💸 AI в 2025: рост инвестиций, новые гиганты и мощный рывок медтеха

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force интересными новостями из мира ИИ и здоровья. 

Наступил декабрь, и можно начинать подводить первые итоги года. Сегодня посмотрим, куда льются деньги венчурных фондов США в сфере ИИ и здравоохранения. 

➡️ Мегараунды в AI: 2024 vs 2025

В 2024 TechCrunch насчитали 49 американских AI-стартапов, которые привлекли раунды от $100M и выше. По данным Crunchbase, только за Q3 на AI пришлось $19B, то есть 28% всего венчурного рынка (и это без учёта гигантских раундов OpenAI и xAI на $6.6B и $6B соответственно).

В 2025 картина по количеству компаний пока на удивление стабильна: снова 49 стартапов с раундами $100M+ в США (но год еще не закончен!). И есть важное отличие — растёт число команд, которые успевают поднять по два мега-раунда за один год.

➡️ Что вообще финансируют инвесторы

— инфраструктура и чипы: Lambda, Celestial AI, Cerebras, TensorWave, Groq — всё, что помогает делать большие модели быстрее и дешевле.

— фундаментальные модели и ресёрч-лабы: OpenAI с рекордным раундом на $40B, Anthropic с очередным многомиллиардным раундом, множество новых исследовательских лабораторий.

— прикладные агенты и софт: от legaltech (Harvey, EvenUp) и enterprise-поиска (Glean) до customer service и coding-ассистентов.

На этом фоне особенно интересно, что healthcare и научные AI-стартапы не теряются, а также становятся заметной подкатегорией.

Healthcare & science: почти 1/5 списка

Из 49 компаний в списке 2025 года минимум 9 прямо работают со здоровьем, клиницистами или научными исследованиями — это почти 20% выборки. На них в сумме пришлось около $2.8B только в крупных раундах 2025 года.

Топ компаний в health/science, которые вошли в $100M+ в 2025

— Hippocratic AI. Два раунда за год: $141M в январе и ещё $126M в ноябре, оценка выросла до $3.5B. Делают большие языковые модели и агентов специально для медицины; фокус на безопасных, регуляторно-дружелюбных ассистентах для клиник и страховых.

— OpenEvidence. В июле стартап привлёк $210M при оценке $3.5B, а в октябре уже закрыл $200M Series C по оценке $6B. Поисковик и чат-бот для врачей: помогает быстро находить клинически релевантную информацию и не утонуть в море исследований.

— Lila Sciences. Два раунда за один год. Амбиция — построить «science superintelligence»: платформу, которая будет ускорять научные открытия, в том числе в биомедицине и фарме.

➡️ Какие можно сделать выводы о трендах?

Деньги идут в инфраструктуру клиник, а не только в диагностику. Abridge, Ambience, Tennr, EliseAI — это документация, операционные процессы, коммуникация; именно те зоны, где сейчас теряется много ресурсов.

Научный стек становится таким же важным, как клинический. Lila Sciences, Periodic Labs, Insilico — ставка на ускорение исследований.

Повторные мега-раунды за один год — сигнал, что рынок начинает консолидацию. Одни и те же компании (Abridge, Hippocratic AI, OpenEvidence, Lila) получают новые большие раунды, Это усиливает конкуренцию за данные, партнёрства с клиниками и внимание регуляторов.

Healthcare – важная ниша в AI-повестке. Почти 1 из 5 крупнейших раундов в США из списка TechCrunch идёт в продукты для врачей, пациентов и науки.

