🚀 چرا API کُند میشه؟

امروز می‌خوایم در مورد یه مشکل مشترک صحبت کنیم: کندی API.
چرا بعضی وقت‌ها API ما مثل لاک‌پشت رفتار می‌کنه؟ 🐢

۱. پایگاه داده (Database) – مقصر اصلی

کوئری‌های سنگین و بدون index
قفل شدن جدول‌ها (Table Locking)
ارتباطات زیاد با دیتابیس (N+1 Problem)

۲. معماری بد API

اندپوینت (Endpoint) هایی که کارهای زیادی انجام می‌دن!
عدم استفاده از Pagination برای داده‌های زیاد
پردازش‌های سنگین در خود API (مثلاً پردازش تصویر)

۳. مشکل در کش (Caching)

عدم استفاده از کش برای داده‌های تکراری
تنظیم نادرست زمان انقضای کش
کش کردن داده‌های بی‌فایده!

۴. منابع سرور (Server Resources)

منابع RAM کم
CPU overload شده
محدودیت پهنای باند (Bandwidth)

۵. شبکه (Network)

فاصلهٔ جغرافیایی بین کاربر و سرور
استفاده از هاستینگ ارزان‌قیمت و ضعیف
مشکل در CDN

۶. کدنویسی ضعیف

حلقه‌های بی‌پایان (Infinite Loops)
استفاده از الگوریتم‌های ناکارآمد (مثلاً O(n²))
مدیریت نادرست حافظه (Memory Leak)

💡 راه‌های حل مشکل:

✅ برای دیتابیس: از indexها استفاده کن، کوئری‌هاتون رو بهینه کن.
✅ برای معماری: از Microservices و Pagination کمک بگیر.
✅ کش: Redis یا Memcached رو فراموش نکن!
✅ مقیاس‌پذیری: سرور رو ارتقا بده یا از Load Balancer استفاده کن.
✅ کد: پروفت رو با ابزارهایی مثل Py-Spy یا Blackfire آنالیز کن.

✨ جمع‌بندی:
کندی API همیشه قابل حل‌ست، به شرطی که درست تشخیص بدی مشکل از کجاست!
یادت باشه: یه API سریع، هم کاربر رو خوشحال می‌کنه، هم موتورهای جستجو رو! 😉

⏳ پ.ن: تو اولین تجربه‌ات، چه چیزی باعث کندی API تو شده بود؟ زیر همین پست برامون بنویس! 👇
#baha #API
CODELAB | GpCodeLab