💡 Как я попытался автоматизировать расшифровку встреч и сэкономить $20 в месяц

Мы в Додо используем Google Meet для созвонов, и у нас есть подписка на Gemini.
В Meet встроен Gemini - можно запускать транскрибацию и саммари звонков.

Конечно же, есть одно но!

Gemini пока не поддерживает русский язык.
Поэтому для этих целей я использую Notion AI, который посоветовал наш Head of Design

Это довольно удобно:
- в реалтайме транскрибируется звонок
- можно делать заметки
- просить не записывать какую-то важную информацию
- и подводить итоги встречи в виде саммари

Минусы: транскрибация не самая лучшая, потому что Notion не подключается к звонку, а записывает звук с микрофона и динамика.
Но тем не менее саммари получаются 🔥

Всё бы хорошо, но платить $20 в месяц, когда есть корпоративная подписка на Gemini - такое себе 🫠

Поэтому на одной из встреч наш инженер предложил лайфхак:
1. Включаем запись с субтитрами — они поддерживают русский
2. Google сохраняет видео + текст субтитров + чат в отдельных файлах
3. Скармливаем субтитры Gemini и просим сделать саммари
4. Тратим $20 на пиццу и кофе Экономим $20

Я даже подумал, что можно всё это автоматизировать через Google Apps Script и сразу отправлять результат в корпоративный мессенджер.

Но, увы.
Даже с русскими субтитрами Gemini всё ещё пытается распознать английский в русском, поэтому эксперимент не удался.

Так что пока остаюсь без $20 с Notion AI 😊

Сижу в самолёте, лечу в Питер после отпуска. С понедельника командировка.

Рядом парень в спортивном костюме и кавказской внешности спрашивает у меня:

Ты отдыхать или работать?

В тот момент понял, что тоже лечу в Россию подзаработать.



Кстати, на днях была презентация Apple. Я её с радостью пропустил, выбрав плавание в бассейне.
Но там есть пару интересных обновлений, о которых хочу рассказать 👀

Ребят, мы в Додо Пицце 🍕 ищем Middle+ iOS-разработчика в команду оформления заказа 📱

Если ты не просто пишешь код, а хочешь видеть, как он сразу влияет на то, что видят пользователи, — тебе к нам. Здесь твои фичи мгновенно отражаются на заказах и среднем чеке.

Что ты будешь делать:
• Проектировать архитектуру
• Запускать ключевые фичи, от выбора адреса до финального оформления заказа
• Поддерживать стабильность критического пути
• Работать в тесной связке с соседними командами: back-end, UX/UI, маркетинг, аналитика


Что важно уметь:
• UIKit + SwiftUI
• async/await
• VIPER (или хотя бы понимание, зачем он нужен)
• Любишь писать тесты и поддерживать высокое качество кода

Что ты получишь:
• Удалёнка, но есть классные офисы в Москве, Питере, Алматы, Сыктывкаре и Нижнем
• Продуктовый подход
• ДМС, курсы, английский и всякие плюшки

Если стало интересно - пиши мне в личку @goshaginyan

Сама вакансия тут

Пока iOS-разработчики не заменили Android-разработчиков

В Додо мы каждый год проводим хакатон.
И в этом году наш Android-лид из Drinkit вместе с командой выиграли его, создав AI-помощника прямо внутри приложения Drinkit 🐳

Они использовали Firebase AI, которую Google представила на Google I/O 2025.

Firebase AI Logic — это набор инструментов,
позволяющий разработчикам интегрировать
возможности ИИ от Google, включая модели Gemini.

Очень горжусь, что работаю с такими крутанами, поэтому не могу не поделиться радостной новостью.

Макса пригласили выступить на ряде конференций, где он расскажет как работает Firebase AI.

Если будете в этих городах, не пропустите:

🇹🇷 6 Dec — DevFest Mersin
🇹🇷 7 Dec — DevFest Istanbul
🇹🇷 13 Dec — DevFest Izmir
🇦🇪 15 Dec — Droidcon Abu Dhabi
🇦🇲 20 Dec — DevFest Armenia

🫰 Дайджест тг-постов в Додо за прошлую неделю

🐳Drinkit

Макс Качинкин — Android Lead в Drinkit
Запустил мини-серию постов про шейдеры на Android.
Разобрал базу AGSL, показал, чем он удобнее GLSL, и собрал простой красный фильтр за 3 строки.

Сергей Запухляк — iOS разработчик в Drinkit
Рассказал про запуск «Подарка другу» на iOS и про новую реферальную программу.