Источники:
Here’s the full list of 49 US AI startups that have raised $100M or more in 2024
Here are the 49 US AI startups that have raised $100M or more in 2025

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова

Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 Дизайнер интерфейсов/UX/UI дизайнер — ПК Здрав
«ПК Здрав» занимается разработкой программных решений для автоматизации медицинских учреждений. Компания создает надёжное программное обеспечение для повышения качества и безопасности здравоохранения, работая с крупными клиниками и госпиталями.
Подробнее

💥 Product Engineer (React.js) — AI-HealthTech Startup
Стартап развивает ИИ-платформу, которая помогает пациентам со сложными диагнозами и поддерживает качество сна, тем самым также помогая клиникам и медперсоналу уменьшить нагрузку.
Подробнее

💥Директор по маркетингу и развитию — DocDeti
DocDeti входит в группу клиник доказательной медицины, существующую на протяжении 7 лет.
Подробнее

💥 Product Design Lead — Simple Life
Simple Life — это приложение для здоровья с искусственным интеллектом, помогающее взрослым достигать здорового веса и образа жизни. Его миссия — ежедневно улучшать самочувствие пользователей через устойчивый, персонализированный подход и поддержку.
Подробнее

💥 SMM-manager — Prosto
Команда разработала крупнейшее приложение для медитаций в России, которое помогает пользователям привести себя в состояние покоя.
Подробнее

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🗂 Почему важно учитывать женскую выборку в исследованиях и как это влияет на стандарты женского здоровья

«То, что измеряется, то улучшается» — принцип, на котором держится прогресс в науке, экономике и образовании. Но в медицине, особенно в сфере женского здоровья, эта формула работает не так, как должна.

💥 До 1993 года в США не существовало законного требования включать женщин в клинические исследования. И сегодня многие исследования всё ещё исключают женщин, не разделяют данные по полу или игнорируют заболевания, характерные только для них.

Так сложилась система, где медицинские стандарты и метрики основаны на мужских нормах. В результате упущенные различия в том, как болезни проявляются, развиваются и реагируют на лечение у женщин.

Это ведёт к трём ключевым сбоям:

— хроническому недооцениванию симптомов у женщин;
— неспособности выявлять и закрывать пробелы в женском здоровье;
— отсутствию измерений в ключевых областях, влияющих на здоровье женщин на протяжении всей жизни.

➡️ Чтобы изменить систему, нужно не просто собирать данные — важно, кого эти данные отражают. Женская выборка должна быть не только представлена, но и разнообразна с учётом расы, возраста, социального положения и репродуктивного опыта. Без этого невозможно создать справедливые стандарты медицинской помощи.

Рассмотрим примеры трёх направлений ⬇️

💥 Послеродовой уход

В США уровень материнской смертности остаётся самым высоким среди развитых стран. Почти две трети случаев происходят в послеродовом периоде, первые 42 дня после родов.

➡️ Риск особенно высок у тёмнокожих женщин, представительниц коренных народов, а также у жительниц сельской местности.

Несмотря на обновлённые в 2018 году рекомендации Американского колледжа акушеров и гинекологов, большинство женщин по‑прежнему получают только один визит к врачу примерно через шесть недель после родов.

При этом не существует национальных стандартов для проверки состояний, напрямую связанных с материнской смертностью: послеродовой депрессии, гипертензии, диабета и социальных рисков — нехватки еды, жилья или насилия в семье. Пока измеряются лишь формальности вроде «был ли визит», реальные проблемы остаются невидимыми.

💥 Эндометриоз и хроническая тазовая боль

Около 10% женщин в мире живут с эндометриозом или хронической тазовой болью, но диагноз ставится в среднем через десять лет после появления симптомов. Отсутствие единых диагностических критериев и маршрутов приводит к тому, что пациентки годами ходят по врачам, сталкиваясь с болью и непониманием.

Эти заболевания напрямую влияют на фертильность, качество жизни и психическое состояние, однако почти не отражаются в системах медицинских показателей. Пока состояния не будут измеряться и анализироваться системно, их влияние будет недооценено, а помощь неэффективна.

💥 Менопауза и перименопауза

Менопауза и перименопауза затрагивают каждую женщину, но в клинической практике этот жизненный этап почти не отслеживается. Пациентки обращаются к разным специалистам, не получая облегчения, а их жалобы часто считают «нормальными», если анализы в пределах нормы.

Доказано, что гормональная терапия может улучшать качество жизни и вдвое сокращать число госпитализаций. Однако в 2020 году менее 5% женщин в США использовали эстрогеновую терапию — по сравнению с 27% в 1999 году. Причины — страхи, дезинформация и нехватка знаний.

Менопауза — важная часть женского здоровья, заслуживающая внимания и чётких стандартов наравне с другими периодами жизни.

➡️ Когда в систему исследований включается женщина во всём её разнообразии, улучшаются стандарты ухода, диагностики и профилактики. Исследовательские метрики, по‑настоящему отражающие женский опыт, способны спасти жизни, сократить неравенство и повысить качество медицинской помощи для всех.

Источник
Источник
Источник
Источник

Текст подготовила #СашаБелянина

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

📈 Гипердиагностика или будущее? $2.5 млрд. — оценка стартапа, который продает полный анализ здоровья

Привет! Я Анна, врач-эндокринолог. Сегодня хочу разобрать новость, которая активно обсуждается в сфере превентивной медицины.

💥 Function Health привлекла $298 млн инвестиций и запустила Medical Intelligence Lab — генеративную AI-модель для персонализированного анализа здоровья.

Компания предлагает подписку на комплексный скрининг более 160 биомаркеров, оценивающий гормональный баланс, метаболизм, онкологические риски, сердечно-сосудистую систему, аутоиммунные процессы и тд.

В мае Function Health приобрела компанию, предоставлявшую full-body МРТ и/или КТ сканирование, чтобы соединить лабораторные тесты и диагностическую визуализацию.

Теперь они запускают новую разработку, генеративную ИИ-модель, которая на основе данных (анализы, сканы, данные с носимых устройств, медкарты) будет давать персонализированные рекомендации, распознавать ранние сигналы возможных проблем.

💥 Какие могут быть плюсы

— Интеграция данных: объединение лабораторных анализов, инструментальных обследований и данных с носимых устройств могут давать более целостную картину здоровья, чем фрагментарные анализы, в частных случаях.

— Создание единого цифрового двойника здоровья. Решение проблемы фрагментации данных. Вместо разрозненных PDF, дисков с МРТ и заметок в телефоне, создается единый источник информации.

— Персонализация и превентивность: ИИ-модель и протоколы могут помочь вовремя скорректировать образ жизни, питание.

— Рост приверженности лечению. Визуализация через понятные графики и дашборды может мотивировать соблюдать рекомендации врача.

💥 Ограничения:

— Получение массива данных без клинического контекста, может не просто повысить тревожность, а превратить здоровых людей в пациентов.

➡️ Важно помнить, что даже качественные анализы и алгоритм не заменяют очный осмотр и интерпретацию врача.

— Массовый скрининг здоровых людей неизбежно приводит к случайным находкам. Чем больше тестов, тем выше вероятность ложноположительного результата.

➡️ Это запускает «каскад диагностики»: за безобидным отклонением в анализе следует УЗИ, МРТ, затем инвазивная биопсия, удаление. Каждое следующее действие несет свои риски осложнений, которые могут превышать опасность самой «находки».

— AI может интерпретировать референсные диапазоны, но это лишь часть картины, без клинической симптоматики и анамнеза выводы могут быть неполными.

— Нет рецензируемых исследований, подтверждающих точность AI-интерпретаций.

Проект представляет инновационный подход к профилактическому здравоохранению с потенциально ценным инструментарием. Однако подобные платформы следует рассматривать лишь как источник данных, а любые находки обсуждать с врачом для их грамотной клинической интерпретации в контексте вашей истории болезни, чтобы исключить риск ложных выводов.

➡️ AI в медицине — мощный инструмент, но он должен оставаться именно инструментом в руках клинициста, а не заменять клиническое суждение, основанное на доказательствах.

Источник 1, 2, 3, 4

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #АннаАббакумова

🏥 AI и рак груди: от «слепых зон» к точной диагностике

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force интересными новостями из мира ИИ и здоровья.

Сегодня хочу поговорить о ранней диагностике рака груди. Новости последних месяцев показывают: ИИ показывает хороший потенциал на всем цикле скрининга.

➡️ Этап 1: Оценка риска — ИИ видит то, что не объясняет плотность молочных желез

Плотность тканей долго была одним из ключевых факторов риска. Но это грубый показатель: две женщины с одинаковой плотностью могут иметь совершенно разный шанс заболеть. Модель Clairity Breast улучшает этот подход: она анализирует саму маммографию и распознаёт микропаттерны текстуры, которые не видны глазом.

У женщин, которых ИИ отнес к группе высокого риска, заболеваемость раком в течение 5 лет составила 5.9% (против 1.3% в группе низкого риска). Это более чем 4-кратная разница. Для сравнения: классическая оценка по плотности давала разброс всего 3.2% против 2.7%. Так, ИИ делает маммографию не только методом диагностики «здесь и сейчас», но и инструментом прогнозирования.

➡️ Этап 2: Получение снимка — ИИ встроили прямо в томограф

Если изображение шумное, даже самый опытный радиолог может не заметить раннюю опухоль. Именно поэтому GE HealthCare разработали технологию Pristina Recon DL, уже одобренную FDA. Это глубокое обучение, встроенное в процесс реконструкции 3D-снимка; алгоритм убирает шумы и артефакты, делая изображение чётче, и все это без увеличения дозы облучения.

В независимой оценке радиологи в 99% случаев предпочитали DL-реконструкцию стандартной из-за лучшей видимости деталей.

➡️ Этап 3: Диагностика — ИИ страхует от пропусков в реальной практике

Исследование ASSURE — крупнейшая на сегодня реальная оценка ИИ в маммографическом скрининге США (579 583 снимков из 109 клиник).

Принцип простой: если радиолог ставит норму, а ИИ считает, что риск высокий, снимок уходит на дополнительное ревью. Второе мнение получают только 8% исследований.

💥 Результаты впечатляют – уровень выявления рака (CDR) вырос на 21.6%. Рост выявляемости зафиксирован и в группах, где исторически больше всего пропусков диагнозов: женщин с плотной тканью груди, и для темнокожих женщин.

Важно помнить: все это исследовательский результат, но ещё не стандарт

При всем оптимизме, мы находимся только на раннем этапе внедрения таких технологий. Большинство клиник (особенно за пределами богатых частных сетей развитых стран) работают по старым протоколам.

➡️ Внедрение новых систем требует:
1. Бюджетов (дорогие лицензии, мощности, обучение и обслуживание).
2. Интеграции в IT-ландшафт клиник (что бывает даже больнее, чем найти деньги).
3. Уверенности врачей, что алгоритм действительно помогает, а не мешает.

Итог

Мы движемся от скрининга для всех к персонализированной стратегии: ИИ определяет ваш индивидуальный риск → улучшенная визуализация даёт идеальный снимок → ИИ-ассистент страхует врача от пропусков. Потенциал огромный, но путь к тому, чтобы это стало нормой для каждой пациентки, потребует времени и инвестиций.

Источники: Nature Health, Femtech World (GE), Femtech World (Risk)

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова

👁 Нейрооружие: может ли наш мозг стать полем боя?

Термин «нейрооружие», то есть средство, способное изменять сознание, память или поведение, всё чаще обсуждается не как фантастика, а как существующая угроза.

По утверждениям исследователей Майкла Кроули и Малкольма Дандо из Университета Брэдфорда, сочетание нейронауки, фармакологии и ИИ открывает возможности для создания оружия, нацеленного на центральную нервную систему (ЦНС).

История уже знает примеры использования подобного оружия, например, в период холодной войны страны разрабатывали химические агенты для вызывания недееспособности — от потери сознания до галлюцинаций.

💥 Самый известный случай применения — штурм театра на Дубровке в 2002 году, где использовали производные фентанила.

