C Международным женским днём!
Поздравляем наших подписчиц с этим днём и хотим напомнить, что Международный женский день (МЖД) — это день, посвященный улучшению положения женщин во всем мире, берущий свое начало в социалистическом движении за женское избирательное право в Нью-Йорке.
Тема Международного женского дня этого года — «ускорение действий» (Accelerate Action), призывающая ускорить темпы обеспечения гендерного равенства. На выбор темы повлияли итоги Глобального отчета Всемирного экономического форума о гендерном разрыве (Global Gender Gap Report), в котором говорится, что для достижения гендерного паритета потребуется пять поколений после достижения Целей устойчивого развития (ЦУР) 2030 года, т.е. более 130 лет.
Мы все можем разоблачать стереотипы, бросать вызов дискриминации, подвергать сомнению предвзятость и праздновать успех и достижения женщин.
В этом контексте мы также хотим поделиться заметкой о первой женщине-академике от Российской академии наук.
Поздравляем наших подписчиц с этим днём и хотим напомнить, что Международный женский день (МЖД) — это день, посвященный улучшению положения женщин во всем мире, берущий свое начало в социалистическом движении за женское избирательное право в Нью-Йорке.
Тема Международного женского дня этого года — «ускорение действий» (Accelerate Action), призывающая ускорить темпы обеспечения гендерного равенства. На выбор темы повлияли итоги Глобального отчета Всемирного экономического форума о гендерном разрыве (Global Gender Gap Report), в котором говорится, что для достижения гендерного паритета потребуется пять поколений после достижения Целей устойчивого развития (ЦУР) 2030 года, т.е. более 130 лет.
Мы все можем разоблачать стереотипы, бросать вызов дискриминации, подвергать сомнению предвзятость и праздновать успех и достижения женщин.
В этом контексте мы также хотим поделиться заметкой о первой женщине-академике от Российской академии наук.
Forwarded from Российская академия наук
Первая женщина-академик: взлёты, падения и великие открытия
8 Марта — это далеко не только праздник весны и красоты, но и замечательный повод, чтобы вспомнить о женщинах, которые изменили мир своими открытиями.
В истории науки есть имена, которые вдохновляют и сегодня. Одна из таких героинь — Лина Соломоновна Штерн, первая женщина-академик, выдающийся физиолог и учёный. Её работы спасли тысячи жизней, а её вклад в медицину и науку остаётся актуальным и сегодня.
Академик Лина Штерн — пример того, как женщина в науке смогла не только преодолеть стереотипы своего времени, но и совершить прорыв, изменивший медицинскую науку. Несмотря на все сложности, которые встречались на её пути, она осталась верна себе и делу всей своей жизни. Её история — это вдохновение для всех, кто верит в силу знаний и равенство возможностей.
Подробнее — на сайте РАН.
#8_Марта
8 Марта — это далеко не только праздник весны и красоты, но и замечательный повод, чтобы вспомнить о женщинах, которые изменили мир своими открытиями.
В истории науки есть имена, которые вдохновляют и сегодня. Одна из таких героинь — Лина Соломоновна Штерн, первая женщина-академик, выдающийся физиолог и учёный. Её работы спасли тысячи жизней, а её вклад в медицину и науку остаётся актуальным и сегодня.
Академик Лина Штерн — пример того, как женщина в науке смогла не только преодолеть стереотипы своего времени, но и совершить прорыв, изменивший медицинскую науку. Несмотря на все сложности, которые встречались на её пути, она осталась верна себе и делу всей своей жизни. Её история — это вдохновение для всех, кто верит в силу знаний и равенство возможностей.
Подробнее — на сайте РАН.
#8_Марта
Фабрики рецензий: цитируемость, лаконичность, шаблоны и не только
Помимо известных форм академического мошенничества, таких как paper mills, картелей цитирований и хищнических журналов, существует еще один вид (к счастью, не самый популярный) — фабрики рецензий (review mills), которые занимаются крупномасштабным выпуском научных рецензий. Их можно узнать по схожим аргументам независимо от тематики рецензируемых текстов, а также настойчивым просьбам добавлять ссылки на публикации самого рецензента (для искусственного роста цитирования).
Адам Дэй (Adam Day) в своей статье писал, что существует четыре варианта того, как могут выглядеть «фабрики рецензий»:
🔹 автор создает фейковый профиль ученого, а затем рекомендует его в качестве потенциального рецензента для своей статьи и пишет рецензию на собственную работу;
🔹 несколько авторов могут договориться о том, чтобы писать положительные рецензии друг для друга;
🔹 фейковые аккаунты, созданные «фабрикой публикаций» для выпуска статей, также могут быть приглашены для рецензирования;
🔹 «фабрика публикаций» может создать отдельный фейковый профиль рецензента и рекомендовать его для рецензирования.