🦤 Dodo Pizza

Борис Лысиков — QA Lead в Dodo Pizza
Показал, как сделали AI-ревью тест-кейсов на Gemini.
Скрипт сам проверяет кейсы, оставляет комментарии и экономит время регресса.

Сергей Орлов — Android разработчик в Dodo Pizza
Рассказал, как реализовали Live Updates на Android и как это работает внутри.

Женя Бондарев — Android разработчик в Dodo Pizza
Поделился своим путём в геймдев: от хаоса идей до структурированного ТЗ.
Выпустил первый девлог собственной RTS.

Лёша Березка — iOS Lead в Dodo Pizza
Рассказал, зачем хранит все скриншоты с 2013 года.
Архив как машина времени: эволюция дизайна, баги и этапы разработки.

Никита Белкин - DS дизайнер в Dodo Pizza
Продолжает рассказывать про нашу дизайн-систему в пицце

✊ Dodo Brands

Борис Герн — AI Lead в Dodo Brands
Поделился запуском первого AI-агента по данным — Blender.
Показывает выручку, заказы и чек прямо в Loop.

Сергей Мекрюков — Head of Design в Dodo Brands
Подвёл итоги года по найму дизайнеров: чего не хватило кандидатам и что помогает пройти.

Паша Притчин — CTO Dodo Brands
Разобрал алгоритм, как правильно работать с обратной связью «через одного» и когда подключаться руководителю.

Дима Павлов — Deputy CIO в Dodo Brands
Рассказал, почему умение управлять людьми — недооценённый навык.
Все учат языки и фреймворки, но наверху оказываются те, кто умеет растить лидеров.

И подготовил для вас ссылку на все наши каналы, чтобы вы не пропустили важные новости 😉

🍕 GoDigest 2

Дайджест тг-постов в Додо за прошедшую неделю.

🐳 Drinkit

Дима Максимов — Android разработчик
Разобрал Baseline Profiles и Startup Profiles.
Показал, как включить Startup Profiles, зачем они нужны и почему Google обещает +15–30% к скорости старта.
Все вместе ждём данные с продакшена, чтобы сверить эффект.

Макс Качинкин — Android Lead
Показал первые фото с DevFest Istanbul 2025 — крупнейшего DevFest в Турции.
Уже пообщался с Google и Netflix.
Ну и выступление Макса, разумеется, было самым лучшим🔥


🦤 Dodo Pizza

Никита Белкин — DS дизайнер
Выпустил новый разбор дизайн-системы.
Показал, как автоматизирует токены из Figma на iOS и Android.

Сергей Орлов — Android разработчик
Начал делать ActiveTrend — трекер питания и активности.
Фокус на привычках, минимуме цифр и простом UX.

Женя Бондарев — Android разработчик
Продолжает рассказывать как делает свою игру.
Показал тизер нового ролика: Blender, AI-инструменты и ранние рендеры.
Поделился, почему 3D-генераторы пока не подходят для реальных игр, и как Firefly спас по звуку.

Аня Горохова — концепт-дизайнер
Выступила на Sber Design Meetup.
Разобрала, как делать концепты, что такое ДНК бренда и почему эмоции важны в дизайне.

Дени Егалуев — iOS разработчик
Запустил канал, поделился опытом миграции на Swift Sharing, который длился 4 месяца и разобрал ключевые нюансы.

Лёша Березка — iOS Lead
Рассказал, как ускоряем тесты на CI через параллелизм.
Разобрал нюансы UI- и unit-тестов, использование --only-testing, merge .xcresult и матрицу GitHub Actions.

Борис Лысиков — QA Lead
Показал, как настроить выборочный запуск iOS-тестов из TestOps.
Разобрал связку TestOps → CI → xcodebuild, нюансы -only-testing и готовый workflow.
Полезно при рефакторинге, регрессе и приёмке фич.

🤘 Dodo Engineering

Дима Карпов — Lead Product Owner в B2B
Рассказал, что сделали с валом обращений по AI-фоткам пицц.
Укрепили ручную модерацию, обучили поддержку, прокачали скоринг.
Модели для детекции — дорогие и неточные, поэтому упор сделали в процессы и антифрод.

Женя Пятков — фронтенд разработчик
Разобрал, почему Claude Opus 4.5 — лучшая модель для написания кода.
Пояснил разницу между tool-call и computer-use.
Сделал прогноз: Anthropic может возглавить AI-гонку в 2026.

#godigest #drinkit #dodopizza #goshamobile

Напоминаю, что у нас есть ссылка для подписки оптом😉

Прошлый дайджест

Общее состояние мобильных приложений в 🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠

Одно из самых важных для мобильной команды — видеть текущее состояние приложений.
Понимать, что там с краш-фри, как долго запускаются приложения и где начинаются проблемы.

Когда приложений много, задача усложняется.
У нас — несколько мобильных продуктов, по две платформы на каждый, и того больше шести приложений, за которыми нужно следить регулярно.

На рынке основной инструмент для отслеживания мобильных метрик — Firebase.
Мы тоже активно им пользуемся, но при масштабе появляются трудности:

- нужно прыгать по разным дашбордам Firebase
- нет общей картины по продуктам
- сложно смотреть состояние на уровне всей компании

В Додо основным инструментом мониторинга является Grafana.
Значит, логичное решение — собрать в ней единый дашборд, который объединяет все важные мобильные метрики.

Мы начали его собирать.
Первые две метрики, которые туда добавили — краш-фри и скорость старта приложений.

0️⃣ Firebase не имеет API

Поэтому любые данные можно получить только через экспорт в BigQuery.
Это ключевой шаг, без которого ничего не заработает.

1️⃣ Скорость запуска

Тут всё довольно просто, так как в Пицце и Дринките уже были кастомные трейсы для измерения старта.

Если вы захотите повторить, порядок действий такой:

0. Добавить кастомные трейсы в Firebase Performance для измерения скорости запуска приложения.
1. Включить интеграцию Firebase → BigQuery.
2. Включить экспорт Performance Monitoring и Crashlytics.
3. Установить BigQuery Plugin в Grafana
4. Добавить BigQuery DataSource в Grafana (нужен service account с правами на чтение).
5. Использовать SQL-запросы для получения статистики.

Пример запроса за последние 7 дней:

SELECT
  _PARTITIONDATE AS day,
  ROUND(APPROX_QUANTILES(trace_info.duration_us, 100)[OFFSET(50)] / 1e6, 2) AS p50,
  ROUND(APPROX_QUANTILES(trace_info.duration_us, 100)[OFFSET(90)] / 1e6, 2) AS p90
FROM
  `[project].firebase_performance.[app_bundle_id]`
WHERE
  _PARTITIONDATE BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) AND CURRENT_DATE()
  AND event_name = "cold_startup_menu_shown"
GROUP BY day
ORDER BY day

Теперь скорость запуска подтягивается в единую панель Grafana.

2️⃣ Crash Free

Crash Free — это процент пользователей или сессий, которые не столкнулись с падениями приложения.
В идеале это должно быть 100%.
На практике такого не бывает — разве что в собственных пет-проектах с одним пользователем 🙂

Мы считаем crash-free по пользователям.

Раз Firebase уже экспортируется в BigQuery, достаточно поменять таблицу на firebase_crashlytics и забрать нужные данные.


2.1. Забираем критичные краши

В Crashlytics нам нужны только is_fatal = TRUE.

DECLARE days_back INT64 DEFAULT 7;

SELECT
  COUNT(DISTINCT COALESCE(user.id, installation_uuid)) AS users_with_crash
FROM
  `[project].firebase_crashlytics.[app_bundle_id]`
WHERE
  TIMESTAMP_TRUNC(event_timestamp, DAY) >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL days_back DAY)
  AND is_fatal IS TRUE;

2.2. Забираем количество пользователей

Эти данные мы берём из внутренней аналитики, а не из Firebase — так дешевле, потому что BigQuery берёт деньги за чтение данных: цены тут

2.3. Считаем Crash Free

Crash Rate = critical_crashes / total_users
Crash Free = 1 − Crash Rate

Дальше остаётся визуализировать эти данные в Grafana:
SLA-линии, алерты, тренды, сравнение платформ.

Итог

Сейчас в дашборде уже есть 4 приложения: два от Пиццы и два от Дринкита.
В планах:

- добавить остальные продукты
- перенести метрики скорости запуска в нашу внутреннюю аналитику (чтобы отказаться от Firebase Performance и снизить косты)
- подумать над альтернативой Crashlytics — если у вас есть опыт, делитесь

P.S. Как бонус мы добавили туда покрытие автотестами в регрессе.
Зачем это нужно — расскажу в следующий раз.

🔥Итоги 2025 года в Додошке🔥

Смотреть со звуком!