Современные технологии позволяют создавать ещё более точные и сложные средства. И здесь и кроется главный парадокс: знания, необходимые для лечения болезней мозга (например, депрессии или деменции), теоретически могут быть использованы и для подавления воли или контроля над человеком.

Специалисты отмечают, что международные договоры (как Конвенция о запрещении химического оружия) не успевают за развитием технологий и не покрывают все возможные риски, поэтому предлагают создать новые, более прочные правила, чтобы контролировать разработку опасных нейроагентов.

💥 Почему эта тема важна для женщин?

Женщины чаще страдают от некоторых неврологических и психических расстройств (депрессия, тревожность, мигрень). Это делает их основными потребителями безопасных и этичных нейротехнологий, и, соответственно, также может повышать потенциальную уязвимость.

Источник

Текст подготовила #АннаМаркова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

🔥 Искусственная кожа и тактильность протезов: пример ArtSkin

Салам-салам, с вами Дана! Сегодня разбираем, для чего используется искусственная кожа в бионических протезах, и говорим о стартапе ArtSkin из Кыргызстана.

🔶Что такое Artificial Skin и почему это важно для бионических протезов

Artificial Skin — это искусственно созданный эквивалент человеческой кожи (3D‑конструкция из биоматериалов и/или живых клеток), который имитирует структуру и функции кожи и используется в разных сферах от медицины, косметики до робототехники.

Сегодня рассмотрим использование e-skin — тонкой гибкой «электронной кожи» с сенсорами, которая чувствует прикосновение, давление, температуру и передаёт эти сигналы в электронные устройства или нервную систему — в контексте бионических протезов.

🔶 Зачем протезам нужна «искусственная кожа»

Сейчас большинство бионических протезов умеют двигаться, но почти не умеют чувствовать. E-skin решает эту проблему — добавляет тактильность.

Если протез «чувствует» поверхность, а человек получает ответный сигнал, мозг постепенно учится воспринимать протез как часть тела.

➡️ Это повышает точность движений, комфорт и психологическое принятие протеза.

🔶 Как работает связь «человек — протез»

- Человек напрягает мышцы — ЭМГ-сенсоры считывают сигнал.
- Микропроцессор расшифровывает его и управляет движением протеза.
- Сенсоры e-skin фиксируют прикосновение, давление или температуру.
- Эти данные передаются обратно человеку — через вибрацию или электростимуляцию.
- Мозг учится интерпретировать обратную связь — и протез ощущается всё естественнее.

➡️ Стартап из ЦА: ArtSkin и его технология

ArtSkin — hardware-стартап из Кыргызстана, который создаёт гибкую «чувствительную кожу» для протезов.

Целевая аудитория ArtSkin — компании, производящие бионические протезы, а не сами пользователи. Стартап не делает протезы, а создаёт унифицированный модуль искусственной кожи, который можно встраивать в разные модели рук и ног.

Технология должна адаптироваться к разным типам протезов и к разной человеческой коже, поэтому команда делает модель, которая будет одновременно универсальной и настраиваемой.

При тестировании прототипа мозг со временем начал различать, каким «пальцем» был контакт — даже без визуальной подсказки. Это подтвердило, что человек может воспринимать протез как часть своего тела.

🔶 Такие разработки показывают, что сочетание бионических протезов, e-skin и нейроинтерфейсов в ближайшие годы может вернуть вернуть чувствительность потерянным частям тела и «сдружить» тело и машину.

Источник
Источник

Текст подготовила: #ДанаБакытбекова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 AI Customer Support — Welltory
Приложение помогает отслеживать важные показатели, чтобы пользователи могли лучше понимать свое состояние и своевременно позаботиться о себе.
Подробнее

💥 System Analyst — SaaS medical platform
Компания разрабатывает SaaS-платформу для управления медицинскими испытаниями и другими бизнес-процессами в фармакологической индустрии.
Подробнее

💥 Digital Marketing Manager — Pink Elephant
Pink Elephant занимается развитием проектов помощи ментальному здоровью,которые в силу разных причин остаются недоступны нуждающимся в ней.
Подробнее

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин