и отсутствием доступа к западной облачной инфраструктуре, говорится в исследовании. Ключевым вектором развития стал форсированный цифровой суверенитет;
• в России рынок разделился на две стратегические модели. «Сбер» сделал ставку на открытые веса, корпоративных заказчиков и потребность в установках On-Premise. «Яндекс» сфокусировался на построении закрытой облачной бизнес-платформы и развитии экосистемы пользовательских устройств. По мнению аналитиков, GigaChat Ultra и Alice AI достигли технологического паритета с мировыми решениями Open Source;
• России удалось создать суверенный стек ГенИИ, который закрывает внутренние потребности без обращения к зарубежным API, но сохраняется стратегический риск зависимости от китайского аппаратного обеспечения;
• на рынке труда ожидается кризис начальных позиций. ИИ, как считают авторы исследования, разорвет цепочку передачи опыта и девальвирует дипломы вузов в пользу портфолио;
• ключевой угрозой для ИИ-рынка называется инфраструктурный разрыв. Как отмечают аналитики, унаследованные бэкенд-системы, рассчитанные на человеческую скорость реакций, не выдерживают массовых запросов агентов. Это создает риски, аналогичные DDoS-атакам. В сфере кибербезопасности на первый план выходят взломы агентов с правом финансовых транзакций;
• в 2026 году прогнозируется начало «агентской экономики». ИИ обретет финансовую субъектность и статус полноценной рабочей силы. Рынок вступает в фазу, где ценность определяется не размером модели, а ее способностью функционировать как операционная среда, управлять файловой системой, браузером и внешними приложениями для выполнения многошаговых задач.
Познакомиться с другими выводами →
Компания WMT AI представила обзор ситуации на рынке искусственного интеллекта за 2025 год и прогноз на 2026 год. Исследование основано на открытых данных. В работе изучаются глобальные и российские тенденции.
Основные выводы:
• на российском рынке ИИ в 2025 году завершилось формирование собственной архитектуры, создание которой продиктовано геополитическими условиями и отсутствием доступа к западной облачной инфраструктуре, говорится в исследовании. Ключевым вектором развития стал форсированный цифровой суверенитет;
• в России рынок разделился на две стратегические модели. «Сбер» сделал ставку на открытые веса, корпоративных заказчиков и потребность в установках On-Premise. «Яндекс» сфокусировался на построении закрытой облачной бизнес-платформы и развитии экосистемы пользовательских устройств. По мнению аналитиков, GigaChat Ultra и Alice AI достигли технологического паритета с мировыми решениями Open Source;
• России удалось создать суверенный стек ГенИИ, который закрывает внутренние потребности без обращения к зарубежным API, но сохраняется стратегический риск зависимости от китайского аппаратного обеспечения;
• на рынке труда ожидается кризис начальных позиций. ИИ, как считают авторы исследования, разорвет цепочку передачи опыта и девальвирует дипломы вузов в пользу портфолио;
• ключевой угрозой для ИИ-рынка называется инфраструктурный разрыв. Как отмечают аналитики, унаследованные бэкенд-системы, рассчитанные на человеческую скорость реакций, не выдерживают массовых запросов агентов. Это создает риски, аналогичные DDoS-атакам. В сфере кибербезопасности на первый план выходят взломы агентов с правом финансовых транзакций;
• в 2026 году прогнозируется начало «агентской экономики». ИИ обретет финансовую субъектность и статус полноценной рабочей силы. Рынок вступает в фазу, где ценность определяется не размером модели, а ее способностью функционировать как операционная среда, управлять файловой системой, браузером и внешними приложениями для выполнения многошаговых задач.
Познакомиться с другими выводами →
👍7🔥2👏2🗿2
«РТ-Техприемка» и ИФА им. А.М. Обухова РАН разработают воздушные беспилотные комплексы для анализа атмосферы
Приборы будут собирать данные о состоянии воздуха в труднодоступных и промышленных районах, а также формировать трехмерные карты загрязнений и прогнозировать динамику распространения атмосферных примесей.
Проект предусматривает проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию измерительных комплексов, размещаемых на воздушных беспилотниках, и подготовку методик измерений и обработки данных. После этого запустят испытания в реальных погодных условиях.
