👩‍💻знакомство и 🧭 навигация

🌎🤍
Я Белла – @belkamir, очень люблю карты, данные и города
- учусь в магистратуре по картографии (📍TUW, Vienna 🇦🇹)
- преподаю в НИУ ВШЭ 💙
- занимаюсь ГИС-аналитикой и ГИС-веб-разработкой 🌐

Этот канал обо всем, что знаю, что продолжаю узнавать☄️
- пространственный анализ в урбанистике
- данные для городской аналитики
- автоматизация анализа геоданных на Python и R
- ГИС-веб-разработка
- геовизуализация

📍
#geo_data – все о данных
#geo_analytics - инструменты анализа
#geo_qgis – скрытые (и не очень) возможности QGIS
#geo_py – python и геоданные
#geo_rrr – R и геоданные
#geo_web – гис-веб-разработка
#geo_vis – гео-визуализация
#geo_love – о любви к картам
#geo_theory – гео-теория
#geo_edu – гео- гис- урбан- образование
#geo_books – гео-книги
#geo_retro – старые карты
#geo_cities – о городах

GitHub | LinkedIn | Instagram

GIS_AND_PEACE🌎🕊️

QGIS не QGIS, когда ты не используешь плагины 🍫

QGIS - самый популярный инструмент для анализа пространственных данных в городском планировании и урбанистике (и не только :)

Одно из важных преимуществ программы - поддержка языка Python 🐍. Любой желающий может создать инструмент под свои задачи: написать сценарий или дополнительный модуль - плагин, которые можно опубликовать для общего использования.
Плагины значительно расширяют возможности QGIS: помогают упрощать рутинные задачи, автоматизировать сложные алгоритмы, и просто добавляют новые функции ⚙

🦶Топ 5 плагинов :

3. DataPlotly 📊
(нет, мы не ошиблись, начинаем с номера 3 )
DataPlotly позволяет создавать интерактивные графики на основе пространственных данных. Больше не нужно выгружать атрибутивную таблицу, чтобы построить диаграммы для анализа данных. Можно настроить все в программе, добавить график на итоговую карту или выгрузить как отдельное изображение.

4. ORS Tools 🚥
В городской аналитике мы часто сталкиваемся с построением зон доступности, в частности, изохрон.
Сделать точные расчеты на основе открытых данных довольно трудозатратно, поэтому существуют различные сервисы, которые значительно упрощают эту задачу. ORS Tools предоставляет доступ к одному из них - OpenRouteService.
ORS Tools помогает построить кратчайшие маршруты между заданными объектами, матрицу расстояний, и, конечно, зоны доступности. Для вычислений можно также определить характер перемещения (на автомобиле, велосипеде, пешком и др.).
*Перед использованием нужно зарегистрироваться на сайте сервиса, получить ключ API и добавить его в настройки плагина.

5. AutoSave 🆘
Если у вас не вылетал QGIS в самый неподходящий момент, то скорее всего, вы им никогда не пользовались))
Плагин AutoSave автоматически сохраняет изменения в проекте. Можно настроить интервал и директорию для автосохранения. C этим плагином можно избежать потери данных и рабочего времени :)

👀 А вот и потерявшиеся первые два, но с ними вы скорее всего знакомы)

1. QuickMapServices 🕸
предоставляет доступ к различным слоям веб-картографических сервисов (например, OpenStreetMap, Google Maps)

2. QuickOSM 🗺
позволяет быстро и удобно получать данные OpenStreetMap (OSM) прямо в QGIS

#geo_qgis

GIS_AND_PEACE🌎🕊️

Геокодирование 📍

Мы часто в повседневной жизни встречаемся с адресами, но никогда не задумываемся о координатах объектов (да и не нужно это). Но если работать с пространственными данными в ГИС, то без координат уже не обойтись.

Поэтому нам точно пригодится геокодирование 🐈‍⬛ - процесс преобразования адреса или названия места в географические координаты (широту и долготу)

Геокодирование может быть осуществлено вручную 🙌. Например, спросим у гугла: “координаты главного здания МГУ”. Мы получим в ответ: 55°42′11″с.ш.37°31′50″ в.д. Ура , мы геокодировали главное здание МГУ🎉

Но чаще всего у нас далеко не один адрес, а вбивать в поисковик их поочереди было бы довольно не практично (и очень скучно 🥱). Для этого можно использовать специальные приложения или API.

Способы для геокодирования 💫:

1. GeoCode by Awesome Tables
Самый простой и доступный способ геокодирования - использование инструмента GeoCode by Awesome Tables в гугл-таблицах. Для того, чтобы им воспользоваться Вам необходимо установить дополнение (Extensions (Дополнения) - Add-ons - Get add-ons). (ограничение: 800 адресов в день на один аккаунт)

2. Плагин MMQGIS в QGIS (основная проблема - плохо поддерживает адреса на кириллице)

3. Batch Nominatim geocoder - инструмент в QGIS, появился, начиная с версии 3.20

—самая классная группа - API—

4. HERE Geocoding API - сервис геокодирования от компании HERE, который предоставляет бесплатно до 250 тысяч запросов в месяц (сейчас, к сожалению, только при подтверждении карты) . Подробную информацию о сервисе можно прочитать на портале. Для использования сервиса HERE необходимо получить ключ API тут.

5. OpenStreetMap Nominatim API - это бесплатный сервис геокодирования, который использует данные OpenStreetMap для преобразования адресов и названий мест в координаты и наоборот. API также возвращает дополнительную информацию о месте: такую как название, тип объекта и т. д.

6. Yandex Geocoding API - это сервис, предоставляемый компанией Yandex, поиск координат основан на Яндекс.Картах. Очень точные результаты для России, Белоруссии, Украины, Казахстана. Но сейчас установлено ограничение до 1000 запросов в день.

#geo_py #geo_data #geo_qgis

GIS_AND_PEACE🌎🕊️

Местные системы координат (МСК) в QGIS (2/2) 🌐

Местные системы координат(мск) устанавливаются для территорий субъектов РФ и имеют обозначение МСК–NN, где NN – код субъекта РФ в соответствии с его общероссийской классификацией.

По умолчанию QGIS не может работать с проекциями мск, так как не знает их установленных параметров, которые нужно задать самостоятельно.
Описание проекций в формате Proj String для всех мск регионов России в приложении (msk.txt).

Задание параметров новой СК в QGIS ✏️:
Settings - Custom Projections - (формат - Proj String) - и обязательно укажите название системы координат

Теперь вы сможете использовать заданную вами мск и найдете ее в общем списке со всеми другими проекциями

#geo_qgis
GIS_AND_PEACE🌎🕊️

Оценка уровня озеленения в городе: индекс NDVI 🌳

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) - это индекс, который используется для измерения густоты зеленой массы растительности, зафиксированной на спутниковом снимке

Индекс рассчитывется как частное разности отраженного света в красном и инфракрасном диапазоне и суммы их интенсивностей

NDVI может быть использован для оценки уровня озеленения в городе, здоровья растительности, мониторинга изменений землепользования и многих других характеристик.

Чтобы рассчитать NDVI на интересующую вас территорию, вам нужны спутниковые снимки. Например, можно скачать Landsat на сайте американской геологической службы.
В QGIS индекс проще всего рассчитать с помощью калькулятора растров (библиотеки GDAL или SAGA). Перед этим важно понять, какие каналы соотвествуют красному и инфракрасному диапазонам. Для Landsat (и не только) можно посмотреть тут.

#geo_qgis

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

MapTiler API и плагин QGIS🪩

MapTiler 🌐 – компания, которая предоставляет различные картографические услуги. В частности, их API (MapTiler API) дает возможность разработчикам создавать и интегрировать интерактивные карты в свои приложения, поддерживает создание растровых и векторных тайлов, также есть функции для маршрутизации, геокодирования и др.

👨‍💻 MapTiler могут использовать не только разработчики

С помощью плагина для QGIS - MapTiler Cloud ☁️, можно быстро и легко добавлять растровые и векторные тайлы в свои проекты
И это отличный инструмент, чтобы познакомиться с векторными тайлами 😉
Если вам нужна картографическая подложка в определенном оформлении, то не обязательно скачивать данные на рассматриваемую территорию - можно просто стилизовать векторные тайлы 😮
Для использования плагина нужно получить 🔑 бесплатный токен

#geo_web #geo_data #geo_qgis

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

ORS Tools — Изохроны (3/3) 🔘

ORS Tools - это плагин в QGIS, который предоставляет интеграцию с OpenRouteService API. Он помогает решать различные задачи сетевого анализа и маршрутизации. Cреди них: построение кратчайших маршрутов между заданными объектами, матрица расстояний, и, конечно, изохроны

Для построения изохрон необходимо определить способ перемещения (на автомобиле, велосипеде, пешком и др. 🏃‍♀️) и требуемые интервалы ⏳. Изохроны можно строить от отдельной точки (Isochrones from Point) или от каждой в точечном слое (Isochrones from layer). Для каждого интервала вы получите не только зону доступности, но и оценочную численность населения, проживающего в ней 👪

*Чтобы начать использовать плагин нужно его установить (Plugins — Manage and Install Plugins) и добавить ключ API в настройки (Web— ORS Tools —Provider Settings)⚙️. Ключ можно получить на сайте сервиса 🌐 Перед использованием стоит ознакомиться с ограничениями на количество запросов🔺

#geo_analytics #geo_qgis

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE