پیشنهاد میکنم یه گوشه کنار داشته باشیدش که لازمتون میشه

(برگ تقلب SQL - JOIN)
#SQL
@GoldenCodeir

https://x.com/denicmarko/status/1876955314009858322?t=xSdqa7O7oRbJeF0AlfSuSA&s=35

وقتی از دستور "%LIKE "%fo برای جستجو استفاده می‌کنیم، درین شرایط دیتابیس باید تمام اطلاعات رو برامون بررسی کنه که خب باعث میشه سرعت پایین بیاد. راه بهتر برای جستجوی سریعتر استفاده از full-text هستش.

این روش کمک میکنه تا دیتابیس خیلی سریع‌تر و کارآمدتر فرایند جستجو رو انجام بده.
(طریقه استفادش در تصویر درج شده)
#SQL
#PHP
@GoldenCodeir
(به‌منبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/mmartin_joo/status/1902014134561947783?t=jHjPbh6DAmevpRPeQSCDWg&s=35

اگر یک query در دیتابیس کند باشه، می‌تونیم از دستور EXPLAIN استفاده کنیم تا بفهمیم مثلا چطوری یک سرچ یا فیلتر اجرا میشه.
اگه در خروجی EXPLAIN دیدید که 'access type' برابر با ALL هست، یعنی دیتابیس همه‌ی رکوردهای جدول رو داره بررسی میکنه که باعث کندی میشه. درین صورت باید از index استفاده کنیم تا سرعت query بیشتر بشه.

حالا چجوری ازش استفاده کنیم؟

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

#sql
@GoldenCodeir

(به‌منبع دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/mmartin_joo/status/1904174361642205309?t=rdYfmiptB7CN_obg0VDafg&s=19

خب حالا بریم سراغ C یا همون Consistency(سازگاری) در ACID:

ویژگی Consistency در دیتابیس یعنی بعد از انجام هر transaction، دیتاهامون باید همیشه صحیح و درست باقی بمونن. یعنی دیتابیس نباید هیچ وقت به وضعیتی نادرست یا اشتباه برسه.

📌 اگه transaction ها قوانین دیتابیس رو رعایت نکنن (مثلاً مقدار موجودی کافی نباشه)، سیستم اونا رو رد میکنه و هیچ تغییری روی داده‌ها اعمال نمیشه.
پس یعنی بعد از هر تغییر در دیتابیس، سیستم باید مطمئن بشه که همه‌چیز درست و منطبق با قوانین دیتابیس هستش.

فرض کنین شما در یک فروشگاه آنلاین قصد خرید یک کالای خاص رو دارید. وقتی وارد سایت میشن و کالای مورد نظر رو به سبد خرید اضافه میکنید، سیستم باید بررسی کنه که آیا موجودی اون کالا کافیه یا نه.
اگه موجودی کالا تموم شده باشه، سیستم اجازه خرید رو به شما نمیده و از انجام تراکنش جلوگیری میکنه.

این نشون دهنده Consistency است که سیستم همیشه دیتاهای صحیح و قابل اعتماد رو حفظ میکنه.👌🏾
#ACID
#SQL
#Database

@GoldenCodeir

نکته مهم برای کوئری‌های MySQL

اگه روی یک ستون دیتابیس ایندکس تعریف شده، استفاده از توابعی مثل YEAR(), MONTH() یا هر تابع دیگه ای روی همون ستون در شرط‌های WHERE باعث میشه MySQL نتونه از ایندکس استفاده کنه.

📌 چرا؟

چون وقتی تابعی روی ستون اعمال میشه، مقدار ستون تغییر میکنه و ایندکس روی مقدار اصلی ستونه، نه مقدار تبدیل‌شده توسط تابع.
در نتیجه MySQL مجبور میشه کل جدول رو اسکن کنه (Full Table Scan) که عملکرد کوئری رو به شدت کاهش میده.

مثال

فرض کنین روی ستون تاریخ paid_at ایندکس دارید و میخواید رکوردهای مربوط به سال 2023 رو بگیرید.

روش اشتباه:

WHERE YEAR(paid_at) = 2023

درین حالت، MySQL برای هر ردیف ابتدا تابع YEAR() رو اجرا میکنه و سپس مقایسه میکنه، که باعث غیرفعال شدن ایندکس میشه.

روش بهینه:

WHERE paid_at >= '2023-01-01' AND paid_at < '2024-01-01'

درین حالت شرط مستقیماً روی ستون paid_at اعمال میشه و MySQL میتونه از ایندکس استفاده کنه، بنابرین کوئری بسیار سریعتر اجرا میشود.
#SQL
#MySql

@GoldenCodeir

(به منبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/mmartin_joo/status/1952704402038333586?s=35