В Институте физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН считают наиболее перспективным способом наблюдения за атмосферными процессами акустический подход, или содарное зондирование. В основе содара — открытое в институте явление рассеяния звука на атмосферной турбулентности. Ученые предполагают, что их исследование поможет развить модели прогноза погоды и климата и создать цифровые экосистемы для предсказывания состояния приземной атмосферы в городах.
🔗Источник: https://rostec.ru/media/news/rt-tekhpriemka-i-institut-fiziki-atmosfery-ran-sozdadut-bespilotnye-kompleksy-dlya-ekomonitoringa/
***
📎В Томском государственном университете и Институте оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН в январе 2025 года представили алгоритм фильтрации данных с применением машинного обучения для улучшения качества определения газов в воздухе. С его помощью погрешность вычислений снижается в 3,7 раза.
Приборы будут собирать данные о состоянии воздуха в труднодоступных и промышленных районах, а также формировать трехмерные карты загрязнений и прогнозировать динамику распространения атмосферных примесей.
Проект предусматривает проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию измерительных комплексов, размещаемых на воздушных беспилотниках, и подготовку методик измерений и обработки данных. После этого запустят испытания в реальных погодных условиях.
В Институте физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН считают наиболее перспективным способом наблюдения за атмосферными процессами акустический подход, или содарное зондирование. В основе содара — открытое в институте явление рассеяния звука на атмосферной турбулентности. Ученые предполагают, что их исследование поможет развить модели прогноза погоды и климата и создать цифровые экосистемы для предсказывания состояния приземной атмосферы в городах.
🔗Источник: https://rostec.ru/media/news/rt-tekhpriemka-i-institut-fiziki-atmosfery-ran-sozdadut-bespilotnye-kompleksy-dlya-ekomonitoringa/
***
📎В Томском государственном университете и Институте оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН в январе 2025 года представили алгоритм фильтрации данных с применением машинного обучения для улучшения качества определения газов в воздухе. С его помощью погрешность вычислений снижается в 3,7 раза.
👍5🔥3
📬Утренняя подборка
● Минцифры России сформировало рабочую группу для борьбы с использованием дипфейков
● В Москве в рамках эксперимента по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике запустили ИИ-сервис для выявления остеопороза на ранних стадиях
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова зарегистрировал ИИ-систему для скрининга сердечной недостаточности
● В Московском авиационном институте разрабатывают систему навигации с компьютерным зрением для анализа видеопотока и оценки положения, скорости и ориентации воздушных беспилотников без сигнала GPS
● В Южном федеральном университете создадут «цифрового советника» на основе искусственного интеллекта, способного моделировать процесс стратегического мышления человека и работать с абстрактными понятиями
● В НГТУ НЭТИ разработали ИИ-систему на основе триплетной нейросети для выявления дефектов металла на промышленных предприятиях
🗺За рубежом
● Китай рассматривает возможность создания национального фонда слияний и поглощений для стимулирования развития ИИ и робототехники
● Ученые из Google и Висконсинского университета (США) доказали способность LLM понимать текст, в котором большинство или все содержательные слова были случайным образом заменены бессмысленными выражениями
● В OpenAI представили план Stargate Community. Он нацелен на сдерживание роста стоимости энергии для местного населения на фоне развития ИИ-инфраструктуры
● Американский разработчик ServiceNow интегрирует в свою облачную платформу для автоматизации рабочих процессов ИИ-модели OpenAI, в том числе GPT-5.2
● ИИ-стартап Humans&, который основали бывшие специалисты OpenAI, Alphabet и xAI, в начале 2026 года планирует выпустить человекоцентричный ИИ для коммуникаций и совместной работы
● Австралийская SUBCO до конца 2028 года проложит подводный кабель APX East между Калифорнией (США) и побережьем Австралии для реализации планов по созданию крупномасштабной инфраструктуры искусственного интеллекта на материке
● Биофармацевтическая компания Bristol Myers задействует ИИ-платформу Microsoft для ранней диагностики рака легких
● Английский стартап Isomorphic Labs (входит в Alphabet), использующий ИИ для разработки лекарств, планирует начать первые клинические испытания к концу 2026 года
● Индонезийское агентство по метеорологии, климатологии и геофизике BMKG и компания PT Environmental Intelligence Indonesia разработали ИИ-систему Tomorrow Indonesia для краткосрочного прогнозирования погоды
📈Аналитика
● Согласно оценке ООН стремительное развитие искусственного интеллекта и экологически чистых энергетических технологий, а также расширение цифровой инфраструктуры и растущий спрос на критические минералы, стимулируют новые волны инвестиций и инноваций
● По данным ВЦИОМ, 73% российских пользователей имеют опыт работы с нейросетями. При этом наиболее сложным для выявления сгенерированного контента оказался текст. Созданное ИИ стихотворение распознали 34% респондентов
● В «Авито Работе» подсчитали, что в 2025 году в России число вакансий с навыками применения ИИ выросло на 90%. Больше всего спрос на таких специалистов увеличился в сегменте продаж
● Согласно оценке LifePrompt GPT-5.2 набрала максимальный балл по 9 предметам из 15 на вступительных экзаменах в японские вузы
💬Мнения
● Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) — о том, что ключевым фактором лидерства в ИИ-гонке станет стоимость электроэнергии
📎Материалы
● Статья «Известий» о поддержке отраслей со стороны нового штаба по искусственному интеллекту и показателях для возможной оценки вклада ИИ в экономический рост России
🙋Ищут
● Институт искусственного интеллекта AIRI открыл набор в Зимнюю школу факультета искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова. Узнать детали и отправить заявку до 28 января можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Исходный код алгоритма рекомендаций для платформы X. Он построен на архитектуре, которая находится в основе Grok от xAI
● Минцифры России сформировало рабочую группу для борьбы с использованием дипфейков
● В Москве в рамках эксперимента по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике запустили ИИ-сервис для выявления остеопороза на ранних стадиях
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова зарегистрировал ИИ-систему для скрининга сердечной недостаточности
● В Московском авиационном институте разрабатывают систему навигации с компьютерным зрением для анализа видеопотока и оценки положения, скорости и ориентации воздушных беспилотников без сигнала GPS
● В Южном федеральном университете создадут «цифрового советника» на основе искусственного интеллекта, способного моделировать процесс стратегического мышления человека и работать с абстрактными понятиями
● В НГТУ НЭТИ разработали ИИ-систему на основе триплетной нейросети для выявления дефектов металла на промышленных предприятиях
🗺За рубежом
● Китай рассматривает возможность создания национального фонда слияний и поглощений для стимулирования развития ИИ и робототехники
● Ученые из Google и Висконсинского университета (США) доказали способность LLM понимать текст, в котором большинство или все содержательные слова были случайным образом заменены бессмысленными выражениями
● В OpenAI представили план Stargate Community. Он нацелен на сдерживание роста стоимости энергии для местного населения на фоне развития ИИ-инфраструктуры
● Американский разработчик ServiceNow интегрирует в свою облачную платформу для автоматизации рабочих процессов ИИ-модели OpenAI, в том числе GPT-5.2
● ИИ-стартап Humans&, который основали бывшие специалисты OpenAI, Alphabet и xAI, в начале 2026 года планирует выпустить человекоцентричный ИИ для коммуникаций и совместной работы
● Австралийская SUBCO до конца 2028 года проложит подводный кабель APX East между Калифорнией (США) и побережьем Австралии для реализации планов по созданию крупномасштабной инфраструктуры искусственного интеллекта на материке
● Биофармацевтическая компания Bristol Myers задействует ИИ-платформу Microsoft для ранней диагностики рака легких
● Английский стартап Isomorphic Labs (входит в Alphabet), использующий ИИ для разработки лекарств, планирует начать первые клинические испытания к концу 2026 года
● Индонезийское агентство по метеорологии, климатологии и геофизике BMKG и компания PT Environmental Intelligence Indonesia разработали ИИ-систему Tomorrow Indonesia для краткосрочного прогнозирования погоды
📈Аналитика
● Согласно оценке ООН стремительное развитие искусственного интеллекта и экологически чистых энергетических технологий, а также расширение цифровой инфраструктуры и растущий спрос на критические минералы, стимулируют новые волны инвестиций и инноваций
● По данным ВЦИОМ, 73% российских пользователей имеют опыт работы с нейросетями. При этом наиболее сложным для выявления сгенерированного контента оказался текст. Созданное ИИ стихотворение распознали 34% респондентов
● В «Авито Работе» подсчитали, что в 2025 году в России число вакансий с навыками применения ИИ выросло на 90%. Больше всего спрос на таких специалистов увеличился в сегменте продаж
● Согласно оценке LifePrompt GPT-5.2 набрала максимальный балл по 9 предметам из 15 на вступительных экзаменах в японские вузы
💬Мнения
● Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) — о том, что ключевым фактором лидерства в ИИ-гонке станет стоимость электроэнергии
📎Материалы
● Статья «Известий» о поддержке отраслей со стороны нового штаба по искусственному интеллекту и показателях для возможной оценки вклада ИИ в экономический рост России
🙋Ищут
● Институт искусственного интеллекта AIRI открыл набор в Зимнюю школу факультета искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова. Узнать детали и отправить заявку до 28 января можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Исходный код алгоритма рекомендаций для платформы X. Он построен на архитектуре, которая находится в основе Grok от xAI
👍6🔥4
Москва внедрила новый ИИ-сервис для диагностики остеопороза на ранних стадиях
Он анализирует КТ-снимки, выделяет потенциально проблемные участки, проводит измерения и составляет текстовое описание.