Новый виток публичной дискуссии начался в прошлом году с подозрительной рецензии, опубликованной вместе со статьей в журнале MDPI Journal of Clinical Medicine, на которую обратила внимание Мария де лос Анхелес Овьедо-Гарсия (María de los Ángeles Oviedo-García). В рецензии говорилось, что авторы «должны сослаться на недавно опубликованные статьи, такие как…», а затем были указаны две статьи, соавтором которых являлся сам рецензент. После этого профессор Овьедо-Гарсия, которая до этого уже занималась вопросами, связанными с академическим мошенничеством, начала замечать другие рецензии со схожими формулировками. В общей сложности она обнаружила 85 таких рецензий в 23 журналах MDPI (в основном по химии и смежным наукам), опубликованных в период с 2022 по 2023 гг. Заметка об этом вышла на сайте Predatory Reports (на данный момент она недоступна, но есть копия на Web Archive). MDPI довольно быстро откликнулись, проведя внутреннее расследование и опубликовав его результаты.
Мария Овьедо-Гарсия активно ведет блог в X (Twitter), в котором отслеживает различные «странности», которые все еще встречаются в рецензиях и могут быть признаком недобросовестности рецензентов. Помимо требования ссылаться на статьи рецензента, часто встречается ситуация, когда рецензент в первом же предложении пишет, что не является экспертом по теме статьи (что не соответствует правилам рецензирования), а также ультракороткие рецензии (рекорд — всего 6 слов: "The paper is adequated to publish").
В статье 2024 г. профессор Овьедо-Гарсия подводит итоги своего расследования и отмечает, что, хотя основная вина лежит на недобросовестных рецензентах, редакторы (в том числе приглашенные) должны также следить за тем, чтобы рецензии на рукописи соответствовали принятым стандартам, тем более что издательство имеет возможность массово проверить тексты рецензий на предмет повторения формулировок.
#обзор #reviewmills #фабрикирецензий
Помимо известных форм академического мошенничества, таких как paper mills, картелей цитирований и хищнических журналов, существует еще один вид (к счастью, не самый популярный) — фабрики рецензий (review mills), которые занимаются крупномасштабным выпуском научных рецензий. Их можно узнать по схожим аргументам независимо от тематики рецензируемых текстов, а также настойчивым просьбам добавлять ссылки на публикации самого рецензента (для искусственного роста цитирования).
Адам Дэй (Adam Day) в своей статье писал, что существует четыре варианта того, как могут выглядеть «фабрики рецензий»:
🔹 автор создает фейковый профиль ученого, а затем рекомендует его в качестве потенциального рецензента для своей статьи и пишет рецензию на собственную работу;
🔹 несколько авторов могут договориться о том, чтобы писать положительные рецензии друг для друга;
🔹 фейковые аккаунты, созданные «фабрикой публикаций» для выпуска статей, также могут быть приглашены для рецензирования;
🔹 «фабрика публикаций» может создать отдельный фейковый профиль рецензента и рекомендовать его для рецензирования.
Новый виток публичной дискуссии начался в прошлом году с подозрительной рецензии, опубликованной вместе со статьей в журнале MDPI Journal of Clinical Medicine, на которую обратила внимание Мария де лос Анхелес Овьедо-Гарсия (María de los Ángeles Oviedo-García). В рецензии говорилось, что авторы «должны сослаться на недавно опубликованные статьи, такие как…», а затем были указаны две статьи, соавтором которых являлся сам рецензент. После этого профессор Овьедо-Гарсия, которая до этого уже занималась вопросами, связанными с академическим мошенничеством, начала замечать другие рецензии со схожими формулировками. В общей сложности она обнаружила 85 таких рецензий в 23 журналах MDPI (в основном по химии и смежным наукам), опубликованных в период с 2022 по 2023 гг. Заметка об этом вышла на сайте Predatory Reports (на данный момент она недоступна, но есть копия на Web Archive). MDPI довольно быстро откликнулись, проведя внутреннее расследование и опубликовав его результаты.
Мария Овьедо-Гарсия активно ведет блог в X (Twitter), в котором отслеживает различные «странности», которые все еще встречаются в рецензиях и могут быть признаком недобросовестности рецензентов. Помимо требования ссылаться на статьи рецензента, часто встречается ситуация, когда рецензент в первом же предложении пишет, что не является экспертом по теме статьи (что не соответствует правилам рецензирования), а также ультракороткие рецензии (рекорд — всего 6 слов: "The paper is adequated to publish").
В статье 2024 г. профессор Овьедо-Гарсия подводит итоги своего расследования и отмечает, что, хотя основная вина лежит на недобросовестных рецензентах, редакторы (в том числе приглашенные) должны также следить за тем, чтобы рецензии на рукописи соответствовали принятым стандартам, тем более что издательство имеет возможность массово проверить тексты рецензий на предмет повторения формулировок.
#обзор #reviewmills #фабрикирецензий
(Не)устойчивость журнальных метрик в период кризиса
Пандемия COVID-19 изменила научную экосистему, заставив переосмыслить приоритеты исследований, распределение финансирования, модели сотрудничества и практику публикаций. Стремительная «ковидизация» (covidization) научных исследований исказила паттерны цитирования и привела к всплеску высокоцитируемых статей. Так, 98 из 100 наиболее цитируемых статей за 2020-2021 гг. были посвящены COVID-19.
Все это привело к тому, что традиционные журнальные метрики, такие как Journal Impact Factor (JIF) и CiteScore, показали существенные колебания на протяжении пандемии. Недавно в Humanities and Social Sciences Communications вышла статья, авторы которой проанализировали «слабые точки» в журнальных рейтингах, особенно уязвимых в период кризиса.
Авторы ограничили выборку 11 950 журналами, входящими в JCR в 2020-2022 гг. и включенными в индексы SCIE и SSCI. Из них было отобрано более 3,5 млн статей (за 2018-2019 гг.), 3,9 млн (2019-2020 гг.) и 4,2 млн (2020-2021 гг.), из которых 119 227 относились к теме COVID-19. Затем авторы сравнили изменения JIF, Field Normalized Citation Score Index (FNCSI) и Category Normalized Citation Impact (CNCI) в ответ на влияние «ковидизации» исследований в системах классификации CWTS Leiden Ranking (CWTS) и Journal Citation Reports (JCR).
Кратко обозначим основные показатели, рассматриваемые в статье:
🔹 FNCSI определяется как вероятность того, что случайно выбранная статья из определенного журнала будет иметь более высокий показатель цитирования по сравнению со случайно выбранной статьей по той же теме и типу документа из других журналов.
🔹 CNCI рассчитывается путем деления фактического количества цитируемых публикаций на ожидаемый уровень цитирования для документов с одинаковым типом документа, годом публикации и предметной областью.
Согласно основным результатам, JIF действительно уязвим к «ковидизации» исследований. В 2021 году (в сравнении с 2020) JIF вырос примерно для 66 % журналов, причем в 86 журналах более чем на 10 пунктов, а в 348 — более чем на 100 %. Однако к 2022 году возникла обратная тенденция: JIF снизился для 64 % журналов, при этом в 164 журналах показатель упал более чем на 60 %.
Авторы также проанализировали, как влияет на JIF удаление из корпуса статей о COVID-19. Так, статьи по теме значительно повысили показатели журналов, при этом коэффициент вклада превысил 50 % для многих журналов. В 2021 году такие статьи внесли положительный вклад в 30 % журналов, при этом за счет статей о пандемии JIF поднялся у 2372 журнала (20 %). И хотя общие значения JIF в 2022 году снизились, статьи о COVID-19 продолжали оказывать положительное влияние примерно на 45 % журналов.
Кроме того, JIF показывает самый широкий диапазон стандартного отклонения, в то время как FNCSI демонстрирует меньший диапазон по сравнению с CNCI. Таким образом, FNCSI надежнее и устойчивее к внешним факторам, независимо от используемого классификатора (рис.).
Таким образом, использование некоторых показателей, связанных с цитируемостью, в периоды кризиса может приводить к ощутимым различиям между научными журналами и искажать их научное влияние. Эта ситуация подчеркивает необходимость внедрения более надежных методов оценки, которые могут сохранять устойчивость в периоды нарушения привычных моделей цитирования.
#обзор #журнальныеметрики #JIF #CWTS #JCR #FNCSI #SCIE #SSCI #COVID-19 #CiteScore
Пандемия COVID-19 изменила научную экосистему, заставив переосмыслить приоритеты исследований, распределение финансирования, модели сотрудничества и практику публикаций. Стремительная «ковидизация» (covidization) научных исследований исказила паттерны цитирования и привела к всплеску высокоцитируемых статей. Так, 98 из 100 наиболее цитируемых статей за 2020-2021 гг. были посвящены COVID-19.
Все это привело к тому, что традиционные журнальные метрики, такие как Journal Impact Factor (JIF) и CiteScore, показали существенные колебания на протяжении пандемии. Недавно в Humanities and Social Sciences Communications вышла статья, авторы которой проанализировали «слабые точки» в журнальных рейтингах, особенно уязвимых в период кризиса.
Авторы ограничили выборку 11 950 журналами, входящими в JCR в 2020-2022 гг. и включенными в индексы SCIE и SSCI. Из них было отобрано более 3,5 млн статей (за 2018-2019 гг.), 3,9 млн (2019-2020 гг.) и 4,2 млн (2020-2021 гг.), из которых 119 227 относились к теме COVID-19. Затем авторы сравнили изменения JIF, Field Normalized Citation Score Index (FNCSI) и Category Normalized Citation Impact (CNCI) в ответ на влияние «ковидизации» исследований в системах классификации CWTS Leiden Ranking (CWTS) и Journal Citation Reports (JCR).
Кратко обозначим основные показатели, рассматриваемые в статье:
🔹 FNCSI определяется как вероятность того, что случайно выбранная статья из определенного журнала будет иметь более высокий показатель цитирования по сравнению со случайно выбранной статьей по той же теме и типу документа из других журналов.
🔹 CNCI рассчитывается путем деления фактического количества цитируемых публикаций на ожидаемый уровень цитирования для документов с одинаковым типом документа, годом публикации и предметной областью.
Согласно основным результатам, JIF действительно уязвим к «ковидизации» исследований. В 2021 году (в сравнении с 2020) JIF вырос примерно для 66 % журналов, причем в 86 журналах более чем на 10 пунктов, а в 348 — более чем на 100 %. Однако к 2022 году возникла обратная тенденция: JIF снизился для 64 % журналов, при этом в 164 журналах показатель упал более чем на 60 %.
Авторы также проанализировали, как влияет на JIF удаление из корпуса статей о COVID-19. Так, статьи по теме значительно повысили показатели журналов, при этом коэффициент вклада превысил 50 % для многих журналов. В 2021 году такие статьи внесли положительный вклад в 30 % журналов, при этом за счет статей о пандемии JIF поднялся у 2372 журнала (20 %). И хотя общие значения JIF в 2022 году снизились, статьи о COVID-19 продолжали оказывать положительное влияние примерно на 45 % журналов.
Кроме того, JIF показывает самый широкий диапазон стандартного отклонения, в то время как FNCSI демонстрирует меньший диапазон по сравнению с CNCI. Таким образом, FNCSI надежнее и устойчивее к внешним факторам, независимо от используемого классификатора (рис.).
Таким образом, использование некоторых показателей, связанных с цитируемостью, в периоды кризиса может приводить к ощутимым различиям между научными журналами и искажать их научное влияние. Эта ситуация подчеркивает необходимость внедрения более надежных методов оценки, которые могут сохранять устойчивость в периоды нарушения привычных моделей цитирования.
#обзор #журнальныеметрики #JIF #CWTS #JCR #FNCSI #SCIE #SSCI #COVID-19 #CiteScore
Что определяет будущий успех постдока?
Постдокторантура — это этап карьеры, который часто ассоциируется с периодом ожидания и неопределенности. Даже в заголовках научных работ о постдокторантах встречаются такие слова как «разочарование», «измождение» и «эксплуатация». Однако не все постдоки покидают академическую сферу, а некоторые из оставшихся все же становятся выдающимися учеными.
В статье, недавно опубликованной в Proceedings of the National Academy of Sciences и получившей мгновенный отклик в Nature и The Times Higher Education, были предложены комплексные, статистически обоснованные карьерные рекомендации для постдоков.
Авторы статьи проанализировали данные об около 45 000 карьерных траекторий за последние 25 лет, охватывающие 19 академический дисциплин. Данные о статьях были получены из Microsoft Academic Graph (MAG) и были связаны с CV ученых из большой профессиональной сети.
Согласно результатам исследования, 41 % постдоков покидают академическую среду. Для того, чтобы найти ответ на вопрос: «Что определяет успех оставшихся?», авторы использовали η-индекс. Эта мера основана на h-индексе, количестве цитирований исследователя, но фокусируется только на работах, опубликованных в течение 2-4 лет после получения должности преподавателя.
Результаты показали, что на будущий карьерный успех в академии положительно влияют:
🔷 статья-хит (публикация, которая оказывается в первых 5% цитирований в своей области к концу года);
🔷 небольшое изменение исследовательской темы;
🔷 переезд в другую страну;
🔷 работа на разных позициях, в разных университетах и командах.
Авторы статьи настаивают на том, что продуктивность в период постдоктарантуры имеет не меньшее влияние на карьеру, чем в период обучения в аспирантуре. При этом, постдокторантура — это отличное время для выхода из своего непосредственного академического окружения ради развития. Смена среды позволяет получить более широкий опыт, углубить знания, выстроить долгосрочные научные связи и по-настоящему развить карьеру.
В этом контексте хотим напомнить тем, кто хочет выйти из «академической зоны комфорта», что в Вышке открыт конкурсный отбор на Программу привлечения российских постдоков. В этом году для кандидатов доступны 106 вакансий в кампусах в Москвы, Санкт-Петербурга, Перми и Нижнего Новгорода. К участию в конкурсе приглашаются коллеги не старше 39 лет, получившие степень кандидата наук или PhD. Полный перечень вакансий доступен на сайте программы, а 3 апреля в 14:00 пройдет специальный вебинар для конкурсантов: «Карьера в науке: есть ли жизнь после защиты кандидатской?».
#обзор #постдоки #постдокторантура #MAG #академическаякарьера
Постдокторантура — это этап карьеры, который часто ассоциируется с периодом ожидания и неопределенности. Даже в заголовках научных работ о постдокторантах встречаются такие слова как «разочарование», «измождение» и «эксплуатация». Однако не все постдоки покидают академическую сферу, а некоторые из оставшихся все же становятся выдающимися учеными.
В статье, недавно опубликованной в Proceedings of the National Academy of Sciences и получившей мгновенный отклик в Nature и The Times Higher Education, были предложены комплексные, статистически обоснованные карьерные рекомендации для постдоков.
Авторы статьи проанализировали данные об около 45 000 карьерных траекторий за последние 25 лет, охватывающие 19 академический дисциплин. Данные о статьях были получены из Microsoft Academic Graph (MAG) и были связаны с CV ученых из большой профессиональной сети.
Согласно результатам исследования, 41 % постдоков покидают академическую среду. Для того, чтобы найти ответ на вопрос: «Что определяет успех оставшихся?», авторы использовали η-индекс. Эта мера основана на h-индексе, количестве цитирований исследователя, но фокусируется только на работах, опубликованных в течение 2-4 лет после получения должности преподавателя.
Результаты показали, что на будущий карьерный успех в академии положительно влияют:
🔷 статья-хит (публикация, которая оказывается в первых 5% цитирований в своей области к концу года);
🔷 небольшое изменение исследовательской темы;
🔷 переезд в другую страну;
🔷 работа на разных позициях, в разных университетах и командах.
Авторы статьи настаивают на том, что продуктивность в период постдоктарантуры имеет не меньшее влияние на карьеру, чем в период обучения в аспирантуре. При этом, постдокторантура — это отличное время для выхода из своего непосредственного академического окружения ради развития. Смена среды позволяет получить более широкий опыт, углубить знания, выстроить долгосрочные научные связи и по-настоящему развить карьеру.
В этом контексте хотим напомнить тем, кто хочет выйти из «академической зоны комфорта», что в Вышке открыт конкурсный отбор на Программу привлечения российских постдоков. В этом году для кандидатов доступны 106 вакансий в кампусах в Москвы, Санкт-Петербурга, Перми и Нижнего Новгорода. К участию в конкурсе приглашаются коллеги не старше 39 лет, получившие степень кандидата наук или PhD. Полный перечень вакансий доступен на сайте программы, а 3 апреля в 14:00 пройдет специальный вебинар для конкурсантов: «Карьера в науке: есть ли жизнь после защиты кандидатской?».
#обзор #постдоки #постдокторантура #MAG #академическаякарьера
Дайджест: март 2025
Представляем дайджест научных событий за последний месяц.
Инициативы и рейтинги
• Cоздана новая инициатива — COMET, или Collaborative Metadata Enrichment Taskforce. Инициатива базируется на Принципах открытой научной инфраструктуры (The Principles of Open Scholarly Infrastructure) и должна послужить улучшению качества метаданных научных публикаций.
• Clarivate представила ежегодный рейтинг ведущих организаций в области инноваций и технологий Top 100 Global Innovators 2025.
ИИ и наука
• В Nature прокомментировали работу Black Spatula Project и YesNoError, ИИ-инструментов, обнаруживающих ошибки в научных статьях.
• Компания Elsevier представила ScienceDirect AI — инструмент на базе генеративного ИИ, позволяющий находить содержательные ответы на базе миллионов рецензируемых и высококачественных научных статей и книг.
• На Scholary Kitchen прокомментировали отчет MoreBrains Cooperative о путях решения проблемы фальсификации изображений, связанной с растущим влиянием ИИ.
• В Nature вышел комментарий на тему массовой обеспокоенности ученых влиянием ИИ на экспертную оценку исследований, в частности, ученые все чаще замечают признаки применения ИИ в рецензиях на собственные статьи.
Базы данных
• Две самые крупные площадки препринтов — bioRxiv и medRxiv, в которых ученые-биологи публикуют результаты своих исследований до их рецензирования, перейдут в управление новой организации openRxiv.
• На ELibrary появилась возможность поиска цитирований по тематической близости.
Научная этика
• Верховный суд Китая призывает ужесточить меры наказания в отношении фабрик публикаций (paper mills), которые распространяют некачественные исследования.
• В The Times Higher Education подняли вопрос о затянутых расследованиях в отношении случаев академического мошенничества. По мнению автора заметки, администрации университетов намеренно тормозят такие разбирательства, так как избегают репутационных рисков.
Издательская политика
• Издательство Springer Nature представляет новое портфолио журналов открытого доступа — Discover.
• В Nature вышел обзор на исследование, согласно результатам которого цепкие заголовки из трех слов повышают вероятность прочтения и цитирования научных работ.
• В LSE вышла заметка об исследовании гиперпродуктивных авторов при помощи сонификации. Сонификация — это метод, дополняющий визуализацию, в котором характеристики звука (высота тона, громкость и т.д.) привязаны к данным.
#дайджест #новостионауке #базыданных #препринты #научнаяэтика #ИИ #искуственныйинтеллект
Представляем дайджест научных событий за последний месяц.
Инициативы и рейтинги
• Cоздана новая инициатива — COMET, или Collaborative Metadata Enrichment Taskforce. Инициатива базируется на Принципах открытой научной инфраструктуры (The Principles of Open Scholarly Infrastructure) и должна послужить улучшению качества метаданных научных публикаций.
• Clarivate представила ежегодный рейтинг ведущих организаций в области инноваций и технологий Top 100 Global Innovators 2025.
ИИ и наука
• В Nature прокомментировали работу Black Spatula Project и YesNoError, ИИ-инструментов, обнаруживающих ошибки в научных статьях.
• Компания Elsevier представила ScienceDirect AI — инструмент на базе генеративного ИИ, позволяющий находить содержательные ответы на базе миллионов рецензируемых и высококачественных научных статей и книг.
• На Scholary Kitchen прокомментировали отчет MoreBrains Cooperative о путях решения проблемы фальсификации изображений, связанной с растущим влиянием ИИ.
• В Nature вышел комментарий на тему массовой обеспокоенности ученых влиянием ИИ на экспертную оценку исследований, в частности, ученые все чаще замечают признаки применения ИИ в рецензиях на собственные статьи.
Базы данных
• Две самые крупные площадки препринтов — bioRxiv и medRxiv, в которых ученые-биологи публикуют результаты своих исследований до их рецензирования, перейдут в управление новой организации openRxiv.
• На ELibrary появилась возможность поиска цитирований по тематической близости.
Научная этика
• Верховный суд Китая призывает ужесточить меры наказания в отношении фабрик публикаций (paper mills), которые распространяют некачественные исследования.
• В The Times Higher Education подняли вопрос о затянутых расследованиях в отношении случаев академического мошенничества. По мнению автора заметки, администрации университетов намеренно тормозят такие разбирательства, так как избегают репутационных рисков.
Издательская политика
• Издательство Springer Nature представляет новое портфолио журналов открытого доступа — Discover.
• В Nature вышел обзор на исследование, согласно результатам которого цепкие заголовки из трех слов повышают вероятность прочтения и цитирования научных работ.
• В LSE вышла заметка об исследовании гиперпродуктивных авторов при помощи сонификации. Сонификация — это метод, дополняющий визуализацию, в котором характеристики звука (высота тона, громкость и т.д.) привязаны к данным.
#дайджест #новостионауке #базыданных #препринты #научнаяэтика #ИИ #искуственныйинтеллект