Сервис может распознавать заболевание до появления симптомов, что снижает вероятность возникновения тяжелых переломов. Анализ снимков на наличие проблемы производится автоматически, даже если КТ-исследование проводилось по другим причинам. Это снижает лучевую нагрузку на пациентов. Окончательный диагноз ставит специалист.
На данный момент московским врачам доступно больше 60 ИИ-сервисов для выявления признаков заболеваний по 43 клиническим направлениям. Используется 12 комплексных решений для определения сразу нескольких патологий по одному медицинскому изображению.
🔗Источник: https://www.mos.ru/news/item/165130073/
***
📎Москва начала эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику в 2020 году. В ноябре 2025 года появились два решения на базе искусственного интеллекта для выявления травм суставов.
Он анализирует КТ-снимки, выделяет потенциально проблемные участки, проводит измерения и составляет текстовое описание.
Сервис может распознавать заболевание до появления симптомов, что снижает вероятность возникновения тяжелых переломов. Анализ снимков на наличие проблемы производится автоматически, даже если КТ-исследование проводилось по другим причинам. Это снижает лучевую нагрузку на пациентов. Окончательный диагноз ставит специалист.
На данный момент московским врачам доступно больше 60 ИИ-сервисов для выявления признаков заболеваний по 43 клиническим направлениям. Используется 12 комплексных решений для определения сразу нескольких патологий по одному медицинскому изображению.
🔗Источник: https://www.mos.ru/news/item/165130073/
***
📎Москва начала эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику в 2020 году. В ноябре 2025 года появились два решения на базе искусственного интеллекта для выявления травм суставов.
👍6🔥3
В МАИ разработали автономную систему навигации для воздушных беспилотников
С ее помощью беспилотник строит карту местности и отслеживает свое положение даже при отсутствии сигнала GPS.
ML-алгоритмы обрабатывают видеопоток с камеры в реальном времени. Также в системе используются инерциальные датчики, которые отвечают за восприятие движений.
Разработчики находятся на этапе полевых испытаний, довести проект до законченного решения планируется во II квартале 2026 года. В будущем систему намерены адаптировать для различных типов беспилотных авиационных систем.
🔗Источник: https://tass.ru/nauka/26190287
***
📎В МАИ летом 2025 года представили симулятор полетов беспилотников для испытания ИИ. Цифровая платформа позволяет встраивать и тестировать различные алгоритмы, в том числе компьютерное зрение и обучение с подкреплением.
С ее помощью беспилотник строит карту местности и отслеживает свое положение даже при отсутствии сигнала GPS.
ML-алгоритмы обрабатывают видеопоток с камеры в реальном времени. Также в системе используются инерциальные датчики, которые отвечают за восприятие движений.
Разработчики находятся на этапе полевых испытаний, довести проект до законченного решения планируется во II квартале 2026 года. В будущем систему намерены адаптировать для различных типов беспилотных авиационных систем.
🔗Источник: https://tass.ru/nauka/26190287
***
📎В МАИ летом 2025 года представили симулятор полетов беспилотников для испытания ИИ. Цифровая платформа позволяет встраивать и тестировать различные алгоритмы, в том числе компьютерное зрение и обучение с подкреплением.
👍3🔥2